消费者策略行为下全渠道服务区域及定价的优化研究

为了研究消费者策略性采购行为对于全渠道BOPS(buy-online-and-pick-up-in-store)运营服务区域和定价的影响,对全渠道零售商实行BOPS运营模式进行建模,并利用最优化理论(K - T条件)得到全渠道零售商的最优定价及最优服务区域。利用数值分析进一步证明消费者策略性采购行为是全渠道零售商制定BOPS运营服务区域和定价策略时应考虑的重要因素。研究表明,对于距离较远的消费者,全渠道零售商需要考虑顾客策略性采购行为,以争取到更多有顾客策略性采购行为的消费者来本店采购;而对于近处的消费者,全渠道零售商不需要考虑其行为,以减少全渠道零售商的渠道运行成本。此外,最优服务区的确定可以使得零售商以较少的渠道成本为消费者提供更好的服务,减少其运营决策失误。     

考虑策略型消费者失望厌恶下零售商的渠道选择与退货策略研究

考虑策略型消费者对线上产品估值的不确定导致其失望厌恶时,线上渠道退货策略对消费者购买渠道偏好、购买时机选择及零售商渠道开设、定价订货决策的影响。以最大化利润为目标,同时考虑线上渠道是否退货,分别构建了线下渠道、线上渠道无退货、线上渠道退货策略下消费者的效用函数以及零售商的利润模型。研究表明：零售商的开设渠道偏好与消费者的购买渠道偏好并不总是一致的,当产品匹配率较低且旅行成本较低时,零售商与消费者均偏好线下渠道,反之零售商与消费者的渠道偏好不一致;另外,当消费者偏好线上渠道时,在无退货策略下,消费者对产品估值的不确定产生失望厌恶降低了零售商的最优定价、订货量与最优利润,而退货策略有利于消除估值不确定与失望厌恶对零售商利润的不利影响,并且退货策略有利于吸引消费者到线上渠道购买,因此零售商开设线上渠道时总会同时提供退货策略,从而为零售商的退货策略选择提供决策支持。     

不同融资模式下考虑消费者偏好的双渠道供应链订货与定价策略

考虑品牌偏好型与实体忠诚型两类消费者偏好,构建了零售商内部、混合、外部三种融资模式下双渠道供应链订货与定价策略模型,采用博弈论与两阶段优化技术得到三种融资模式下最优订货与定价策略,并分析了消费者偏好与不同融资模式对供应链订货与定价策略的影响。研究发现:品牌偏好型消费者对网络渠道的偏好会影响供应链成员决策与现金流收益,品牌制造商与零售商集中决策时供应链总现金流大于分散决策时供应链的总现金流,零售商混合融资模式可以提高渠道的订货量,降低渠道价格,减少双渠道供应链双重边际化效应,实现供应链成员与消费者共赢,并且品牌制造商有动机通过银行贷款来满足零售商的融资需要。     

基于马尔科夫链的双渠道供应链库存优化决策

针对目前双渠道顾客需求不稳定带来的库存控制风险,利用顾客需求转移定性描述顾客需求不稳定,提出基于马尔科夫链的双渠道供应链库存优化模型。考虑双渠道不合作和合作两种情况,应用马尔科夫链方法,分别建立双渠道库存均衡状态概率模型和库存合作转运价格契约模型。通过Matlab算例仿真,分析渠道间顾客转移率对双渠道供应链最优库存策略的影响,得出在两个渠道顾客需求转移时,双渠道供应链合作下的库存策略要优于不合作下的库存策略。     

基于均值-CVaR的回购契约供应链创新协调机制

为了研究制造商创新情形下回购契约供应链的订货及协调机制,构建了回购契约Stackelberg博弈模型,运用均值-CVaR的方法探讨了回购契约供应链创新协调问题。研究表明,均值-CVaR方法比CVaR度量准则更能提高零售商的订货量,指出零售商的风险规避程度影响供应链的创新和需求。当零售商喜好风险,将使制造商的创新投入度增大,供应链渠道的总需求增加。考虑到零售商过度订购的潜在风险,通过对回购商品数量的限制,改进制造商创新投入回购契约供应链,结果表明,改进的制造商创新投入回购契约能够降低零售商的订货量,同时,在一定条件下能够使供应链协调。最后通过数值算例分析了β和λ对最优订货量和创新投入度的影响。     

