碱度对南（京）钢低硅烧结矿低温还原粉化性能的影响

针对南钢低硅烧结矿低温还原粉化性能差的情况,研究了碱度与低硅烧结矿低温还原粉化性能之间的关系.结果发现,烧结矿中集中分布的赤铁矿、骸晶赤铁矿及孔洞是导致其低温还原粉化性能恶化的重要原因,要降低还原粉化率,应着重改善其微观结构.在南钢原料条件下,将碱度提高到2.3时,烧结矿微观结构得到改善,还原粉化性能提高.     

烧结矿喷洒MgCl_2溶液试验及生产实践

为改善成品烧结矿低温还原粉化性能,对"卤素溶液法"进行了试验。实践证明在成品烧结矿上喷洒MgCl_2溶液能明显改善低温还原粉化强度,降低烧结矿低温还原粉化率,是一种简单、有效的提高烧结矿低温还原粉化强度的方法。     

钒钛烧结矿还原粉化过程的矿相分析

低温还原粉化率RDI-3.15是评价烧结矿质量的一项重要指标,它会影响高炉焦比和产量.钒钛烧结矿的RDI-3.15高达60%以上,研究认为钙钛矿是造成RDI-3.15高的主要原因.但是随着钒钛烧结矿中钙钛矿含量的大幅降低,其低温还原粉化性能并未得到有效改善.本研究应用矿相分析法对比分析了普通烧结矿和钒钛烧结矿的微观结构...     

降低烧结矿低温还原粉化率

论述了影响烧结矿低温还原粉化率的因素,并针对这些影响因素,通过优化配料结构,合理控制烧结矿中SiO2,Al2O3,MgO,R2,FeO,改进不合理工艺设备,加强操作等措施,最终改善烧结矿低温还原粉化率指标。     

微观性能对烧结矿低温还原粉化的影响

为了研究在使用两种化学成分基本相同的烧结矿时,高炉上部压差和炉况差异较大的问题,对两种烧结矿分别喷洒氯化钙溶液后,进行了低温还原粉化检测。发现氯化钙溶液对A烧结矿无影响,但可显著降低B烧结矿的低温还原粉化指数。进而,采用真密度测定仪、光学显微镜及图像分析、纳米力学测试系统,测量了两种烧结矿微观结构的差异。A烧结矿孔隙率高、晶粒细小、物相硬度低,强度差。喷洒氯化钙后,还原初期部分界面被隔绝,后期闭孔打开后,因总孔隙率高,反应界面大,且结构强度低,难以抵抗还原应力,低温还原粉化指标未得到改善。B烧结矿喷洒氯化钙后,隔绝部分气固反应界面,因孔隙率低、晶粒粗大、反应界面小,物相硬度高,矿物结构强度高,能很好地抵抗还原应力,喷洒不同量氯化钙溶液能降低低温还原粉化率10.00%~27.25%。结果表明,微观结构和性能是影响烧结矿低温还原粉化的重要因素,有助于加深对烧结矿还原粉化行为的认识。     

关于昆钢烧结矿低温还原粉化率（RDI）与矿相组成及结构关系的研究报告

介绍了昆钢一、二烧和三烧的烧结矿相组成和结构的不同。探讨了昆钢烧结矿低温粉化的成因，及烧结矿中各种矿相成分，Ａｌ２Ｏ３含量等对ＲＤＩ的影响，分析了烧结矿还原度，低温还原粉化率和ＦｅＯ含量三者的辨证关系，并提出了当前改善烧结矿低温粉化性的方法。     

降低烧结矿低温还原粉化率的研究

根据湘钢烧结矿冶金性能较好，但低湿还原粉化性较差的情况，进行了降低烧结矿低温还原粉化率的实验室试验与工业性生产试验，结果表明：烧结矿中次生Ｆｅ２Ｏ３含量高、内裂纹多是导致其低温还原粉化性恶化的主要原因，要降低还原粉化率，烧结矿中ＦｅＯ含量应控制在７．８％￣８．８％，Ｍｇ含量应控制在３．５％￣４．５％，并保证混匀料的质量，将中和料层高度控制在８ｍ以上。     

钒钛烧结矿与普通烧结矿低温还原粉化性的对比研究

试验研究分析了钒钛烧结矿与普通烧结矿的低温还原粉化性,结果表明:普通烧结矿在500℃低温还原粉化性最差,粉化指数达83.80%;钒钛烧结矿在700℃时低温还原粉化指数达到最低值41.94%,低温还原粉化性能最差;普通烧结矿低温还原粉化指数是钒钛烧结矿的2倍,钒钛烧结矿低温还原粉化性很差;调整钒钛烧结矿化学成分组成,使Mg O含量提高到5%左右,以及喷洒氯化物稀溶液时都可以改善钒钛烧结矿低温还原粉化性。     

烧结矿低温还原粉化影响因素研究进展

烧结矿入炉后,会在高炉上部发生低温还原粉化现象,严重时会影响高炉料柱透气性,破坏高炉顺行.为了改善烧结矿的这一性能,揭示烧结矿粉化机制,归纳了化学成分、添加物、微观结构、外部还原气氛和烧结工艺等对烧结矿低温还原粉化的影响,分析了改善烧结矿低温还原粉化性能的方法,为粉化机制研究、烧结配矿提供参考.     

