基于磷酸铁锂电池储能的应急电源集成应用研究

针对一种基于磷酸铁锂电池的应急电源系统,介绍其基本结构和智能化一体化监控系统,并对其电气原理及工作模式进行了探讨。最后,结合现场实际需求,对应急电源系统不间断供电工作模式切换、动态电压瞬变响应等主要工作性能进行了测试,测试结果表明,该应急电源整体性能优良,可以满足现场应用要求。     

磷酸铁锂电池研究进展

磷酸铁锂材料已成为最具发展潜力的锂离子电池正极材料之一。针对Li Fe PO4的电子导电率低和锂离子扩散速度慢这两个缺点,综述了磷酸铁锂材料在元素掺杂、表面包覆或修饰、通过降低粒子尺寸改变其充放电机制以及寻找固溶体等方面的研究进展,对磷酸铁锂未来的发展方向进行了展望。     

基于PSoC的磷酸铁锂电池组管理系统的设计

电池组管理系统由于涉及单体电池的电压、温度采样及均衡控制,存在电路复杂、成本高等问题。采用新一代电子器件PSoC,运用软硬件协同设计技术,设计了一种电池组管理系统。该系统能够实现单体电池电压、总电压、电流和温度的检测。并且具有过充电、过电流、短路、过温度等保护功能。系统均衡控制电路由PSoC内部的CPU及数字模块构成,减少了外围元件的数量;模拟硬件复用器和模拟模块构成的电流、电压检测电路替代了大量的外部检测电路,可缩小电路板的尺寸,降低系统的成本,提高系统的精度和可靠性。     

并联技术配磷酸铁锂电池在电力后备电源应用

针对电力系统变电站直流系统,在变电站蓄电池核对容量、直流电源技术改造中及事故处理中,应用并联技术配磷酸铁锂电池在电力后备电源替代传统的阀控密闭铅酸电池或镉镍作为后备电池。采用已有的新技术,并联技术配磷酸铁锂电池方案的设计,具有便携可移动、环保无污染、备用蓄电池维护量少、安全稳定、接线简单等特点,并进一步论证计算适合在220 k V及以下等级的变电站应用的安全性。     

软包装磷酸铁锂电池特性

研究了软包装锂离子电池不同工作SOC范围的循环寿命及电池利用率和夹板在循环寿命改进中所起到的作用,优化电池应用方法.实验电池分别在SOC 0％～100％、10％ ～ 90％、20％～80％和30％～70％之间进行循环,结果表明减小电池工作SOC范围对电池寿命影响不大,但电池利用率明显降低;夹板对电池循环寿命改进明显.软...     

磷酸铁锂电池应用展望

2020年以来,磷酸铁锂电池市场开始回暖并进入了新的增长周期.特斯拉搭载磷酸铁锂电池迅速拉动了磷酸铁锂市场.2021年初新能源汽车补贴政策正式落地,给主机厂在新能源车型规划方面指明了方向.2021年之后磷酸铁锂电池在新能源汽车、储能、二轮车、重型卡车、电动船舶都将有更加强劲的发展.本文依据作者的工作经验和公开信息,总结...     

磷酸铁锂电池用于地铁列车应急动力电源的可行性分析

提出将磷酸铁锂电池用于地铁列车应急动力电源,从能否在35‰的坡道上起动、可以达到的速度和所需电池的容量几个方面进行了可行性分析.分析结果表明,列车可以在35‰的坡道上起动,速度可以达到10 km/h,所需电池容量为221 A·h,验证了该设想的可行性。     

磷酸铁锂电池应用现状及发展趋势

磷酸铁锂已成为主流的锂离子电池正极材料之一,主要介绍了磷酸铁锂电池的工作原理和应用现状.分别从新能源汽车、5G通信、电动船舶等领域分析了磷酸铁锂电池产品发展趋势.在国家大力发展新能源的背景下,国内外研究学者和企业不断加大新技术、新材料、新工艺开发,并推出了 一系列性能稳定的新产品,相信未来磷酸铁锂锂离子电池产品应用越来越广泛.     

磷酸铁锂电池储存性能研究

评估了一种高功率的磷酸铁锂电池在长时间满荷电储存以后的电性能,认为其具有良好的满荷电储存性能,可用于长期储存型锂电池组的开发设计。     

磷酸铁锂电池均衡技术综述

为了达到规模储能的电压和容量要求,磷酸铁锂电池需通过串并联达到设计要求,而生产、使用过程的差异导致的电池单体不一致性,是影响储能电站寿命的主要因素之一,严重时构成安全隐患。本文从规模储能技术基本概念出发,介绍了现有均衡方案的基本拓扑结构和控制策略,列举了两种实际应用方案,提出了各种方案的优劣与发展趋势,旨在对提高规模储能的经济性研究提供有益的启发。     

