基于μC/OS-Ⅱ的串口驱动设计与实现

针对当前串口驱动的不足,提出了在μC/OS Ⅱ实时内核下实现串口中断驱动的方法,并给出相关数据结构和实现算法、以及用户接口函数。     

基于ARM的嵌入式以太网数据传输系统设计

以Philips公司的LPC2210 ARM7微处理器和嵌入式操作系统μC/OS-Ⅱ为平台,构建了通过网络实现的多路温度数据以太网远程传输与监控系统.该系统利用数字化温度传感器DS18820将温度模拟量转化成数字信号通过"一线总线"方式送入LPC2210,再将处理后的数据通过TCP协议上传到Intemet.     

基于μC/OS-Ⅱ的MS/TP协议模块实现

针对BACnet标准的MS／FP协议，提出一种基于μC／CSⅡ的MS／TP协议模块实现方案，解决了MS／TP设备之间的底层通信问题，方便用户在此基础上进行二次开发。VTS测试结果表明，该模块符合BACnet标准设备中的BSA、BSS规范，满足MS／TP协议对实时性的要求。     

常规PID控制模糊控制与神经元PID控制

讨论了常规ＰＩＤ控制器，Ｆｕｚｚｙ控制器与单个神经元ＰＩＤ控制器的算法与作用     

基于LwIP协议栈的嵌入式Web服务器的设计及实现

嵌入式技术的快速发展决定了web/server技术也要逐步适应于嵌入式领域,并为远程监控设备提供灵活的网络浏览功能.但是,由于硬件资源的有限性以及标准TCP/IP的低效性,需要对协议进行有针对性的模块化裁剪,在单片机上嵌入TCP/IP协议族的一个子集.文章分析了轻量级嵌入式TCP/IP协议栈与标准TCP/IP协议栈的不同,介绍了LwIP的整体结构,并以PHILIPS公司生产的LPCC2200作为硬件开发平台,以μC/OS-Ⅱ实时操作系统作为软件平台,成功移植了经过适当裁剪和API选择后的轻量级TCP/IP协议栈.使嵌入式WEB服务器在此基础上得已实现.最后,将此嵌入式WEB服务器在蓄电池生产控制系统上进行测试,结果表明此嵌入式WEB服务器可以对远程设备进行实时可靠地监控.     

lwIP移植到μC/OS-Ⅱ中的实现

针对μC／OS-Ⅱ不支持基本的TCP／IP网络通信问题，探讨了将lwIP移植到μC／OS-Ⅱ系统中的方法，使其具有了TCP／IP的网络通信功能．在μC／OS-Ⅱ上进行了网络通信的应用测试表明，移植工作取得了实效．     

基于ARM核微处理器的网络化电能表设计

依靠日益完善的以太网网络资源,在现有的电子式电能表基础上,以ARM核微处理器为核心,通过增加软、硬件,可以很方便地实现电能表的网络化,从而使市场电能计量的管理水平得到很大的提高。     

嵌入式操作系统μC/OS-Ⅱ中IP的实现

传统的Internet应用以PC为中心,未来的Internet应用将转向以嵌入式设备为中心.据网络专家的预测,将来在Internet上传输的信息中将有70%的信息来自于小型嵌入式系统.嵌入式Internet技术代表着网络技术的未来,在嵌入式操作系统中接入Internet已成为人们不断关注的焦点.以RTL8019AS为例介绍了在μC/OS-Ⅱ中IP实现的一种方法.     

基于ARM和μC/OS-Ⅱ的嵌入式电机测试系统的设计

针对传统的电机测试系统逻辑运算能力有限及性能不稳定的问题,提出了一种基于ARM和μC/OS-Ⅱ的嵌入式电机测试系统的设计,详细介绍了以高性能ARM微处理器S3C2410X为核心的硬件电路及嵌入式操作系统μC/OS-Ⅱ在S3C2410X上的移植。该系统能够对电机的电压、电流、转速等参数进行实时采集,可以提高测试系统的稳定性和实时性。     

基于神经元的自适应预测PID控制

提出了一种采用神经元的自适应预测PID控制方案。神经元具有很强的自学习和自适应能力，它可根据系统的误差并通过一定的学习算法来不断修正控制器的参数，使控制器能够适应受控对象结构的参数以及环境的变化。因此采用单神经元构成自适应PID控制器，将神经元与PID控制结合，对PID参数进行在线寻优、自校正，使PID控制能有效地对付一些较复杂非线性被控对象，特别是难于用传统方法建模的被控对象。同时为了提高系统的快速跟踪和抗干扰能力，采用动态自适应神经元（APE）对非线性系统进行预测，即用神经元建立起非线性系统的预测模型，预测系统的未来输出，从而提高了控制系统的控制品质。同时详细介绍了该控制系统的自适应控制算法。仿真结果表明，这种自适应控制方案切实可行，其控制品质明显优于常规PID控制，且具有较强的鲁棒性，达到了良好的控制效果。     

