基于电流测量信息的交流微电网保护方法研究

交流微电网具有诸多的优点,是未来重要的发展方向。但是当交流微电网内部发生故障时,较难检测出故障,且由于电流的双向流动,难以确定故障位置。且在低压电网中,很多节点只能获取电流信息,难以获取电压信息,因此有必要研究仅利用电流信息的微电网故障区间定位方法。文章使用PSCAD对故障进行仿真,对交流微电网故障区间定位算法进行仿真验证。     

基于NCV门的量子电路故障的检测与定位研究

为了确保基于NCV门库的量子电路的正确性和有效性,给出了量子电路故障定位树的生成算法和量子电路黑盒检测算法来定位量子电路中的门丢失故障。该故障定位树算法去除约98%的无用输出向量,提取输出表中有效的输入向量以及对应的故障输出向量,逐层生成故障定位树。结合量子电路黑盒检测算法对量子电路进行故障定位时不需要访问输出表就能够有效定位量子电路中的丢失门。对benchmarks部分电路进行实验,结果验证了该算法定位单故障门的有效性。     

基于决策树的多电压等级电网故障恢复最优重构算法

为保证多电压等级电网系统正常运行,提出基于决策树的多电压等级电网故障恢复最优重构算法。首先基于决策树的集成模型识别多电压等级电网故障,并对基分类器进行选取和融合处理,然后利用动态规划模型实现故障恢复最优重构。最后通过对比测试进行验证,经测试该算法可1s内实现故障恢复重构,恢复重构后电网系统负载率标准差较小,可正常运行。     

配电网自动化系统中的小电流接地故障区段定位方法设计与实现

阐述小电流接地故障的特点,探讨故障区段定位原理,包括电压法定位、电流法定位和时频分析法定位。分析时频分析定位方法的实现过程,数据采集和处理、算法实现、结果分析评估、测试验证。     

一种基于增量贝叶斯疑似度的事件驱动故障定位算法

现有的故障定位算法大多基于时间窗口,窗口大小设置的合理与否会对算法准确度产生重要影响。为了避免因窗口设置不当造成算法性能的下降,该文以概率加权的二分图作为故障传播模型,提出了一种基于增量贝叶斯疑似度(Incremental Bayesian Suspected Degree,IBSD)的启发式故障定位算法。IBSD算法采用事件驱动的方式依次分析观察到的征兆,通过增量计算对应故障的贝叶斯疑似度,确定当前征兆前提下最有可能的故障集。仿真实验表明,IBSD算法具有较高的故障检测率和较低的故障误检率,即使在部分告警无法观察的情况下,算法依然具有较高的故障检测率。算法具有多项式计算复杂度,可以满足大规模通信网故障定位的要求。     

海上风电电缆故障定位的优化算法研究

针对并网的海上风电场发生海底电缆故障时,难于巡线以及参数测量误差太大等困难,本文提出了一种利用海上和陆上变流站的电流电压频谱信息对故障位置进行优化辨识的算法。本文首先建立海上风电场线路模型,并基于集中参数模型确定测距观测方程,同时引入误差归一化构建定位最优化模型,最后将电流电压的频谱分量代入优化模型并用模拟退火算法求解。PSCAD仿真结果表明算法基本满足海上风电场海底电缆故障定位要求。     

基于极化敏感阵列的电缆故障精确定位技术

针对快速准确定位电缆故障点的问题,文中采用极化敏感阵列分析电缆故障检测的数学模型,实现对故障点方位角和距离的精确估计。采用增加COLD天线改进DOA估计算法进行近场故障源估计。通过计算机仿真,从理论上验证了该算法的有效性。     

基于虚拟可及测试节点的模拟电路故障诊断

针对网络撕裂方法诊断模拟电路故障过程中撕裂节点必须是可及节点的限制,提出了虚拟可及测试节点的方法.利用网络拓扑结构和基尔霍夫电流定律计算一类不可及测试节点故障电压,让其成为虚拟可及测试节点.然后在可及或虚拟可及测试节点对网络进行撕裂,再根据故障电压和故障判据定位故障至更小的区域,从而进一步定位故障元件.这种新方法降低了待诊断电路中对可及节点数目的要求,增加了撕裂的灵活性.通过仿真实例验证了该方法的有效性.     

基于小波变换的配电网单相接地故障仿真研究

小波分析法是一种时频分析方法,能有效地提取线路中的故障信息。首先采用小波分析法进行故障选线,接着对故障线路的小波分析图进行分析。运用一种不含波速的改进型A型测距算法进行故障定位,利用反向行波的模极大值与正向行波极性相反的特点,提取故障行波的反向行波到达时间和正向行波到达时间,在已有的单端测距的算法基础上,进行推导计算,得到最终的测距公式。最后通过Matlab仿真对选线和测距方法进行验证,证明此算法具有可行性。     

基于小波分析的配电网单相接地故障智能化检测方法

常规的故障智能检测方法主要是根据故障发生后,配网结构的变化来定位故障,并未考虑到故障注入信号的电流相位,检测效果不佳。文中设计了一种基于小波分析的配电网单相接地故障智能化检测方法,该方法可以检测单相接地故障注入信号的电流相位,确定配电网单相接地故障的耗散功率。基于小波分析的配电网接地故障智能定位算法可以找出瞬时、奇异的电气信号,避免过渡电阻对故障检测的影响,从而实现对配电网故障的精准检测。文中采用仿真实验的方式,验证了该检测方法的检测效果,证实了该方法能应用于实际生活。     

