基于电子鼻的食用油氧化判别分析

为实现食用油氧化快速判别分析,以市场上常见的食用油为原料,对其进行氧化处理,根据国标中过氧化值和酸值划分为氧化油与未氧化油并作为模型样品和验证样品,采用电子鼻技术测定食用油气味,同时结合聚类分析（cluster analysis,CA）、主成分分析（principal component analysis,PCA）和线性判别分析（linear discriminantanalysis,LDA）方法对不同氧化程度的食用油进行判别,并建立油脂氧化的快速判别模型。同时将检测判别结果与国标规定进行比较分析,结果表明：3 种方法建立模型判别正确率均为100%,CA、PCA和LDA模型验证的判别正确率分别为95.8%、98.9%和100%,说明基于电子鼻技术的食用油氧化判别检测是可行的。     

电子鼻在食用油鉴伪中的应用进展

电子鼻作为一种快速无损的新型检测技术,广泛应用于食品检测监测领域,近年来在食用油检测中的应用研究也越来越多.主要从采样方式、检测系统以及模式识别技术等方面总结国内外的研究现状,为电子鼻在食用油检测中的应用提供参考.     

电子鼻检测猪肉新鲜度的研究

本实验用电子鼻技术检测了猪肉在不同实验条件下挥发性成分的变化,考察了保存温度和时间对猪肉挥发性成分的影响。通过对在5、15、25℃保存不同时间的猪肉样品进行电子鼻检测得出：电子鼻输出信号随采集时间的延长而增加,对输出信号与采集时间的关系进行数据分析,发现电子鼻输出信号与采集时间和采集时间的0．5次方呈线性关系,可以用其斜率表示各个样品的特征值;电子鼻输出信号的特征值随猪肉样品保存温度的升高而增加,也随保存时间的延长而增加。初步实验研究表明,在不同实验条件下,猪肉挥发性成分发生变化,电子鼻可检测到这些变化,因此可尝试用电子鼻技术评价猪肉新鲜度的变化。     

电子鼻无损检测柑橘成熟度的实验研究

电子鼻技术在水果的无损检测中得到了不断的研究与发展。文中运用电子鼻对柑橘的成熟度进行了无损检测分析,建立了电子鼻响应与成熟度之间的关系,证明了建立在化学传感器和模式识别软件上的电子鼻能够检测区分不同成熟度的柑橘。同时,研究表明电子鼻传感器阵列可以得到进一步的优化,文中也为这种优化提供了一个具体的实例,这为进一步进行电子鼻的检测商业化提供一个依据。     

基于电子鼻及QDA法分析不同食用油对焙烤燕麦片感官品质的影响

为研究食用油对焙烤燕麦片感官品质的影响,提高产品品质,本文选择添加8种不同食用油,通过QDA评价焙烤燕麦片的感官品质,结合电子鼻分析其挥发性风味物质。QDA结果表明,不加油脂的空白组与加油焙烤组在多个感官特征上差异明显,针对8组添加不同食用油的样品,其2个外观特征、5个香气特征和4个味觉特征均在0.01水平上具有显著性差异,橄榄油和葵花籽油样品的油腻味、油味表现突出,花生油、玉米油、黄油样品的整体香气、甜度、烘焙味、油香味、整体滋味和弹性表现突出,色拉油样品的麦片味、甜（香气）、谷物味表现突出,豆油样品在颜色、粗糙度、脆性和硬度表现明显,色拉油样品与其他组共性最少。电子鼻检测结果表明,8种焙烤样品的挥发性风味成分区分度较好。QDA结合电子鼻分析能较好地量化食用油对焙烤燕麦片品质的影响。     

电子鼻检测虾新鲜度的研究

用电子鼻技术检测了虾在不同实验条件下挥发性成分的变化,考察了保存温度和时间对虾挥发性成分的影响。通过对在4℃保存5d、-10℃保存20d、-15℃保存60d的虾样品进行电子鼻检测得出:电子鼻输出信号随采集时间的延长而增加,对输出信号与采集时间的关系进行数据分析,发现电子鼻输出信号与采集时间呈线性关系,可以用其斜率表示各个样品的特征值;电子鼻输出信号的特征值随虾样品保存温度的升高而增加,也随保存时间的延长而增加。初步实验研究表明,在不同实验条件下,虾挥发性成分发生变化,电子鼻可检测到这些变化,可尝试用电子鼻技术评价虾新鲜度的变化。     

