一种便携式电站故障检测与分析系统

为了满足某型电站故障检测的需求,设计了一种基于虚拟仪器的便携式故障检测与分析系统。测试系统在分析该型电站常见故障的基础上,能够对电站中的启动和控制线路进行数据采集,并利用Lab VIEW软件搭建测试系统,进行线路监控和数据分析,解决了该电站的检测和数据分析问题。实际应用表明,该系统测试结果准确,具有运行稳定可靠、操作方便、维护简单的特点,能够满足对该装备检测和常见故障排除的需要。     

仪器电路板故障的一种检测方法

要检测电路板工作是否正常（仪器中每块线路板不能独立工作）时,一般都是采用“替换法”,逐个换线路板,检查整机工作是否正常来判断所换线路板正常与否。此方法存在以下缺点：①此法是一种排它性检验,不是对某一线路板进行的准确的检验：②往往要借助二级检测设备和示波器判断故障,需要检测人员具有较高的技术水平和对该仪器相当清楚的了解;＠在检测换下的电路板要判断是哪块芯片出现故障时,要逐个对电路板上的芯片进行判断,比较繁琐。本文介绍的方法能有效克服上述缺点,自动化程度高,使用简便,可以适当降低操作人员的技术水平要…     

一种柴油机喷油泵故障的检测方法

提出了一种基于振动信号分析的柴油机喷油泵故障的检测方法。先使用小波包能量谱方法提取振动信号的特征值,再用粗糙集理论对特征值进一步优化,最后用核主元分析法分析特征值,以判断故障是否发生。     

一种小件硬度的快速检测方法

<正> 在产品热处理后的序间检验、成品抽检以及失效分析中,往往需要在短时间内检测出硬度值。但一些小的和形状复杂的工件,由于装夹不便,进行硬度俭测很困难,甚至无法检测。下面介绍一种用“平口钳”装夹来检测小钻头、小丝锥、中心钻和卡尺小量爪等硬度的方法,这种方法在几分钟内即可完成检测工作,比镶嵌和粘结方法更为方便灵活。     

一种基于免疫神经网络的故障检测方法

提出了一种基于径向基函数(RBF)免疫神经网络的故障检测方法,该故障检测方法由系统辨识、残差过滤和故障报警浓度等功能模块构成。系统辨识基于免疫RBF神经网络,用于故障检测的残差是通过对系统的模型输出与系统的实际输出进行在线比较得到的。在克隆选择算法的亲和力函数中引入泛化能力干涉因子,增强了RBF网络的泛化能力。在该故障检测方法中,通过过滤残差和引入故障报警浓度,使得故障检测仅对因故障引起的残差敏感。并联机器人的故障检测实例表明,该方法能够有效地检测和定位出驱动器故障和传感器故障,具有良好的容噪性能。     

一种军械油料快速检测方法研究

本文采用YX1154油料电导率测定仪研究了组分变化对45号变压器油和通用装备液压油两种油料电导率的影响，探索了电导率与传统测试指标的相关性。结果表明：油料电导率随防锈剂含量变化呈线性增加，并且与抗腐蚀性能测定结果一致。因此，该方法不仅可用于军用油料的生产质量检测和库存质量监控，而且可作为野战条件下评价油料性能的快速检测方法。     

一种军械油料快速检测方法研究

本文采用YX1154油料电导率测定仪研究了组分变化对45号变压器油和通用装备液压油两种油料电导率的影响,探索了电导率与传统测试指标的相关性。结果表明：油料电导率随防锈剂含量变化呈线性增加,并且与抗腐蚀性能测定结果一致。因此,该方法不仅可用于军用油料的生产质量检测和库存质量监控,而且可作为野战条件下评价油料性能的快速检测方法。     

一种离子流束斑形状的快速检测方法

针对当前质谱仪研制及调试过程中离子束斑形状检测方法繁琐、效率低等问题,提出一种快速、实时的检测方法。该方法在传统刀边法的基础上,采用多角度切割线包围成图原理,即分别在0°、45°、90°、135°方向移动锋利刀边“切割”离子束,得出离子流强度变化曲线,最终还原离子束斑形状及束流核心区域。通过自行搭建的测试平台,将该方法得到的束斑形状与离子轰击痕迹法的结果进行对比,结果表明,采用本方法检测得到的离子束斑形状及核心区域与离子轰击痕迹法基本一致,但较后者操作简单、省时高效,可实现实时检测。     

一种快速有效的车牌倾斜检测方法

车牌提取是车牌识别系统中的一个关键环节．它决定了整个系统的工作效率．倾斜的车牌图像将会给下一步字符分割及识别带来困难．因此车牌的倾斜检测有着重要的意义。本文提出了一种基于车牌中字符间隔投影的车牌倾斜检测方法．应用于光照不均匀的多噪声车牌图像倾斜检测．实验结果表明，该方法取得了良好的效果。     

一种快速鲁棒的唇部检测方法

为了有效地检测唇部,在综合考虑唇色和肤色3个颜色分量的差异后,对红色排除法判别式进行改进,提出了嘴唇BR加权G色对比法（WBRGC）。该方法利用G,B分量和G,R分量分布差异加权来区分肤色和唇色,最优权重通过实验确定。实验表明,WBRGC的检测性能与红色排除法相比有明显的提高。     

一种快速鲁棒的唇部检测方法

为了有效地检测唇部,在综合考虑唇色和肤色3个颜色分量的差异后,对红色排除法判别式进行改进,提出了嘴唇BR加权G色对比法(WBRGC).该方法利用G,B分量和G,R分量分布差异加权来区分肤色和唇色,最优权重通过实验确定.实验表明,WBRGC的检测性能与红色排除法相比有明显的提高.     

