基于图论的含分布式电源配电网故障恢复算法

含分布式电源配电网的故障恢复策略对于配电网的安全性至关重要。针对含分布式电源和联络开关的配电网络,提出了基于图论的故障恢复算法。在充分考虑负荷恢复总量、开关次数和网络损耗的基础上,建立了含分布式电源的配电网故障恢复模型,以及配网故障恢复下的目标函数;设计了基于图论理论的不可行解修正和调整机制,即通过网络状态生成、网络区域划分、网络结构修正、负荷校验4个步骤,实现对不可行解的修正;利用量子离散粒子群算法其优越的优化特性,实现目标函数的最优;通过算例分析,验证了图论算法在智能优化算法中对不可行解修正的优越性和基于图论算法应用于配电网故障恢复问题上的有效性。     

基于区间潮流的含分布式电源配电网故障恢复算法

对于含分布式电源的新型配电网,分布式电源出力的不确定性是影响其故障恢复及自愈的关键因素。为此,文中引入区间数以描述负荷容量和分布式电源出力的不确定性。在此基础上,结合系统备用容量限制与负荷容量分布对故障恢复的影响,提出了基于区间潮流分析的联络开关最优割点计算方法,以及含分布式电源配电网的故障恢复快速算法。该算法通过比较...     

含分布式电源的配电网故障恢复策略

针对含分布式电源配电网故障,把配电网的负荷分为岛内负荷和岛外负荷,分别进行供电恢复。对岛内负荷采用基于广度优先搜索算法进行孤岛划分,由分布式电源恢复岛内负荷的供电;对岛外负荷采用基于蚁群算法的网络重构进行供电恢复。最后以IEEE33节点系统验证故障恢复的两个部分,证明了故障恢复策略的可靠性。     

含分布式电源的复杂配电网故障恢复

考虑到实际配电网复杂多变及负荷等量测数据大量缺乏,建立基于等效负荷的配电网简化模型,减小了计算时间,并可以反映配电网的潮流分布。提出了一种针对含分布式电源的复杂配电网故障恢复方案,当配电网发生故障引起大面积停电时,首先在已知分布式电源容量的情况下确定各孤岛系统的最佳供电范围,转入孤岛运行模式以保证重要负荷的持续供电,然后依据启发式规则对剩余失电网络进行供电恢复并利用改进支路交换法对恢复后的网络进行重构优化,使得失电负荷和网损都尽可能少。算例表明,提出的方案能够有效地解决含分布式电源的配电网故障恢复问题。     

含分布式电源的配电网故障恢复模型

分布式电源的广泛接入对配电网的运行产生了深远的影响,从分布式电源对配电网故障恢复的影响角度展开研究。一方面当主网恢复容量不足以完全恢复停电负荷时,可利用具有孤岛运行能力的分布式电源对失电负荷进行恢复,有利于保证重要负荷的供电,减少负荷停电;但另一方面,在当前化石能源日益枯竭的背景下,充分利用可再生能源发电是未来能源战略的发展方向,在进行故障恢复时应尽可能保证可再生能源机组发电,避免系统故障对这些机组发电出力的影响。根据上述分析,建立了含分布式电源的配电网故障恢复模型,并应用NSGA-II算法对其进行了求解,算例结果证明了所提出模型的正确性和有效性。     

含分布式电源的配电网故障恢复策略

鉴于分布式发电（DG）的特殊性,含有DG的配电网故障恢复不能用传统方法解决。提出了一种新的考虑DG的故障恢复策略。首先根据DG的发展状况介绍了2个孤岛处理标准：IEEE 929-2000和IEEE 547-2003,前者禁止孤岛存在,后者允许有意识的孤岛运行。考虑到用户对供电可靠性的要求越来越高,同时DG的注入容量越来越大,文中的研究是建立在后一标准基础上的;然后介绍了3种孤岛运行模式,并分析了其优缺点;对含有DG的配电网潮流计算,采用改进的前推回代法进行处理;最后给出了考虑DG的配电网故障恢复步骤并进行了实例仿真。仿真结果证明了文中所提出的方法的有效性。     

