跨国刀具企业全球客户管理的策略与实践

调查公司全球客户管理的现状,采访主要市场的分公司领导和集团国际客户经理,调查公司的一些国际重要客户和合约客户,分析前150个全球客户,寻找如何改善全球客户管理,提升全球客户销售额的实际方法。通过不同分公司之间的转移成功来提升全球客户业务的巨大潜力,进一步满足国际客户的需求。     

基于粗糙小波神经网络的客户协同供应商选择过程研究

为准确有效地将客户需求反映到企业的供应商选择过程中,建立了客户协同供应商选择的过程模型,分析了协同客户评价的重要性,提出了客户协同机制。从客户价值、客户协同态度、客户协同能力和客户协同效应四方面构建了协同客户选择评价指标体系,采用粗糙集理论和小波神经网络相结合的方法确定协同客户的重要性。由协同客户与企业根据供应商选择评价准则,共同对备选供应商进行评价,从而选择出合适的供应商。通过应用研究验证了该方法的有效性和可行性。     

客户的认知投入与保持投入模型研究

为了实现企业以最小的客户投入来保持更多有长期价值客户的目标,通过数学建模,对客户长期价值、客户投入全过程进行了深入分析,研究并构建了客户认知投入与保持投入的计算模型,给出了客户投入的最优估算值,实现了企业对客户投入的最优控制,降低了客户投入成本,提出了企业应针对不同客户,分配相应的企业资源,尤其是优先选择且分配较大份额的资源给高端客户,才能更有效地保证企业经济利润的最大化。     

基于客户特征的产品环境需求预测方法研究

针对产品绿色设计中客户需求的模糊性和不确定性,提出了一种基于客户特征的产品环境需求预测方法。通过建立客户环境需求采集模版获取客户信息,采用感性工学及语义差异方法对客户环境需求进行规范化表达,构建了人工神经网络模型挖掘客户特征与客户环境需求之间的关系,帮助企业预测具有不同特征客户的环境需求,采用信息增益量化了各个客户特征对客户环境需求的影响程度。最后以某冰箱企业的客户环境需求分析为例,应用MATLAB进行仿真研究,验证了方法的可行性与有效性。     

客户需求驱动的产品协同定制系统

客户需求作为产品设计的输入,也是进行产品设计的最终目的.大批量定制更是以客户需求为中心,准确、快速地获取客户需求是大批量定制的关键.通过分析客户需求特点和提高客户满意度的途径,建立客户需求驱动的协同定制系统,实现了客户、企业和供应商之间的集成和协同.以需求模板为基础,建立客户需求参数、产品功能参数到产品结构参数的映射关系.在准确获取客户需求的同时,使客户参与到产品的设计、生产过程之中,从而获得客户高满意度的产品.     

产品创新设计中基于本体理论的客户知识集成技术研究

为了支持产品创新设计过程的深入研究,针对客户知识在产品创新实践中的集成问题进行了研究.首先,根据产品创新活动的特点,建立了一种产品创新设计中的客户知识集成模型;其次,提出了基于"问题域-功能域"的客户知识转换方法,同时使用本体理论对客户知识进行建模,构建了包括客户创意、感性知识、客户需求、基本知识在内的客户知识概念本体树模型,实现了对客户知识的本体描述;随后,提出了用客户知识服务引擎来实现客户知识请求匹配的方法;最后,结合产品创新中客户知识集成系统的开发,对上述模型及方法进行了验让.     

客户画像在后市场的延伸和应用

把我们的客户变成忠实客户,要对客户精准定位和分析,借助大数据的概念对客户进行模拟画像,实现精准营销。     

面向产品创新任务的协同客户利益分配机制

为公平合理地分配客户协同产品创新获得的相对于企业独立创新的超额收益,提出面向产品创新任务的协同客户利益分配机制。结合产品创新任务和客户协同的特点提出协同客户利益分配原则,定义了任务价值和客户贡献度的概念,任务价值决定了该项任务可供分配的利益总额,客户贡献度决定了客户能够分配到的利益比例。在此基础上,建立了任务价值和客户贡献度的评价指标体系,提出协同客户利益分配模型及求解方法,并基于客户贡献度对利益分配方案进行修正。通过应用分析验证了研究内容和方法的有效性和合理性。     

面向客户的规模定制产品需求开发

论文通过对面向客户的规模定制产品开发过程的研究,提出通过基于Internet的交互式网页提供客户需求的交互式表达与获取,准确地定位客户的需求点,动态地创建出客户的需求函数,并通过虚拟现实技术,实时地提供客户需求的可视化交互式浏览,实现基于Web的客户定制需求的获取、分析及定义过程,最终实现基于Web的规模定制产品客户需求开发.论文结合实际应用需求,开发了基于Web的规模定制产品客户需求开发工具,实现基于Web的规模定制产品需求开发,满足客户对产品的多样化、个性化需求.     

浅谈企业价值链管理中客户价值的管理

企业客户价值管理的最终目的是创造更多的客户利润。客户价值管理可以使客户关系管理上升到企业战略高度,指导企业进行价值管理,实现和提高企业客户价值。客户是所有企业发展的重点,是企业生存的根本,客户的选择与保留在很大程度上决定了企业的生存和发展。     

面向保障服务的客户类型分析研究与应用

提出面向保障服务企业的客户类型分析方法,给出适合于计算机实现的解决方案.从影响保障服务及时性的主要因素提取分析指标,建立基于故障的客户分类指标体系;采用模糊聚类算法进行客户分类,并通过分类有效性验证得到最佳聚类结果;从最佳聚类结果中提取典型客户,结合典型客户特征,定义客户类型;最后以某企业客户类型分析实例验证方法的有效性.     