便携式MicroRNA快速检测系统

MicroRNA(miRNA)与疾病的发生和发展密切相关,可作为疾病诊断标志物。常规检测miRNA的方法耗时较长且操作复杂,本文设计了一种便携式miRNA快速检测系统。该系统采用光电检测技术检测滚环扩增后的标志物miRNA受激发出的荧光强度,对采集到的荧光数据进行分析,得出miRNA的变化情况。实验得出便携式miRNA快速检测系统在试剂浓度为0.1~1μmol时,荧光强度线性偏倚不超过±5%,系统重复性大于95%。通过对冠心病检测标志物miR-499进行滚环扩增实验,结果表明设计的便携式miRNA快速检测系统能够快速有效地检测miRNA。     

一种快速检测粮食水分的数据处理方法研究

提出一种快速检测粮食水分的数据处理方法,给出了利用单片机定时／计数器求脉冲信号频率的算法程序,搭建了频率和粮食水分的教学模型,设计了利用RS-485的数据通信方案.系统采用ATmega128单片机为处理器,以满足处理大量数据的需求.实际应用结果验证了这种数据处理方法,具有较好的测量准确性和稳定性.     

一种新型的便携式电梯限速器检测装置

提出了一种新型的便携式电梯限速器检测装置,该装置由电源变换模块和电动机总成模块组成.电源变换模块为检测装置提供工作电压,电动机总成模块内含驱动电动机和单片机测控系统.单片机控制交流伺服电动机驱动被测电梯限速器的轮盘,通过霍尔接近开关采集限速器轮盘的转速,结合轮盘的节圆直径即可计算出轿厢移动的速度.限速器的电气动作速度和机械动作速度分别通过电气开关和机械限位器来获得.给出了检测装置的结构组成,分析了检测装置的测控原理,设计了具体的检测流程,最终研制出了检测装置的样机.试用结果表明:该装置的检测精度满足国家标准规定的各项要求,具有体积小、重量轻、便于携带、安装方便、操作简单和可靠性高的优点,应用前景广阔.     

一种新型光伏阵列在线故障检测方法研究

太阳能光伏电站是国内外重点发展的绿色能源装备。光伏阵列是光伏电站的核心部件。目前光伏阵列的故障检测多采用线下人工排查法,无法实现实时在线监控及有效的故障报警。为此,提出了一种新型光伏阵列故障在线检测法。在新型检测法中,提出了电压电流检测初筛法及电池组件参数估算法。电压电流检测可以实现故障组件被定位在小范围内,而电池组件参数估算法则可以根据光伏组件的光照强度和温度估算出光伏组件的性能参数,进而准确定位故障组件。经实验验证表明,新型光伏阵列故障在线检测法及其监控仪器的故障判别准确性在90%以上。     

一种轴承故障检测的新方法

针对轴承故障检测中用一般的谱分析法难以实现故障的精确判定的问题,提出一种新的轴承故障检测方法。考虑到复倒谱法对周期性异常振动特征提取的有效性,利用频谱分析结合复倒谱分析对采集的轴承振动信号进行处理,先通过频域分析获取高、中、低频带的均值,再通过复倒谱方法获取异常振动产生的周期性激励信号提取振动信号特征参数,分离出噪声中的“异音”信号,并结合模糊算法,初步实现了轴承故障的智能定位。实验结果表明,该方法是有效的。在积累足够量的样本数后,可望建立相应的专家库,实现轴承故障的快速智能诊断。     

一种基于噪声功率检测的机械设备故障预测方法

在现代高度自动化的工业背景下,实时地对机械设备进行故障预测和健康度分析尤为重要。介绍了一种基于噪声功率检测的机械设备故障预测方法。该方法通过收集和分析包装机某联轴器的噪声,提取相关噪声功率特征,识别该部件的状态并评估其健康度。该方法成功地预测了该联轴器的一次螺栓磨损事件,并完整地捕捉到了该事件的全过程,消除了设备后续运行的隐患。通过噪声监测机械设备故障具有便捷高效,通用性强等优点,是一种极具潜力的手段。     

一种检测大型变压器绕组变形故障的简易方法

变压器在运行中常会出现外部短路故障,极易造成内部绕组变形,严重影响变压器的安全运行。如何准确判断变压器在经受过外部短路故障后绕组是否变形是很有实用意义的课题。老方法是吊芯检查,但此法费时费力;频率响应法因技术难度高及仪器昂贵现场不易使用。本文介绍一种简单易行并且具有较高准确性的方法——低电压工频试验法。我省镇江供电局使用该方法成功地检测了一台220kVl2万kVA变压器绕组的变形情况。最近我局要求各单位结合预防性试验做该项试验,所取得