多样本对称统计量的渐近正态性

在适当的矩条件下，给出了ｋ样本对称统计量具有渐近正态性的两个充分必要条件，该结果推广了许多关于特殊对称统计量渐近正态性的结果。     

广义L—统计量的随机加权估计

本文基于刀切虚拟值的广义Ｌ－统计量，建立了随机加权广义Ｌ－统计量，证明了逼近精度为Ｏ（ｎ＾－１／２）。     

模糊F统计量及其应用

将数理统计学中的F统计量进行模糊化修改,得到新的模糊聚类有效性函数。实验结果表明,该函数是可行的。     

基于高阶统计量的嵌入维数估计方法

反映线性相关的协方差阵的奇异值分解法在本质上是一种线性方法,其可靠性受到质疑.用能反映非线性结构的高阶统计量函数代替相关函数构造矩阵,以实现对奇异值分解法的改进,并分析了用高阶统计量构造矩阵的多种方法,得到了两种较好的方法.仿真结果验证了改进后方法的有效性及稳定性     

有约束的一般Gauss-Markov模型下的线性充分性与线性完全性

本文给出了有约束条件下一般Gauss－Grkov模型中线性充分性与线性完全性的刻划定理。