双渠道供应链的库存与定价策略研究

针对由传统零售渠道和网络直销渠道组成的双渠道供应链模型,考虑批发价格和传统零售价格确定情况下,同时市场需求随机且受价格影响时,对制造商在直销渠道上的最优定价和库存量决策,以及零售商在传统分销渠道上的最优订货量进行研究。通过模型分析和数值仿真说明：当需求分配比例处在一定范围内时,存在可行的直销价格。当加入直销价格不小于批发价格的约束条件后,在更小的需求分配比例范围内能够找到均衡解。且在此合理的区域内,传统零售渠道订货量减少,直销渠道库存量增大,但供应链总的销售量基本不变。零售商的期望收益有所增加,对于供应商,其来自于零售渠道的期望收益减少,来自于直销渠道的收益以及总收益增多。整个供应链的收益得到提高。     

B2C电子商务模式下多渠道运作的库存策略分析

随着电子商务技术的发展,制造商和零售商开辟电子市场,采取混合双渠道策略来分销产品。针对B2C电子商务模式下的3种渠道结构,运用报童模型研究了3种渠道结构下的库存运作策略,通过数值算例研究比较了3种库存运作模式下制造商、零售商以及供应链系统的利润水平,并分析了需求不确定性程度对制造商、零售商最优库存的影响。     

考虑资金约束零售商公平关切的融资模式研究

以资金充足供应商和资金约束零售商组成的二级供应链为背景,考虑零售商公平关切心理,基于Nash讨价还价公平关切框架,分析了银行融资和交易信用融资2种方式,进而分析公平关切对供应链融资及运营决策的影响。研究表明：当批发价达到某个阈值时,零售商拒绝融资及交易,当批发价低于这个阈值时,零售商在一定条件下会选择交易信用融资,否则会选择银行融资。还比较了零售商公平中性与公平关切的选择行为：给定批发价,受公平关切影响,零售商决策趋于保守,2种融资方式下订货量都会减小。因此,供应商在2种融资模式下均会降低最优批发价以激励零售商增加订货量。可见零售商公平关切会影响供应链融资及运营决策,促使供应链利润分配更加公平。     

考虑公平关切和消费者异质性的BOPS全渠道零售决策研究

考虑线下零售商的公平关切行为和消费者渠道选择异质性，构建了线上线下零售商合作的线上购物、线下取货（buy online and pick up in store,BOPS）全渠道零售模型。基于公平中性、线上零售商考虑线下零售商公平关切、线上零售商不考虑线下零售商公平关切三种情形，分析了传统消费者需求占比和线下零售商公平关切对供应链决策、各销售渠道需求和供应链利润的影响。研究表明，线下零售商的公平关切行为促使其降低服务水平，致使零售系统总需求和线上零售商利润降低。线上零售商不考虑线下零售商公平关切的情形下，线下零售商公平关切对线上零售商获利能力的削弱作用更为显著。线上零售商考虑线下零售商公平关切的情形下，在全渠道零售模式的发展初期，服务水平、零售价格和线上零售商利润随着传统消费者需求占比的逐渐降低而增大。随着全渠道零售模式的发展，线下零售商利润和零售系统总利润均随传统消费者占比的降低先增大后减小。当全渠道零售模式发展到一定阶段，传统消费者占比较低时，线下零售商的公平关切行为对其自身和整个零售系统的获利能力起到增强作用。线下零售商的公平关切并非总能增强其自身获利能力，在传统消费者占比较高时...     

基于延时还款期的供应链协调策略研究

建立了需求率依赖于库存量的单一供应商与单一零售商供应链库存及协调决策模型,首先分别对渠道内双方目标函数的性质进行分析,得出分散决策时零售商的最优订货量,并证明了集中决策供应链存在唯一最优的订货批量.进一步,采用零售商非线性信用期成本的核算方式,给出了能够取得供应链协调的供应商全信用期补贴策略.通过分析协调后供应链内双方...     