自组织映射神经网络与VIP客户识别研究

根据著名的"帕雷托80/20原理",20%的客户(VIP客户)贡献了公司80%的利润.因此,准确地识别VIP客户对确保企业的收益是至关重要的.本文试图运用自组织映射神经网络聚类分析方法从海量的客户数据中准确地识别VIP客户,并针对VIP客户的消费行为特点提出了一系列相应的营销策略,以规避企业丢失VIP客户的风险、增加VIP客户的忠诚度和使得企业收益最大化.本论文采用自组织映射神经网络聚类识别VIP客户是一种非常有意义的尝试和创新.     

天河：CAD是信息化万里长征第一步

要想赢得更多客户的认可,最根本的还是提高产品的性价比,为客户提供更优质的服务：给客户带来更大的信心。CAD软件作为一种应用软件：客户最关心的就是产品是否好用。那么在这个过程中：谁能为客户想的更多,做的更多：谁就能赢得客户的支持。     

基于知识视角的协同创新客户选择

为了给产品创新任务指派合适的协同创新客户,基于知识视角提出协同创新客户选择模型,该模型阐述了产品创新任务、客户及客户知识三者之间的相互关系。根据产品创新任务和客户知识特点,利用本体论对二者进行建模,并基于概念语义相似度算法为任务匹配合适的客户知识;在此基础上,定量评估客户对任务所需知识的掌握程度以及对任务的重要性,从而为产品创新任务选择合适的客户提供决策依据;通过应用实例,验证了模型和方法的可行性与有效性。     

基于数据挖掘的绿色设计中客户需求向工程特性权重转化方法

针对客户需求向工程特性转化过程中存在的主观性、模糊性和复杂性等问题,提出了一种基于数据挖掘的客户需求数据向工程特性权重的转化方法。利用模糊层次分析法对采集到的客户需求数据进行分析,得到客户需求重要度,建立了单一客户的质量屋,获取该客户需求对应的工程特性权重。构建了多层感知器模型,挖掘客户需求数据与工程特性权重之间的关系,确定客户需求向工程特性权重之间的转化模型。最后以减速器的客户需求与工程特性的转化为例,验证了所提方法的可行性和有效性。     

[智能设计与计划调度]基于数据挖掘的绿色设计中客户需求向工程特性权重转化方法

针对客户需求向工程特性转化过程中存在的主观性、模糊性和复杂性等问题,提出了一种基于数据挖掘的客户需求数据向工程特性权重的转化方法。利用模糊层次分析法对采集到的客户需求数据进行分析,得到客户需求重要度,建立了单一客户的质量屋,获取该客户需求对应的工程特性权重。构建了多层感知器模型,挖掘客户需求数据与工程特性权重之间的关系,确定客户需求向工程特性权重之间的转化模型。最后以减速器的客户需求与工程特性的转化为例,验证了所提方法的可行性和有效性。     

运用电力大数据分析全面提升客户服务质量

对如何运用电力大数据分析来全面提升客户服务质量进行了分析和探讨。基于大数据技术,整合企业外部数据及企业内部营销数据,可提前预测客户需求变化趋势,感知客户潜在用电需求,指导供电部门主动改进客户服务工作方法、创新客户服务手段,从而不断改善客户关系,提升客户满意度。     

巩固品牌价值与声誉——山特维克可乐满价值链服务凸显市场差异化

价值链策略的核心部分是重点关注客户的成功。与取得自身的成功相比,刀具制造商山特维克可乐满更加关注的是如何借助客户的价值链帮助客户实现成功,通过向客户提供全面的增值服务产品组合,从而在竞争中立于不败之地。山特维克可乐满长期聚焦客户的成功,不断提供各种服务和解决方案,以帮助客户实现生产效率和盈利的最大化。     

客户偏好驱动的产品配置设计过程研究

为使企业的产品配置结果更好地满足客户个性化、多样化、差异化需求,结合客户满意度理论、产品配置设计等理论方法,从客户偏好特征、产品配置设计过程、客户偏好驱动的产品配置设计求解等三个方面,对客户偏好驱动与企业产品配置设计过程进行系统理论研究。不同于传统的产品配置设计过程,客户偏好驱动的产品配置设计是基于对企业终端客户个性化、多样化、差异化偏好需求信息收集和识别的基础上,通过将客户偏好信息映射到产品设计的功能、外观、形态等设计属性层面,并在此基础上,基于传统产品配置设计求解过程,实现对客户偏好驱动的产品配置设计的求解,实现对对企业终端客户个性化、多样化、差异化偏好需求的满足。研究结果可以为企业更好地满足终端客户的偏好需求、提高企业产品附加值和竞争能力,以及实现客户与企业的双赢等奠定重要的理论支撑。     

网络环境下客户信息主动获取研究

通过分析企业中客户参与和客户信息获取的重要性，指出客户行为是区分客户信息获取模式的决定性因素，由此提出客户信息主动获取的概念，并阐述了其主要特征。构建了多用户参与的客户信息主动获取模型（MUPIA）以支持集成的客户参与和客户信息获取，并对该模型的层次结构和其中的关键元素进行了研究。在此基础上，还构建了多用户交互集成框架来实现客户信息主动获取的应用，重点研究了多用户交互过程的实现。实例表明，客户信息主动获取模式提高了客户信息获取质量，有利于产品制造的客户参与，是一个多方互动的客户信息获取模式。