基于服务环境的顾客密集型服务研究

顾客密集型服务中,更耐心的服务容易造成服务队列的拥挤,但优质的服务环境能够有效地减少顾客等待过程中内心的焦躁,同时也会增加服务商成本。基于M/M/1模型,分析服务环境对顾客等待过程中产生的影响以及服务商关于服务环境水平、服务速率和服务价格的最优决策。研究发现,处于发展初期的服务商需要更重视服务环境的营造,更注重“质量竞争”;当市场需求超过某一阈值后,服务环境对顾客的购买决策影响力降低,服务商需要通过更低的价格去占据更大的市场份额,为总体利润寻求更大的上涨空间。     

考虑服务商联盟的O2O供应链服务质量控制研究

考虑由两个线下服务商和一个线上平台构成的“线上下单+线下消费”O2O供应链,研究服务质量控制与协调问题。分别构建服务商竞争和供应链集中决策下服务质量控制模型,求解服务商的最优价格、服务质量和线上平台的最优营销努力决策。对比两种情形下的均衡利润,发现服务商竞争加剧了双重边际化。在此基础上,对服务商联盟下服务质量协调策略进行探讨。结果表明,服务商联盟始终能够提升线上平台的营销努力,且能够协调供应链成员的收益,但仅当利润分配系数较大时才能够提升服务质量水平。     

需求更新下考虑参照依赖的网购物流服务质量控制研究

研究需求更新情况下基于顾客参照依赖的提供商物流服务质量控制问题。针对网购平台阶段性促销活动对物流服务的影响,建立质量敏感型需求函数,构造由提供商和平台组成的物流服务质量控制模型。运用博弈方法,对分散和集中情形下两个阶段的决策模型进行优化求解,获得需求更新前后不同阶段的最优质量承诺缺陷率、采购系数和服务价格,并进行策略分析和算例分析。结果表明:分散决策下,需求更新活动降低质量承诺缺陷率,提高服务质量;参照依赖敏感系数与承诺缺陷率是成负相关,顾客有较强的参照依赖行为,提供商不会主动降低质量承诺缺陷率;同时,参照依赖一定时,平台需求更新可以提高供应链的总期望利润。     

考虑订单合批批量的在线制造商承诺交货期决策研究

承诺交货期策略即向所有顾客承诺一致的交货时间是在线制造商最常用的基于时间的竞争策略。制造商通过调整运营参数来改变交货时间以实现向顾客承诺的交货期。基于运营批量对生产提前期的影响,本文构建了考虑订单合批批量的承诺交货期决策模型,分析了各种参数对生产提前期与运输提前期决策的影响。研究表明,库存成本、单位产品的加工时间、顾客需求的价格敏感性和时间敏感性系数等参数对于在线制造商的生产提前期和运输提前期决策往往具有不同的影响。最后本文的算例验证了研究的结论。     

考虑顾客体验的排队系统研究

随着经济社会的发展,服务系统排队的顾客不再被看作被动进入的群体,而是当作具有自我决策行为的个体来研究。部分学者给出了较为简单的顾客排队决策模型,但是其结果与现实系统仍然有一定的差距。探索其核心原因,从考虑沉没成本及时间价值非线性两个角度对现有决策模型进行了修正,提出了新的更加灵活的模型,数值分析证明该模型更有效地阐述了现实中的顾客排队决策。进一步阐述了在该模型条件下的M/M/1排队模型服务率优化问题。此外,提出一种基于队长变换服务速率的策略来减少顾客不耐烦行为对系统的影响,并提出了服务率转换点优化决策的算法,数值实验证明这种可变服务率的策略比固定服务率的策略能够使服务商提高0.1%(参数取值均较小的情况下)。     

