基于Silverlight for Windows Phone的图书馆推送通知的设计

利用推送技术根据用户需要,有目的、定制以及个性化地为用户提供信息主动服务。第三代、第四代移动通信技术的进步,以及智能手机的普及,使得信息的推送通知服务已经成为智能手机的重要功能。     

我国首款CDMA制式Windows Phone系统手机

中国电信集团公司与诺基亚（中国）投资有限公司联合发布了我国首款CDMA制式Windows Phone系统手机——诺基亚Lumia 800C。其是诺基亚旗下Lumia系列手机进入中国市场的首款产品。 诺基亚Lumia800C重142g,采用全新的微软公司WindOWSPhone7．5操作系统,     

基于Windows Mobile的移动数据采集系统开发

为改进当前电力行业工程测量中测图工作内外业分离的处理模式,提升内外业工作效率,本文以使用Windows Mobile操作系统的手簿、GPS接收机及全站仪为硬件基础,开发了一套移动数据采集系统。该系统旨在进行外业数据采集的同时完成基础的地形图绘制工作,并能与内业数据处理软件对接,实现内外业数据处理一体化。经过一系列开发与调试,完成了该系统的开发,并得出了该系统能够满足项目预期的内外业数据一体化的结论。     

基于S3C2410和Windows CE.net的智能移动终端设计研究

介绍S3C2410微处理器的性能以及Windows CE.net作为嵌入式操作系统的开发流程.阐述基于S3C2410芯片和Windows CE.net操作平台设计智能移动终端的具体流程及方法并给出硬件开发平台的结构框图.     

企业实施ERP探析

针对企业实施能够体现先进管理理念和管理方法的ERP系统，分析了企业管理中的问题和ERP的功能，并提出了企业在实施ERP项目过程中应该注意的问题。     

浅谈企业ERP建设

通过ERP概念及ERP发展所经历阶段的介绍，通过对当前企业信息化建设存在问题的分析。结合实际情况，提出了自己的一些建议，论述了企业ERP建设应注意的若干问题。     

Android技术在大型设备智能维护系统中的应用

为方便用户随时随地监测设备的运行状态,减少设备运行时的故障率,了解运行设备的整体性能,提出了一种基于Android平台设备监测终端的开发设计方案。方案使用Android智能手机平台,通过Web Service技术和无线通信技术,将设备监测数据和设备维护任务信息显示在用户终端上,以此达到实时维护的目的。测试结果表明,系统具有维护方便、实时、便携、界面友好等特点,可广泛应用于工业领域。     

基于VMD结构的ERP体系结构

良好的体系结构是ＥＲＰ应用系统成功的关键,ＶＭＤ（视图－模型－数据）主要关注于问题领域建模、数据建和用户视图建模,本文ＶＭＤ模型作为ＥＲＰ体系结构,来组织部件构成ＥＲＰ应用系统。     

基于数据挖掘技术的ERP研究

探讨了基于数据挖掘技术的ERP系统的特征、功能、结构和实施与应用,提出了基于数据挖掘技术的ERP系统的体系结构和主要模式,为企业深入使用ERP提供了一般的模式。分析了该模式实现的方法,最后研究了相应的实施与应用的管理机制。     

基于ERP系统的企业知识管理模式研究

企业知识管理的实质就是对知识链进行管理,使企业的知识在运动中不断增值。建立在ERP系统基础之上的知识管理系统是一个实现知识的获取、存储、共享和应用的综合系统,它使企业显性知识和隐性知识得到相互转化。企业知识管理运行机制包括确立企业的知识资产和制定员工激励机制,从而加强管理者对知识管理的重视并鼓励员工积极共享和学习知识。     

基于手机信令数据的快递人员辨识方法

提出一种基于朴素贝叶斯分类法(naive Bayesian classifier,NBC)的城市快递人员辨识方法.首先,通过相关问卷调查,研究快递派送人员的手机信令发生规则.然后,依据北京市移动用户手机通信信令数据,利用问卷调查数据和手机信令数据2种数据源中同时包含的通信数据属性,建立通信数据与调查数据中类别变量(快递人员/非快递人员)之间的贝叶斯概率关系,以此为基础构建NBC模型并对其进行训练.最后,使用未参与训练的样本数据测试标定后模型的准确性,测试结果显示快递人员的预测成功率达到88.3%.结果表明:该方法具有较高的精度,可以满足实际应用需求.     

基于手机信令数据的用户出行方式识别

基于通信网络获取的手机信令数据,挖掘用户出行轨迹,在传统模糊C均值聚类算法(fuzzy c-means algorithm,FCMA)的基础上,依据出行方式的先验知识构建初始隶属度函数,并将传统欧氏距离替换为对多维度数据之间变化关系更加敏感的马氏距离,提出基于改进模糊C均值聚类算法的出行方式识别模型,对长春市区范围内用户的三种常见出行方式,即步行、自行车、机动车进行识别,并从用户出行距离、出行时耗、平均行程速度三方面验证了模型识别结果的准确性.     

基于数据挖掘的高校手机资费套餐研究

以某运营商的校园套餐为例,根据学生实际使用状况,基于数据挖掘中决策树ID3算法,提出合理化建议来改进套餐内容以便于更贴近学生需要.     

人在社交网络中的投资行为研究

以二元关系为基础的社交网络对于理解人的社会性非常重要,人们在社交关系上的投资模式很大程度上决定了社交网络的稳定性,而通讯是反映人与人之间情感交流的典型行为之一。本文通过中国某地区的通讯数据研究人们在构建和维系社会关系中的资源投入和分配行为,提出了一个基于熵的衡量人们资源分配均匀性的指标。并利用该指标对不同年龄、性别的手机用户进行通话行为分析,发现男性、女性处于不同的年龄阶段时,在社交网络中资源的投入和分配有着明显的差异。     

基于手机数据的城市人口分布感知

提出了一种基于手机数据、考虑手机市场占有率的城市人口分布感知方法,并将该方法应用于美国旧金山湾区;介绍了使用手机数据动态感知城市人口分布的潜在可能,并计算了湾区各个小区白天与夜间的人口数量差。研究结果表明,基于手机数据的城市人口分布感知,对城市突发事件预警、城市交通管控、城市公共资源配置等方面都有着重大意义。     

基于链路预测的手机节能方法

移动云计算为部署大量移动服务提供了技术支持,但用户在不稳定的通信条件下访问云资源往往需要大量的能耗,制约了移动云计算的广泛应用.对此,提出了基于用户交互行为最大化的链路预测方法.首先在数据预测模型的基础上利用基于互动关系改进的交互度方法对已知用户访问的数据进行预测;再结合基于用户行为的社交网络Friendlink方法对预测数据进行数据分析筛选,利用数据预存储机制来预存上述预测数据.实验结果表明,在保证不涉及用户隐私信息,并提高用户下次访问命中率的情况下,达到了预期的手机节能目的.     

Windows环境下数据采集问题分析与研究

讨论了Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下数据采集系统研制过程中所面临的两个问题．即保护方式下物理地址的获取与采集方式问题，并提出了解决方案．     

手机恶意代码分析及预防

从恶意代码的定义引入手机恶意代码的概念,比较手机恶意代码与计算机恶意代码的异同,总结其特征和攻击方式,从中简析其机理和关键,并预测其发展趋势.