一种基于压缩采样的多用户联合宽带频谱感知方法

在理想的认知无线电系统中,认知用户能够同时感知很宽的频带,而受限于前端器件的物理性能,实时全频带检测很难实现.针对这一问题,文章提出一种基于压缩采样的宽带频谱感知方法.首先设计了一种集中式多认知用户分组并行压缩采样架构,使每个认知用户只需要一个低速率AD转换器即可实现宽带频谱感知中的模拟信号高速采样.另外,根据压缩采样理论,该方法充分利用了主用户信号在频域上的稀疏性,基站只需要远少于奈奎斯特采样点数的观测值即可对主用户信号的频域信息进行恢复,并通过恢复出的信息对频谱占用状态进行判定.仿真结果表明,该压缩检测算法相比于传统能量检测具有较高的系统检测概率和较短的检测时间,且只需要10%的存储单元.     

一类新的基于神经网络预测的变周期网络控制系统采样方案

提出了一类新的能够减轻时延对网络控制系统影响的基于神经网络预测的变周期网络控制系统采样方法,简要论述了在网络控制系统中融入了BP神经网络后,如何对它进行建模、分析、控制,被选作采样周期的时延可以利用BP神经网络工具进行在线预测,文中还给出了一种新的可以应用于生产实践的网络控制系统推广模型．     

一种针对MLT的采样分布改进方法

为了解决Metropolis光线追踪算法随机采样分布的稀疏性导致的生成图像随机噪声问题,提出了一种基于采样分布的突变策略.改进方法将采样过程分为两个阶段对Metropolis光线追踪算法进行改进,通过一阶段采样分布矩阵对二阶段突变策略进行影响,在当前采样点的8邻域像素位置进行小范围采样.在满足细节平衡条件的同时,设置多个采样点的标量贡献函数平均值比值为接收概率.结果表明,在相同渲染时间下改进算法生成的图像较原方法噪声更少,与目前较好的改进算法效果相当.通过改进突变策略的方式解决了间接光照场景中噪声较大的问题.     

利用深度图像改进光场描述符的三维模型检索算法

针对光场描述符丢失三维模型空间信息以及全景视图描述符投影视图较少的问题,提出一种结合深度图像的三维模型检索算法. 该算法引入深度图像对光场描述符加以改进,得到投影视图后,分别提取其离散小波变换特征和Zernike矩特征;然后对深度图像进行聚类去掉冗余信息,并通过随机游走算法来确定每一类的权重,以更好地反映类间关系;最后设计改进全景视图相似距离计算方法,用于进一步的三维模型检索. 在普林斯顿模型库上的实验结果表明,该算法有效利用了三维模型空间信息,提高了检索精确度.     

一种引力搜索优化神经网络的调制识别算法

为了提高低信噪比条件下调制信号识别率,提出一种基于引力搜索算法优化神经网络的数字调制识别算法。首先通过瞬时特征、高阶累积量和小波变换提取信号的6个特征参数。然后基于Tent映射初始化神经网络的权值和阈值,降低局部收敛的概率;当陷入局部最优时,对精英粒子进行柯西扰动,增加全局搜索能力;通过自适应改变引力衰减因子代替原有固定取值,从而提高引力搜索算法的收敛速度。最后利用混合引力搜索算法优化神经网络,将特征参数输入优化后的神经网络分类器对信号进行分类识别。仿真结果表明,该识别算法在信噪比为-1dB时,信号的整体识别率达到95%以上。     

一种改进残差重采样算法的研究

粒子滤波算法对非线性非高斯系统有很好的估计性能,但是存在较为严重的退化问题.重采样算法的提出,有效缓解了粒子滤波器的退化问题.但重采样算法本身也存在一定问题,针对残差重采样和残差系统重采样算法进行研究,并提出改进算法.该改进算法避免了残差重采样算法中的残留粒子重采样问题,减少了运算量,提高了运行效率.仿真结果表明该算法的运行效率明显高于残差重采样和残差系统重采样2种算法,并且随着粒子数目的增加,这种优势表现地更加显著.     

采样控制系统幅频特性的一种计算方法

频率特性是描述控制系统性能的主要指标之一,在采样系统中,离散信号与连续信号并存,由于采样开关的存在,使得采样控制系统具有周期时变性,因而无法直接用传递函数来描述系统的频率特性。基于采样控制系统直接设计理论,给出了采样控制系统幅频特性的计算方法。     

基于小波采样理论的新型准则函数

为解决在噪声环境下建模的过拟合问题,基于小波采样理论,提出一种适用于小波神经网络的新型准则函数,并设计了相应的训练算法。这种算法能够利用样本分布和误差训练输入和输出层权值,因此可以大大提高小波神经网络的学习效率。理论和试验表明,新型准则函数有力地保证了小波神经网络的泛化能力,其相应的算法具有全局收敛性,并对噪声变化具有良好的鲁棒性。     