电子鼻检测鸡肉新鲜度的研究

本实验用电子鼻技术检测鸡肉在不同实验条件下挥发性成分的变化,考察保存温度和时间对鸡肉挥发性成分的影响。通过对在5、15、25℃条件下保存1、2、3、4 和5d 的鸡肉样品进行电子鼻检测发现：电子鼻输出信号随采集时间的延长而增加,对输出信号与采集时间的关系进行数据分析发现电子鼻输出信号与采集时间的0.5 次方呈线性关系,可以用其斜率表示各个样品的特征值;电子鼻输出信号的特征值随鸡肉样品保存温度的升高而增加,也随保存时间的延长而增加。初步实验研究表明,在不同实验条件下,鸡肉挥发性成分发生变化,电子鼻可检测到这些变化,因此可尝试用电子鼻技术评价鸡肉新鲜度的变化。     

基于电子鼻的白酒品质检测

为了改进传统基于人工感官的白酒品质评价,利用z NoseTM电子鼻结合感官评价检测同一企业不同品质等级的白酒样品。分析电子鼻指纹图谱各特征峰,发现指纹图谱中获得的"峰面积总和"参数,与感官评价对白酒质量等级的排序一致,可以成为确定品质级别的参数。分别对指纹图谱采用典型判别分析和主成分分析方法,结果表明:典型判别分析对6种不同等级酒样的区分度更大,准确区分率可达100%。因此,文中提出的基于电子鼻的白酒品质检测方法研究,能快速、准确表达出白酒的品质及风格特点,在白酒生产中通过气味在线检测来改进工艺。     

食用油质量检测研究进展

随着人们对食用油的质量安全和营养价值的重视,对其检测技术要求也越来越精密。文章从食用油的常规检验指标出发,阐述电导法、光谱法、色谱法和质谱法在食用油质量检测方面的研究进展,展望食用油检测技术的研究方向。     

食用油掺假检测方法概述

食用油掺假不但影响其卫生品质和营养成分，而且危害消费者的健康。该文概述了食用油掺假检测方法：理化检验方法、气相色谱法、近红外光谱技术、高效液相色谱法及同位素比值法。     

基于电子鼻的茶油掺伪定性和定量检测

目的:实现对茶油中掺入菜籽油、大豆油、玉米油的掺伪检测。方法:采用电子鼻检测平台对茶油中分别掺入不同比例菜籽油、大豆油、玉米油进行掺伪检测,运用线性判别分析(LDA)和支持向量机(SVM)进行茶油掺伪定性鉴别分析,并使用多层感知器(MLP)和偏最小二乘回归(PLSR)建立茶油掺伪定量预测模型。结果:最佳输入参数下的SVM对茶油掺伪鉴别准确率高于LDA,其平均精确率、平均召回率、平均F-分数分别为94.85%,96.11%,95.34%,比LDA的提高了5.17%,4.44%,5.29%;MLP对茶油掺伪比例预测结果优于PLSR,对于掺入菜籽油、大豆油、玉米油的茶油,MLP预测的决定系数分别为0.98,0.99,0.98,均方根误差分别为4.02%,1.45%,3.74%。结论:基于电子鼻平台建立的SVM茶油掺伪鉴别模型和MLP茶油掺伪比例预测模型可有效实现茶油的鉴伪。     

基于电子鼻气味指纹图谱快速鉴别茶籽油

以不同产地、不同类型、不同工艺和不同质量的茶籽油为研究对象，通过电子鼻技术获取茶籽油的风味信息，结合Loading负载分析、主成分分析（?principal component analysis，PCA）、线性判别分析（linear discriminant analysis，LDA）等对电子鼻传感器数据进行解读。通过欧氏距离（?euclidean distance，ED）、马氏距离（?markov distance，MD）和判别函数法(discriminant function method，DFA)对未知样品进行鉴别，以期建立不同茶籽油的快速、准确鉴别方法。结果表明：加工工艺极大地影响了茶籽油的气味差异，电子鼻响应值雷达图及Loading负载分析均表明W1S、W1W、W2S、W2W传感器对茶籽油样品具有较好的响应值，通过ED、MD、DFA可以识别不同类型和不同质量的茶籽油。基于PCA的LDA可以有效的鉴别不同类型的茶籽油，模型准确性高，其确定性大于99%。电子鼻技术结合化学计量学可以快速、有效鉴别不同的茶籽油并为茶籽油掺伪的快速鉴别提供了借鉴。     

电子鼻技术在橄榄油分析中的应用

电子鼻是一种模拟哺乳动物嗅觉进行分析和识别挥发性成分的智能仿真仪器,在食品分析中的应用越来越广泛.电子鼻可广泛应用于橄榄油分析,包括产地区分、掺假判别、品质分析和感官缺陷分析等.主要介绍电子鼻技术在橄榄油分析中所采用的采样方式、传感器阵列和数据融合方法等.     

