Data Quality Assurance Techniques for a Monitoring and Diagnosis System

By researching the data quality problem in the monitoring and diagnosis system （MDS） , the method of detecting non-condition data based on the development trend of equipment condition is proposed, and three requirements of criteria for detecting non-condition data： dynamic, syntheses and simplicity are discussed. According to the general mode of data management in MDS, a data quality assurance system （DQAS） comprising data quality monitoring, data quality diagnosis, detection criteria adjusting and artificial confirmation is set up. A route inspection system called MTREE realizes the DQAS. Aiming at vibration data of route inspection, two detecting criteria are made. One is the quality monitoring parameter, which is found through combining and optimizing some fundamental parameters by genetic programming （GP）. The other is the quality diagnosis criterion, i. e. pseudo distance of Spectral-Energy-Vector （SEV） named Adjacent J-divergence, which indicates the variation degree of adjacent data＇s spectral energy distribution. Results show that DQAS, including these two criteria, is effective to improve the data quality of MDS.     

水质检测用SM－C硫化物测定仪的研制与应用

介绍了ＳＭ－Ｃ硫量测定仪的结构原理及化学试验结果，并将ＳＭ－Ｃ硫量测定仪的各项测定指标与石油部颁布的测定标准ＳＹ／５３２９－８８标准方法进行了比较，结果表明，所研制的ＳＭ－Ｃ硫量测定仪完全符合设计要求。     

水质检测用SM－C硫化物测定仪的研制与应用

介绍了ＳＭ－Ｃ硫量测定仪的结构原理及化学试验结果，并将ＳＭ－Ｃ硫量测定仪的各项测定指标与石油部颁布的测定标准ＳＹ／５３２９－８８标准方法进行了比较，结果表明，所研制的ＳＭ－Ｃ硫量测定仪完全符合设计要求。     

自动化加工过程的在线质量监测及管理平台的研究

以机器人焊接生产线质量的自动监测及管理为对象，探讨了流水线加工过程通用性质量监控平台的构建方法，采用基于网络的车间级前沿机及服务器，分别实现了现场单个质量监控点的微观质量监测及整个流水线的宏观质量管理；最后探讨了数据集市和数据挖掘技术系统在该系统的应用。     

4G流媒体业务质量监测数据分析

4G是指第四代移动通信技术,是将无线通信和互联网等多媒体通信相结合的新一代移动通信系统.和第三代移动通信技术相比,4G提供了更快的通信速度、更好的业务质量(QoS)、更加丰富的移动通信增值服务、更强的技术融合和更加便捷的现实应用.4G的出现和媒体业务的多样化使得用户将更加注重对媒体业务的主观体验.本文根据用户对流媒体业务质量的需求分析,通过采集4G流媒体业务关键节点的数据,从理论数据上综合评价端到另一端的业务体验质量和网络性能.通过本文介绍的参数计算方法,客观地实现了用户对网络性能的评估.     

大数据环境下产品质量风险评估系统的研究与设计

产品质量风险评估已成为新形势下政府监管面临的重要课题之一。本文结合我国产品质量风险评估研究基础,以大数据技术为导向,结合神经网络、动力系统科学理论、数理统计等理论,运用指标树、K-means聚类分析、判别分析等方法,构建一种新的产品质量风险评估系统,以实现智能评估分析产品质量风险等级。     

基于云计算和大数据教学实训平台的设计研究

云计算、大数据是当前信息产业和教育领域的热点。云计算的核心技术是基于虚拟化的技术,而大数据的核心基础是基于集群的计算技术。论文围绕云计算与大数据的核心特点,设计实现一套适合教学实训的云计算大数据硬件实验平台。平台采用瘦终端＋集群的硬件解决方案,构建虚拟化平台,以满足普通的教学实验,并构建虚拟化实验环境;在此基础上构建多种集群计算环境,以满足大数据和高性能计算教学实训的要求。本平台融合虚拟化和集群计算的特点,提供统一的解决方案,具有一体化、高密度、多平台、高性价比等特点。     

水质自动监测站仪器运行分析测试

文章对闽江白岩潭水质自动监测站所用的在线分析仪器,从仪器的检出限、工作曲线、准确度、精密度等方面进行校验,将其分析方法与国家标准分析方法进行对比,结果是白岩潭水质自动监测站的自动监测方法可以满足闽江水质污染的监测,各项仪器检测方法与手工分析方法等效。     

多校区大学教学质量监控的系统分析

多校区大学已经成为我国大学发展的一个趋势，多校区大学教学质量监控是高校当前的一项重要任务，对于各高校来说，如何根据自身的实际情况，确定多校区大学合理的教学管理模式、保证办学质量，值得我们在理论和实践上进一步研究与探讨。文章从系统思维的角度，对多校区大学的教学质量保障体系的建立和运行机制进行了探讨。     

基于北斗通信的河道水质监测系统设计

针对当前水污染监测费时费力的问题,为了实现实时在线检测水质信息,提出了一种基于北斗通信的浮标监测系统,该系统包括浮标体数据采集系统和岸基接收站系统。以新型设计的浮标为载体的数据采集系统,采用STM32芯片,通过RS485协议读取传感器数据后发送并保存至SD卡中;同时通过北斗模块将数据发送至岸基,岸基上位机可远程浏览浮标状态数据、水质数据以及位置信息。整个系统采用太阳能供电方式,以此完成从数据采集、数据保存到数据传输、数据处理。经测试,整个系统运行状况良好,可实现水质自动化监测,达到预期设计要求。     

