基于归约图的语义Web服务自动组合

在原有基于归约图的Web服务自动组合方法基础上,引入Web语义,在对Web服务库及用户请求进行语义标注后,运用综合了名称相似度和语义距离的语义相似度实现对象间的语义转换与匹配。该方法具有原方法的优点,并能够处理对象间不存在完全匹配的情况,从而提高Web服务组合的成功率。     

语义Web服务发现研究与实现

语义Web服务是在Web服务中加入语义元素,利用语义相关的技术给Web服务指定一个语义.语义Web服务可以实现Web服务的自动发现、执行和组合.阐述了语义Web服务和语义Web服务发现以及相关的技术,提出了一种语义Web服务发现框架,并利用标签语言描述本体和Web服务,设计了语义匹配算法,并在应用中实现了这种语义Web服务发现框架.     

制造网格中基于语义的服务发现技术及应用

针对如何从制造网格中快速、准确地找到用户需要的服务,结合网格、语义Web及本体的相关理论和技术,设计了制造网格中基于语义的服务发现系统模型,探讨了制造资源本体的构建方法,提出采用基于语义模板的制造网格服务描述方法,研究了基于语义的服务匹配算法,结合应用实例验证了模型和算法的可行性.     

Web服务语义安全供求策略研究

目前,Web服务安全供求策略的表示与匹配是句法层次的,通过比较策略在结构和词法上的相似性来确定其兼容性,容易导致错误的匹配结果.为此,提出了基于语义思想来表示和匹配Web服务安全供求策略的方法.通过构造一个一般性的安全本体,提出了Web服务语义安全供求策略的定义方法和匹配算法,将策略的匹配问题转化成语义概念的包含推理问题.理论分析和实验结果表明,本文提出的方法能使策略内容包含必要的语义信息,可有效提高匹配结果的准确性,克服句法级方法存在的不足,同时也能在一定程度上简化策略的定义与管理,从而为Web服务环境下的安全供求策略表示与匹配问题提供了一个更为有效的解决方案.     

一种基于本体相似度的Web服务匹配算法

服务匹配也被认为是基于本体概念的相似度计算。针对本体结构中概念之间的IS-A关系,通过对语义相似度相关算法的研究,提出了一种结合信息论模型和语义距离模型的相似度算法,并在此基础上上构建了二层服务匹配模型,从而实现了对服务的有效区分和匹配。     

一种基于本体语义的云制造服务供需智能匹配方法

为了支持服务资源的高效配置和确保云制造服务的公正可靠,提出一种基于本体语义的云制造服务供需智能匹配方法。通过建立具有语义关系的云制造服务资源本体来形成纵横扩展的制造服务资源本体语义词库,并以此来实现快速高效的服务资源语义搜索,最后通过考虑了多方面因素的综合匹配算法,来实现云制造服务的供需智能匹配。本体语义词库的建立、语义相似相关度的计算和综合匹配算法的构建,分别构成了这种供需智能匹配方法的前提、核心和支撑。     

语义Web服务信誉度模型

语义Web服务信誉度为服务请求者对服务做出更准确的选择提供了依据。文中首先针对语义Web服务的特点对语义Web服务信誉度进行了定义。在此基础上，对现有UDDI进行扩展，提出了语义Web服务信誉度概念模型，并深入研究了相关算法及其实现方案。与其他的Web服务信誉度机制相比较，该模型的优点是针对语义Web服务的特点为服务信誉度加入了语义信息，并综合了第3方权威机构的评价，使得信誉度值更有效、准确。     

基于本体的web服务发现的研究

随着Web服务数量的急剧增多,如何从众多的Web服务中发现最佳的服务,已成为当今Web服务的研究热点之一.目前主流的Web服务技术仅提供服务的基本描述和基于框架的发现机制,缺乏对语义推理的支持.该文在基于统一描述、发现和集成服务发现架构的基础上,结合本体技术与Web服务本体描述语言设计一个Web服务发现模型,提出了一种基于本体的Web服务发现匹配算法,从而增强了统一描述、发现和集成的语义Web服务发现能力.     

