单轴等温型离心式主空压机运维问题分析、解决和有效管理

分析了RIKT主空压机在运行与维护中出现的一些问题,并提出解决措施,包括：启动过程中入口径向轴承振动2.85倍倍增调整,一级叶轮16倍基频频率异常分析,运行状态监测和异常轴位移调控,内置级间冷却器的优化改进。此外,还介绍了RIKT主空压机运维中要定期进行状态监测与分析,优化换热器趋近温差,油中微量水在线实时监控,年度定期维保等管理经验。     

汽轮机异常振动分析与排除

汽轮机是旋转式蒸汽动力装置,在运行过程中汽轮机会出现振动的情况,汽轮机是否处于正常运行状态可以由汽轮机的振动情况进行判断。如若汽轮机出现异常振动,则说明汽轮机由于长时间运行出现故障问题。造成汽轮机异常振动的原因较多,应当通过对汽轮机异常振动的原因进行分析,采取合理的解决措施,确保汽轮机能够正常运行。本文就汽轮机异常振动与排除进行分析。     

船用发电机冷却器隔振设计及模态分析

为减小机组运行时冷却器的振动,提出一种新型的冷却器隔振设计。基于被动隔振系统模型,计算不同排布隔振系统的隔振效果,确定弹性支撑件数量及排布。利用有限单元法对具有新隔振设计系统的发电机本体进行建模与模态分析,以获取前20阶模态的固有频率和振型。通过动态系统建模与分析,得到结构模态参数。应用LMS振动及动态信号分析仪对冷却器进行了模态测试与分析,验证了有限元计算模型的正确性,并进一步验证了冷却器隔振设计的可行性和有效性。     

大型枢纽泵站运行状态智慧诊断系统的架构及应用

为了对大型泵站的运行状态进行智慧诊断,本文以泵站运行状态为研究对象,构建了其智慧健康诊断系统,完成数据采集、边缘计算、数据存储、数据分析等过程,推理架构完成泵站运行状态的在线智慧诊断。系统采用先进的HilbertHuang变换对采集的信号进行分析,以捕捉大型泵站运行过程中的异常信号。该系统成功应用在望虞河常熟枢纽泵站中,通过对轴承温升、机组振动信号识别、分析,成功判断出9^#机上导轴承出现偏磨的异常运行状态,振动加速度达到1 005 mm/s²,实现了泵站运行状态的预警,而泵站自带的诊断系统并没有给出泵站异常的预警。本系统亦被运用在江都四站、瓜洲泵站中,实际运行表明本文构建的系统可以准确地对泵站的运行状态进行诊断。     

浅析风机常见振动故障的特征及诊断标准

通过对烧结鼓风机运行状态的监测，建立其异常振动的波形和频谱特征，探讨了振动故障诊断的原则和方法。     

基于全息谱的机组状态评估及故障诊断

传统FFT分析将幅值和相位信息分离。本文采用全息谱结合模糊分类及神经网络技术,实现对机组的状态评估及智能诊断。针对某裂解气压缩机产生的异常振动,以全息谱技术为基础,对异常振动信号进行了精密分析,评价机组运行状态,确诊了故障的原因。通过机组现场实际拆解检查,验证了该方法的有效性。     

油液监测技术在空压机故障分析中的应用

某寿力空压机在运行过程中连续出现了高温和振动异常现象,给生产带来严重的安全隐患。采用热成像、振动、油液分析技术,分析空压机运行异常的原因。结果表明,油品变质是引发压缩机运行异常的直接原因,表明油液监测技术是企业开展设备状态监测和故障根源分析的有效手段之一。     

汽轮发电机组转子振动预警方法研究

汽轮发电机组转子长期连续高速旋转，不可避免地出现转子振动状态变化，而转子振动状态的优劣直接影响整个机组安全运行，对其预警方法的研究势在必行。首先统计转子振动运行规律；其次基于振动运行规律提出转子振动异常阈值计算方法；再次依托异常阈值和非线性状态评估(Nonlinear State Estimation Technique, NSET)提出转子振动预警方法；最后利用某电厂机组运行数据进行测试验证，并与基于反向传播(Back Propagation, BP)神经网络的振动预警方法进行对比，结果表明所提方法可以准确有效实现转子振动预警。     

双级动叶调节轴流式一次风机振动分析及处理

某电厂三期1 000MW机组一次风机投产初期振动故障较为突出,风机无法正常运行。为彻底解决一次风机振动问题,检修人员使用PI系统及实时频谱分析仪对风机运行状态及振动频谱进行了综合分析,并对风机进行了全面解体检修,最终查明了导致风机振动异常的原因是机壳结构刚性不足,制定了改造方案,成功解决了风机振动异常的问题。     