基于电压暂降测量的配电网故障自动定位

文中提出了一种结合电力系统分析程序、数据库检索方法和模式识别技术自动识别的11kV配电网故障定位方法。该方法采用三相不平衡潮流和故障分析程序,对配电网各节点的故障进行分析生成电压暂降数据库,设计了数据库搜索和模式识别算法,以便配电网在发生实际故障时识别故障位置。利用电力系统EMTDC模拟器对该方法进行了评估和测试。实验结果表明,提出的线性模式识别算法能够识别所研究的11kV配电网的大部分故障区段。     

决策树算法在模块故障预测中的应用

某型波束控制处理器是应用于某课题的一种故障率较高的控制电路板,其故障定位主要依靠专业人员的经验。针对该模块故障定位准确率不高的问题,提出一种基于ID3决策树算法的故障预测方法。通过对已有的故障定位记录进行梳理,建立特征工程、计算属性分类信息熵、递归建立决策树,得到故障预测的最优决策树模型。实验分析表明,基于ID3决策树的故障预测方法充分发挥了计算机的计算优势和机器学习算法的数据挖掘能力,对故障的分析定位预测准确率超过86.5%。     

一种基于弱化算子改进的灰色模型故障预测方法

针对航空装备故障预测需求,在对灰色GM(1,1)基本模型分析研究的基础上,通过引入弱化算子对该故障预测模型进行改进,并以某直升机滑油温度控制盒峰值电压数据为对象进行应用分析,结果表明弱化算子改进模型可降低故障预测误差、提高预测精度;同时,将基于弱化算子改进模型的算法分别与序列平均变化率算子、新陈代谢模型两种算法进行组合,也验证了基于弱化算子改进模型可以提高预测精度,这对提高航空装备故障预判与维修保障能力具有重要参考借鉴价值。     

一种芯片级故障定位算法

在导航设备的故障测试中，故障通常被定位于插件板单元的（ｆｉｅｌｄ－ｒｅｐｌａｃｅｍｅｎｔｕｎｉｔ，简称ＦＲＵ），而非具体到芯片，本文提出了一种新算法，用来定位插件板单元的故障芯片，命名为Ｘ算法，该算法中采用的定位模式（ＬＰｓ）仅包含一个符号Ｘ／Ｘ其传播路径可敏化插件单元的故障。该算法通过分析Ｘ／Ｘ的传播路径特点，即可自动定位故障芯片，无需穷举定位模式。     

基于信息融合技术的模拟电路故障诊断

论述了基于多类电量测试信息模糊融合的模拟电路故障诊断方法的基本原理,提出了分别基于K故障节点诊断法和最小标准差法的元件故障隶属函数构造方法,以及基于可测点电压与不同测试频率下电路增益的模糊信息融合诊断算法.分别利用此两类测试信息及K故障诊断法和最小标准差法,对电路进行初步诊断,再运用模糊变换及故障定位规则,得到融合的故障诊断结果.模拟实验结果表明,所提方法大大提高了故障定位的准确率.     

基于光通路状态感知的分簇式故障定位机制

针对现有故障定位机制定位时间长和对业务分布依赖高等问题,该文提出基于光通路状态感知的分簇式故障定位机制。该机制根据网络分簇约束条件,以最小支配集理论为基础,建立两级网络模型。并且根据算法特点,定义了适用于该算法的矩阵与运算。故障后簇头节点以及汇聚节点通过对各节点发送的矩阵进行矩阵与运算实现快速准确的故障定位。仿真表明,该机制以较低的复杂度和资源开销,有效地降低了对业务分布的依赖,极大地提升了故障定位率,减少了故障定位时间。     

基于拓扑辨识的光伏暂态故障定位方法

光伏电网暂态故障结构复杂,传统故障定位方法对故障数据之间存在的隐含关联规则辨识能力较弱,导致最终的定位存在偏差。为此,提出基于拓扑辨识的光伏电网暂态故障自动定位方法。以电压相位拓扑结构为依据,利用光伏列阵寻找到功率与电压之间的联系,并对电网暂态进行实时跟踪。当电网中的电压、电流发生畸变时,利用贝叶斯模型分析故障数据之间的依赖关系,实现故障位置的定位。实验结果表明:与传统方法相比,该方法能够准确辨识隐含的关联规则、精准界定故障数据边界、确定电网故障的具体位置,为保障光伏电网的正常运行提供技术支持。     

配电网接地故障测距改进方法研究

针对配电网发生故障时对国民经济造成巨大危害,介绍一种主要结合智能控制终端的故障定位测距模块和改进的故障测距方法。通过对常规测距方法的比较决定使用双端测距法对故障点进行定位;为提高测量结果的精度,引入差分环节和FIR滤波环节的全周傅氏算法对数据进行处理,并对所建立的原始模型进行扩展,最后通过Matlab进行仿真实验验证。结果表明该方法具有很高的可靠性和测距精度,且在各种短路情况下依然具有较高的精度,满足工程实际的要求。     

基于负序电压的配电网故障定位方法

结合我国配电网的实际情况,文章提出一种能够确定配电网故障点确切位置的实用方法,此方法通过比较各节点负序电压确定故障区段,并将故障区段始端负序电压与本线路始端和末端短路时的故障负序电压进行运算得出故障点距离.此方法适用于配电网的各种短路故障的定位,并可应用于故障的自动在线检测.     

基于滑动积分的电压故障的检测

电压暂降、暂升、中断和电压谐波是目前电压质量的主要问题,对于这些问题的抑制与治理,检测是关键。本文提出一种基于滑动积分器的方法,通过简单的计算和判断,以较高的精度快速的检测出任意时刻发生的电压故障—电压暂降、暂升、中断的基波幅值、相位和电压谐波。与其他的检测方法相比,该方法无需添加低通滤波器,具有算法简单、容易实现,运算速度快,精度高等优点。仿真分析验证了该方法的正确性。