Microchip推出低功耗高精度运算放大器

Mieroehip Technology（美国微芯科技公司）已将其线性产品系列拓展至低功耗和高精度领域，推出了最新MCP603X运算放大器系列，包括MCP6031、MPC6032、MPC6033及MCP6034等多款器件。这些新款次微安放大器的静态电流仅为900nA，带宽为10kHz，在25℃温度下的最大电压偏移只有150μV。这些高精度放大器适用于医疗、工业及消费市场的手持式和便携式电子设备。     

Microchip推出全新高精度仪表放大器

Mierochip Technology Inc．（美国微芯科技公司）推出旗下首款仪表放大器MCP6N11。全新仪表放大器采用Microchip独特的mCal技术。mCal技术是一个可实现低初始失调电压的片上校准电路，可以控制失调漂移，从而使器件在整个时间和温度范围内精度更高。MCP6N11采用低功耗CMOS工艺技术，不仅能实现低功耗，同时还提供500kHz的增益带宽积，其硬件关断引脚更可使器件更加省电。     

Mieroehip推出低功耗自动调零运算放大器

Mieroehip Technology Inc．（美国微芯科技公司）推出MCP6V01／2／3（MCP6V0X）自动调零运算放大器（op amp）。这款低功耗运算放大器配备独特的自校正架构,可实现超高精度,输入偏移电压仅为2μV。此外,新器件还具有高共模抑制、轨对轨输入／输出及低静态电流等特点,适用于工业及医疗等市场上以电池供电的便携式设备。     

增益自动控制放大器

由于各种传感器的满量程输出信号差异较大,因此放大器的增益要根据满量程输出电压及模/数转换器的最大输入电压来设计,使放大器在满量程输出时有一个合适的电压值。本文介绍一种由单片机(μC)控制的增益自动控制放大器。其结构如图1所示,A1为固定增益放大器,A2与数字式可编程精密分压器组成增益为1、2、4、8的可编程放大器,其增益由单片机根据传感器输出的信号电压     

一种0.8GHz～6GHz CMOS超宽带低噪声放大器设计

给出了一个针对0.8GHz～6GHz 的超宽带低噪声放大器 UWB LNA(ultra-wideband low noiseamplifier)设计。设计采用0.18μm RF CMOS 工艺完成。在0.8GHz～6GHz 的频段内,放大器增益 S21达到了17.6dB～13.6dB。输入、输出均实现良好的阻抗匹配,S11、S22均低于-10dB。噪声系数(NF)为2.7dB～4.6dB。在1.8V 工作电压下放大器的直流功耗约为12mW。     

采用北京牌电子管的放大器系列制作之三：6N3前置放大器

绝大多数小型九脚电子管的灯丝管脚都被设置在④脚和⑤脚上,但也有极少一部分管子属于例外,著名的双三极管6N3便是其中之一。它的灯丝是①脚和⑨脚,也就是九个管脚中相互之间距离最远的那两个。 6N3管脚上的电极分布是按照对称的形式排列的,除了①脚和⑨脚是灯丝之外,⑤脚是管子内部的屏蔽片,使用时一般均予以接地。④、③、②脚分别为甲     

Microchip推出全新零漂移仪表放大器

Microchip Technology Inc．（美国微芯科技公司）推出全新的MCP6N16零漂移器件以进一步扩展其仪表放大器产品组合。这款新器件具备自校正架构，可以通过超低失调、低失调漂移以及优异的共模和电源抑制功能来最大限度地提高DC性能，同时消除1／f噪声的不良影响，从而在时间和温度方面实现超高的精度。     

平衡输入Hi—Fi前置放大器

一般的单端输入前置放大器,无论指标做得多么高,都无法抑制信号线等引入的共模干扰信号,使S/N(信噪比)的提高受到局限。这款Hi-Fi前置放大器由于采用了双端平衡输入方式,故无此缺点,S/N可做得很高,能满足Hi-Fi放音系统的     

