储层敏感性快速预测方法

储层敏感性实验评价方法费时、需大量储层岩心。介绍了用易取得的储层组成与结构资料对储层的水敏性、速敏性、盐敏性、盐酸酸敏性及土酸酸敏性进行快速预测的方法及相应的计算机软件。经统计检验方法、回代法和刀切法检验,该方法的可靠性很高。在青海、冀东和大庆油田6个区块20个油层的应用表明,该方法对储层敏感性的预测效果良好。     

径向基神经网络优化及在储层敏感性定量预测中的应用

径向基(RBF)神经网络法具有网络结构简单、逼近能力强和学习速度快等优点,已成为最具发展潜力的储层敏感性智能预测方法之一,但在实际应用中仍存在泛化能力不强、网络训练不收敛等问题。通过在输入层中引入补充节点,对网络拓扑结构进行优化,有效地提高了RBF神经网络的逼近精度和泛化能力。在确定储层敏感性主要影响因素的基础上,通过对径向基函数散布常数的优选,进一步优化了RBF神经网络的性能。采用所收集的胜利、辽河、大港及江苏油田共125组数据,进行了神经网络训练和预测检验,优化了RBF神经网络,并在储层敏感性预测方面进行了应用。结果表明,对于训练集内的样本,预测的平均准确率均大于93.79%,且预测值与实验值的相关系数均大于0.995;对于训练集外的样本,预测的平均准确率大于91.59%,预测值与实验值的相关系数大于0.994,实现了对储层敏感性的准确、定量预测。     

环县地区长8_2储层敏感性评价

储层敏感性分析,能为储层注入水或采液速度制定合理的方案,减少储层的损害,为油田进一步提高勘探效果提供依据。通过储层水敏、酸敏、碱敏、盐敏、速敏综合研究,结果表明研究区长82储层存在无速敏、中等~中等偏强酸敏、中等偏强~中等偏弱水敏、弱盐敏和碱敏。     

渤中25-1油田储层敏感性试验研究

利用渤中25—1油田的油层取心岩样,按照我国石油天然气行业有关标准,试验研究了渤中25—1油田储层岩石的流速敏感性、水敏性、盐敏性、碱敏性和酸敏性。研究结果表明,渤中25—1油田储层岩样速敏损害指数为0．176-0．206,速敏损害程度弱;岩样的水敏损害指数为0．665～0．723,水敏损害程度中等偏强至强水敏,岩样的碱敏损害指数为0．248-0．263,碱敏损害程度弱,岩样的盐酸酸敏损害指数为0．250-0．293,具有弱酸敏。为油田的合理开采提供了依据。     

低渗特低渗储层水锁损害定量预测方法

在低渗特低渗油气藏开发过程中储层损害严重,其中水锁损害是主要损害之一,因此建立准确、快速定量预测水锁损害程度的数学模型,对高效开发低渗透油田具有重要意义。采用线性回归分析法建立的水锁损害预测模型不能准确反映储层损害实质,预测精度较低。将常规线性回归模型转变为非线性回归模型,能够更好地反映各损害因素与损害程度间的关系;采用逐步回归法选择回归因子,建立了新的水锁损害定量预测模型,并对新模型进行了检验。结果表明,新建立的水锁损害定量预测模型预测结果准确性高,15组验证样本的预测准确率均大于80%,平均预测准确率为91.69%,可为油气层保护和储层解堵措施优化设计提供科学依据。      

特低渗砂岩储层敏感性实验研究

通过分析长庆某区块的岩性特征、物性特征、孔隙孔喉结构、裂缝及储层温度压力系统等进行系统研究,得到长庆某区块的潜在损害因素,在此基础上进行储层敏感性实验分析,进一步得到储层的损害机理。分析结果表明,储层整体敏感性较弱,速敏、水敏、盐敏、碱敏弱,酸敏强,应力敏感性强。在该区块作业中需要控制合理的钻井完井液密度,钻井完井液体系宜尽量采取高矿化度体系,在采取增产措施过程中需采取预防措施应对酸化压裂带来的额外损害。     

模式识别在储层敏感性预测中的应用

利用模式识别对储层进行敏感性预测可以对其损害类型及损害程度进行科学诊断,从而为后续钻井液和完井液及其他工作液的优化设计提供重要依据。通过将常规的欧氏距离进行加权改进,解决了应用模式识别的核心问题——构建隶属函数,进而建立了采用模式识别法预测储层敏感性的新模型,并得到了成功应用。以水敏为例,经过特征选择与提取确定特征向量,利用损害程度等级的划分建立水敏损害的均值样板,借助大港油区127组数据检验新了模型在储层敏感性预测中的应用效果。结果表明,水敏指数预测的平均准确率大于86.9%,水敏损害程度的预测成功率也达到了90.0%,证明采用模式识别法预测储层敏感性的新模型具有预测结果准确性高、结论可靠等优点,对提高油气层保护和油气层解堵效果具有十分重要的意义。     

