碳酸盐岩裂缝测井识别方法

经岩心分析与成像测井资料仔细对比,建立起裂缝在成像测井资料上的识别方法。从测井资料中提取与裂缝有较好相关性的响应参数作为识别裂缝样本的组成部分。用Q型聚类分析对初始样品采用距离系数相对大小作为分类统计量进行聚类,形成识别裂缝的样本矢量28个。给定二维空间上的初始坐标,对样本矢量点做非线性映射处理,得到裂缝和非裂缝矢量点在二维空间上的分布。经逐步判别分析后,得到裂缝和非裂缝的判别表达式,对非裂缝点的判别符合率为90%,裂缝点的判别符合率为100%。用灰色静态模型建立起计算裂缝密度的表达式,计算结果精度较高。     

大邑构造须家河组气藏的裂缝识别

裂缝性油气藏研究中,裂缝识别一直是测井解释的难点。在详细对比分析了大邑构造的成像测井和常规测井响应特征之后,通过"双刻度法",即利用岩心刻度成像测井资料,再用成像测井刻度常规测井,综合各种生产、动态资料,对大邑地区裂缝的常规测井响应特征进行研究,建立了应用常规测井资料进行裂缝识别的模式,确定了大邑各井的裂缝平面分布规律。     

利用常规测井资料识别某碳酸盐岩储层次生孔隙类型

本文以某油田碳酸盐岩储层为例，介绍了如何根据常规测井曲线的响应特征，识别不同次生孔隙类型(裂缝、溶孔、溶洞)的方法。通过深入细致研究地质取芯、常规测井、能谱测井、成像测井和试井成果等资料，对常规测井曲线以及成像测井的变化规律进行了系统剖析；详细研究了不同次生孔隙类型在常规测井曲线上的测井响应特征。     

基于常规测井与电成像测井多信息融合的裂缝识别

四川盆地普光气田区的碳酸盐岩储层具有溶蚀孔洞发育、裂缝张开度低、常规测井响应不明显等特征, 直接利用各种常规测井曲线识别裂缝时存在局限性。为此提出基于常规测井与电成像测井多信息融合的裂缝识别方法,对多种常规测井曲线进行重构, 充分突显裂缝在常规测井曲线上的响应特征, 同时对电成像测井进行孔隙度谱分析, 从孔隙度谱中提取反映裂缝的熵、能量等谱特征, 构建多信息融合的裂缝发育概率预测模型, 对储层裂缝进行识别。岩心观察和成像测井描述裂缝结果的对比表明, 文中方法取得了良好的效果。     

基于BP神经网络进行裂缝识别研究

裂缝系统是个复杂的地质体，其储层物性（主要是渗透性）的改善作用是非线形的，各种评价参数与裂缝发育程度之间的关系也是非线形的，导致对裂缝进行定量评价十分困难，单纯依靠常规测井资料进行裂缝识别，存在主观不确定性及多解性；成像测井虽然直观准确，但成本较高。本文基于人工神经网络理论，开展了常规测井资料识别评价裂缝的研究。结果表明，基于BP神经网络的裂缝性储集层常规测井识别，与成像测井对比具有较好的应用效果。     

复杂储层裂缝评价技术

裂缝在常规和成像测井中有不同的测井响应特征，正确识别天然裂缝、人工诱导裂缝与地质现象是裂缝评价的关键。成像测井裂缝评价识别技术是在总结各类岩性、孔隙分布、构造、裂缝等多种地质特征和其它钻井工程等信息的基础上，在成像测井信息与地质等特征之间，建立起一种形象化的解释模式，使成像测井解释更加简洁、直观、实用。成像测井对评价盐间非砂岩、碳酸盐岩巾的裂缝性储层比其它方法更加有效．     

裂缝性碳酸盐岩储层裂缝网络测井响应特征——以沾化凹陷富台潜山为例

裂缝测井响应特征研究和裂缝网络模式划分是裂缝性碳酸盐岩储层测井评价的关键.裂缝发育的不均匀性造成储层各向异性,使得测井响应特征复杂化,常规测井评价方法难度大.以沾化凹陷富台潜山为例,选择岩心收获率较高且有成像测井资料的典型层段,利用岩心描述裂缝特征与成像测井资料对比,建立起不同状态裂缝在成像测井资料的显示模式,进而综合标定常规测井资料,分析描述了裂缝网络的常规测井响应特征.在此基础上,利用参数交会法建立测井参数与裂缝特征的相关性,归纳划分出9种裂缝网络模式.该方法为常规测井资料定量识别裂缝类型、研究裂缝网络的分布规律奠定了基础.     