考虑企业社会责任的三级物流服务供应链协调

为研究物流服务集成商的企业社会责任对三级物流服务供应链决策的影响,构建受价格和企业社会责任共同影响的需求函数,运用Stacklberg博弈方法分析分散模型和集中模型下的最优决策问题,发现集中决策下物流需求与企业社会责任水平是分散决策下的一倍多,供应链总利润明显增加。为了达到集中决策的最优策略,设计带有补偿额的成本共担-收益共享契约,并引用议价模型设定补偿额,发现契约能够实现供应链的协调,社会责任意识和相对议价能力与成员利润、物流需求和企业社会责任水平之间呈正相关关系,且集成商能够更快地获益;补偿额取决于成员的议价能力,随着相对议价能力的提升,分包商获得的补偿增加。最后,通过算例分析验证了契约的有效性。     

随机需求下考虑服务商竞争的众包物流动态定价策略

"共享经济"理念下的众包物流服务需求具有随机发生和波动变化的特点,考虑众包物流服务商之间的竞争,基于伯特兰德价格竞争博弈理论,构建了随机需求下众包物流服务动态定价模型,并运用最优控制方法求得最优价格解。数值仿真研究结果表明,众包物流服务最优价格随着市场需求的波动而动态变化,众包物流服务商之间的竞争会对最优众包物流服务价格产生影响,价格竞争越激烈,最优众包物流服务价格越低。而且,众包物流服务商之间的价格竞争会降低服务商的期望收益。     

考虑盗版的双渠道供应链制造商定价及质量信息披露策略

研究了存在盗版制造商的双渠道供应链中,只有正版制造商具有质量信息披露能力,且盗版产品可以"搭便车"时,正版制造商的定价及质量信息披露决策。建模描述了消费者购买正版、盗版产品的效用权衡,得出正版产品的渠道需求及终端定价,以及不同产品质量条件下制造商的批发价定价策略,进一步得到披露成本约束下的质量信息披露策略,分析了盗版水平对制造商定价及信息披露决策的影响。研究发现:盗版产品的存在导致零售商和制造商采取分段定价策略;盗版程度越高,制造商的议价能力越低,可以制定的批发价越低,且制造商会在更低的产品质量水平下决策;制造商只有在产品质量、披露成本同时满足一定条件时,才愿意披露信息。     

基于竞争的网络零售定价和退货策略研究

将竞争因素引入到网络零售商面对的市场环境中,基于此建立了零售商的利润函数,并求得了最优产品定价和退货价格,分析了竞争因素对最优产品价格和退货价格的影响及最优产品价格和退货价格的制定策略。用实例验证了最优价格策略的合理性,为网络零售企业在定价决策时提供了理论依据。     

面向延保服务的网购供应链协调策略研究

针对网购供应链延保服务决策效率和利润均衡问题,考虑产品故障率情形下,从延保价格、产品价格以及销售努力水平同时影响延保市场需求的角度,利用Stackelberg博弈构建了第三方服务商和电商平台的延保收益函数。分析比较了集中决策和分散决策下网购供应链的最优延保决策问题,探讨了2种收益共享契约对面向延保服务的网购供应链协调效果。研究表明,无论是集中决策还是分散决策,产品故障率的大小会同时影响延保服务的价格、销售努力水平、销售量及延保利润;传统收益共享契约无法实现面向延保服务的网购供应链协调,而改进收益共享契约并保证收益共享系数在合理区间取值,可优化电商平台、第三方服务商以及供应链系统的延保决策效率,实现供应链各主体延保收益的帕累托改善。     

An encompassing view on markdown pricing strategies: an analysis of the Austrian mobile phone market