文化大数据与智能设计平台综述

目的 基于对文化大数据平台和智能设计平台的发展现状研究,阐述多源异构融合文化大数据平台建设面临的挑战,提出文化大数据智能设计平台的系统架构,在传承和保护文化的同时,探索文化数据在设计领域的再开发与再利用.方法 通过对相关文献的收集、整理和分析,了解文化大数据平台和智能设计平台的国内外研究进展,综合对比分析其技术原理、研究难点与挑战,并提出文化大数据智能设计平台的基础架构.结论 文化大数据平台的发展促进了文化的保护利用,但是仍存在利用率低、使用较困难等问题;人工智能技术在设计领域的应用,为设计学科引入了新的设计方法和路径,可以有效提升设计效率与质量,但当前的智能设计工具及平台仍然存在功能较为单一、缺乏灵活性等问题,有待进一步提升;文化大数据智能设计平台的研发,可以提升文化大数据的利用效率,探索文化大数据在设计不同阶段、不同方向的应用,提升设计作品的文化底蕴与质量.     

基于数据分析平台的APP交互设计测试评估研究

目的结合数据分析平台对APP原型进行测试评估,实现交互设计优化改进。方法首先论述数据分析平台应用于APP交互设计测试阶段的必要性,其次提出基于数据分析平台的APP交互设计测试方法。之后,通过具体实验描述该方法的可行性。结论基于数据分析平台的APP测试评估,能够弥补以往测试方法的不足,即时获取用户数据,全面、多维度地进行数据统计,高效地实现迭代优化设计。     

基于互联网技术的老年人心理健康服务系统设计

目的基于对老年人心理健康现状的了解以及对云计算、大数据等互联网技术的研究,提出面向老年人的心理健康服务系统设计方案,帮助改善老年人的心理健康状况。方法以人为中心,以相关互联网技术作为技术支撑,根据所提出的设计需求对老年人心理健康服务系统的总体架构进行了详细设计及应用案例描述。结论在心理健康问题越来越受到重视的前提下,随着信息科技的飞速发展,针对老年群体设计的心理健康服务系统将会得到更好的完善与应用。     

基于大数据的产品色彩设计

目的 采用大数据技术,研究大数据时代下产品色彩的设计方法,探究大数据与产品色彩设计结合的价值,为设计提供新的思路和方向,从而创新性地提升产品色彩设计的效率。方法 从大数据的角度出发,通过数据采集技术从互联网上得到大量的原始数据,批量地对数据进行降噪处理,得到有效数据,在将有效数据可视化显示后,深入地对图表数据进行分析,从中挖掘出产品色彩设计的相关规律,从而形成一套行之有效的产品色彩设计方法,并结合大数据技术的应用和发展趋势,探讨两者结合的重要意义。结论 大数据在数据挖掘和趋势预测上具有极大的优势,将其与产品色彩设计相结合,为设计师提供一种在产品色彩设计中解决问题的新思路,可以优化产品色彩的设计流程,协助设计师更好、更快地设计出满足目标消费群体需求的产品。     

用稳健统计—迭代法评估水质自动监测测量不确定度

本文用稳健统计—迭代法作为水质自动监测测量不确定度评定的方法,对高锰酸盐指数和氨氮两个项目的标样考核数据进行统计,并将不确定度评估结果与相对误差评价结果进行比较,结果表明高锰酸盐指数合格率分别为92.1%、93.4%,氨氮合格率分别为95.1%、96.7%。     

通用数据质量评分系统的研究与设计

本文针对如何对不同批次、来源的特定数据进行质量评价和量化的问题,提出了一种涵盖准确性、完整性和时效性三方面的数据质量指标体系,设计了具体量化评分方法,实现了一个自动评分与人工评分相结合的通用数据质量评分系统.实际应用表明,该系统指标体系合理、评分结论可信,在推进数据质量提高方面具有重要作用.     

城市社区运动健康适老性产品数据可视化设计研究

目的 探究大数据时代下数据可视化设计在城市社区运动健康适老性产品中的应用。方法 首先对数据可视化概念进行介绍,并探析数据可视化的特点;其次利用CiteSpace软件对城市社区运动健康产品研究     

基于鱼群运动特征和XGBoost的异常水质监测

使用鱼群运动行为特征与XGBoost分类器相结合的方法实现水质监测。根据水质变化对鱼群运动行为的影响,引入从鱼群的运动行为中提取出来的一些具有代表性的特征参数,如中心距指数、离散度、分布面积 3个特征参数;其次分别提取正常和异常水质中鱼群游动距离、速度、加速度、曲率、邻近特征5个特征参数,建立水质异常评价因子数据库;最后将不同评价因子输入到XGBoost分类器中进行分类识别。实验结果表明:中心距指数、离散度、分布面积 3个特征参数能够高效、准确地反映水质状况。     

大数据时代下基于数据的信息设计

目的探索大数据背景下,数据在信息设计中的应用。方法分析了大数据的特征,分别从即时性、互动性、综合媒体及多维度、人性化等特征方面,诠释了大数据对当前信息设计的作用和影响。结论大数据时代的视觉传达特征改变了以往的设计分析思路,数据已经成为了大数据时代信息设计中不可或缺的工具。     

大数据时代的设计

目的对大数据时代的设计特征进行分析,探讨大数据背景下设计发展的方向。方法以大数据时代为背景,从设计思维方法、设计思路、设计范畴3个方面进行分析,研究大数据时代设计特征,探讨和传统设计的差异。结论大数据时代设计思维已经由传统注重因果关系转变为注重相关关系;设计不再仅仅依靠传统经验,而更注重大数据分析与应用;大数据时代正在打破传统设计和其他学科之间的篱笆,出现多学科交叉与综合的特点,这种趋势将会成为未来设计的发展方向。