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分布式电源的应用使得有源配电网普及,但有源配电网故障特征具有明显特点,传统故障判别定位方法不
再适用,因此如何准确快速判别并定位有源配电网故障,尽量降低故障损失,成为研究热点问题.对此,提出以有源
配电网故障电压为特征量,基于支持向量机(SupportVectorMachine,SVM) 进行故障判别及定位的方法.基于距
离可分性判据,选取最优故障特征.基于实时故障特征数据与历史故障特征数据的SVM 相关性,分类判别配电网运
行状态、故障类型并定位故障. 相似文献
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针对高压直流输电工程中直流滤波器电容器开路故障定位方法效率低、威胁检修人员的安全等问题,提出了一种基于概率神经网络的直流滤波器电容器开路故障定位方法。该方法首先采用主成分分析法过滤冗余的信息,既降低了数据的维度,也得到了能有效反映直流滤波器电容器运行状态的特征向量;然后利用概率神经网络对特征向量进行故障分类,从而实现对电容器开路故障的定位。利用直流滤波器电容器运行状态样本数据对所提定位方法的有效性进行验证,同时考虑电容器有不同的开路故障电容元件数,验证所提定位方法的适应性。实验结果表明,文章所提方法对直流滤波器电容器的开路故障位置具有较好的定位效果。 相似文献
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《电力电容器与无功补偿》2020,(4):133-137
本文针对双星形并联电容器组故障定位存在的问题,提出了一种基于中性点不平衡电流保护的双星形并联电容器组单相故障定位方法,该方法通过分析中性点不平衡电流与故障相电流的相位与幅值关系,快速定位和判断故障电容器的相别、故障分支以及故障电容器单元个数,可解决此类并联电容器组单相故障时故障点不直观、检修效率低的问题,并通过PSCAD仿真验证了此方法的正确性。 相似文献
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传统的电力电容器故障诊断方法存在误差大、实时性差的缺点,为提高电力电容器故障诊断的实时性和准确率,将人机交互技术引入Zigbee无线传感网络,结合Zigbee无线传感网络组网成本低和GPRS信号覆盖范围大和信号强的优点,提出一种基于Zigbee无线传感网络和人机交互的电力电容器远程故障诊断方法。选择安庆220 kV泉河变电站10 kV 1号电容器组为研究对象,研究结果表明,本文方法可以有效提高电力电容器故障的诊断准确率,同时可以实现故障数据的实时传输和实时诊断,为电力生产调度和电力电容器故障预警提供新的方法和途径。 相似文献
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本文介绍了单星型电容器组的内部结构和保护策略,通过分析和比较电容器发生各类故障后遥测量的变化,提出了在监控系统中判别电容器组内部故障的依据,并给出了实际应用的案例。 相似文献
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电力电容器保护探讨 总被引:2,自引:0,他引:2
黄旭东 《电力电容器与无功补偿》2009,30(3):48-50,59
简要介绍了电力电容器主回路保护,着重阐述了电力电容器故障状态下的电气特征,分别从内部故障、外部故障及系统异常等方面综述了电力电容器组的保护方案,并介绍了电力电容器在运行维护和事故处理时的注意事项。 相似文献
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为对开关柜运行状态评估进行快速准确评估,提出了基于多类型数据的最优特征量开关柜故障判别方法。基于实时监测的开关柜各类型电气量和非电气参数影响,采取最小冗余最大相关(Minimum Redundancy Maximun Relevance,MRMR)原则对采集的开关柜运行参数进行处理获得特征样本,并对其进行优化获得最优特征子集;采用马氏距离法对实时监测的运行状态特征量与标准设定样本进行比较,从而判别出开关柜的故障状态。实际测试和算例分析表明,所提出的方法能够有效提高故障识别的精度和效率。 相似文献
