浅谈大数据背景下城市环境污染治理对策

随着我国经济的不断发展,大数据技术在各行各业的应用越来越广泛。在城市环境污染治理方面,大数据技术不仅为政府、企业和个人提供了更多的信息,也促进了城市环境污染治理水平的提升。基于此,讨论大数据背景下城市环境污染治理的作用和问题,深入探讨治理措施。     

大数据背景下规划自然资源领域数据治理初探

规划自然资源领域机构改革以来,各级规划和自然资源管理机构汇聚了山水林田湖草等各方面的数据。但是,管理决策人员并未充分利用这些信息,原因在于缺乏数据的准确性、一致性、相关性和及时性。本文梳理了数据生产、管理、利用等环节存在的问题,厘清了数据治理的愿景与目标,参考DAMA数据管理知识体系、DGI数据治理框架和IBM数据治理统一流程等数据治理体系,探索了规划和自然资源领域数据治理技术框架和实施路径,为同领域内机构或部门提供了大数据背景下数据治理的参考。     

建筑大数据赋能城市治理新模式

文章首先论述了建筑大数据的核心特征和获取方式,分析了建筑大数据与城市治理的关系和传统大数据应用误区,明确了建筑大数据参与城市治理的可行性和必要性。最后,文章总结了“三层次模型”和“双向相关网”,并提出了以此为基础的建筑大数据赋能城市治理的具体模式。     

基于大数据技术的北京城市体检街区治理评价

基于多源城市大数据的街区治理评价是北京市2018年城市体检(2019年工作)专题之一。街区评价遵循"数据-指标-认知-评估"的技术流程,运用多种数据处理技术和指标生成技术,从"便利与品质""创新与活力""可负担""安全与秩序""健康与生态""景观与风貌"六个角度为全市街道提供了评价。进而,研究根据得分的均值与差异特征,将179个城市单元分为11个类型,并为各类型街道提供了不同的治理措施,为北京城市体检在街道层级的治理提供了依据。     

核心区城市治理大数据协同管理平台建设研究

本研究以核心区为试点,在城市治理精细化的趋势和背景下,探索了如何通过大数据手段推进核心区城市治理科学化和协同化的问题。通过核心区城市治理数据汇聚,构建数据管理系统;设计核心区城市治理体征监测指标体系并进行体检扫描;选择社区为试点,研究微观尺度下城市治理中的数据支撑和协同方法;搭建核心区城市治理大数据协同管理平台功能框架。本次研究创新性提出了通过数据科学支撑城市治理、通过数据协同带动业务协同、通过空间治理推动社会治理的城市治理思路;建立了多源数据管理平台和城市治理体征监测平台,研发了智能化调研和公众参与等工具,探索了通过大数据技术手段支撑城市治理工作的路径;构建了基于"三角"关系的城市治理协同模式,提出了核心区城市治理大数据管理平台原型与实施方案。通过本研究,可以为后期全市城市治理全面协同管理的实施做好前期准备,理论上丰富和创新了城市治理理论,实践上提供城市治理工作的技术支撑,为城市治理多部门协作提供了一个可行的建设方案。     

基于智慧城市和大数据的理性规划与城乡治理思考

智慧城市是我国城市信息化的崭新阶段,已经成为国家新型城镇化规划的重要内容;同时,大数据时代悄然来临,城市大数据的分析与应用正在兴起。如何认识与思考智慧城市与大数据对城市规划的影响及促进,是值得关注的热点问题。本文基于201 4年中国城市规划年会的"大数据与城乡治理"论坛,阐述基于智慧城市与大数据的理性规划与城乡治理,认为智慧城市建设与大数据分析应用能够提升城乡治理水平、实现人本规划、促进多规融合、推动公众参与。同时,提出四个值得思考与实践的问题:一是构建智慧城市规划体系、研究新型规划方法论;二是建设城市大数据分析中心、支持城市规划决策;三是倡导开放数据、构建共享平台、实现多规融合;四是成立专业组织、制定规范标准、培养复合人才。     

大数据安全与隐私保护研究

大数据时代的到来,潜移默化地影响着人们的生活和工作,思维模式也在渐渐转变,学者们也在不断加大对大数据的研究力度,但互联网企业在搜集和使用数据的同时也衍生出许多问题,尤其是大数据用户的隐私泄露问题。由此,文章从大数据安全与隐私保护的重要性、大数据背景下隐私泄露的主要渠道以及隐私保护分析状况和加强大数据安全与隐私保护的实施途径3个方面进行阐述。     

浅谈大数据背景下个人隐私保护的可能性

随着信息社会、网络时代的到来,大数据已经渗透到人们社会生活的方方面面,人们生活的种种轨迹在大数据背景下变得如影随形,个人隐私保护问题也渐渐提上日程,引人关注。一方面,个人隐私保护对于开放的数据环境而言实则不易;另一方面,技术手段、法律法规、监管、自律意识的加强完善为隐私保护始终坚持不懈努力。通过对数据开放和个人隐私保护这对一矛盾的分析研究,收获创新型思维、新兴市场化方式和建设性制度的启示,从而再次引起人们对隐私保护的反思,努力实现个人隐私保护的可能。     

大数据安全及隐私保护探究

大数据已经逐渐的走进了我们的生活,并开始对我们产生影响,目前大数据已经对我们的生活、工作、思考方式产生了影响。大数据时代的到来不仅给我们的生活带来了有力的一面,同时大数据也给我们带来了很多的困扰,其中最主要的两点是:大数据在进行收集、存储、使用时有较大的安全风险和大数据导致个人隐私的泄露给很多的用户带来了不良的影响。本文将就大数据的安全和关于大数据隐私保护方面的问题进行探究,希望能够使大数据更多的发挥其积极作用。     