基于人工神经网络实现裂缝性储集层的测井识别

裂缝识别是长期困扰裂缝油气藏勘探的难题之一，单纯依靠常规测井资料进行裂缝识别，存在主观不确定性及多解性；成像测井直观准确，但成本较高。本文基于人工神经网络理论，开展了常规测井资料识别评价裂缝性储层的研究。结果表明，基于人工神经网络的裂缝性储集层常规测井识别，具有较好的效果。     

基于多测井参数的火山岩裂缝识别方法研究

裂缝性油气藏研究中.裂缝识别一直是测井解释的难点.在详细对比分析了准噶尔盆地六九区火山岩的成像测井和常规测井响应特征之后,给出了4种测井裂缝指标,进而建立了火山岩裂缝识别模型.并将此模型程序化,实现了裂缝的计算机自动识别.识别结果与成像测井对比表明,该法能够较准确地对研究区火山岩裂缝进行识别.     

基于水平井裸眼井测井的裂缝通道检测

裂缝通道是垂直贯穿整个储层厚度并在横向上延伸数十米到数百米不等的垂直板状体裂缝群.裂缝通道通常与断层或原生断层有关,它是中东地区许多断层系统的主要构造单元.这种裂缝可以从裸眼井水平井成像测井图像上识别出来,但是只有少数有限的井有成像测井资料,所以有必要使用一种间接的、探测裂缝通道的手段.裂缝通道在水平井的裸眼井测井曲线上表现为尖峰响应.在注水井区,裂缝通道可以通过饱和度测井曲线的尖峰识别出来,而在孔隙度测井曲线上则没有响应.已固井的裂缝通道在密度测井曲线上有尖峰响应.在许多情况下,裂缝通道通常与井径扩大、钻井液漏失有关.在中东的一些碳酸盐岩储层中,裂缝通道在自然伽马测井曲线上有尖峰响应.因为裂缝通道不是造成裸眼井测井曲线上有尖峰响应的唯一原因,所以有必要通过其他测井曲线与成像测井图像进行对比,来确定裂缝通道所对应的响应.假如特征响应可以识别出来,再结合堵漏数据,就可以定位那些没有成像测井图像的水平井的裂缝通道.如果有足够数量的含有裂缝通道的成像测井图像资料,就可以把测井曲线上的尖峰和实际的裂缝通道联系起来,从而确定出准确识别一个裂缝通道的概率.     

基于常规测井和成像测井的致密储层裂缝识别方法——以准噶尔盆地吉木萨尔凹陷芦草沟组为例

测井技术在常规储层裂缝识别和分析中应用广泛,但在致密储层裂缝识别方面应用较少。以准噶尔盆地吉木萨尔凹陷芦草沟组致密储层为研究对象,应用常规测井和成像测井方法对致密储层裂缝进行了识别和定量表征,系统总结了常规测井和成像测井裂缝的识别特征,并将上下"甜点"体裂缝发育情况进行了对比。结果显示,孔隙度测井对裂缝响应较好,电阻率测井对裂缝响应一般,岩性测井对裂缝响应最不明显;在裂缝发育较多的层段,自然伽马值多高于70 API,浅探测电阻率一般小于80 Ω·m,岩层体积密度小于2.43 g/cm³,中子孔隙度大于28%,声波时差大于246 μs/m。成像测井对不同的填充物响应特征不同,根据不同地质结构的成像测井特征,划分出块状、条带状、线状等多种成像测井模式。芦草沟组致密储层上下"甜点"体裂缝倾向分布一致、力学成因相似、相对线密度相差不大,但下"甜点"体裂缝宽度较大,部分层段裂缝集中程度相对较高,该认识对于致密储层裂缝的测井识别和定量评价具有重要意义。     

基于常规测井资料的礁滩相储层储集类型分类

普光礁滩相碳酸盐岩储层储集空间以孔隙为主,局部发育裂缝;裂缝在常规测井曲线上响应特征非常弱小,裂缝识别困难。储层类型的分类以及按照储集类型选择不同的裂缝识别方法建立礁滩相碳酸盐岩储层解释模型,有望提高裂缝识别率以及储层解释精度。根据孔洞和裂缝的发育情况及其在储集和渗滤中所起的作用,将普光礁滩相碳酸盐岩储层划分为孔洞型、缝洞型(裂缝-孔洞型)、裂缝型与致密型等4种类型。利用常规测井特征以及变换特征,借助支持向量机方法,建立常规测井资料识别储层类型的模型。得到模型参数后对储集类型进行识别,识别结果与成像测井结果吻合。     

