风机风量调整电液伺服系统模糊PID控制器设计

引风机作为火电厂的重要辅助设备,多在高温、高压、强振动等恶劣环境下工作,对液压控制系统的可靠性和稳定性要求很高,因此调节引风机风量的电液伺服控制系统也必须具有较高的控制性能。通过设计基于模糊控制的PID控制器,用以提高系统的控制性能。与不加控制器和加入常规PID控制器对比分析,采用模糊PID控制在保证系统稳定的基础上,提高了系统的响应速度和控制精度。     

基于PID调节技术的矿用卷帘调节风窗对风量的自动调节原理

在分析现今煤矿生产中存在的风量调节技术缺陷的基础上,提出运用基于PID调节技术的矿用卷帘调节风窗来对井下风量进行自动调节,介绍了风量调节过程中的PID调节技术,并简述了调节风窗对风量的自动调节原理以及该调节技术的优点。     

基于PID的矿用通风机风量调节应用研究

为保障通风机在长期工作状态之下,有效降低能耗、提高设备使用寿命,以通风机风量调节为研究对象,研究并设计采用PID控制器以及自适应PID控制器来实现对通风机风量的调控。基于simulink建立两种控制器的仿真模型,结果表明,在相同的延时以及扰动情况下自适应模糊PID控制器的控制调节效果更优,稳定且超调量更小,系统控制性能优越,对于通风机风量控制系统的设计与研究具有重要参考意义。     

基于PCA和GA-BP神经网络的磨煤机一次风量预测

通过DCS对火电厂660MW机组的数据采集,利用相关性分析分析一次风量与其影响量之间的关联关系,并计算其相关系数,为建立磨煤机一次风量的预测模型建立依据。针对一次风量的相关影响量较多,维数较大的特点,提出了基于主成分分析(PCA)和遗传算法优化BP神经网络相结合的方法建立模型,实现了对一次风量的提前预测。通过数据仿真验证,基于PCA和遗传算法优化BP神经网络的预测模型在精度,优化运行等方面取得了很好的效果。     

热力站智能调节器设计

文中提出了适合我国热力站系统的自动控制方案,介绍了相应的智能调节,该智能调节器实时跟踪气候温度变化,优化热力站供热设定值,在常规PID基础之上,采取不完全微分、被控变量微分、非线性输出限制、比例增益自适应修正等改进措施,使热力站控制系统达到优化运行状态。     

电厂球磨机的模糊神经网络控制

广泛应用于火电厂的钢球磨煤机制粉系统是一典型的多变量非线性时变系统．各控制量之间存在着严重的耦合．这些因素使得基于常规PID方法设计的控制方案达不到控制作用。本文设计了一个模糊神经控制器并进行了仿真研究。并且用改进的粒子群优化算法对控制器的初值进行离线优化训练、最后的仿真结果表明优化后的模糊神经网络控制器对本文控制对象具有良好的控制性能，该控制方法可用于磨煤机制粉系统这类复杂过程的控制。     

矿井局部通风机模糊控制器的设计分析

煤矿的开采过程中,矿井的局部通风系统对工作面的安全具有重要的作用。随着煤矿开采深度的不断增加,局部通风机的风量动态调节是保证煤矿安全开采的重要因素。由于矿井通风系统的复杂性及非线性特征,采用PID控制与模糊控制相结合的方式进行局部通风机的自适应模糊PID控制。通过Simulink仿真分析可知,自适应模糊PID控制系统在局部通风机的风量调节中能够较快地达到系统的稳定,并减小超调量15%,实现较好的调节效果。     

基于改进量子粒子群算法的火电厂再热汽温调节系统PID参数自整定

鉴于热控工作人员的技术水平和经验不足等问题,目前火电厂中许多控制回路整定效果不佳,因此PID参数的自整定具有极其重要的意义。为此,提出了一种基于改进量子粒子群算法的PID参数自整定方法,并采用MATLAB软件对火电厂再热汽温调节系统进行了仿真及PID参数自整定。通过与工程上的临界比例度法、传统粒子群算法、传统量子粒子群算法自整定的仿真结果相比较,证明了基于改进量子粒子群算法的PID参数自整定方法的优越性。     

PID调节器在燃气锅炉中的应用

为使冬季采暖温度实现自动控制,保持室温恒定,且达到节能要求。针对燃气锅炉燃烧器阀门的PID控制,结合非线性开关控制,使温度快速、准确、平稳、高效的调节。本文介绍了系统的构成、PID调节及开关调节原理和PID调节器参数的整定方法,使系统达到最佳的动、静态性能。     

基于蚁群算法PID控制器的自动配料系统研究

针对传统PID配料控制系统精度不高的问题,提出了一种基于蚁群算法PID参数优化控制方法,将蚁群算法能快速稳定找到最优参数解的特点与PID精确调节的特点有机结合起来。在简要介绍蚁群算法原理的基础上,描述了蚁群算法PID参数优化方法,并给出了新算法的具体实现步骤。仿真应用研究表明,该方法比传统的PID控制有更强的灵活性、适应性和鲁棒性,能有效提高系统配料精度,进而验证了该方案的可行性和有效性。     