基于健康城市视角的城市管治路径选择

城市化的快速发展给城市带来了一系列的健康问题,这些问题已日益引起人们的关注。在此背景下,健康城市已成为世界城市的发展方向,采取合理的城市管治路径以提高城市的健康水平,促进健康城市建设,是各大城市所面临的共同挑战。本文首先对健康城市问题作了一些介绍,接着介绍城市管制的内涵,最后对我国健康城市建设指导下的城市管治路径选择进行了探讨。     

大数据和智慧城市技术在城乡规划中的应用

传统的城乡规划在经历不同阶段发展之后,迎来了以大数据和智慧城市为技术手段的新时期。大数据和智慧城市技术在城乡规划领域逐渐得到认可,并在近几年被广泛研究和应用。本文将浅析大数据和智慧城市技术在城乡规划中的应用,探寻新兴技术和概念如何协调和配合传统政策,从而辅助提出传统城乡区域解决问题的新的解决方案。文章的创新点在于,将大数据和智慧城市技术综合考虑分析,相互协同,统筹数据分析和利用资源,用信息时代的方法为城市空间和基础设施的发展提供参考。     

大数据视野下的城市轨道交通网络分析研究

随着大数据时代的来临,大数据技术逐渐成为城市轨道交通网络研究的新的分析工具。通过分析大数据与传统数据的区别以及大数据在轨道交通网络中的应用,探讨基于大数据的城市轨道交通网络的技术经济优势,提出大数据背景下城市轨道交通网络规划建设的相关建议,以期充分发挥大数据的应用价值,推动城市轨道交通的发展。     

城市大数据与定量城市研究

城市大数据日益成为我国规划学界和工程界关注的热点,微观个体的大数据与这个时代规划界所提出的各种理念比如“以人为本”、“新型城镇化”等不谋而合,为相应的学术研究、规划实践和商业咨询带来了发展契机。从研究机构创建、学术研究开展、规划编制探索和产业发展等角度,全面回顾了当前城市大数据领域开展的一系列工作,并重点介绍了致力于定量城市研究的北京城市实验室（BCL）的基本情况及其开展的诸多定量城市研究工作。     

大数据技术及其在土木工程中的应用

大数据技术相比于传统的数据分析技术可以实现对海量数据的快速处理和价值挖掘,当前已经应用于医疗、能源等行业。为探寻大数据技术在土木工程中的应用前景,首先需要把握其应用现状。本文在Web of Science数据库、Engineering Village数据库以及中国知网等国内外有代表性的文献数据库中检索相关文章并做归纳分析,总结大数据技术在土木工程中的应用现状,并预测在土木工程中应用大数据技术的发展趋势,为在土木工程中进一步应用大数据技术提供参考依据。     

城市治理理论在我国的适用

产生于20世纪80年代的治理理论作为一种制度模式,被推广到各个层面．从企业、城市、政府以及全球；当应用到城市管理领域里时,城市治理理论也应运而生。本文考察了治理及其城市治理理论的渊源之后认为,其不外乎是西方民主社会的民主理论与公民社会理论的翻版,其以发达的公民社会、完善的民主制度以及健全的法治为基础而产生的多中心管理理论,并不适合我国的现状以及文化,制度等基础。     

城市开发中的城市管治研究--以汕头市南区开发为例

我国20年来城市管治的政治经济背景的改变,导致许多城市的开发也随之发生了变化.本文首先回顾了国内外的相关研究,接着分析了汕头市的政治经济特征,然后以汕头市南区开发为例,阐述了当今城市管治对城市开发的影响,最后提出了汕头市今后城市管治改进和调整的建议.     

基于BIM+GIS城市大数据平台的智慧临港应用示范

临港地区作为国家新型工业化示范产业基地、战略性新兴产业示范区以及上海科技创新中心的重要承载区,以前沿概念、技术先进、示范引领为目标,依托数字城市、大数据、人工智能等新技术为城市管理找到科学的支撑。文章针对智慧临港的建设需求,提出了基于BIM+GIS的城市大数据基础数据平台架构,采集与管理城市数据,实现了基于时空标定和数据融合打造的城市运行大数据平台,完成了城市基础数据的采集与数字化建设,为各类城市级应用数据提供载体,从而实现整个城市尺度的动态管理和决策支撑。     

基于大数据的城市居民职住锚点计算方法研究

居住和就业是两个重要的居民时 空行为要素,通勤行为规律能够直接反映城 市空间结构特征,而大数据的发展对城市职 住通勤研究提供了新的数据源与方法论。本 文通过比较分析各个居民职住锚点计算方 法,针对网络位置大数据提出基于密度的聚 类算法;并以北京市东部及北三县地区为例 进行案例分析。结论发现：基于密度的聚类 算法速度快、准确度高,适合网络大数据在 城市研究中的应用。     

企业级工程大数据服务平台研究与应用

针对体育场馆、机场航站楼、会展、医疗、超高层、基础设施等建筑类型,以机器学习、面向对象的二次开发技术为关键技术支点,从现代工程管控的重点、难点出发,对《工程大数据服务平台》进行系统研究,深入汇总分析工程数据信息,构建基于建造、设计、采购、施工、运维的多种综合指标,实现数据可视化、数据挖掘、预测分析等功能,能够全面辅助提升各级管理人员在工程总承包管控中的工作方式,从微观的角度夯实工程总承包管控的“智慧化”技术基础。通过整合重大项目的设计、分包、产品采购供应链资源、施工组织、重难点工程的技术方案、新技术资源以及运维阶段的数据资源,有助于充分发挥企业的规模优势,实现各类工程建造资源的整合和共享,使各类工程建造资源更好地服务于工程总承包管理,助力企业实现低成本运营和高质量发展。