含分布式电源的基于区间仿射算术的电网动态无功优化

为了能够准确地描述分布式电源出力的不确定性和负荷波动性,延长控制设备使用寿命,降损节能,提出了一种含分布式电源的基于区间仿射算术的电网动态无功优化方法。用区间数表示每一时段负荷、分布式电源出力的波动情况,进行了基于区间仿射算术的潮流计算。以全天24个时段总网损最小和全网所有节点电压越限惩罚最小构成目标函数,增加了控制变量连续时段动作约束。将区间仿射算术和自适应粒子群(算法结合,进行静态无功优化,形成控制设备预动作表,并进行动态调整。最后,通过改进的IEEE 30节点系统进行案例分析,仿真结果表明了该方法的有效性。     

基于分布式发电的10kV电网无功优化关键算法的研究与实践

阐述了无功优化理论,介绍了无功优化的数学模型,提出了采用粒子群优化算法对含分布式发电的配电网进行无功优化的研究思路,并用算例进行仿真分析,得到了最终的优化方案。     

基于改进粒子群算法的地区电网无功/电压实时优化控制

在建立无功/电压实时优化控制模型的基础上,提出了一种基于改进粒子群算法的地区电网无功/电压实时优化控制实现方法。该方法采用增量启动策略决定控制设备参与优化的程度;通过综合考虑负荷大小、限振系数与动作比例等因素模糊推理出表征动作代价的模糊控制成本,更加合理地限制和分配控制设备的动作次数;将粒子群算法与无功/电压控制特点相结合以改善初始粒子质量、缩小寻优空间并引入交叉算子提高算法的计算速度和效率。以某一实际地区电网为例进行无功/电压实时优化仿真计算,结果表明,所提算法和控制策略是可行和有效的。     

基于改进粒子群算法的地区电网无功／电压实时优化控制

在建立无功，电压实时优化控制模型的基础上。提出了一种基于改进粒子群算法的地区电网无功，电压实时优化控制实现方法。该方法采用增量启动策略决定控制设备参与优化的程度；通过综合考虑负荷大小、限振系数与动作比例等因素模糊推理出表征动作代价的模糊控制成本。更加合理地限制和分配控制设备的动作次数：将粒子群算法与无功，电压控制特点相结合以改善初始粒子质量、缩小寻优空间并引入交叉算子提高算法的计算速度和效率。以某一实际地区电网为例进行无功，电压实时优化仿真计算，结果表明，所提算法和控制策略是可行和有效的。     

基于改进的PSO算法的电力系统无功优化研究

电力系统无功优化是保证电力系统安全、经济运行的重要措施,粒子群优化算法（PSO）具有模型简单、收敛速度快、参数简洁等优点,但用于求解高维复杂优化问题时易陷入局部最优,针对此缺陷,在PSO算法的基础上提出了自适应随机变异粒子群优化算法（AMPSO）,将该算法用于求解电力系统无功优化问题,并以IEEE30标准节点系统为算例进行验证。结果表明,与PSO算法相比,AMPSO算法有效降低了系统网损,显现出良好的全局收敛特性。     

基于线性化潮流的配电网无功优化

运用一种线性化法计算配电网潮流,构建了一种计及电压稳定性系数和网损的综合因子最小化的无功优化模型,并采用含衰老与竞争机制的粒子群算法(ACM-PSO)进行求解。IEEE33和PGE69节点测试系统的应用结果表明,线性化法无功优化在10-4的数量级误差下,其计算速度与前推回代法和牛顿拉夫逊法下的无功优化相比具有明显的优势。     

基于PSO算法与协同进化算法的地区电网无功优化模型

电力系统无功优化属于非线性优化范畴,传统的数学规划算法处理时存在较大的局限性,针对大规模电网全局无功电压优化控制困难,提出了基于协同进化框架的合作协同进化粒子群优化算法(PSO)的电力系统无功优化方法,构建了数学模型。实际大电网计算结果表明,该算法寻优质量高、收敛性好、计算复杂度低,适合求解大规模系统无功优化问题。     