基于单神经元PID控制的温度控制系统

利用神经网络的自学习特性,将神经网络与PID控制方法相结合,实现对温度控制系统的在线智能控制。仿真结果表明,该温度控制系统具有很好的控制效果。     

基于单神经元的自适应PID控制系统设计及仿真

设计了一种基于单神经元的自适应PID控制系统,该系统响应平滑、无超调.在MATLAB下对被控对象进行实验仿真,对同一对象用常规PID进行控制,并比较2种方法控制下的仿真结果.结果表明:单神经元自适应PID控制系统具有自学习和自适应能力,能够采用学习规则来调整权系数,从而使系统响应稳定、快速、准确.     

温、湿度微机控制系统设计

本文以彩电中心磁带库温、湿度控制为对象,介绍了三台表冷式空调机组采用STD总线微型工业控制机进行集中控制的方案设计。     

基于Zigbee的粮仓温湿度监测系统设计

针对采用RS-485或CAN总线等有线传输方式的传统粮仓监测系统存在布线复杂,成本高,故障率高并难以维护等问题,设计了一种基于Zigbee的粮仓温湿度监测系统.粮库中的监测网络主要由Zigbee传感节点和汇聚节点两大部分组成,其中传感节点是由CC2430结合温湿度传感器SHT11构成.汇聚节点负责接收传感器节点传来的数据,然后由CC2430处理,再通过RS232串口送至监控中心PC机,从而实现温湿度数据的采集、显示和存储.     

一种基于STC单片机的温湿度检测系统的设计

基于STC12C5410AD单片机和数字式集成温湿度传感器AM2303,设计了温度和湿度的测控显示系统,给出了硬件电路设计原理框图和软件设计流程图。     

基于STC12C5A60S2的温湿度自动控制系统设计与实现

设计了一款基于STC12C5A60S2单片机和AM2301B温湿度传感器的温度和湿度自动控制系统,该系统可实时采集温度和湿度。通过按键对温、湿度分别进行上、下限设置,并实时显示。当温湿度不在设定范围时,启动相应的加热、加湿、降温和除湿继电器开关,同时LED和蜂鸣器发出报警,对被测环境的实际温、湿度自动调节。并给出了系统框图、硬件电路和软件设计方法,通过实验验证了系统方案的正确性和可行性。     

基于二次型单神经元PID的HVDC整流控制器设计

针对传统PID控制器存在自适应性差、调节时间长的问题,设计了一种基于二次型性能指标学习算法单神经元自适应PID的HVDC系统定电流整流控制器,控制器算法通过S函数-M语言编程实现,采用12脉冲桥结构的HVDC系统整流侧定电流控制模型在MArrLAB／simulink环境下仿真,仿真结果表明,所设计的整流控制器超调量小、调节时间短、自适应能力好、控制效果良好．     

基于神经网络PID炉温控制系统设计

将 BP 神经网络控制策略引入炉温控制系统,通过神经网络模拟实现 PID 控制器参数在线调整.在电阻炉炉温控制系统模型的基础上,详细介绍了神经网络 PID 控制器的算法,并对经典 PID 参数选取进行了分析.最后将神经网络 PID 与经典 PID 控制效果进行了仿真比较.     

一种基于PID电加热温度控制实训装置的开发设计

为丰富高职高专PLC实训课程内容,提高学生动手操作能力,介绍了一种基于PID控制原理,以S7-200PLC为控制核心的电加热温度自动控制实训装置。此装置通过温度传感器及变送器将采集的温度输入至PLC,经过与设定值比较和PID运算,采用数字输出方式控制SSR固态继电器输出,从而调节加热器加热,实现温度自动控制的目的。经实际测试,该装置运行稳定,操作方便,造价低廉,实训效果良好。     

基于神经网络PID炉温控制系统设计

将BP神经网络控制策略引入炉温控制系统,通过神经网络模拟实现PID控制器参数在线调整。在电阻炉炉温控制系统模型的基础上,详细介绍了神经网络PID控制器的算法,并对经典PID参数选取进行了分析。最后将神经网络PID与经典PID控制效果进行了仿真比较。