烧结矿低温还原粉化影响因素研究进展

烧结矿入炉后,会在高炉上部发生低温还原粉化现象,严重时会影响高炉料柱透气性,破坏高炉顺行。为了改善烧结矿的这一性能,揭示烧结矿粉化机制,归纳了化学成分、添加物、微观结构、外部还原气氛和烧结工艺等对烧结矿低温还原粉化的影响,分析了改善烧结矿低温还原粉化性能的方法,为粉化机制研究、烧结配矿提供参考。     

某含钛铁砂烧结行为实验研究

通过烧结杯试验,结合烧结矿冶金性能检测和矿相分析,对某含钛铁砂的烧结行为进行了研究。结果表明,随着该含钛铁砂配比增加,烧结利用系数和烧结矿转鼓强度下降;冶金性能方面,烧结矿低温还原粉化性能出现了大幅度恶化,烧结矿熔滴性能得到改善。根据矿相观察结果,烧结指标恶化的主要原因之一是由于含钛矿物导致烧结液相过热度降低,促进了烧结玻璃相的生成,抑制了铁酸钙相的结晶和析出。综合实验室结论,建议该含钛铁砂在混合料中配加比例控制在5%以内,并配合喷洒CaCl2措施以减少其对烧结矿低温还原粉化性能的影响。     

Introduction and prospect of pre- reduction- cooling sinter by metallurgical gas

According to the research progress of low temperature reduction degradation index (RDI) of sinter at home and abroad, and drawing on the vertical tank type waste heat recovery device, a new process of pre- reduction- cooling sinter in the shaft furnace using metallurgical gas was proposed. The process utilizes metallurgical gas to pre- reduction and cool the high- temperature sinter, which can greatly improve the RDI of the sinter in the blast furnace, and at the same time achieve the efficient utilization of the residual heat of the sinter. The results show that, with the decreasing of sinter cooling rate, Fe2O3 in sinter gradually disappears, FeO content gradually increases, RDI+6. 3 and RDI+3. 15 of sinter significantly increase, and RDI-0. 5 gradually decreases. The research results propose key issues to be solved in order to realize the application of the process in production practice.     

高还原势气氛下烧结矿低温还原粉化试验研究

在高还原势气氛下进行烧结矿的低温还原粉化试验,考察RDI＋6.3、RDI＋3.15和RDI-0.5的变化情况,分析不同还原气氛对烧结矿低温还原粉化的影响规律,探究烧结矿在氧气高炉上部的粉化行为.结果表明：烧结矿在氧气高炉气氛下的低温还原粉化率高于在传统高炉气氛下的低温还原粉化率,但其RDI＋3.15仍高达82.7%;随着还原气氛中CO和H2含量的提高,烧结矿的低温还原粉化率明显上升.     

改善鞍钢烧结矿冶金性能的试验研究

以烧结矿碱度和w(FeO)为出发点,进行了鞍钢烧结矿冶金性能优化试验研究。结果表明:烧结矿碱度增加,低温还原粉化性和还原性得到改善;但碱度过高时,对低温还原粉化和还原性的影响不明显,鞍钢烧结矿适宜碱度为2.05~2.14。w(FeO)提高,烧结矿低温还原粉化性能得到明显改善,但烧结矿还原性变差,综合考虑烧结生产和烧结矿冶金性能,烧结矿适宜w(FeO)应控制在8%左右。     

攀钢钒钛磁铁精矿低耗高产烧结试验研究

介绍了强化攀钢钒钛磁铁精矿烧结，降低烧结固体燃耗，提高烧结矿产量，改善钒钛烧结矿低温还原粉化性（ＲＤＩ）的研究结果，提出了适合于攀钢钒钛磁铁矿烧结新的操作制度及改善钒钛烧结矿ＲＤＩ的最有效方法。     

提高石钢烧结矿产质量的研究与分析

为了提高石钢烧结矿的产质量，分析与研究了烧结矿产量提高与烧结矿强度改善的内在规律。提出了改善石钢烧结矿的技术原则，以合理使用石钢现有的资源，达到产量、强度共同提高的目的。     

改善低硅烧结矿冶金性能的研究及实践

为了改善低硅烧结矿的冶金性能，作者从烧结矿的显微结构和矿物组成出发，研究了SiO2含量与烧结矿低温还原粉化性能之间的关系，以及烧结矿碱度、MgO含量、配碳量、添加硼酸和喷洒CaCl2溶液等对低硅烧结矿冶金性能的影响。利用这些试验结果来指导宣钢烧结生产，结果使SiO2含量为4．0％的烧结矿的冶金性能达到了入炉要求。     

BP网络在烧结矿质量预测中的初步应用

烧结矿质量指标包括FeO含量、转鼓强度、还原性、低温还原粉化以及软化和熔滴性能等多方面，寻求烧结矿质量指标分析的新方法和有效途径是极为必要的。本文通过建立烧结矿质量指标预测的神经网络模型，利用实际烧结生产数据对模型进行训练，对烧结矿低温还原粉化性能(RDI)和转鼓强度(TI)进行预测。     

基于BP神经网络钒钛烧结矿低温还原粉化性能预测

为了改善钒钛烧结矿的低温还原粉化性能,将BP神经网络算法应用于钒钛烧结矿低温还原粉化性能预测中,指标数据的样本分为输入样本和输出样本,其中:输入样本为配碳量、碱度、w(Mg O)以及FMG粉配比,输出样本为钒钛烧结矿RDI+3.15,运用BP神经网络算法探索输入样本与输出样本间的关系。结果表明:BP神经网络模型适用于烧结矿还原粉化性能的研究,可以根据输入样本有效的预测输出样本,且平均相对误差为5.7%,满足工程实践中预测精度的要求,为钒钛烧结矿生产提供了指导。