Fierce competition and rapid technological progress have considerably reduced the life cycle length for mobile phones in the last decade. Once a new mobile phone is launched, providers on the market under consideration practice a markdown strategy. Profits of the providers are generated mainly via the monthly (base plus variable) fees accruing during contract duration whereas the mobile phones are over large parts of their life cycle sold below the constant purchase price charged by the OEM supplier. The problem of applying such markdown strategies has recently been further emphasized by an increased competition among the providers cutting back revenues generated by the contracts. Although providers frequently complain about this situation of pre- and cross financing the mobile phones, none of them has yet risked stopping the practiced markdown pricing strategies. In our contribution, we investigate a new model for the analysis of the effects of alternative (markdown) pricing strategies. Building on previous research that has investigated the dynamics and feedbacks between pricing and inventory decisions caused by delays and inaccurate forecasts, we develop a more encompassing view on the market considering the dependency and dynamics between customer satisfaction, loyalty, and repeat purchase rates. Furthermore, we explicitly model price and reference price effects and their impact on the attraction of new customers. Various data sources are employed to calibrate a system dynamics model for one of the providers and its interrelation with a typical supplier and the customers. Our model indicates that a reduction of the currently practiced markdown strategy would reduce the provider’s overall profit for contract customers. In contrast, the results for prepaid customers could be improved by a careful reduction of markdowns.This research was supported by WWTF project: Mathematical Modeling for an integrated Demand and Supply Chain Management. The authors wish to thank Alf Kimms, the editor and the anonymous referees for their valuable comments     

考虑产品退货的制造商质量与服务决策研究

考虑由一个制造商与消费者组成的二级网购服务供应链,在产品质量、市场需求、价格等相关因素影响下,构建了网络直销的产品退货和服务水平决策模型。研究了这些相关因素的敏感系数变化对产品退货量和制造商最优决策的影响,并通过算例分析验证对比。结果表明,随着价格敏感系数的提高,制造商的最优价格、最优质量水平和最优服务水平均降低,产品退货量增多;随着服务水平敏感系数或质量水平敏感系数的提高,制造商的最优价格、最优质量水平和最优服务水平均提高,而产品退货量减少。     

基于博弈论的云制造服务平台价格战应对策略研究

在云制造模式下，制造服务提供方的恶意低价或有意降价行为，将导致云制造服务平台出现价格战。本文对云制造服务平台的服务价格、报价商家数目以及一段时期内的成交次数等数据进行分析，得出制造服务提供方和需求方达到一定规模后其制造服务的报价服从正态分布规律的结论。将博弈论引入云制造领域，构建了云制造服务平台实施惩罚与不惩罚策略下制造服务提供方与云制造服务平台的博弈模型，达到了子博弈完美纳什均衡。针对制造服务提供方有意的缓慢降价行为，增加其获取信息的条件限制，从而提高了信息获取的成本。研究结果表明，本文提出的两种价格战应对策略，能够有效抑制制造服务提供方的恶意低价和有意降价行为，保证了云制造服务平台的平稳运行。     

需求不确定下考虑顾客策略行为的易逝品定价策略

在市场需求不确定且顾客具有策略行为时，研究易逝品厂商动态定价和价格承诺策略。通过建立厂商和顾客的不完全信息博弈模型，分析了两竞争厂商在2种定价策略下的精炼贝叶斯均衡，求得了均衡定价和期望收益。利用数值分析进一步比较2种定价策略的最佳适用范围，并讨论了需求预期、顾客策略程度和顾客购买意愿对均衡结果的影响。研究表明，在动态定价策略下，当市场处于适度竞争时，顾客策略程度越大，厂商收益越大；顾客购买意愿适中时，动态定价策略更优；顾客策略程度适中，或顾客策略程度较大且需求预期也较大时，价格承诺策略更优。     

Service capability procurement decision in logistics service supply chain: a research under demand updating and quality guarantee

