油田数字化建设实践与认识

数字化建设是油田发展的必由之路。按照“公司—作业区”两级管控体系思路,研究确定了采集执行、应用操作、生产指挥三层数字化建设系统架构。围绕实现井站数据自动采集、生产趋势决策分析、管理模式转型优化、信息系统整合升级,促进管理组织模式和劳动组织结构优化目标,选取示范采油厂,开展油水井数字化建设,转油站无人值守试验,搭建生产网络,建设生产管理中心,开发生产管控平台,形成“井站一体、电子巡护、远程监控”的数字化管理模式,实现生产信息纵向贯通、生产数据横向共享、生产过程实时监测、生产决策精准分析。通过联合测试,制定指导手册,实施远程运维,在建设期和运行期保障生产平稳运行。最终探索形成了适应于油田转型升级的数字化管理架构,优化了人员配置和生产管理方式,提升了安全生产管理水平。     

油井远程监控系统的应用与展望

详细介绍了长庆油田油井远程监控系统的应用情况,并对目前系统的特点、存在的问题进行了归纳、分析。提出了一种基于生产数据管理的油井远程监控系统,充分利用计算机信息网络资源,实现生产数据实时采集、产量自动计量、油井远程监控、油井故障诊断、生产动态分析、报表自动生成等功能,简化了流程、降低了投资、减少了用工总量,提高了油田数字化管理水平,为建设数字化油田搭建了平台。     

提高功图量油系统精度研究与应用

数字化功图量油技术是一项新的油井井口计量技术,通过实时采集油井功图数据,分析计算出油井产量等数据,实现了远程油井生产远程监控和实时工况预警。针对目前采油三厂油井功图量油系统应用中存在的问题,选取陕92区块部分油井进行分析和试验,进一步提高了功图计量的精度,满足油井计量要求。     

无线远传监测技术在油田生产管理的应用

由于油田油井数量多且分布范围广,安全生产无法得到保障,通过对远程系统控制技术的研发与应用,实现了油田站区、油水井设备、电力设备、油罐设施的无线遥控监测管理和生产数据在线传输,有效地防止了油田生产事故,提高了油田生产的安全性;并在应用过程中可以根据油田生产的实际需要,使远程系统控制技术的应用得到延伸与扩展,实现了油井生产数据、变压器、电动机负荷的动态变化的数据监测与录取,对实现油井低成本管理,提高资料录取的准确率和信息化、自动化管理具有重要意义。     

井下流量实时计量与控制技术研究进展

在油田开发中,实时井下多相流量数据对油井的管理、产量优化有着重要的价值,井下流量测量能将已往地面流量的测量转移到井下,减少地面及平台设备的数量.实时采集井下有关数据的遥测与控制系统是集层间隔离、流量控制、机械采油、永久性监测和出砂控制为一体的智能综合系统,从地面实时地对单井多层段油、气生产或对多分支井中单分支井眼的油、气生产进行监测和控制,减少油井生产期间所需要的大量修井作业,从而使油层以较少的油井检修工作量而保持最高的采油水平.     

油水井远程监控液量自动计量及分析系统

在油井无计量站情况下，为实现单井远程自动计量需要，采用油井集群单井远程计量自动监测系统，并与专门的油水井计量分析软件结合，形成了油井远程监控、液量自动计量及分析优化系统。该系统已在大港油田先导性试验成功并推广应用，能替代或简化计量流程，降低产能建设投入和运行成本。     

油井远程自动化监控系统设计

油田自动化信息系统建设主要包括油井远程监控、配电线路自动化系统、输油管线泄露监测、集输站库自动化监控等四个部分,其目的是利用现场监控系统,实现数据源头自动采集,借助油田现有网络资源自动加载到厂级实时数据库,为各级管理部门应用提供开放的数据平台,使生产和管理人员及时控制和掌握生产动态,从而实现整个生产过程的自动化;并可以对取得的实时数据进行统计、分析、优化,从而为保证生产设备正常运转、降低生产成本提供重要依据。     

油井远程自动化监控系统设计

油田自动化信息系统建设主要包括油井远程监控、配电线路自动化系统、输油管线泄露监测、集输站库自动化监控等四个部分,其目的是利用现场监控系统,实现数据源头自动采集,借助油田现有网络资源自动加载到厂级实时数据库,为各级管理部门应用提供开放的数据平台,使生产和管理人员及时控制和掌握生产动态,从而实现整个生产过程的自动化;并可以对取得的实时数据进行统计、分析、优化,从而为保证生产设备正常运转、降低生产成本提供重要依据。     

功图法油井计量技术在长庆油田的应用

从功图法油井计量技术的技术原理、抽油杆系统模型、示功图有效冲程识别、计算结果修正四个方面对该技术进行了详细阐述。通过利用计算机信息网络资源,在长庆油田建立了基于生产数据管理的功图法油井计量监控系统,实现了生产数据实时采集、产量自动计量、油井远程监控、油井故障诊断、报表自动生成等功能,简化了工艺流程,降低了投资,减少了用工总量,提高了油田数字化管理水平,为建设数字化油田搭建了平台。     

基于SVM模型的油井工况智能诊断分析系统

随着近年来油田生产行业发展和变化,传统数字化油水井工况监控系统无法达到智能、高效、闭环管理的目的。油水井智能诊断优化系统是运用物联网、知识库、机器学习等技术,实现单井问题实时诊断预警、治理措施辅助提出、措施进度及时跟踪、措施效果自动统计,结合单井历史大数据分析提出单井生产预测、优化建议,起到优化管理流程、提高工作效率、减轻劳动强度、提高油井时率、优化注水运行的作用。本文对油水井智能诊断优化系统的整体设计、核心功能及关键技术进行了介绍,并对系统运行流程以及现场应用效果进行了评价和说明。