考虑随机市场需求和不同博弈地位的双渠道供应链策略分析

为研究供应链成员不同博弈地位下双渠道定价及随机库存问题,分别构建制造商主导、零售商主导及双方同等博弈地位的双渠道供应链博弈模型,考察随机市场需求对定价、库存及利润的影响,分析具有不同博弈地位的供应链策略差异,并通过数值仿真探讨最佳响应策略。结果表明,主导方凭借地位优势拥有更强的价格把控权及库存调配能力,获得更高收益;制造商主导型供应链具有更强的渠道整合能力,供应链的整体利润水平高于零售商主导型;同等博弈地位情形的博弈双方可根据共同市场信息及竞争对手策略更新自身策略,具有较低的库存风险,渠道定价越低,但双重边际效应降低了双方收益;市场需求波动越大,渠道定价、库存量及供应链利润均越大,此时主导方利润增幅大于追随者。     

新零售背景下快时尚品牌零售商的最优订货定价研究

基于“新零售=线上+线下+物流”的本质,以利润最大化为目标,构建基于应收账款融资的订货定价决策模型,研究快时尚品牌零售商的订货定价问题。研究结果表明,快时尚零售商的物流服务水平会影响零售商的订货定价决策。当商品更新频率不变时,对于物流服务水平较低的零售商,集中决策下的利润大于分散决策下的利润;对于物流服务水平较高的零售商,集中决策下的利润小于分散决策下的利润;而当物流服务水平固定时,随着更新频率的加快,分散决策下的零售商利润减少,集中决策下的利润增加。最后为快时尚零售商的良好发展提出了相关建议。     

碳限额及交易下低碳补贴和低碳宣传成本分摊的双渠道供应链联合减排策略

为了研究碳限额及交易下考虑低碳补贴和零售商低碳宣传的双渠道供应链联合减排策略问题,构建由一个制造商和一个零售商组成双渠道供应链,分别建立碳减排补贴与低碳宣传的双渠道供应链集中式决策模型以及无碳减排补贴且无低碳宣传成本分摊、有碳减排补贴但无低碳宣传成本分摊、碳减排补贴且低碳宣传成本分摊的双渠道供应链分散式决策模型,分析其最优决策,并指出政府碳减排补贴、碳减排成本和低碳宣传成本分摊能够实现双渠道供应链协调。研究结果表明,在碳限额及交易下,最优碳减排率、最优低碳宣传水平和双渠道供应链利润与政府补贴比例、低碳偏好对需求的影响系数、低碳宣传对线上消费者需求的影响系数、低碳宣传对线下消费者需求的影响系数都成正向变化关系;最优碳减排率、最优低碳宣传水平和双渠道供应链利润与低碳宣传成本系数、最优碳减排成本系数成反向变化关系;最优碳减排率与碳排放交易价格成正向变化关系,而最优低碳宣传水平、双渠道供应链利润与碳排放交易价格成反向变化关系。     

非对称信息下考虑政府补贴的绿色供应链博弈模型

考查由1个生产商和1个零售商构成的两级绿色供应链系统,绿色产品的市场需求由产品价格和产品绿色度共同决定。假设消费者对绿色产品的偏好程度是非对称信息,生产商无法准确预测消费者的绿色偏好。构建3种不同情形下的博弈模型,得到3种情形下的批发价、产品绿色度、零售价、生产商利润和零售商利润的最优解。比较分析3种情形下最优解的不同变化,并分析消费者的绿色偏好程度对最优决策和利润产生的不同影响。     