基于介电特性的食用植物油品质检测研究进展

阐述了基于介电特性的食用植物油品质检测原理及平行板电容法、同轴探头法与谐振腔体法介电特性测试方法的特点,并进行了比较。综述了介电特性在食用植物油品质检测中的应用,以期为食用植物油品质检测技术构建提供参考。     

基于PSO-SVM的白酒品质鉴别电子鼻

研制一套白酒品质识别电子鼻,对检测样品的气味数据进行预处理,提取稳态响应值,并作为支持向量机(support vector mchine,SVM)分类模型的输入.为提高识别的准确度,利用粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)来优化SVM的参数c和g.不同品质的白酒所对应的电子鼻传感器响应特性不同,PSO- SVM分类模型的识别准确率达到了97.5％.结果证明基于PSO-SVM分类模型具有较强的学习能力和泛化能力,可用于白酒品质鉴别电子鼻.     

Microfluidic evaluation of some edible oil quality based on viscosity and interfacial tensions

Microfluidic devices were applied to investigate the adulteration of high‐quality olive oil and degradation of edible oil over frying. When the inner water flows through the sheath oil flow inside the microfluidic device at specific rates, the inner water flow will be cut into dispersed droplets by the sheath flow. Lengths of the droplets will be dependent on the viscosity and interfacial tension of the sheath oil. As olive oil is adulterated with other oil, its interfacial tension will generally keep constant while its viscosity decreases. As edible oil is used for frying, its interfacial tension will decrease while viscosity increases. As a result, the droplets’ length generated in adulterated olive oil and frying oil will be dependent on their adulteration ratio and frying grade. Experiments proved that the tiny, low‐cost microfluidic device could be preliminarily implemented to quantitatively evaluate specific oil quality.     

金纳米粒子荧光增强法测定食用油中PG的研究

采用聚乙烯亚胺作保护剂,利用THPC还原氯金酸制备金纳米粒子(AuNPs),该粒子溶液在375nm激发下,在513nm处有荧光发射。实验发现,AuNPs粒子于pH7.8的磷酸盐缓冲介质中加入没食子酸丙酯(PG),体系的激发波长变为333nm,发射波长变为380nm,荧光蓝移且强度明显增强,由此建立了一种快速检测PG的新方法。考察了缓冲体系pH、反应时间、反应温度、AuNPs溶液浓度对PG测定的影响。结果表明,检测PG的最佳条件为:缓冲体系pH7.8,反应时间20min,反应温度25℃,AuNPs原液稀释10倍。在最佳条件下,PG与金纳米体系荧光强度在0.02~1.06μg/mL范围内呈良好的线性关系,相关系数(R^2)为0.9993,检出限为9.7×10^-3μg/mL。该方法用于食用油中PG的检测,加标回收率为92.1%~104.1%。     

电子鼻在芝麻油及芝麻油香精识别中的应用

采用电子鼻时芝麻油、芝麻油香精和其他油脂样品进行了分析.对所获得的数据进行主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)、判别因子分析(Discriminant Factor Analysis,DFA)和统计质量控制分析(Statistical Quality Control,SQC),结果表明:电子鼻能够有效识别芝麻油、芝麻油香精和其他油脂,且电子鼻对芝麻油和其他油脂的识别比对芝麻油和芝麻油香精的识别效果更好;2号芝麻油香精和芝麻油样品的香气较为相似,其香气的模拟比较成功;电子鼻能够识别不同储存时间的芝麻油样品,随着储存时间的延长,样品在PCA图中呈现规律性的变化,这可能与芝麻油在储存过程中发生氧化有关.     

Effect of processing on the quality of edible argan oil

Sensory quality of edible oil is essential to get the consumer acceptance. Modifications during processing can alter edible oil sensory quality. The storage stability and sensory quality of argan oil prepared from (1) mechanically pressed unroasted kernels, (2) mechanically pressed roasted kernels, (3) hand-pressed roasted kernels, and (4) hand-pressed roasted kernels coming from goat-digested fruits was studied at room temperature and under accelerated conditions (60 °C). The roasting process had a positive effect on storage stability of the resulting oils, while argan oil prepared from mechanically pressed roasted kernels provides the optimum storage stability. Oil from hand-pressed roasted kernels originating from goat-digested fruits was not suitable for human consumption because of the unpleasant taste and odoûr. Only oil from mechanically pressed roasted kernels did not produce negative sensory attributes like fusty or Roquefort cheese.