基于图论的含分布式电源配电网供电恢复动态规划方法

研究基于计划孤岛划分的配电网故障恢复策略,分析了含DG配电网的故障恢复流程。通过对现有计划孤岛划分算法的比较和研究,针对复杂配电网闭环设计、开环运行的特点,详细研究了计划孤岛划分的目标、原则和算法。根据在线划分思想提出了基于最小生成树和动态规划算法的分布式电源孤岛划分方法,该方法能够处理含环网结构的复杂配电网,保证计划孤岛的稳定运行以及和上层电网的快速并网。最后讨论了该算法的数据结构、参数设定以及数学变化等问题,并通过实例验证了该方法的可行性。     

含分布式电源接入的配电网故障恢复方法

高渗透率分布式电源(Distributed Generation,DG)的接入使得配电网故障恢复决策需要考虑更多的安全因素。基于对光伏发电系统及风力发电系统的有功出力进行合理建模,建立以故障失电负荷恢复量最大为目标函数,以满足DG接入下配电网络运行安全为约束条件的故障恢复优化模型。为高效求解所建立的含DG的配电网故障恢复模型,基于二阶锥与ε-松弛技术,将原问题模型松弛为线性可解形式,从而可直接利用YALMIP商业软件进行快速有效求解。通过组态式配网动模试验平台搭建基于改进的IEEE 33节点网络进行测试,并与基于粒子群算法的传统配电网故障恢复模型进行对比,仿真结果表明所提基于线性规划方法的故障恢复模型能够快速且最大限度地恢复失电负荷。     

含分布式电源的配电网故障恢复研究综述

随着分布式电源大量接入配电网中,传统的配电网故障恢复方法不能再应用于含分布式电源(DG)的配电网中。分析了DG的运行方式以及对故障恢复的积极作用,论述了含DG的配电网故障恢复的策略、数学模型与优化的研究现状,总结了不同策略应用于DG条件下配电网故障恢复的利弊,并指出了今后研究的问题和方向。     

基于图论的配电网故障恢复供电算法

提出了基于图论最小生成树理论的配电网故障恢复供电算法，能准确可靠地解决故障恢复棋电问题，且优于目前的启发式算法和其它近似算法。本算法经过测试，证明了其优越性。     

基于蝙蝠算法的含分布式电源配电网故障定位

分布式电源接入配电网使得原来的故障定位方法不再适用,本文通过构造新的评价函数,提出了基于具有混沌搜索策略的二进制蝙蝠算法的含分布式电源配电网故障定位新方法。该方法可以适应分布式电源投切带来的潮流和拓扑变化,对配电网进行故障定位。算例仿真表明,该方法在含分布式电源配电网故障定位中定位准确并且具有较高的实时性和容错性。     

基于SABSO算法的含分布式电源配电网故障定位

随着配电网中分布式电源的大规模应用,以及配电网规模的不断扩大,使得含分布式电源配电网的故障定位难度不断增加。为了有效解决这个问题,针对传统人工智能算法和矩阵法的不足,提出了一种模拟退火天牛群（SABSO）算法,该算法融合了天牛须搜索算法、粒子群算法和模拟退火算法的优点,并将此算法首次应用在含分布式电源配电网的故障定位中...     

含分布式电源的配电网恢复供电算法研究

故障后,含有分布式电源的区域形成孤岛,保证重要负荷的供电需求。在形成孤岛时采用广度优先搜索方法计及负荷的重要等级,优先保证重要负荷供电,若电源还有剩余功率可提供,再考虑给下一级负荷恢复供电,当负荷等级相同时应优先给离电源较近的负荷供电。给出恢复供电(以下简称"复电")算法具体流程,说明各环节的实现过程,最后用算例验证复电算法的有效性和可行性,能够提高系统的供电可靠性。     

含分布式电源的配电网故障区间定位算法

含分布式电源(DG)的配电网络结构由单电源辐射型网络发展成复杂的多电源网络,潮流的方向随机变化,已有的故障定位方法将不能适应新的配电系统.根据DG接入配电网后,能通过与多分支母线节点关联的FTU监测点的电流方向和幅值大小判断故障方向的特点,提出一种故障定位的方法,首先判断FTU监测点的电流方向和正方向监测点的电流幅值,...     

