星敏感器在无人作战领域的应用及发展趋势

通过介绍星敏感器技术的特点和优势,结合无人作战领域的发展现状,总结了当前星敏感器技术在无人装备中的具体应用;综合未来无人作战的特点和星敏感器的未来发展趋势,分析如何应用星敏感器解决未来无人作战模式下自主导航问题,详细阐述了星敏感器在未来无人作战中的3种应用场景,最后探讨了星敏感器在无人作战领域中的未来发展方向。     

访我国装甲兵工程学院特种地面平台研究团队

正王瑾(以下简称王):装备研制的起点是需求牵引,从当前无人地面作战车辆的任务重点来看,地面作战车辆最主要的战术需求是哪些?装甲兵工程学院(以下简称装):战争的目的是消灭敌人,保存自己,无人作战充分体现了这一宗旨,它是人类早已梦寐以求的事,也是研制无人地面车辆的根本动力。无人作战车辆作为一种地面移动作战平台,特别适用于城市和恶劣环境下的局部战争和信息战争。未来地面作战将是无人地面平台、有人地面平台在信息化网络管理和控制下联合作战,从战术需求角度讲,无人地面作     

无人机系统发展与作战使用研究

介绍了无人机系统的发展历程,分析了无人机系统的组成和特点,重点阐述了无人作战飞机的特点、运用方式、作战程序和近几次局部战争美军在无人作战飞机方面的作战使用情况,并对未来无人作战飞机的发展趋势进行了展望。     

水下无人作战平台对潜艇作战影响研究

基于水下无人作战平台的特点,探讨了其对潜艇ISR任务、反潜作战任务以及力量投送任务的影响,分析了水下无人作战平台将有效提升潜艇多种作战能力.     

巡飞弹在陆上无人作战体系中的应用初探

巡飞弹是集侦察、打击功能为一体的新型制导弹药,或称作武器化的无人机,是新型无人陆战体系中重要的武器装备,在国外陆战中已得到使用。介绍了陆上无人作战的发展动态和趋势,分析了巡飞弹适用于无人作战的主要特征,讨论了以巡飞弹为主要武器装备构建的陆上无人作战的作战模式及影响。展望了未来基于巡飞弹等无人装备的陆军作战力量建设和发展方向。     

基于ADC和AHP的UUV装备作战效能分析

为提高水下无人航行器(unmanned underwater vehicle,UUV)装备作战效能,对其进行分析。根据某型UUV装备的特点,结合ADC和AHP建立可用性、可信性和固有能力矩阵模型,并开展UUV装备作战效能定量评估。结果表明：该分析可作为评估UUV装备作战效能的参考,也可为后续UUV装备建设发展提供支撑。     

战场上的“钢铁战士”——搭载武器的地面无人作战系统

近年来,无人装备技术发展强劲。无人作战系统在近期的世界局部战争中得到了广泛应用,在爆炸装置探测、未爆弹药处理、预警侦察、安全巡逻、后勤保障和城区辅助作战等多方面战术作战领域发挥了重要作用,大大节省了人力,减少了伤亡。当前,随着新技术的不断发展,在"零伤亡"需求指引下,携带武器的无人作战系统受到更多关注,一些较成熟的系统开始逐步进入各国军队装备序     

一种无人作战飞机作战效能评估的模型及方法

为了检验无人作战飞机作战效能,优化战场配置,建立了无人作战飞机作战效能评估模型。采用分步评估、整体评价的方法,给出了无人作战飞机作战效能评估的具体计算过程,并用该方法对MQ-9"收割者"B无人作战飞机和F-16、幻影2000战斗机进行实例分析。结果表明:实例运算结论比较客观,验证了该模型及方法的可行性。同时,该模型能客观地分析现阶段无人作战飞机的优劣,为无人作战飞机的发展和运用提供参考。     

无人作战系统之十三MACE2:欧洲地面无人作战平台新锐

2009年底,英国MIRA公司MACE2轻型地面无人车辆在防务车辆越野性能展(Defence Vehicle Dynamics Off Road Show)上亮相,其被认为是欧洲防务企业近年来开发的最先进无人作战车辆。MACE2是MIRA公司开发的第二代高智能无人作战车辆,采用模块化设计,具有搭载不同配置成为多种装备平台、具备多种用途的能力。研发MACE2的初衷源于英国军队近年来越来越多地涉及反恐地面战场,在这类高危的地面战场中往往需要投入威慑性的装备,而陆军传统的重型装备并不适用。由此,英军将目光投向易于部署、智能化、经得起损耗的无人作战车辆。MACE2正是在这种背景下成为MIRA公司冲击军用市场的新锐——     

美国海军青睐隐身无人作战飞机

介绍美国海军开始研制2030年以前将投入使用的无人作战飞机的总体框架;简述洛克希德·马丁公司提出的由4种平台携载无人作战飞机的方案。     

无人作战飞机的发展与作战使用

无人作战飞机（UCAV）作为无人机家族中的重要成员,其发展越来越受到各国军事部门的重视。介绍了无人作战飞机的分类以及当前无人作战飞机发展领域的热点和趋势,并对无人作战飞机在未来战争中的使用进行分析。对于了解无人作战飞机的研制与发展具有一定的借鉴意义。     