锅炉二次风流量及磨煤机一次风流量的准确测量

火力发电厂锅炉二次风流量和磨煤机一次风量自动控制系统稳定可靠的投入是机组安全稳定运行的重要保证,也是保证机组协调系统投入品质的基础。本文介绍采用防堵型阵列风量测量装置对锅炉二次风流量进行测量,采用FCI公司的MT86HT型热扩散式气体流量计对磨煤机热风流量和冷风流量分别进行测量,准确可靠测得锅炉二次风流量和磨煤机一次风量。     

基于PID参数混沌优化的摊铺机液压行驶系统研究

摊铺机液压行驶系统为时变、非线性的复杂系统,为了解决传统PID参数整定方法整定繁琐、难以达到最优状态、控制结果出现较强的振荡和超调等问题,提出一种基于混沌优化的PID参数优化方案。利MATLAB软件对摊铺机液压行驶系统近似模型进行了仿真分析,结果表明该算法具有稳定、超调小、响应快、调节时间短、结构简单、易于计算机编程的优点。     

基于PID参数混沌优化的摊铺机液压行驶系统

摊铺机液压行驶系统为时变、非线性的复杂系统,为了解决传统PID参数整定方法整定繁琐、难以达到最优状态、控制结果出现较强的振荡和超调等问题,提出一种基于混沌优化的PID参数优化方案。利用MATLAB语言对摊铺机液压行驶系统近似模型进行了仿真分析,结果表明该算法具有稳定、超调小、响应快、调节时间短、结构简单、易于计算机编程的优点。     

基于PLC的恒压变频工厂供水系统设计

针对工业供水中的节能问题,提出了基于PLC的恒压变频供水控制方案.本系统由PLC、变频器、传感器和等组成,采用PID调节,根据水压的给定值与测量值的偏差,通过对变频器频率和输出电压的实时控制,调节电机转速来改变水泵出水量,实现整个管网压力自动调节和稳定.运行记录表明,本系统不仅实现了供水过程的自动控制,有效降低了供水能耗,还能使系统 在最佳状况下运行,提高了企业的生产管理水平.     

矿井通风系统灵敏度分析及其应用研究

为了提高矿井通风系统的稳定性,合理预测风量以及优选风量调节分支,提出了灵敏度矩阵分析矿井通风系统稳定性的方法。通过理论分析以及MATLAB计算的方法建立风量优化调节的数学模型,对矿井通风系统的灵敏度进行研究,并选取算例进行实例分析,得出灵敏度矩阵可以对整个通风网络的稳定性进行判断的结论。作为衡量矿井通风稳定性的重要指标,灵敏度是通风网络结构的固有特性,灵敏度矩阵还可对风量调节进行风路优化选择。     

电石炉炉压自控系统PID参数优化整定及其应用研究

自动控制系统投入效果的好坏除工况外基本取决于控制方案、PID参数整定、测量元件和执行元件等4个因素。在实际运行中控制方案优劣、测量元件和执行元件好坏容易被人重视和发现,但PID参数整定工作往往容易被人忽略,一方面是基于仪表或工艺人员不具备整定能力,另一方面是PID整定工作需要花费精力多且周期长,综合两方面因素是导致化工装置整体自控率不高的主要原因。本文以电石炉炉压控制为例,介绍PID参数优化整定在投自动问题上的作用。     

基于遗传算法的直流伺服系统PID参数优化

利用Simulink仿真工具建立直流伺服电动机三环(电流、速度、位置)控制系统模型。依照传统PID参数整定方案,获得三环调节器控制参数。根据遗传算法的选择和遗传机制,编写Matlab优化仿真程序,并与Simulink联合仿真。对几种自动控制系统常用优化目标函数获得的仿真结果进行评价。通过实际系统测试,验证理论推导的正确性。仿真及实验结果证明了遗传算法在PID参数优化中的有效性。     

通风方案优化及矿井风流有效流动调节技术的应用

为解决随着采掘工作面生产的推进导致的阻力增大、风量不足等问题,以某矿井工程为例,在对其各通风井通风机运行效率测定的基础上分析该矿井通风系统所存在的问题,结合地质条件、巷道布置等情况提出优化方案,基于总突变隶属函数值算法得出最佳优化方案,并采用矿井风流有效流动调节技术对通风方案进行深入优化.     

模糊PID控制器在过热汽温控制中的应用

结合模糊控制技术和PID控制器的优点,提出一种模糊PID控制算法.该算法应用于火电厂过热汽温控制系统的仿真研究表明:该控制方案具有良好的控制品质并能适应被控对象参数的变化,提高了系统的稳态精度和动态性能.     

主蒸汽温度的BP神经网络PID控制系统的研究

针对火电厂主蒸汽温度系统大惯性、大迟延、非线性的特点,常规串级PID控制难以取得满意的调节效果,为了改善常规PID控制的不足,文章在研究BP神经网络的基础上,把BP神经网络PID控制应用到主汽温控制系统中。运用matlab仿真,结果表明,与传统控制相比BP神经网络PID控制算法有效减小了系统的超调量,提高了系统的响应速度,在主汽温控制系统中具有很好的控制效果。