人脸检测综述

人脸检测研究在近二十年的时间内取得了长足的进步,并且作为安控、人机界面、人类情感研究系统的重要组成部分得到了广泛的应用。该文首先对人脸检测所面临的问题进行了探讨,并将人脸检测方法分为:基于几何特征的方法、基于肤色模型的方法、基于统计理论的方法三个方面进行了阐述。分析了相关的理论及算法,对各个方法的优缺点进行了比较。最后,对人脸检测今后的研究方向进行了讨论。     

人脸检测技术综述

人脸检测是人脸识别的组成部分。近年来,人脸检测逐渐发展成为独立的课题,同时也越来越受到学者们的重视。文章对人脸检测的发展历史和研究现状等进行了阐述,通过整理分析人脸检测相关文献,并对人脸检测进行了分类,对比了各个方法的优缺点,最后讨论了人脸检测今后的研究方向。     

基于3D卷积神经网络的活体人脸检测

非法入侵者通过伪装人脸骗取系统认证,给人脸认证系统带来了严重的威胁。因此,活体人脸检测成了人脸认证系统走向实用必须解决的一个重要课题。现有活体人脸检测方法多为基于照片的人脸攻击方面的研究成果,对于基于视频的人脸攻击,效果并不理想。3D卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）具有深度学习的特点,能自动学到图像的分布式特征表示;与2D卷积相比,它能学到连续视频帧的动作信息。本文结合3D卷积神经网络的特性,提出利用3D卷积实现视频人脸伪装检测。通过提取3D卷积神经网络最后全连接层学到的时间空间特征,训练SVM（Support Vector Machine）分类器,实现真实人脸和伪装人脸的分类。实验采用两个人脸伪装公开数据库ReplayAttack和CASIA,实现多尺度内部数据库测试和交叉数据库测试。实验结果相对于纹理特征及2D卷积方法有较大提高,可应用于视频人脸攻击的活体人脸检测。      

一种基于特征点对齐的假脸检测框架

近年来,Deepfake等假脸技术的产生颠覆了人们对人脸信息真实性和安全性的认知,引发广泛的社会担忧,检测假脸成为了学术界、产业界共同关注的热点问题.通过一种基于特征点对齐的假脸检测框架,可以有效对Deep fake技术产生的假脸进行判别.该框架制定了一套包括人脸检测、定点、对齐、特征提取、假脸识别等步骤的假脸检测流程...     

基于活体人脸检测的智能门禁系统设计

近年来,随着科学技术的不断发展,安全防盗设备以及智能家居知识的不断普及,自动识别技术的应用显著增多。为了保证识别的安全性,以生物特征作为识别依据的技术产品走进了日常生活中。在生物识别中,比较典型的有人脸识别。文章主要介绍了活体人脸检测技术在智能门禁系统中的应用。     

基于图像的人脸检测方法综述

人脸检测问题研究具有重大的使用价值和广阔的应用前景,被广泛应用于计算机视觉和人工智能等领域.本文首先对人脸检测研究现状进行系统全面的介绍,并将人脸检测方法进行详细分类;然后,对各种人脸检测方法的原理和算法进行分析,并对其优缺点进行比较,指出各种方法的适用范围;最后对目前人脸检测中存在的问题和下一步的研究方向进行讨论.     

面向视频图像的人脸检测与识别分析

目前,人脸检测与识别在各行各业中均得到了深入应用.随着人工智能神经网络技术发展逐渐成熟,相关工程方案已经进入社会生活,使人脸检测、识别需求大幅提升.在这种背景下,应当重视基于视频图像的人脸检测与识别工作,确保其能够得到有效处理,避免产生丢失问题,实现理想应用目标.本文主要针对视频图像人脸检测、识别进行深入研究,并提出解...     

基于视频的人脸检测综述

在实时系统中视频人脸的检测与跟踪技术已成为人脸识别领域最活跃的研究方向之一,介绍了人脸检测的应用,对提高检测和跟踪的鲁棒性和精确性问题的理论研究算法进行了总结。分别讨论并评价了人脸检测的几种基本方法,介绍了近年来研究者们研究的新方法并对人脸检测研究中存在的问题和今后的发展进行了讨论。     

人脸及特征点检测方法综述

人脸及特征点检测计算机视觉领域有着非同寻常的地位,同时还在人工智能交互、视频会议、鉴别身份、汽车安全行驶等方面有着非常广阔的研究价值。由于在计算机视觉下,动态图像中存在人脸的大小不确定、面部表情变化多样、背景复杂、光照多变等影响因素,人脸特征点检测的准确性变得至关重要。文章介绍了几种人脸及特征点常用方法。     

嵌入式人脸自动识别系统研究

本文所述系统是基于肤色与Adaboost算法的人脸检测、特征提取与识别,以嵌入式为平台实现人脸自动识别的系统。它的人脸检测技术主要包含人脸似harr特征、肤色检测、Adaboost算法。以PCA主成份提取算法为空间降维手段,在研究平台中预存经过计算机平台训练的人脸识别判别器,再将最近邻匹配算法相结合,完成人脸的在线识别。