一个基于MAS的搜索引擎模型

在巨大的Internet／Web信息中很难积极地搜索到准确的信息，搜索引擎技术解决了用户检索Web信息困难的问题，而现有的搜索引擎返回的信息却并不总令用户满意。文中在对MAS理论调研的基础上，提出一个基于MAS的搜索引擎的模型。并将其与著名的Google搜索引擎作比较和分析。     

智能搜索引擎的研究与设计

本文根据现有搜索引擎的不足,提出了一个基于MAS的智能元搜索引擎模型。旨在帮助用户快速、准确地获得想要地Web信息。本系统以多Agent技术为基本框架,利用Agent的自治性和协作性来完成智能搜索,并详细讨论了元搜索引擎的建立、用户兴趣模型的建立和用户兴趣的学习。     

Web数据挖掘在搜索引擎中的运用

随着互联网技术的不断发展,在网络中数据与信息不断增多的背景下,就需要利用数据搜索引擎的方式来寻找出用户想要查询的信息,进而达到收集信息的目的。本文主要探讨的是Web挖掘技术在搜索引擎中的应用,首先分析了Web挖掘的概念及其内容,在此基础上阐述了搜索引擎存在的不足,最后叙述了Web挖掘技术在搜索引擎中的应用。     

搜索引擎的Web Robot技术与优化

针对目前如何使搜索引擎快速准确地从庞大的网页数据中获取所需资源的需求,文中对搜索引擎作了概述,重点阐述了搜索引擎的Web Robot搜索器的搜索策略、文档提取以及搜索优化措施,提出了改进搜索引擎的Web Robot的方法,改进后的Web Robot能够更有效地发现和搜集信息.为搜索引擎进行信息搜集,高效、稳定的Web Robot保证了为用户提供的网上信息的全面性和实时性.     

搜索引擎的Web Robot技术与优化

针对目前如何使搜索引擎快速准确地从庞大的网页数据中获取所需资源的需求，文中对搜索引擎作了概述，重点阐述了搜索引擎的Web Robot搜索器的搜索策略、文档提取以及搜索优化措施，提出了改进搜索引擎的Web Rohot的方法，改进后的Web Robot能够更有效地发现和搜集信息。为搜索引擎进行信息搜集，高效、稳定的Web Rohot保证了为用户提供的网上信息的全面性和实时性。     

基于语义的Web信息检索

用户要从网络中得到所需的信息一般是通过各种搜索引擎。但是现有的搜索引擎都存在着检索相关度不高等问题。随着语义Web概念的提出及相关技术的发展,基于语义的Web信息检索逐渐成为了语义Web研究的热点。给出了传统搜索引擎存在的问题,从理论上分析了如何将语义Web技术融入Web信息检索中去,并在理论分析的基础上给出了基于语义的Web信息检索的模型。     

基于语义的Web信息检索

用户要从网络中得到所需的信息一般是通过各种搜索引擎。但是现有的搜索引擎都存在着检索相关度不高等问题。随着语义Web概念的提出及相关技术的发展，基于语义的Web信息检索逐渐成为了语义Web研究的热点。给出了传统搜索引擎存在的问题，从理论上分析了如何将语义Web技术融入Web信息检索中去，并在理论分析的基础上给出了基于语义的Web信息检索的模型。     

基于Web挖掘的智能门户搜索引擎的研究

搜索引擎是人们在Internet上快速获得信息的重要工具之一,但是由于中文自身的特点,使得检索结果的准确性和相关性不是很高,将Web挖掘技术应用到搜索引擎领域,从而产生智能搜索引擎,将会给用户提供一个高效、准确的Web检索工具。文章首先介绍了搜索引擎的工作原理和相关概念,然后介绍了Web挖掘的定义、分类和应用。最后,详细讨论了Web挖掘技术在智能搜索引擎的重要应用。     

建立Web信息集成系统

Web是一个巨大的信息库,它由成百万个异构的Web信息源组成,宏观上如同一个庞大的联邦数据库。随着Web规模的日益庞大,要在Web中查找感兴趣的信息变得越来越困难。通常的做法是先用搜索引擎进行关键字匹配查找,然后从搜索引擎返回的网站、网页列表中挑选几个进行访问以获得具体的信息。但是搜索引擎只起到提示引导作用,它所提供的查询功能非常有限。Web上相关信息的分布特性使得用户经常必须访问多个站点才能获得比较全面的信息,不仅费时费力,而且用户往往迷失于Web网页之间错综复杂的连接之中而无法有效地获得准确的信息。 Web信息集成系统通过把相关的Web站点的信息综合起来并提供统一的查询界面,使用户可以直接获得完整的信息却不用关心信息的具体来源和获得方式,使用户获得如同数据库查询一样的服务。 Web信息集成系统具有诱人的应用前景。例如,可以通过集成多家网上商店的商品信息进行网上导购;可以把跟旅游相关的所有站点集成起来实现旅游综合服务,等等。     