TI率先推出可编程差分放大器

德州仪器（TI）推出可编程差分放大器（PDA）。该2．4GHzLMH6881单通道PDA与2．4GHzLMH6882双通道PDA可在6-26dB的增益范围内提供优化的噪声、失真与带宽性能,从而可简化工程师采用差分放大器进行的设计。采用PDA设计系统可为各种广泛的应用提高灵活性,显著缩短设计时间,缩小解决方案尺寸,降低材料清单（BOM）成本。PDA整合了全差分放大器（FDA）与数字可变增益放大器（DVGA）的优势,可帮助工程师便捷地通过改变增益修改设计,无需调整外部电阻器、替换放大器或重新配置并优化每个增益级。与传统DVGA相比,TIPDA可在整个增益范围内提供更加一致的噪声及失真性能。     

TI率先推出可编程差分放大器

德州仪器（TI）推出可编程差分放大器（PDA）。该2．4GHzLMH6881单通道PDA与2．4GHzLMH6882双通道PDA可在6-26dB的增益范围内提供优化的噪声、失真与带宽性能,从而可简化工程师采用差分放大器进行的设计。采用PDA设计系统可为各种广泛的应用提高灵活性,显著缩短设计时间,缩小解决方案尺寸,降低材料清单（BOM）成本。PDA整合了全差分放大器（FDA）与数字可变增益放大器（DVGA）的优势,可帮助工程师便捷地通过改变增益修改设计,无需调整外部电阻器、替换放大器或重新配置并优化每个增益级。与传统DVGA相比,TIPDA可在整个增益范围内提供更加一致的噪声及失真性能。     

基于QT的嵌入式CAN网络监控GUI系统

嵌入式现场总线监控系统需要解决CAN控制器的驱动和图形界面的设计问题.提出了一种基于S3C2410和MCP2510的CAN网络监控系统,在介绍Linux设备驱动程序结构和模板的基础上,设计了嵌入式Linux环境下MCP2510的驱动程序,并以QT/E作为工具,给出了GUI设计思想,提供了该系统的运行实例.     

基于ARM芯片的CAN总线接口设计与实现

为了使S3C2410X芯片可以控制CAN总线数据的发送与接收,采用MCP2510总线控制器扩展S3C2410X芯片的CAN总线接口功能,系统硬件主体采用MATRIXVARM9板和MCP2510总线控制器,操作系统采用ARM-Linux,详细介绍了硬件的接口设计,讨论了嵌入式ARM-Linux操作系统上CAN设备驱动程序的具体设计方法.经过测试,可以满足应用的要求.     

启发式算法求解最大团问题研究

最大团问题(maximum clique problem,MCP)是图论中的一个经典组合优化问题,也是一类NP完全问题,在国际上已有广泛地研究,国内研究刚刚起步.给出了最大团问题的基本定义和其数学描述;阐述了该问题的研究进展;分析和研究了求解该问题的各种典型启发式算法,包括算法的介绍、算法求解最大团问题的基本思路、特点及性能;最后介绍了测试这些启发式算法性能的测试基准图.     

一种适用于宽带条带式合成孔径声纳的相位梯度自聚焦算法

传统的相位梯度自聚焦(PGA,phase gradient autofocus)算法仅适用于窄带聚束式合成孔径成像。提出了一种适用于宽带条带式合成孔径声纳的相位梯度自聚焦(SPGA,stripmap phase gradient autofocus)算法。SPGA算法通过多普勒频移估计线性侧摆;SPGA算法消除了侧摆对回波信号包络的影响,使成像模糊仅仅是由方位向相位误差引起的,这样才可以由Dechirp后的距离压缩域数据的相位误差梯度得到侧摆的估计;SPGA算法利用估计得到的侧摆对距离徙动校正前的回波数据进行包络和相位补偿。仿真表明该算法有效地估计出了侧摆,提高了成像质量,且成像没有发生方位向偏移,明确地确定出了目标的位置。     

