基于人工神经网络预测柴油机油台架试验结果

根据ＣＤ级柴油机的模拟实验与台架试验的基础数据,用人工神经网络的反向传播（ＢＰ）方法,对两者的关系进行了研究,给出人工神经网络的学习速率国０．２,动量因子为０．９,对人工神经网络的拓扑结构了进行了研究,得到了合适的５－７－２拓扑结构及各节点间的权重系数,探讨了用模拟实验数据预测台架试验结果垢可能性,通过检验,证明了用人工神经网络方法建立的模型难准确预报柴油机油的台架试验结果。     

汽车强化试验路面模拟试验台架设计

现代室内整车道路模拟试验方法及设备日趋完善,各种汽车模拟试验台能够方便、快捷、安全地检测汽车相关性能指标.针对现有道路模拟系统试验台的不足,提出了一种基于滚筒、液压控制系统和相关机构等构成的能够模拟车辆强化试验路面的试验台,对该试验台台架的结构和试验适应性进行了分析,设计了试验台架,阐述了设计方法和重要参数计算方法.该试验台能够模拟车辆强化试验的碎石路、搓板路及扭曲路面,且试验过程中安全、操作方便、自动化程度较高,适应性强,进一步开发可生产出产品.     

发动机台架试验数据采集与管理系统

利用计算机技术设计与制造发动机试验台，并结合应用软件构成一个完整的发动机台架试验数据采集与管理系统，使发动机试验规范化，从而提高了处理试验数据的精度和效率。     

发机台架试验测控仪的设计

鉴于目前国内发动机性能测试的自动化水平普遍较低,介绍了一种新的基于工业控制计算机的发动机台架试验测控仪的总体设计,它是组成自动试验台所需的核心测控单元,本文系统地述了该试验台控制仪的原理,具体组成以及控制方法,试验结果表明,该系统性能优良,测试精度高,系统扩展功能灵活,是发动机性能测试的理想仪器。     

基于台架试验的动车组3人座椅整体分析

按有限元分析的标准,对动车组3人座椅的几何模型进行简化,确定材料属性及载荷工况,建立了有限元模型.根据企业要求和试验规范,利用有限元法对动车组3人座椅进行结构强度分析,并对结果进行讨论,提出了3人座椅的改进建议.     

高压GMAW焊接试验台架设计

目前对水下干式高压焊接的研究多在高压舱中的实验台架上进行,为了开展对水下干式高压GMAW焊接技术的研究,需要设计试验台架。笔者搭建了干式高压GMAW焊接试验平台,该平台包括焊枪、焊接设备、变位机构、三维移动平台、高速摄影系统。介绍了该试验平台的设计目的和设计原理,此试验平台可在高压舱内实现GMAW焊接试验及数据采集,为GMAW干式焊接研究提供试验基础。     

用发动机台架试验研究轻型车排放

研究了用发动机稳态台架模拟试验评价轻型车整车排放性能的可行性。以南京依维柯A30 1 0轻型面包车为例进行了汽车动力性模拟计算 ,得出了可用发动机台架稳态 1 2工况排放试验代替整车市区 1 5工况加市郊 1 3工况测试循环。实验证明怠速工况和中低速、中低负荷工况的加权系数达 0 9以上 ,是轻型车发动机排放控制的重点工况。     

双电机行星耦合驱动系统台架试验研究

为对双电机行星耦合驱动系统的力学特性和效率特性进行研究,搭建其试验平台,进行台架试验和数据分析。试验内容包括双电机行星耦合驱动系统输出外特性试验、单电机驱动模式和双电机耦合驱动模式的效率特性试验。测试结果表明,该试验平台能够实现对系统性能的有效测试,在满足车辆动力需求的前提下,双电机行星耦合驱动系统可有效提高动力传动系统高效区的范围。       

基于台架试验方法某轿车前副车架的强度分析

应用有限元分析法对某轿车前副车架台架试验强度进行了模拟,得到了前副车架的受力云图和位移变形云图。通过分析,可以预测模拟制动工况的受力安全情况,可以找到副车架的薄弱部位,得到了一种在不需要实体试验而改进设计的方法。     

基于整车路面谱的副车架开裂台架试验及仿真

针对前悬架稳定杆与副车架连接处在整车试验场耐久测试过程中出现的疲劳破坏问题,通过对稳定杆进行贴片标定,获得了试验场环境下稳定杆的连杆力和稳定杆扭转相对位移的强化耐久路谱,设计搭建了稳定杆副车架系统的物理台架,并按照耐久性规范进行了台架试验。试验结果表明：该台架试验装置能良好地再现整车耐久路试下的断裂位置,疲劳寿命相对于整车耐久路试的疲劳寿命偏差仅为2.5%。在此基础上,建立了稳定杆与副车架多体的仿真模型,设定了与系统试验台架相同的约束边界,通过虚拟迭代的方法及准静态有限元疲劳寿命分析法对系统进行了仿真分析。仿真得到稳定杆连杆力和稳定杆扭转相对位移信号,与测试结果进行对比分析可以看出,时域下相位和幅值重合度良好,频域下的PSD谱重合度较高,穿级计数载荷统计基本一致,载荷相对损伤均在1附近,相关风险位置处的仿真疲劳寿命与整车耐久试验寿命偏差比为6.25%,获得了较高精度的风险位置载荷,实现了耐久风险位置的复现。最后,基于仿真模型对副车架风险位置处进行了结构优化设计,改进后的方案顺利通过了后续的台架试验和整车耐久路试。     