Though existing researches have already studied on service quality guarantee and demand updating in a supply chain respectively, there is little attention paid to integrated research on service quality guarantee problem with demand updating. This paper aims to investigate the impacts of demand uncertainty revelation and quality guarantee change cost (GCC) on the optimal decisions of logistics service integrator (LSI) and functional logistics service provider (FLSP) in a logistics service supply chain. At the beginning of the first period, the FLSP first guarantees an initial quality level and the LSI procures service capacity from the FLSP based on the demand prediction. Then the demand information is updated after the first-period demand being satisfied, and the LSI and the FLSP make their optimal decisions based on the renewed demand in the next period. Before the second period, uncertainty complete revelation/uncertainty incomplete revelation (UCR/UIR) and GCC/no guarantee change cost (NGCC) may take place, which will affect the decisions the LSI and the FLSP make. Consequently, four situations are considered: (1) UCR and GCC; (2) UIR and GCC; (3) UCR and NGCC; and (4) UIR and NGCC. In each situation, we derive the optimal decisions of the FLSP and the LSI, and a comparison between the first- and second-period decisions in each situation is conducted. Several managerial insights are concluded, and the most important one is that the LSI is supposed to reduce the procurement quantity and the FLSP is supposed to promise a higher quality defect rate in the case of UIR and NGCC. Furthermore, in case of UIR and GCC, we specify a critical condition in which the LSI and the FLSP insist on the initial decisions of the first period. At last, we conducted numerical analysis and gave a practical example of China Yuantong Express Company to support our conclusions.     

基于差异化物流服务的供应链决策与数量折扣协调

针对一个具有差异化物流服务的供应链,设计了基于数量折扣合同的协调策略以优化供应链定价决策,提高供应链及链上各方企业的利润。首先基于效用函数分析了消费者选择行为,并由此获得每种配送服务的需求函数。然后基于Stackelberg博弈模型求解了分散决策下的供应链均衡策略并与集中决策情形进行对比,发现分散决策下过高的产品销售定价及过低的快速配送附加运费导致消费者效用减少并使供应链总利润降低25%。为了达到集中决策下的最优绩效,基于物流企业视角提出数量折扣定价合同并对相关参数进行设计,发现促使供应链达到协调的数量折扣合同有无数多个,且在一定范围内这些合同能够实现双方企业利润的改善。最后基于数值分析模拟了部分数量折扣合同,并分析了零售企业还价能力对双方利润的影响。     

面向用户个性化需求的云服务商推荐

针对当前不具备专业知识的用户难以从海量云服务中选择满足其偏好的云服务商的问题，构建了满足用户需求偏好的云服务商推荐模型。该模型包括以下3部分：首先，从用户角度，通过模糊评价的方法确定并衡量用户对云服务的需求偏好；其次，从云服务商角度，通过模糊评价法和熵权法确定并衡量其满足用户需求的能力；最后，利用相似距离公式，将用户与候选服务商的相似性程度进行排序，向用户推荐最匹配的云服务商。算例结果表明，与传统的推荐方法相比，该模型能够更好地针对用户对云服务各项指标的偏好进行推荐，提高了用户选择云服务商的准确性。     

竞争环境下专家服务型工作的定价和质量控制

以专家服务型工作为主要研究对象,考虑在市场竞争的环境下,企业面对针对价格和质量水平具有不同敏感程度的策略顾客,以及相应的反应函数,为了使企业期望利润最大化提出不同的最优定价和质量控制策略.结合数据演示我们看到公司会对价格敏感的顾客采用低价策略,而对质量要求高的顾客提高质量水平；同时解释了为何公司应该尽量发展优质的客户群...     

Service network design for freight transportation: a review

Freight transportation is a highly competitive market, where logistics service providers (LSP) or carriers have to offer their customers highly reliable and high-quality services at low prices. To meet this challenge, LSPs have to standardize and consolidate. They consolidate their freight in a network of hubs and terminals and build up regular services. The design of such services requires decisions about the frequency, mode, and route of the service, and the corresponding schedule and routing of the freight. In some cases, they also need to make decisions about the assignment of crew and vehicles as well as the repositioning of empty containers and vehicles. Recent publications show that realistic instances of such planning problems are difficult to solve. Nevertheless, some of these real-life problems are modeled and solved using mathematical programming techniques. In this paper, we review different problem formulations published in literature. We further analyze and compare the specific solution frameworks. Based on this we give recommendations for future research.