低度图的最大团求解算法

在图的最大团问题中,当图的顶点数不大于阈值m时,很容易求解其最大团问题,求解算法的时间复杂度为O(d)。给出一种求解低度图的最大团的确定性算法。该算法通过对图按顶点逐步分解实现分别计算,较好地解决低度图的最大团问题。算法时间复杂度为O(d•n3)。其中,n表示图的顶点数,图中顶点的最大度小于m或者图可以通过逐个删除度小于m的顶点而使所有顶点的度都小于m。     

嵌入式Linux下波特率自适应的CAN总线驱动的实现

针对当前嵌入式Linux系统下CAN总线驱动未实现波特率自适应功能的问题,提出了一种基于ARM11芯片S3C6410和CAN控制器MCP2515的CAN总线波特率自适应驱动的实现方案,给出了驱动工作原理和软件设计方法,并通过实验测试论证了方案的可行性.     

Fitness distance analysis for parallel genetic algorithm in the test task scheduling problem

The test task scheduling problem (TTSP) has attracted increasing attention due to the wide range of automatic test systems applications, despite the fact that it is an NP-complete problem. The main feature of TTSP is the close interactions between task sequence and the scheme choice. Based on this point, the parallel implantation of genetic algorithm, called Parallel Genetic Algorithm (PGA), is proposed to determine the optimal solutions. Two branches—the tasks sequence and scheme choice run the classic genetic algorithm independently and they balance each other due to their interaction in the given problem. To match the frame of the PGA, a vector group encoding method is provided. In addition, the fitness distance coefficient (FDC) is first applied as the measurable step of landscape to analyze TTSP and guide the design of PGA when solving the TTSP. The FDC is the director of the search space of the TTSP, and the search space determinates the performance of PGA. The FDC analysis shows that the TTSP owes a large number of local optima. Strong space search ability is needed to solve TTSP better. To make PGA more suitable to solve TTSP, three crossover and four selection operations are adopted to find the best combination. The experiments show that due to the characteristic of TTSP and the randomness of the algorithm, the PGA has a low probability for optimizing the TTSP, but PGA with Nabel crossover and stochastic tournament selection performs best. The assumptions of FDC are consistent with the success rate of PGA when solving the TTSP.     

A Parallel Genetic Algorithm for Solving the Container Loading Problem

This paper presents a parallel genetic algorithm (PGA) for the container loading problem with a single container to be loaded. The emphasis is on the case of a strongly heterogeneous load. The PGA follows a migration model. Several separate sub-populations are subjected to an evolutionary process independently of each other. At the same time the best individuals are exchanged between the sub-populations. The evolution of the different sub-populations is carried out on a corresponding number of LAN workstations. The quality of the PGA is demonstrated by an extensive comparative test including well-known reference problems and loading procedures from other authors.     

相位梯度自聚焦算法在条带模式SAR中的应用

相位梯度自聚焦(PGA)算法是一种稳健的高分辨SAR相位校正方法，在SAR领域得到广泛应用。但PGA是对聚束模式成像提出的，不能直接用于条带模式。本文利用两种模式之间的内在联系，将条带模式SAR数据分块处理，等效成聚束模式数据。然后，用聚束照射SAR成保算法实现成像，此时就可以利用PGA完成各决于图像的自聚焦过程，最后将各于固体适当拼揍，从而实现条带模式SAR的PGA处理，外场数据的处理证实了本文方法的可行性，同时，分块处理条带SAR数据实现了聚束照射SAR与条带模式SAR成像算法上的统一。     

一种基于CAN总线的集散型火灾报警控制系统

提出了一种基于CAN总线的集散型火灾报警控制系统的设计方案,系统以AT89C51单片机为节点控制器,MCP2510为总线控制器,MCP2551为总线收发器。文章主要介绍了AT89C51与MCP2510的SPI接口实现方法,以及MCP2510的初始化方法。