反无人艇群弹药战斗部参数对效能影响分析

近年来,随着自主感知、自主协同、自主控制技术的快速发展,无人艇群逐渐形成作战能力,而目前尚无高效反无人艇群弹药装备。针对无人艇群作战反制难点,基于末端敏感技术探测,提出利用多爆炸成型弹丸战斗部实施毁伤的炮射弹药方案,采用蒙特卡洛模拟打靶法对弹药作战使用过程进行仿真,重点分析考虑多种因素条件下战斗部飞散角设计方法,研究炮-目距离、目标数量、运动速度和目标尺寸等特性对弹药毁伤效能的影响。仿真计算结果表明,基于末端敏感技术的炮射弹药在反无人艇群作战中具有较高效能,该弹药方案可为我国发展反无人艇群弹药装备提供借鉴和启示。     

纳卡冲突中无人作战能力评述

纳卡冲突中,无人机表现突出,展示无人诱饵、察打一体、反辐射攻击等典型无人作战样式,在作战战术、作战效果等方面取得很好成果.对此次冲突中无人机的作战应用进行了梳理,从无人作战体系、装备结构、装备规模、技术先进性、空地协同打击等5个维度深入分析无人机的作战定位,对"无人战争时代已经到来"的论断进行判读.     

无人作战系统之八 “粉碎者”:技术超前的无人战车

<正>"粉碎者(Crusher)"无人作战平台不同于急于投入现役的其他无人作战平台,它是一款旨在验证军用智能作战机器人技术的技术平台,因而在研制中敢于大胆创新,大量运用新技术将人们更多的"梦想"融入其中——     

美军无人地面车辆应用领域分析

近年来,随着"非传统"军事威胁的增多,以及在城市、水面、山地条件下执行反恐任务的增加,士兵和有人装备面临的威胁更突然、更直接、更致命。由于无人地面车辆能够代替战斗人员完成部分作战任务,可有效降低人员伤亡,并可在人类难以承受的恶劣环境下遂行任务,因此获得了空前的发展机遇,近年来,已有越来越多的无人地面装备加入了作战序列。美国在无人地面车辆发展和应用领域一直都保持着最活跃的发展态势,据统计,2004年,美陆军装备无人地面车辆仅163辆,2005年为1800辆,2006年猛增到4000辆,2008年增加到了大约6000辆,预计到2030年美陆军装备无人地面车辆将达到地面车辆总数的一半。截止到2009年6月,部署到伊拉克和阿富汗等作战区域的无人地面车辆就已达到了35000辆,涵盖了多种作战领域。如果说精确打击装备使现代战争发生了深层次变化的话,那么,无人地面装备将会再一次引发作战样式的重大变化。     

以色列“守护者”(Guardium)无人车

以色列一直重视无人装备的发展与研制,而且在设计上也有自己的独到之处,比如上世纪研制成功的"苍鹭"无人机和"哈比"反辐射无人攻击机,不仅为人所熟知,也令人耳目一新,显示了它在这一领域的技术实力。近些年,世界无人地面装备的发展也蒸蒸日上,不仅种类繁多,用途也日渐广泛。以色列在地面无人装备的研制上也频出新招,有小到支持士兵用于城市作战的便携式机器人,也有大型无人自主导航车辆。"守护者"(Guardium)就是以色列最近研制成功并推出的一种用途广泛的自主导航无人车。     

有人/无人协同制空作战的特点及影响

从有人/无人协同作战模式的发展出发,分析了新型作战模式发展的影响因素和未来无人平台的特点。立足未来空空作战,分析了新型作战模式带来的变革及对未来制空作战的影响。     

舰载无人作战飞机发展策略分析

以美国X-47系列无人作战飞机的发展为主线,介绍了美国海军舰载无人作战飞机从概念开始到首次试飞成功的发展历程。叙述了J-UCAS计划、UCAS-D计划的演变,分析了X-47系列无人作战飞机的布局变化过程及其变化原因,在此基础上提出了此类舰载无人作战飞机的发展策略及其设计要点。     

地面无人作战平台武器系统技术分析及展望

无人作战平台的战场应用对增强部队的作战能力、保存有生力量及提高作战效能具有重要意义。通过分析地面无人作战平台的作战需求、适用范围和相关技术,提出平台武器系统的发展方向,具体分析了目前武器系统的相关技术基础,以可靠性较高的链式炮为例提出主要武器的选用原则,从控制流程出发论述总体方案设想。该方向的技术分析及研究对无人作战平台武器系统总体技术发展具有重要指导意义。     

基于智能算法的无人集群防御作战方案优化方法

兵力部署与任务分配是无人集群防御作战的重要过程,有效利用集群中有限的兵力并发挥出最高的作战效能对提高无人集群的作战胜率至关重要,进行高效的作战任务分配能够协调集群一致性并更好完成作战任务。针对无人集群防御作战中的关键作战方案,研究无人集群防御作战的兵力部署及协同任务分配优化问题。构建基于智能体技术的无人集群防御作战模型,量化无人集群兵力部署所需的关键参数,对作战区域与兵力进行规划,设计目标函数。提出一种自适应遗传算法,解决无人集群的兵力部署问题。算法可根据实时运行情况动态调整目标函数、交叉率和变异率,保证适应度值较高个体的传承并避免算法出现局部最优。进行防御作战仿真,为验证无人集群兵力部署的效果,提出一种基于深度Q网络的深度强化学习改进算法,解决无人集群任务分配问题,对部署好的无人集群进行任务分配并作战。该算法能够自适应调整Q值,避免算法因过度估计造成无法收敛至最优解。防御作战实验结果表明,所提出的无人集群兵力部署及协同任务分配方法可有效提高防御作战的成功率,实现无人集群的自主协同及智能对抗。