碳酸盐岩地层划分及类型识别方法

四川盆地普光地区碳酸盐岩储层具有溶蚀孔洞发育、裂缝较发育和常规测井响应特征不明显等特点,目前,利用常规测井资料进行地层划分及地层类型识别存在困难,并且现有方法仅仅只能确定地层界面,并不能有效识别地层类型。为此,文中提出了基于成像测井资料的地层划分及类型识别方法。成像电阻率数据经过处理生成平均电阻率曲线,并与自然伽马曲线进行融合,生成反映地层信息的融合曲线,进行初始地层划分;从电成像测井图像中提取熵、能量等纹理特征,与图片数据库中的电成像测井图像进行欧式距离匹配,微调初始分层界面,并确定地层类型。实例应用表明,该方法融合多种测井信息划分地层,确定地层类型,效果良好。     

上古生界储层裂缝的测井综合分析技术

从多测井方法的角度，揭示出定性向定量，半定量化发展的测井裂缝综合分析，评价技术，以耕以经济，实用，快捷的方法全面，于评价上古生界储层裂缝。成像资料识别法，地层倾角电导率异常检测法，常规测井资料裂缝识别方法是利用资料判识裂缝常用的方法，同时对利用常规资料定量计算裂缝孔隙度的方法进行了初步研究，为综合评价裂缝及进一步的天然气勘探工作奠定了坚实的基础。     

裂缝性储层的常规测井识别方法

单一的常规测井方法识别裂缝具有一定的局限性，但综合分析各种测井信息，可以总结出常规测井对储层裂缝的响应特征。根据岩心观察和常规测井曲线的资料对比可以发现，深层系储层裂缝的存在使储层电性响应特征之间有明显幅度差，且可以根据这种幅度差建立与裂缝密度之间的一定关系，从而利用常规测井资料计算地层的裂缝密度。     

川东北YB气田灰岩储层裂缝识别与有效性评价

利用岩心、常规测井、电阻率成像测井等资料开展裂缝识别与有效性评价研究。YB气田大安寨段裂缝以低角度的微裂缝、小裂缝为主;常规三孔隙度测井、双侧向测井结合电阻率成像测井能有效识别裂缝;阵列声波测井可有效评价裂缝的有效性。针对电阻率成像测井与阵列声波测井资料较少,提出利用电成像测井标定常规测井建立裂缝发育指标分类(Ⅰ类、Ⅱ类、Ⅲ类)标准与定量评价方法。该方法在现场储层评价中取得了良好效果。     

碳酸盐岩储层裂缝评价方法探讨

对于碳酸盐岩储层,裂缝是非常常见的一种储集空间类型,因此,裂缝以及裂缝类型的识别显得尤其重要。通常认为,识别裂缝最有效的方法是利用成像测井进行直观解释,不足之处就是测井成本较高,尤其对于已开发油气田来说。因此如何利用低测井成本方法识别裂缝,是能否提高碳酸盐岩油田开发能力的重要途径。以中东某油气田大量的常规以及成像资料为基础,以成像测井刻度常规测井,运用交会图技术建立了以常规测井为基础的裂缝以及裂缝类型识别方法,并在TAB油田取得很好的应用效果。     

利用测井技术识别和探测裂缝

测井技术是识别裂缝的主要技术之一，测井信息的种类也较多。常规测井方法中，信息明显且解释方法较成熟的主要有电阻率测井、声波测井和地层倾角测井，而在测井新技术中用于裂缝识别与研究的主要是地层微电阻率扫描成像、声波成像和方位侧向成像等成像测井系列。常规技术与成像技术结合，不但可以识别裂缝，计算裂缝的几何参数，还能给出裂缝的有效性、发育程度等参数，可进一步分析裂缝网络的横向展布情况。文中给出的实例说明了测井技术在探测裂缝方面的实用性。     

裂缝识别测井技术开发与应用

裂缝对测井解释及布井有着重要影响,开发井常规测井系列裂缝有效识别具有重要意义。从常规测井曲线上提取出变异系数、岩石裂缝系数、岩石可塑性参数等多个反映微弱裂缝高频信号的裂缝特征参数,并利用逐步判别法进行了定量裂缝识别。密闭取心井和电成像测井资料所显裂缝的5口开发井的处理与验证效果良好,为长垣东部无成像测井资料的开发井裂缝评价,特别是水淹区裂缝水淹层识别提供了更为实用的方法和手段。     

基于BP神经网络进行裂缝识别研究

裂缝系统是个复杂的地质体,其储层物性的改善作用是非线形的,各种评价参数与裂缝发育程度之间的关系也是非线形的。基于人工神经网络理论,开展了常规测井资料识别评价裂缝的研究。结果表明,基于BP神经网络的裂缝性储集层常规测井识别,与成像测井对比具有较好的应用效果。