柴油机燃用乳化柴油节油特性试验研究

笔者在Ｆｒｏｕｄｅ水力测功器发动机试验台架上，借助于微机处理系统对ＦｏｒｄＩｎｌｉｎｅＯＨＶ柴油机燃用含水量１０％容积比的乳化柴油与纯柴油进行了对比试验，并通过理论分析，揭示了柴油机燃用乳化柴油的燃烧特性和节油机理。试验结果表明，柴油机燃用乳化柴油能降低燃油消耗率。     

基于神经网络的发动机试验台测控系统的研究

介绍了一种基于PC机的发动机台架试验测控系统，它实现了试验数据实时采集和处理。着重阐述了多变量神经模糊控制在其上的应用，使试验台控制性能有了很大的提高，能满足发动机台架试验的要求。     

柴油掺水乳化燃烧对NO_x与烟度排放的影响

作者对Ｇａｒｄｎｅｒ单缸柴油机掺水乳化燃烧与纯柴油进行对比试验，以检验对柴油机排放性能的影响。试验结果表明，柴油机燃用乳化柴油能有效地降低ＮＯｘ排放浓度，并对烟度排放亦有一定的抑制作用。     

汽油组分辛烷值预测改进

基于人工神经网络（ＢＰ）方法,用毛细管色谱法对南京炼油厂２９个汽油馏分样本进行全馏分分析,从色谱图中取出７个正构烷烃峰作为特征峰,共构成１５个虚拟组分,用于关联预报汽油组分的辛烷值,定性工作量大为减少。所建立的人工神经网络拓扑结构为１５－７－２,学习速率为０２,动量因子取０９,人工神经网络训练次数为４０００次,训练集样本１９个,检验集样本１０个,其辛烷值预测最大绝对误差为０２８,平均误差为０１２２,比常用的线性回归数学模型法更能准确地预报辛烷值。     

排量为1．65L柴油机的涡流进气道的优化研究

柴油机涡流进气道对其性能影响大,针对缸径为100mm,排量为1．65升的柴油机存在的性能难以满足设计技术要求,进行了涡流进气道的优化研究,优化后的涡流进气道改善了柴油机的经济性、动力性和碳烟排放。     

基于混合BP神经网络的原油管道电耗预测研究

原油管道电耗的准确预测能够用于控制原油管道耗能水平,充分挖掘原油管道输送系统的节能潜力。实际采集到的原油管道运行数据具有波动范围大的特点,且存在严重的噪声干扰和信息冗余,对精确预测管道电耗造成不良影响。为解决上述问题,提出一种基于混合神经网络的电耗预测模型。利用自适应噪声的完备集成经验模态分解,对原油管道日运行数据进行分解;利用主成分分析对分解后数据做降维处理;利用改进粒子群算法调节神经网络结构参数;使用该模型预测某原油管道电耗,并与常见的几种预测模型展开对比。结果表明,分解算法能够提高模型预测精度;该混合神经网络模型预测精度最高,其测试集的平均绝对误差为5.394%,较使用分解算法前降低39.200%。     

柴油机燃用植物油的燃烧与排放性能

作者对Ｆｏｒｄ柴油机燃用菜籽油与花生油对半掺合的植物油和柴油进行对比试验。试验结果表明，柴油机燃用植物油的燃烧性能正常，并能有效地降低柴油机ＮＯｘ和烟度的排放     

发动机设计计算中的人工神经网络辅助方法

针对汽车发动机设计和性能评测当中有关参数计算的特点，提出应用人工神经网络进行辅助计算，以提高数据计算的结构化程度和处理速度。通过对具体数据的实际操作表明，应用本方法能够很好地表达原图表数据关系，所得结果的精度能够满足计算要求。     

基于神经网络的油气预测方法

以濮阳凹陷白庙构造为研究区，以沙二下亚段第1砂层组为目的层，根据神经网络原理，选取能够反映储层参数及油气分布特征的“S”型函数，构造出可以产生任意复杂判断的三层感知器，利用误差反传播算法，使估价函数最小化。提取20余种地震波反射特征参数，将地震道旁的特征参数输入到神经网络中，使其学习、训练和记忆，给定神经网络各个节点间的连接权值和节点内部的阅值，通过神经网络所记忆的知识，用钻井、测井、地质、试油等资料进行约束，对未知区域的储层特征参数和含油气分布进行预测，取得了较好的效果。     

柴油机故障诊断中的模糊多元判别法

模糊多元判别法是把模糊数学理论与多元统计分析和模式识别理论结合起来的一种判别方法。它可以实现用非模糊多元数据识别模糊类群。这正是故障诊断技术所需要的，因为故障本身是模糊概念，而状态监测得到的数据如：振动幅值、频率、功率谱值等均是非模糊数据。本文介绍了模糊多元判别法的理论，并将其应用于北京型机车柴油机故障的诊断。