含分布式电源的配电网故障区间定位算法

随着大规模分布式电源(DG)的接入,配电网结构变得日益复杂,潮流方向及大小无法确定,传统故障定位方法不足以完全满足含分布式电源的配电网系统。故本文根据含DG的配电网系统,建立合理数学模型,通过FTU监测点所监测到各个多分支母线上的电流信息,应用监测的信息提出一种新型故障区间定位方法。通过判断故障电流的大小、方向、幅值等,实施定位。该算法能定位故障发生的具体区域,且原理清晰、计算速度快、定位准确,在配电网故障定位中具有一定的实际意义。     

基于免疫算法的含分布式电源配电网的故障定位

分布式电源(DG)的接入,使传统配电网络拓扑结构从单电源辐射状网络变成复杂的多电源网络。在这种情况下,传统的故障定位算法已不再适用。针对这一问题,提出了一种新的基于故障电流的故障定位算法——免疫算法。首先,针对含DG的配电网,构建了适应多个分布式电源的故障电流编码方式和适应多个分布式电源的开关函数。其次,相比传统的遗传算法,免疫算法通过计算抗体的匹配程度和浓度对个体进行评价,并且增加了记忆单元保证了算法进化过程中抗体的多样性从而避免了遗传算法中的‘早熟’收敛问题。最后,通过Matlab建模仿真,验证了该算法适用于含分布式电源(DG)配电网的故障定位,并具有一定的快速性和容错性。     

含分布式电源的配电网故障智能恢复方法研究

针对含有分布式发电的智能配电网故障自动恢复技术的实际情况,在分析现有智能恢复方法的基础上,提出综合优化目标加权后的最优方案。在此基础上,研究多目标优化的分层协调控制与多智能体技术在含有分布式电源及微网的智能配电网中的应用。通过故障恢复方案的生成、安全校核、优选、执行等步骤,使电力系统在保证可靠的基础上快速高效恢复负荷供电。最后通过某典型的配电模型来说明该恢复策略的有效性及分布式电源在智能电网中的重要作用。     

含分布式电源的配电网故障智能恢复方法研究

针对含有分布式发电的智能配电网故障自动恢复技术的实际情况,在分析现有智能恢复方法的基础上,提出综合优化目标加权后的最优方案.在此基础上,研究多目标优化的分层协调控制与多智能体技术在含有分布式电源及微网的智能配电网中的应用.通过故障恢复方案的生成、安全校核、优选、执行等步骤,使电力系统在保证可靠的基础上快速高效恢复负荷供电.最后通过某典型的配电模型来说明该恢复策略的有效性及分布式电源在智能电网中的重要作用.     

基于改进鸽群算法的含分布式电源配电网故障定位

分布式电源DGs(distributed generations)接入配电网中,使得配电网由传统的单电源辐射状网络变成多电源复杂网络,增加了配电网故障定位的难度。针对DG接入配电网定位问题,提出了一种基于改进鸽群算法的故障区段定位方法。首先,建立了适用于含多个分布式电源的开关函数并对电流编码方式重新定义。其次,对基本鸽群算法中的指南针因子和地标算子进行改进,并通过结合模拟退火算法防止其陷入局部最优,提高了算法的容错性。仿真结果表明,该算法适用于含分布式电源配电网的单重和多重故障区段定位,且在相同故障情况下,改进鸽群算法分别比传统鸽群算法和遗传算法在迭代时间上分别降低了17.019%和43.763%,具有一定的实时性。     

基于和声算法的含分布式电源的配电网故障定位方法

评价函数在优化算法对含DG的配电网故障定位中起着关键的作用,其合理的构建不仅能够有效地提高算法故障定位的速度,同时也能够减少定位过程中容易出现错判和漏判的现象。针对含DG配电网复杂的结构特点,建立了一种自适应性强且单、多电源通用的开关函数模型。为了提高搜索效率,引入关于"树"的区域划分方法,剔除无故障电流的无源树枝,降低解的维数,利用快速、准确的和声算法进行全局寻优。通过具体的算例分析,验证了该方法的准确性与快速性。