基于Internet的信息挖掘研究

传统的搜索引擎不能很好满足个性化的需求，因此如何为用户提供个性化的信息服务是计算机研究领域的热门话题。本评议针对这一情况，将MAS（Multi-Agent System)技术和信息挖掘技术引入搜索引擎领域，并结合个性化的信息挖掘模型系统对此进行研究。     

主题Web挖掘研究

网络已经成为人们获取知识的一个重要途径。然而面对巨大的Web资源库,用户若想获得所需要信息已不再是一件简单的事情。通用搜索引擎返回大量的无关信息．不能满足用户的特定信息检索需求。针对这个问题,Web信息检索领域出现了一个新的研究方向——主题驱动的Web资源发现。介绍了通用搜索引擎的基本结构、工作原理及现状。阐述了主题Web挖掘的研究背景、任务及目前研究技术的进展,并对其未来的发展方向进行了探讨。对通用搜索引擎和主题Web挖掘的关系进行了分析。     

基于Internet的Web Services收集方法

Web Services作为一种部署在Internet上的新型的可复用软件资源,得到广泛的重视和应用。但是,现有通用搜索引擎并不能很好地支持Web Services的发现,这使得软件开发人员需要花费很大的代价寻找合适的Web Services。鉴于此,提出了一种基于Internet的Web Services获取方法,采用通用搜索引擎和特定Web Services信息发布网站相结合的方法,从Internet上收集Web Services,并从Web Services的相关网页中抽取相关描述信息。利用收集到的Web Services数据,对当前互联网上的WebServices现状进行了统计分析。这些统计结果一定程度上反映了WebServices的发展现状。     

Tuning up the search engine

Advances in Internet search engine technology may not help you blast Klingons into outer space, but they should help you find them more quickly on the Web. The whole arena for Internet searching has become rather interesting. Search engines appear poised to make some serious breakthroughs in relevancy ranging and personalization that promise to increase the accuracy and reliability of search. On the ether hand, data suggests that users are becoming increasingly disenchanted with search engines that don't actually search the Web, but rather search records of the Web sites their robots have visited. Some online merchants (Victoria's Secret, for example) don't even enable keyword searches on their sites. The Web's increasingly dynamic nature complicates searching. New pages created on the fly using personalization information, and even static content, with dynamically inserted sidebars, navigation bars, advertising and commentary, can present a rapidly changing picture for any robot to discover. And as indexes grow larger, search system performance becomes a significant problem     

垂直搜索引擎的抓取系统——基于网络蜘蛛技术

网络信息资源的爆炸式增长使得人们获得有用信息日益困难,随着垂直网站的出现和发展,专业化的垂直搜索引擎成为今后搜索引擎发展的主流。该文简要介绍了垂直搜索引擎,并重点对其抓取系统所应用的网络蜘蛛技术做了详细分析,最后讨论了垂直搜索引擎的发展方向。     

搜索引擎系统中网页抓取模块研究

如今互联网资源迅速膨胀,搜索引擎能够从浩如烟海的杂乱信息中抽出一条清晰的检索路径,让用户获得自己需要的信息.由蜘蛛程序实现的网页抓取模块是搜索引擎系统提供服务的基础,从资源的角度决定了整个系统的成败.鉴于此,介绍搜索引擎系统的基本工作原理,分析网页抓取模块的工作流程,研究开源网络蜘蛛Heritrix的几个关键组件,在充分了解Heritrix构架的基础上扩展Extractor组件,成功实现个性化的抓取逻辑.     

个性化搜索引擎关键技术及应用

如何有效的搜索信息却是一件困难的事情。建立搜索引擎就是解决这个问题的最好方法。本文首先介绍了基于因特网的搜索引擎的系统结构,然后从网络机器人、索引引擎、Web服务器三个方面进行说明,并从个性化搜索引擎的“个性化”进行探讨。     

结果页面信息的提取和结果筛选算法的研究

Web搜索引擎是Internet上非常有用的信息检索工具.但是,目前搜索引擎检索出的信息量庞大.如何能够快速和精确地在这种海洋信息中检索到用户所需信息已成为重要的研究课题.提出基于元搜索引擎理论上的专业课程信息搜索系统,着重研究结果页面信息的提取技术和向量空间模型算法.     

一种基于简单语义的分布式Web Service查找方法

本文研究了在Internet范围内快速查找所需功能的Web Service的问题.利用现有互联网搜索引擎技术,提出一种不需要集中注册的Web Service查找方法,并给出了原型实现.本方法将一个操作抽象成一个虚拟文档,利用WSDL文档的结构分设多个字段建立索引、进行查找,并利用WordNet来识别语义相近的单词.本方法在提高查全率和查准率的同时很好地保持了部署的灵活性和运行时的高效率.     

Anecdotes [Google search engine]

The Google search engine is becoming a ubiquitous feature in contemporary Internet culture. Myriad subtleties have developed for the verb "to google", from using the Google search engine to a search for information about a prospective date to an emerging, and corporately contested, synonym for Web searching. Although most people view Google as primarily a Web search engine, a lesser-known aspect also exists that might be useful to computing historians.