The news-vendor problem with drop-shipping and resalable returns

As e-commerce expands, more and more products are offered online to attract internet consumers’ interest. These products are then shipped to consumers’ home by a drop-shipper. Drop-shipping seems to be a good option to sell products in addition to physical stores. Furthermore, both types of products, either sold in store or on Internet can be returned by consumers, with often a higher return ratio for those purchased on Internet. To model these two sales channel and the interactions between them, we consider a News-Vendor (NV) managing both a physical store and an online sale channel that can be fulfilled by a drop-shipping option. We also consider the possibility of reselling products that are returned by consumers during the selling season. The concavity of the expected profit is proven and the optimality condition is obtained. Promising results are obtained from a numerical analysis. In particular, we show that the expected profit can be 14.4% less than the optimal expected profit if the return effect is ignored. Using drop-shipping option can reduce the optimal store inventory by 31.2% and if the NV has no drop-shipping option, the expected profit can be 9% less.     

减排和宣传的时延与低碳参考双重效应影响下供应链决策研究

考虑减排效果和低碳宣传效果的时延效应与消费者具有的低碳参考效应,针对由单个投入碳减排的制造商和单个投入低碳宣传的零售商组成的两级供应链,构建基于产品减排水平、低碳信誉和低碳参考的微分博弈模型。研究分散决策和集中决策下供应链的最优努力投入策略,并分析时延和参考双重效应相关参数对供应链决策和利润的影响。研究发现,集中决策下的最优努力投入高于分散决策的相应值,但集中决策下整体利润并非总是高于分散决策的相应值,两者利润差取决于减排效果和宣传效果的延迟时间;减排效果和宣传效果的延迟时间与参考效应的记忆参数和敏感参数均是制造商和零售商投入减排努力和低碳宣传努力的主要因素;减排效果和宣传效果的延迟时间存在相应阈值,影响产品的减排、低碳信誉和低碳参考的策略选择与供应链成员的利润优势。     

市场细分下考虑需求扰动的双渠道定价决策及协调研究

针对一个拥有独立细分市场的制造商与一个传统零售商组成的双渠道供应链在面临需求扰动时的定价决策及协调问题，应用动态博弈，在市场需求无扰动的前提下，建立了市场细分下双渠道供应链的模型。当市场需求发生扰动时，对于集中式供应链，通过求解供应链系统最优利润的Karush-Kuhn-Tucker（KKT）条件，分4种情形讨论，得出了市场细分下双渠道供应链的最优价格及数量决策，并将其与无扰动情形的最优决策进行比较。对于分散式供应链，推导出供应链协调时，收益共享契约应满足的条件，证明了收益共享契约能够实现市场细分下双渠道供应链的协调。算例分析结果表明：当收益共享契约参数的取值在指定区间内，供应链总利润可提高约4.5%，同时实现帕累托改进。     

基于消费者接受程度的双渠道产品价格和质量决策研究

在消费者对直销渠道和零售渠道接受程度有差异的情形下,研究了产品质量为内生的双渠道供应链中价格和质量联合决策问题。分别构建传统单一零售渠道模型、双渠道分散决策模型和双渠道集中决策模型。比较制造商和零售商在3种模型下的定价均衡决策、产品质量水平和利润,分析零售商和制造商的渠道策略和最优定价。结果表明：与传统单一零售渠道情形相比,在集中决策情形下,制造商开通直销渠道不改变零售价格,但是能够提高产品质量水平和供应链整体利润;在分散决策情形下,制造商开通直销渠道将降低产品批发价、零售价以及产品质量水平;另外当消费者对直销渠道接受程度适中时,制造商和零售商可实现帕累托改进。     

基于双渠道联合库存策略的生鲜品产销

生鲜厂商采用“线上”“线下”两种销售渠道时,采用联合库存策略可以有效降低库存节约成本。考虑影响各渠道需求的各种因素和消费者的选择行为,建立了基于生鲜产品双渠道联合库存策略下的多周期产销最大收益模型。已知线下渠道销售价格,假设库存优先满足线下渠道销售,从生鲜厂商的角度给出了最优线上销售价格和最优生产量。算例表明,该策略下保质期短的生鲜农产品线上定价较高,选择线下自提取货的消费者比例越高则收益越大,需求不确定性增大则会使得利益受损,为生鲜产商通过双渠道销售生鲜农产品提供理论支持。