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提出基于量测大数据和数学形态学的配电网故障检测及定位方法,该方法基于多点同步测量的采集分析架构可使所有数据在同一个时间剖面。首先,通过同步量测采集到的行波信号和工频信号,结合配电网拓扑结构,构建全网大数据矩阵;然后利用Trace检测、圆环定律等方法判别波形信号奇异点,快速判别是否存在故障及不同类型故障的波形畸变规律,从而达到快速故障检测的目的;在检测到故障后,采用基于现代D型行波故障定位方法对故障点进行高精度定位。最后,在PSCAD 80节点配电网模型中对该方法进行了仿真验证,验证结果说明本文提出的方法具有不受线路长度和波速影响,精确度较高的特点。 相似文献
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电容器组是电网中的重要设备,常有内部轻微故障的发生,若无法及时发现,将逐步发展为严重故障,导致电容器组的损坏。为解决此问题,根据电容器组早期单个元件损坏的理论特征分析,提出了针对电容器组早期内部元件故障的一个全新的预警方法:LC振荡频率变化量法。该方法通过采集放电PT电压和母线电压,计算出串联电抗器与电容器形成的LC回路的振荡频率,记录该频率初始值。再通过电容器运行过程中该频率的变化量进行预警判断。该方法的优点是判别精度高,且能判断出故障相别,可以躲过系统电压的波动。根据预警方法的需求,设计了专用的电容器 相似文献
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为实现电力电容器故障诊断和识别的高精度预测,将云计算技术引入深度学习,提出一种基于Map Reduce的分布式DBN的电力电容器故障诊断和识别方法。通过MR_DBN和DBN、SVM、BP的对比,研究结果表明,MR_DBN可提高电力电容器故障诊断和识别的精度,精度可达99.41%,从而为电力电容器故障的研究和应用提供了新的方法。 相似文献
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《电网技术》2021,(7)
变电站端故障监测"高阻"现象可能使得配电网故障定位失败。为了解决这个问题,提出了一种量测装置优化配置下的分布式配电网故障定位方法。所提方法的主要特点是在量测装置全局最优配置下,基于故障暂态信号的时间特性实现分布式故障区段定位。首先,改进的l_(2,1)主元分析方法被用来识别配电网中状态变化敏感的节点作为全局最优配置位置,然后根据配置结果构建了故障监测域并得到故障监测增广矩阵,进而给出故障区段判别规则,最后依据行波测距基础理论完成故障点定位。使用PSCAD/EMTDC搭建的改进IEEE34节点馈线系统进行仿真验证,仿真结果表明所提方法能准确识别出故障区段且对过渡阻抗具有较强的鲁棒性,定位结果不受故障类型、故障位置的影响。 相似文献
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针对现有输电线路双端行波故障定位方法研究的不足,提出一种基于行波线模时间的双端行波定位新方法,通过测量线模首波头到达线路两端的时间,得到与波速无关的故障定位公式。在深入研究T型输电线路故障支路识别和故障点定位的基础上,提出利用T型线路三端线模时间的故障距离方程组和线路固有关系建立的判别方法,直接进行故障支路判别和故障点定位,改变根据支路判别关系推出故障定位公式的传统思路,解决了T节点附近故障时支路判别问题。该方法只利用故障初始行波,便于故障的识别。ATP/EMPT仿真验证所提方法简单可行,定位误差小,具有很高的可靠性。 相似文献
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利用Wigner-Ville分布的三相整流装置故障诊断技术 总被引:1,自引:0,他引:1
针对电力电子整流装置故障诊断方法中的故障特征提取和故障识别两个关键技术,提出了一种基于Wigner-Ville分布的三相整流装置故障诊断方法,首先建立各种类型故障信号的Wigner-Ville模时频矩阵,然后计算故障信号Wigner-Ville模时频矩阵与标准模时频矩阵的相似度,以相似度最大为判别依据实现故障的诊断。三相桥式可控整流电路晶闸管故障诊断仿真结果表明该方法能准确对电力电子电路故障进行类型的识别和故障元的定位,对噪声具有鲁棒性,且算法简单,在解决电力电子电路故障问题上有着很好的工程实用价值。 相似文献
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介绍桥差不平衡保护电容器组的结构和原理。提出一种基于相对电流检测的故障定位方法,解决桥差不平衡保护电容器组的故障定位问题。设计了一种新型的故障定位装置,当电容器组存在电容器元件损坏故障时,通过捕捉相对电流值的突变,可以识别微小故障、对称故障,并且可以判定故障区域至H桥的1/4区域。搭建H桥模型并进行仿真分析,结果认为该方法可以实现以上功能。 相似文献