基于变权模型的鱼雷综合性能评估方法

通过分析鱼雷分系统之间以及分系统和指标之间的关系,建立了具有递阶层次结构的鱼雷综合性能指标体系;利用模糊数学有关理论,提出了一种基于变权模型的鱼雷综合性能评估方法。首先对实航数据进行无量纲化处理,然后利用变权模型对由层次分析法获得的基本权重进行权重调整,并利用模糊综合方法实现鱼雷综合性能的量化评估。仿真数据验证了该方法用于鱼雷综合性能评估的可行性,为实航验收试验提供了决策依据。     

鱼雷综合性能的模糊综合评判方法

为了更好地分析与处理鱼雷综合性能指标中的模糊信息,运用模糊理论,提出了鱼雷综合性能模糊综合评判方法,介绍了该方法的详细步骤,利用改进的层次分析法（IAHP）对其中的权重进行了求取,并结合实例对该方法和评估结果进行了分析,分析结果验证了该方法的合理性和可行性。     

线导鱼雷靶场散布试验鉴定方法

鱼雷靶场散布是线导鱼雷作战能力的重要指标,也是线导鱼雷试验鉴定的重要内容.分析了线导鱼雷导引过程中产生鱼雷散布的原因,建立了雷位误差和深度误差数学模型,应用试验设计理论确定了试验项目与试验样本,并通过对影响线导鱼雷靶场散布主要因素的分析,确定了试验方案设计原则,提出了试验评定方法.该方法为制定线导鱼雷靶场散布试验鉴定和方案设计提供了理论依据,也可为线导鱼雷作战仿真及作战效能评估提供参考.     

基于LMBP神经网络的声诱饵对抗鱼雷效能评估

根据实际情况,补充调整建立了声诱饵对抗鱼雷效能评估指标体系。结合专家调查法和仿真试验,采用基于LM快速算法的BP神经网络（LMBP）综合评估法对声诱饵对抗鱼雷效能进行评估,并对LM算法和常用的Traingdx算法进行了对比分析,证明LM算法误差更小、训练速度更快。最后,通过实例证明将BP神经网络评估方法应用于水声对抗效能评估切实可行。该方法能综合考虑专家经验和试验数据等主客观因素,最大限度减少单纯主观或客观赋权带来的误差,通过神经网络的“自学习”得出明确的综合评估值,具有较强的实用性和通用性。     

鱼雷平均修复时间验证试验方法

鱼雷平均修复时间（MTTR）验证试验是试验鉴定中的重点内容,MTTR是考核鱼雷测试性、维修性及评估鱼雷战备完好性的关键指标。本文明确了MTTR验证试验的基本思路,规划了利用自然故障和模拟故障进行试验的试验实施方法和过程,并制定了明确的试验结果评定标准,该方法可直接指导鱼雷设计定型试验项目的实施。     

鱼雷研制阶段可靠性评估方法

鱼雷在研制阶段通常进行大量的系统试验,这些试验包含了许多有效的可靠性增长信息,如何充分利用这些信息来评估鱼雷在研制阶段的实航工作可靠度成为人们关注的问题。该文针对鱼雷在研制阶段收集到的各类可靠性信息特点,提出了一种综合的可靠性增长分析方法,该方法在分析不同产品在不同试验阶段的可靠性信息特点的基础上,利用不同的可靠性增长模型评估产品可靠度,再利用信息融合的方法综合评估鱼雷的工作可靠度,为评估鱼雷在研制阶段的可靠性水平提供了一种较好的途径。     

我国鱼雷技术的研究进展

在鱼雷总体设计技术方面,开展了以总体设计、系统集成、性能优化、效能评估为基础的鱼雷总体多学科综合设计优化技术研究,提出了基于网络虚拟环境的综合性能与作战效能评估方法。     

灰色聚类理论在鱼雷系统效能评估中的应用

效能评估是对武器系统决策的重要依据。针对鱼雷的主要任务和工作过程，建立了鱼雷评估指标体系；并运用灰色聚类理论对鱼雷效能进行了研究，提出了鱼雷效能灰色聚类评估方法。通过实例应用表明：该方法正确合理，提高了鱼雷效能评估的客观性和有效性。     

基于AMSAA增长模型的鱼雷系统Bayes可靠性分析

Bayes理论是分析研究鱼雷系统可靠性的有效方法,文中针对美国陆军装备系统分析中心( AMSAA)增长模型,提出了Bayes可靠性增长分析的基本方法。该方法将鱼雷研制阶段的可靠性增长试验数据作为产品可靠性评估的先验信息,再结合少量现场试验数据,运用Bayes方法即可对现场试验后的鱼雷产品可靠性进行评定。仿真结果验证了该方法的有效性,为鱼雷系统可靠性评定提供了一种新的分析方法。     

鱼雷效能模糊综合评估方法研究

鱼雷整体效能是鱼雷各项技术的综合表现，是鱼雷技术研制和使用等决策的重要依据。根据鱼雷的自身特点和基本任务，分别从机动能力、探测能力、追踪能力、抗干扰能力、再搜索能力和毁伤能力等6个方面出发，建立了递阶层次结构的鱼雷作战效能评估指标体系，运用模糊理论，提出并详细介绍了鱼雷作战效能模糊综合评估方法。采用该方法进行了实例应用，结果表明，该方法可行且有效，同时给出了鱼雷作战效能评估的分析方法，为鱼雷武器装备的论证、研制、使用和改进提供了科学的理论决策依据。