一种交流调速的高精度采样系统设计

基于TMS320F2812内部自带ADC模块的优缺点分析,探讨扩展ADS8365的高精度采样系统设计,以求提高整个系统的测量和控制精度,实现数字化变频调速系统中对多路电压、电流、转速等信号的高精度采样.讨论了影响TMS320F2812芯片A/D转换器精度的原因,给出了ADS8365芯片进行电流信号采样的电路设计,并通过仿真和实际电路实验说明了电路设计的有效性.相比于TMS320F2812的单端采样,基于ADS8365的采样电路具有采样精度高、速度快、同步性好、失真小、抗干扰强,同时能够较好的抑制温漂和热噪声等明显优势.将该采样电路应用于本交流调速系统中,不仅可以大大提高系统的采样精度,增加系统的抗干扰性,也便于系统工况的实时分析,进行合理控制及实时保护.     

提高DSP采样精度的一种新方法

提出了一种提高数字信号处理器芯片TMS320LF2407数据采集精度的电路设计方法.该方法将模拟信号通过外接12位模数转换器AD7858,AD7858对数据进行数模转换后,将转换结果通过串行外设接口(SPI)传递给TMS320LF2407,从而达到实现提高DSP的采样精度.分析证明,该方法具有较好的精度,且硬件实现简单.     

T型焊接接头焊接温度场的确定

为求得在焊缝处连续的T型焊接接头的焊接温度场引用一个时间函数让总热源按时间分配为两个热源使焊接温度场的温度在焊缝处连续然后解出这函数也就解出了T型焊接接头的焊接温度场     

加热炉钢坯温度场的预报模型

利用神经网络建模方法建立钢坯表面温度场的预报模型,设计了网络结构,进行了仿真研究和分析,该模型可以较好地满足工程需要,有利于提高加热炉的控制水平及节约能源。并通过有限差分法建立钢坯内部温度场模型,该模型可以计算出任意时刻钢坯的温度场。     

光波场被抛物型反射面镜的转换

讨论了抛物型反射面镜内的光波场的转换,指出了获得严格付氏变换的条件,也讨论了反射面镜内成像特征及聚焦误差的影响。     

PE燃气管热熔焊接头温度场有限元分析

采用牛顿冷却公式计算PE管内外对流换热系数,在准确的边界条件下建立热熔焊接头的二维轴对称模型,用有限元软件ANSYS对模型进行瞬态热力学仿真,得到焊接过程中温度随时间和位置变化的分布情况.用M7500红外摄像仪对PE管外表面沿轴向的温度分布进行了测量,结果表明仿真与实测结果吻合.最后对接头温度场进行分析,为降温速率对接头质量的影响提供一定的理论依据.     

Two-Stage Double Sampling by Variables and Its Simulation

The method to use double sampling on the two-stage sampling was introduced and its characteristies were obtained through amalyzing and simusating.     

基于神经网络的大跨度屋盖非高斯风压场模拟方法

采用径向基函数神经网络(Radical Basis Function Neutral Networks,简称RBF神经网络)来模拟大跨度结构的非高斯风压场.根据某大跨度结构的形式特点,将结构风场看成是屋面位置和时间的函数,将风压场分解为一系列径向基函数.再利用单调非线性无记忆转换映射和RBF中获得的风场函数定义向量过程,从而将非高斯场的模拟转换为互相关高斯过程的模拟.将RBF神经网络应用于一大跨度屋盖的非高斯场模拟,得到结构上非高斯风压场的分布.结果对比表明,RBF神经网络模拟非高斯风压场具有较高的准确性.该方法可直接利用RBF神经网络的输出结果,避免推导高斯过程和非高斯过程的关系式,因此具有较高的效率.RBF神经网络模拟非高斯风压场在准确性和效率上均具有显著优势.     

基于STC89C516RD的视频信号采集与合成

针对具有二值倾向的图像：提出了以STC89C516RD单片机为核心,利用视频信号行同步脉冲作为中断信号源,通过时序逻辑电路,实现视频信号的快速采集与合成。具有硬件简单、图像处理数据量少等特点,为单片机进入图像识别控制领域提出了一种新的设计思想。     

用插值法实现同步采样

在周期信号有效值测量中,由于被测信号频率的变化,产生同步误差,影响有效值测量精度。提出采用数学插值的方法实现同步采样。仿真表明,采用插值方法实现同步采样,提高了有效值测量精度。     

对单模光场与二能级原子相互作用系统量子场熵演化的再研究

利用全量子理论,研究了单模光场与二能级原子相互作用系统的量子场熵演化规律．利用MATLAB进行数值计算,讨论了光场的平均光子数〈n〉、光场．原子之间的耦合系数g对量子场熵演化规律的影响,得到了相应的结论