考虑分布式电源出力随机性的配电网无功优化策略

随着大量出力随机波动型的分布式电源并入配电网中,使得基于并联电容器等静态无功补偿装置的无功调节方式不能满足新的配电网络结构下的无功优化要求。提出了一种利用SVG动态无功补偿以稳定其并网点电压的无功控制策略,并详细分析了SVG容量的选取方法。在此基础上,提出了一种含有出力随机型及其他不同类型分布式电源的配电网无功优化策略,并利用改进的粒子群算法,充分验证了所提出方法的可行性及改进粒子群算法的快速有效性。     

基于改进粒子群算法的多目标无功优化

提出了一种基于粒子群算法的多目标优化方法,该算法采用Pareto支配关系来更新粒子的个体最优和全局最优值,用存储池保存搜索过程中发现的非支配解;采用聚类算法裁剪非支配解,以保持解的分散性;采用动态惯性权重来平衡粒子的局部和全局搜索能力,并将该算法应用于IEEE14节点系统的多目标无功优化。     

基于改进粒子群算法含双馈风电机组 配网无功优化研究

针对风电机组并网后对配电网无功补偿产生的影响,从双馈风电机组自身的有功、无功输出特性出发,基于场景概率的方法计算风力机组出力情况,以网损最小为目标函数寻求优化求解方法。利用改进粒子群算法来实现系统接入双馈风电机组后的无功优化,在Matlab 2013b软件中构造IEEE33节点模型并利用该算法求解。结果表明,双馈风电机组在参与系统无功优化时具有良好的性能,验证了该改进算法的有效性     

基于ELM预测模型的高比例新能源电网改进频率控制策略

高比例新能源电网中,功率与频率变化存在很强的非线性,自动发电控制（AGC）作为电网调节频率的主要控制手段,目前的控制方式无法很好地适应强非线性特性电网的调频需求。鉴于此,提出了基于极限学习机（ELM）预测模型的高比例新能源电网改进频率控制策略。其特点在于通过ELM算法和历史运行数据,建立电网功率变化与频率变化的实时频率预测模型,进一步基于预测模型分析AGC调节机组的调频能力,按照调频能力优化AGC的区域功率控制需求功率分配。其优势在于通过机器学习拟合频率非线性调节规律,优化AGC频率控制,提高系统频率调节的快速性和可靠性,从而提高含新能源电网稳定性。最后通过电网SCADA实际数据建立预测模型并验证其准确性和实时性,并通过应用实例证明所提策略可以实现快速稳定调频。     

一种基于实际数据驱动的新能源出力对电网线损影响评估方法

以风电、光伏为代表的大规模可再生能源接入对电网线损评估及降损管理工作带来了较大挑战。提出一种基于实际运行数据驱动的新能源出力对电网线损影响分析方法,首先根据输电线路典型模型对输电线路线损进行分析,将其表示为输送有功功率的二次多项式函数,然后将其扩展到全网,并据此构建了全网等值线损评估模型;对于等值线损模型中的未知参数,提出基于实际运行数据拟合的模型解析方法。最后,以某省级电网为例,对所提线损评估模型误差、不同发电类型线损率灵敏度因子及新能源出力对线损影响等进行了分析,对所提模型的有效性进行了验证。     

河西地区新能源与电网发展之间的问题分析

针对河西地区大规模新能源建设发展引起的发电企业之间及发电企业与电网企业之间的矛盾进行剖析,提出了解决问题的方法和建议,指出政府应综合协调兼顾各方利益,对新能源、常规电源、调峰电源以及电网建设统筹规划、科学配置、有序发展,营建和谐电网,使新能源、常规电源及电网发展相互促进,逐渐步入良性循环的共同发展轨道。     