储层敏感性预测专家系统的研制

研制储层敏感性预测专家系统的目的是开发出对储层敏感性进行预测的软件系统。它的主要工作包括：储层损害原理和预防措施的整理．储层敏感性试验数据的收集．专家经验知识的整理，储层敏感性预测数学模型的建立，专家系统知识库的建立，专家系统推理机的开发。根据试验数据．采用多元统计方法建立各种敏感性数学预测模型，研制出储层敏感性预测专家系统。该专家系统是对钻井、完井、射孔、注水、采油、酸化、压裂等生产环节中造成的损害进行诊断、预测．并根据相应的油水井情况提出相应的措施和建议。该系统根据容易取得的储层特性资料快速预测储层敏感性．可在很短的时间内确定出储层的速敏、水敏、盐酸敏、土酸敏、碱敏、水锁、应力敏感、液态聚集8种储层敏感性程度．并对微粒运移、水敏、酸敏进行敏感性类型诊断，从而给出恰当的结论和建议。     

M油田储层敏感性室内研究

研究储层的敏感性,提出相应的储层保护建议,对保护油气层,减少储层污染具有重要的指导意义。M油田储层属高孔高渗储层,并存在极强的非均质性,在各种作业过程中,极易受到损害。通过对储层中敏感性矿物种类、结构和含量的研究,分析了其潜在的敏感性。实验结果表明储层敏感性表现为"两中等、一强、一弱"的特点,即中等盐敏、中等碱敏和强水敏、和弱速敏特征。储层敏感性主要受到岩石矿物、粘土矿物的影响,同时,也与储层孔隙结构有关,有待进一步分析。     

三塘湖油田马北区块储层敏感性试验研究

储层敏感性特征分析和评价是各项油气田保护工作的起始点和基础。为了研究三塘湖油田马北区块储层敏感性,利用该区块油层取心岩样,按照我国石油与天然气行业有关标准,试验研究了马北区块储层岩心的流速敏感性、水敏性、盐敏性、碱敏性和酸敏性。研究结果表明,三塘湖油田马北区块原油储集层岩心速敏损害指数为0.218～0.405,速敏损害程度为弱速敏到中等偏弱;岩心的水敏损害指数为0.67～0.73,水敏损害程度偏强水敏;碱敏损害指数为0.255～0.266,损害程度弱碱敏;酸敏损害指数为0.174～0.193,具有弱酸敏。该研究成果可为油田开采过程中保护油层不受伤害或少受伤害,提供有针对性的措施,从而保证油田的稳产和增产。     

塔南凹陷铜钵庙组与南屯组储层敏感性分析

塔南凹陷铜钵庙组与南屯组储层含大量凝灰质,由于其具有较强敏感性,钻井过程中极易受到地层损害.为解决这一问题,以该区储层特征为基础,通过对岩心进行水敏性、速敏性、盐敏性、酸敏性和碱敏性室内实验,对该类储层进行系统研究.研究结果表明,该类储层具有较强的水敏性、中等偏弱-弱-无速敏性、中等偏强的盐敏性和强-中等偏强的酸敏性,无碱敏性.该实验研究为钻井过程中的油层保护提供了理论依据.     

鄂尔多斯盆地马岭地区长8储层敏感性特征

鄂尔多斯盆地马岭地区储层物性较差,属于中孔-低渗、低孔-特低渗储层,进行敏感性实验分析,测定出不同样品的敏感性指数,进而分析并确定其各敏感性特征,结果显示研究区储层整体上敏感性为:弱速敏、弱水敏、弱盐敏、中等酸敏、弱碱敏。此外,通过对不同流速和与之对应的渗透率的研究,探明了速敏性的形成机理。     

腰滩油田银集区块阜三段储层敏感性评价实验

从敏感性实验分析入手,结合铸体薄片、压汞和X-衍射等实验结果,对腰滩油田银集区块阜三段储层敏感性作出系统评价,揭示其特征及损害机理,提出了油层保护建议,为制定作业方案提供依据。研究结果表明,该区储层属于强速敏,水敏损害程度弱^强;极强盐敏,酸敏损害程度弱;中等偏弱碱敏,临界pH值为10。     

红庄油田三垛组地层的敏感性特征分析

通过岩心流动实验,对红庄油田储层的敏感性作系统评价,揭示其特征及损害机理,为制定各项储层保护与改造措施提供科学依据.红庄油田储层的敏感性总体为:垛一段地层无-中等偏弱速敏、中等偏弱-中等偏强水敏、无-中等偏弱酸敏、弱-强碱敏、中等偏弱盐敏,垛二段地层强速敏、无水敏、无酸敏、无盐敏.在实施各类入井液方案时,应充分考虑到上述各类敏感性,针对各层位不同的敏感性特征制定不同的策略,以切实保护储层.     