磷酸铁锂电池均衡技术综述

为了达到规模储能的电压和容量要求,磷酸铁锂电池需通过串并联达到设计要求,而生产、使用过程的差异性导致的电池单体不一致性,是影响储能电站寿命主要因素之一。文章从规模储能技术基本概念出发,介绍了现有均衡方案的基本拓扑结构和控制策略,列举了两种实际应用方案,提出了各种方案的优劣与发展趋势,旨在对提高规模储能的经济性研究提供有益的启发。     

基于神经网络的磷酸铁锂电池SOC预测研究

利用神经网络进行了电动汽车用的磷酸铁锂（LiFePO4）电池荷电状态（state of charge,SOC）预测研究。在分析磷酸铁锂电池充放电机理的基础上,采用levenberg-marquardt（LM）算法建立了磷酸铁锂电池的BP（back propagation）神经网络模型,并进行了电池SOC值的预测。结果表明,基于神经网络的电池SOC预测方法具有较高的精度,可用来预测磷酸铁锂电池的SOC值。     

超低温圆柱磷酸铁锂电池研制

通过研究磷酸铁锂微观形貌、电解液配方与极片面密度等因素对电池低温性能的影响,开发出了具有高比能量、高安全性及适应极低温环境的圆柱磷酸铁锂电池.该电池比能量为130.8 Wh/kg.-40℃条件下以1 C放电,容量为常温容量的60.9％;-45℃条件下以1 C放电,容量为常温容量的53.6％;60℃条件下以0.2 C放电,容量为常温容量的98.1％;常温下以8 C放电,容量为1 C容量的97.4％;常温下1 C充放电,循环2000次后,容量保持率为86.1％.该电池通过安全性针刺测试.     

磷酸铁锂电池内阻的研究

内阻是锂离子电池的重要性能指标,测量了不同温度、不同频率下的交流内阻、直流内阻及电化学阻抗,结果表明:相同温度下,电池交流内阻随频率降低而增加;相同低频下,交流内阻随温度的降低而增加;高频(1 kHz)下,电池交流内阻对温度不敏感;低频下,交流内阻与直流内阻呈线性关系,而且电池交流内阻越大,直流内阻越大;相同频率下,交...     

废旧磷酸铁锂电池回收研究进展

磷酸铁锂电池是国家大力推行的动力电池发展方向。其制备工艺已日趋完善,产量和应用量逐年升高。针对巨大产量之后的废旧磷酸铁锂电池回收现状做了调查,对其回收量、回收技术、回收效益等方面做了分析,以期对磷酸铁锂电池回收产业发展提供依据。     

基于GA-F-RBF神经网络的磷酸铁锂电池SOC预测研究

针对动力电池荷电状态的预测精度问题,提出基于遗传算法的弹性径向基函数神经网络动力电池荷电状态预测方法。该预测方法基于神经元的活跃度与神经元间的信息交互强度在线调整神经网络结构的大小,解决了径向基函数神经网络的结构调整影响荷电状态的预测精度问题。仿真结果证明,该方法比基于遗传算法的径向基函数神经网络的荷电状态预测结果精度更高,预测更加准确,能满足蓄电池管理系统对磷酸铁锂动力电池荷电状态预测的精度和实际使用的要求。     

磷酸铁锂电池电压一致性改善研究

从环境温度和分容方式两方面进行实验,最终确认了环境温度在35℃结合分容放电后以小倍率电流续放电或微补电的方式,对电压一致性的改善有显著作用.     

磷酸铁锂电池自放电筛选工艺研究

锂离子电池广泛应用于新能源汽车行业,是新能源汽车的核心动力零部件,一般数百只电池以一定的串并联方式组合成电池包.电池的自放电是影响系统性能的一个重要因素,当系统中有电池发生自放电时,循环寿命会在电池自放电的影响下显著降低.自放电的有效检出是保证系统性能的关键.通过K值法对比了三种化成工艺对电池自放电检出率的影响,并通过...     

磷酸铁锂电池的电气特性建模

在分析影响电池荷电状态因素的基础上,选用电化学模型通过某储能电站运行数据对单体磷酸铁锂电池的电气特性建模仿真,并验证了模型的可靠性。     

磷酸铁锂电池容量衰退轨迹分析方法

以A123系统公司出品的2 200 m A×h磷酸铁锂电池为研究对象,以3C电流倍率25℃常温条件下满充满放进行了3 500次循环,同时每200个循环测试1C电流倍率条件下的充放电曲线、内阻衰退情况、容量衰退情况、OCV-SOC曲线以及1/20C电流倍率条件下的d Q/d V峰值曲线变化情况。为了验证上述容量衰退机制的分析方法,将3 500循环后的A123磷酸铁锂电池在手套箱中拆解并组装成扣式半电池,正极半电池与负极半电池的测试结果以及拆解前后的容量匹配分析验证了上述容量衰退分析方法的正确性和有效性。