我国可再生能源发展对策

可再生能源的开发利用是应对气候变化和满足能源需求持续增长的最现实的举措。2009年我国风电和太阳能光伏发电保持了快速发展势头,其中风电装机容量估计达到约2200×104kW,但非化石能源消费量在能源消费总量中所占的比重仍然很低。2009年,我国能源消费总量约为31×108t标煤,其中水电、核电、风电等商品化非化石能源消费量约为2.3×108t标煤,约占能源消费总量的7.4%。要完成到2020年我国非化石能源在能源消费总量中所占比例达到15%的目标,任务非常艰巨。加快开发利用可再生能源是能源发展的重要任务之一,到2020年,可再生能源开发利用总量将在2008年的基础上增加2倍以上。我国目前和今后10多年时间内,可再生能源发展的重点是水电、风电、太阳能和生物质能。加快发展我国可再生能源的举措有:①继续做好水电建设工作,促进水电持续健康发展;②有序推进风电的规模化发展,显著提高风电在电力结构中的比重;③加快推广太阳能利用技术,扩大太阳能开发利用规模;④因地制宜开发利用生物质能,提高生物质能利用的现代技术水平。     

基于可再生能源发电优先消纳的电力电量平衡模型研究

传统的电力电量平衡主要以经济调度、机组组合为基础,没有给予可再生能源突出考虑。首先利用聚类分析方法将电力系统内各电源按发电特性划分为电源簇,建立电量消纳优先次序,以充分体现各电源的价值;然后以购电成本最小化、可再生能源发电消纳最大化为目标函数,分别考虑各电源簇的运行约束,建立电力系统中长期电力电量平衡模型,并设计内外层相结合的分层求解策略进行模型求解。其中,模型外层为电源多目标优化配置,采用多目标规划-几何模型（MODM-GMM）算法求解;模型内层为电源发电能力计算,采用逐步优化-增量动态规划（POA-SIDP）算法求解。最后,将模型运用到重庆电网中验证模型可行性和有效性。模型能实现包含水、火、风、光等混合能源系统的购电经济性,并有效利用系统内的可再生能源,促进电网协调、低碳、健康、高质量可持续发展。     

基于改进粒子群算法的新能源侧储能容量配置

在新能源侧配置储能可有效减少弃风弃光,提高新能源消纳能力。综合考虑储能消纳风光的能力及其经济性,以风光电站弃风弃光电量和储能投资成本最小为目标构建新能源侧储能配置模型。提出基于改进多目标粒子群算法的优化算法对模型进行求解,在求出的各目标权重的基础上,采用熵权法排序得出最佳储能容量配置方案。以某风光电站为例进行仿真分析,结果表明,配置储能后可有效消纳风光,且具有较好的经济性,验证了所提方法的有效性和可行性。     

2009年新能源行业投资策略报告

本文认为,新能源行业中光伏行业的上游多晶硅价格面临巨大压力,受产能快速扩张和国外需求降低影响,2009年下半年到2010年多晶硅市场价将快速跌到成本附近,行业暴利时间所剩不多,而下游的切片、电池组装、发电系统的利润稳定,整个行业发展前景广阔,给予光伏行业"中性"投资评级。新能源行业中风电受国内政策推动,近几年发展迅速,国产化率的提高和市场的扩大,行业盈利进入高潮期,给予风电行业2009年"推荐"投资评级,投资策略上对该行业采取高配置策略。     

基于虚拟同步机技术的光储协控无功优化策略

分布式光储渗透率较高的电网,工业负荷占比较高时,系统电压稳定性控制难度较大。该文针对虚拟同步机（virtual synchronous generator, VSG）控制技术并网的光储新能源系统,分析了光储协控无功电压的控制机理,基于系统最佳经济性和稳定性原则提出无功优化目标函数和约束条件,采用含罚函数的粒子群优化算法进行光储VSG控制参数的求解与整定。最后分别在含高比例电动机负荷和含电弧炉冲击负荷的场景下进行电压稳定性测试与分析,并且与D-STATCOM无功补偿效果相比较,验证了该文策略对调节系统无功分配和平抑电压波动具有更好的可行性和有效性。     

决策论在可再生能源电站容量优化决策中的应用

在风力发电平价上网的大形势之下,风电场装机容量的选择对后期收益有着关键影响。本文从决策论的角度出发,综合考虑风场容量对投资和发电量的双重影响,以收益最大化为目标,为风电场的精细化管理和科学化决策提供新的思路和借鉴。