MCZ Z1块储层损害及钻井液完井液室内试验研究

对MCZ Z1块的储层特征及敏感性进行了分析研究，研究表明：Z1储层非均质性强，J1S2储层属低孔、低渗、特细喉型储层；储层敏感性特征为弱-中等盐敏、强水敏、中等-强酸敏、中偏弱速敏且水锁严重。针对储层特点，进行了保护油层的钻井液完井液室内试验研究，提出了减少储层损害的预防措施。     

鄂尔多斯盆地中部地区致密砂岩储层敏感性及损害机理

致密砂岩储层因其具有低孔、低渗、黏土矿物多样以及孔隙结构复杂等特点,在勘探开发过程中比较容易造成严重的储层损害。以鄂尔多斯盆地中部地区M油田致密砂岩储层为研究对象,在岩石学特征、物性特征以及孔隙结构特征研究的基础上,开展了储层敏感性评价,并分析了敏感性损害的机理。结果表明:致密砂岩储层具有中等偏弱速敏、强水敏、强盐敏、弱—中等偏弱碱敏、无酸敏—弱酸敏以及强应力敏,敏感性损害的强弱程度依次为水敏、应力敏、盐敏、速敏、碱敏、酸敏;敏感性损害机理主要与黏土矿物组成和孔隙结构有关,其中伊/蒙混层和蒙脱石的含量较高是形成强水敏和强盐敏的最主要因素,高岭石的存在是引起速敏的主要因素,绿泥石的存在使部分岩样呈弱酸敏性,石英颗粒及铝硅酸盐矿物的溶蚀是造成碱敏的最主要原因,孔隙结构复杂、片状喉道易受力变形、黏土矿物的强度较弱以及有效应力改变是储层具有强应力敏的主要原因。研究结果可为目标区块及同类型致密砂岩储层的高效勘探开发提供参考。     

应用单相关分析和多元回归快速预测储层敏感性

敏感性研究是分析储层损害机理的前提,对于优化钻探和开发过程中的各个作业环节,以及制定系统的油气层保护技术方案具有非常重要的意义。对近年来发展起来的各种储层敏感性预测方法进行了探讨,发现利用单相关分析和多元回归预测储层敏感性是一种较理想的、快速的预测敏感性的新方法。在常规岩心分析和敏感性矿物分析的基础上,提取与各敏感性有关的信息,利用单相关分析和多元回归预测储层敏感性,其准确率能够达到85%,基本上满足了油气层敏感性预测的需要。相对单一的预测方法,二者结合的预测结果有明显改善,并且该方法计算简单、适用性强、物理意义明确。     

综合运用BP网络和优化算法建立储层敏感性预测模型

通过对近年来储层敏感性预测方法的分析研究,认为神经网络方法是一种较理想的预测储层敏感性的新方法。但是常规的BP算法存在收敛速度慢、局部极小值等缺点。为此,采用了动量-自适应学习率调整方法和L-M优化算法,效果明显改善,其中L-M优化算法效果最好,收敛速度快,误差最小。利用L-M优化方法建立的储层速敏网络模型,预测渗透率损害程度的准确率达93％,基本上满足了油气昙敏感性预测的需要。     

流体损害对页岩储层应力敏感性的影响

非常规油气资源正在发挥越来越重要的作用,页岩气以其巨大的资源量及在美国开发的成功事实,促使其成为当前研究的热点。页岩储层富含粘土矿物,流体敏感性损害和应力敏感性损害是损害泥页岩储层的2种重要因素,两者耦合将极大地降低储层的渗透率,制约着开发页岩气工程技术的效果。以泥页岩储层的流体敏感性实验为基础,开展了应力敏感性评价研究,对比流体损害前后的应力敏感性差异。结果表明,储层为中等偏强的水敏性、强的碱敏性和中等偏强的酸敏性;流体损害后的储层应力敏感性系数较损害前增大30%,为强应力敏感程度。粘土矿物微粒分散运移、水化膨胀、流体润滑作用导致岩石强度降低,并使渗流通道更易变窄,加剧了应力敏感性损害。因此,工程作业中减少不配伍流体的侵入对页岩气储层的保护和开发具有特殊意义。     

应用支持向量机方法预测储层敏感性

介绍了支持向量机的基本理论;通过单相关分析找出影响储层敏感性的主要因素,应用测井资料提取这些敏感性参数,使用支持向量机算法,以影响敏感性的主要因素作为支持向量机网络的输入层,预测储层的敏感性.分别使用支持向量机和BP神经网络2种方法对×油田的测井资料进行了处理、分析.对比结果表明,用支持向量机得到的速敏、水敏、盐敏的预测结果具有更高的预测精度.这说明支持向量机预测储层敏感性是一种切实可行的方法.