大型透平压缩机组叶轮裂纹故障的监测分析与诊断

详细阐述了某石化公司芳烃异构化装置运行过程中循环氢压缩机异常振动情况,依据旋转机械故障机理和转子动力学原理,采用正向推理分析状态监测数据,逐项排查异常振动的诱导因素,最终确定压缩机异常振动是由叶轮轮毂开裂导致过盈转动失效,迫使叶轮在负荷变动时相对转轴发生周向运动。借助状态监测系统数据,精准分析故障原因,避免了一次盲目开车带来的严重安全事故。     

转炉煤气加压机振动在线监测与故障诊断

通过对转炉煤气加压机应用振动状态在线监测与故障诊断技术,找出振动异常原因并实施检修,实现了对转炉煤气加压机的预知性维修,保障了生产平稳运行。     

包络直方图与循环谱相结合的旋转轴承故障诊断方法

采用时域包络直方图与频域循环谱相结合的方法,对非平稳状态的轴承振动信号进行故障分析和识别。首先利用包络直方图获取振动信号的能量分布,实时、直观地评估轴承的运行状态;然后对异常状态的振动信号进行循环平稳分析,通过特征频率获取故障的具体部位。二者相结合的方法既可以快速直观地实现故障识别,又可以保证故障诊断的细致和准确。     

汽轮机组振动异常的分析及处理

针对我厂13~#汽轮机组振动异常的现象,通过振动监测和分析,解决了机组振动异常的问题,保证了机组的安全运行。     

浅谈设备远程智能诊断系统的建设与应用

本文介绍了设备远程智能诊断系统在某钢厂的成功建设与应用。应用智能诊断系统的振动温度一体化无线传感器,获取设备在运行状态下的振动和温度信号,通过无线传输方式将数据传输到云平台,再利用大数据技术智能筛选异常报警数据和异常设备,实现了设备运行健康状态的实时监控。同时,论文也给出了应用该系统诊断出的成功案例。     

活塞压缩机管壳式气体冷却器的长寿化研究

针对活塞压缩机管壳式气体冷却器运行的工况特点以及存在失效漏水、冷却效果差等引起使用寿命短的问题,着重从振动、积炭、泄漏、水结垢以及冷却器选型、操作维护与检修等几方面进行了原因分析,并提出了相应对策。为促进压气系统安全保供、提高压气质量、冷却器选型改造、提高冷却器可靠性和维修性等提供了科学依据。     

基于PCA和SVM的内燃机故障诊断

为有效对内燃机运行状态进行评估,根据内燃机振动信号特征和故障样本较少的特点,提出了基于主分量分析和支持向量机进行内燃机状态判别的故障诊断方法。提取内燃机振动特征参数,利用主分量分析消除其信息冗余,提取反映内燃机运行状态的主分量特征,实现内燃机振动特征参数降维。通过选择适合内燃机振动信号的径向基核函数,构造一对多的支持向量机多类分类器,对主分量特征进行训练学习,实现内燃机运行状态判别。通过对模拟内燃机不同运行状态的试验分析,结果表明该方法可以有效识别内燃机不同的运行状态。     

波峰因数早期诊断滚动轴承故障

滚动轴承运行中的故障诊断是重点发展的设备监测技术,使用便携式仪器对机器设备的轴承座进行宽频带振动信号检测,可以检测振动的峰值(X)或均方根值(X_(RMS)),这两种参数反映轴承状态各有偏重。当轴承运行一段时间处于均匀磨损阶段时,均方根值能比较准确地反映轴承异常的基本量;而当轴承元件上有局部的剥落、凹坑等一类损     

汽轮发电机组异常振动的原因及处理

详细介绍了汽轮发电机组的异常振动给汽轮发电机组设备和现场工作人员带来的危害,对机组的异常振动进行了详细的分类介绍,对每种类型振动产生的原因和运行检修时应采取的相应预防措施以及处理方法进行了仔细的分析、阐述,通过对汽轮发电机组异常振动的研究,提高机组运行的安全稳定性.     

振动诊断技术浅谈

一、概述所谓振动诊断就是通过对机器振动特性的测量来检查机器的机械完整性。它可以是对运行中的机器进行测量,也可以是对非工作状态的机器进行人工激振测量。通过对实测数据的分析比较,来判断机器的完好程度,查找故障根源。南于许多机器故障都是因整机或局部振动过大,从而产生附加冲击或导致振动频谱结构发生变化的,因此就能     

分维数结合多分辨分析诊断压缩机轴的运行状况

针对透平压缩机异常运行时轴的振动情况,采用分维数结合双正交小波的多分 辨分析的方法,对轴的振动信号进行处理,为判别不同的故障类型,实现对轴的运行 状态的监测与故障诊断提供了一种可靠的途径。