一种基于本体服务索引的Web服务扩展方法

传统的获取Web服务的方法是通过关键字匹配,由于此方式在发现潜在语义相符的Web服务时较为困难,越来越多的学者研究如何基于语义检索Web服务。本文设计了一种新的语义匹配模式：基于本体服务索引的服务匹配。通过建立从服务到本体库的索引,将本体库和Web服务库关联成一个逻辑整体。通过UDDI,用户请求会直接发送给推理规则库,在得到服务请求后,通过相应推理规则得到领域本体中与服务请求在一定相似度范围内的类及实例,而后将这个结果集输入到本体服务索引,经过匹配可输出较符合的Web服务结果集。     

一种增强语义精确度的Web服务匹配方法

分析了基于描述逻辑推理的Web服务匹配方法的不足,提出了一种简单有效的本体概念之间语义距离的计算方法,并基于这种语义距离的计算方法提出了一种增强语义精确度的Web服务匹配方法。该方法在逻辑推理的基础上增加了语义距离的计算,增强了对Web服务的区分能力,并兼顾了服务匹配的效率和准确性要求。通过原型系统的验证,证明了该方法的有效性和可行性。     

基于领域本体的Web服务发现

Web服务应用的一个关键问题是如何发现需要的服务。传统的基于关键字的服务发现机制UDDI缺乏语义支持,搜索效率低。据此该文研究基于领域本体的Web服务发现技术,对发布服务和请求服务都采用OWL-S描述以支持基于语义的服务搜索能力,并且提出了一种基于图匹配的Web服务发现算法。试验结果表明服务发现方法在查准率和查全率方面都要优于UDDI。     

基于Google距离的语义Web服务发现

针对多数语义Web服务发现算法需要领域本体支持且算法的复杂度较高的问题,利用Google距离来定量测量Web服务输入、输出间的语义距离,并基于Google海量词汇及Google搜索引擎来计算服务间语义相似度.计算时,不需要提供领域本体且基于开放的Google搜索引擎来计算服务匹配度,提高了效率,降低了复杂度.     

网络化制造环境中的Web服务模糊匹配研究

针对网络化制造中Web服务在语义方面表达不足而难以搜索到合适服务的问题，提出Web服务的模糊匹配方法.通过分析网络化制造特点，构建网络化Web服务本体，增加网络化制造Web 服务的语义描述.在给出多种服务相似度计算方法基础上，提出网络化制造Web服务模糊匹配方法，用相似度计算定量地描述所需服务和候选服务间的匹配程度.分析结果表明，该方法增强了Web服务能力的表达，给Web服务模糊匹配提供清晰的研究对象，推动网络化制造从信息集成向服务集成的转变，为服务选用时的决策自动化提供量化参考.     

基于SAWSDL的Web服务匹配算法

研究了一种基于SAWSDL（semanticannotationsforWSDLandXMLschema）的服务匹配算法,通过服务的输入输出数据与请求的输入输出两者之间的映射关系,实现了Web服务匹配操作,将该算法应用于基于SeTEF框架的系统,不论是从自动化的角度或是从查找准确率的角度来看,经过该算法标注后的Web服务具有更高的匹配度。对Web服务语义标注的讨论和语义Web服务具有一定的参考价值。     

一种基于语义的多社区的Web服务查找策略

为了提高Web服务查找的性能，提出了一种基于语义信息的多服务社区的查找机制．根据语义信息将整个服务社区空间划分成若干个概念域，每个域由一个域代理管理，负责记录整个域内所有的服务信息和执行领域内的查询．在每个域代理内可注册若干个本地代理，负责接受用户的查询请求和完成查询．域代理级和本地代理级的查询操作中都可利用语义信息，实现精确到操作级的服务定位和一定程度的模糊查询，从而有效地提高Web服务匹配的精确度和查询效率．     

采用服务聚类的语义服务发现

如何从大规模的服务集合中快速、准确发现目标服务是应用Web服务的关键问题。针对目前UDDI中粗糙的分类方法的缺点,采用语义Web服务基于服务功能聚类的方法对服务集合进行功能聚类。为提高服务发现准确度,在对服务功能匹配的基础上,将服务的过程模型转换为Petri网结构,并将此结构按照基于用户需求中潜在的过程模型进行模型匹配聚类。通过预先的聚类和两层筛选,来提高服务查询的精度和效率。     

基于时间触发光纤通道网络的交换调度算法

提出了一种基于时间触发的光纤通道网络数据交换调度算法,在基于端口序号进行轮询调度(vp-RRM)算法的基础上增加了流量自适应机制。该算法对光纤通道网络中的传输数据按TT、RC、BE等业务类型分队列缓存,将队列长度与交换调度的优先级建立关联,可明显改善非均匀业务流的交换调度效率。经仿真及实验验证,该算法吞吐量性能在非均匀业务流下较vp-RRM明显提升,更加适用于TTFC网络的事件触发业务的交换调度。     

一种基于遗传规划的服务匹配算法

当前,智能服务组合研究的重点主要集中在服务描述和服务匹配方面。文中首次将服务匹配视为一个状态描述含糊、操作定义不完备的规划问题,提出了一个基于遗传规划的服务匹配(Service Match Programming,SMP)算法和适应度评价函数。仿真实验表明,该算法在大尺度的服务选择空间中,引入了服务的关联特性,避免了局部最优现象的出现,具有更好的寻优能力和更快的速度。