基于MI-KPCA与高斯回归过程的北汝河中长期径流预测

针对径流预测因子筛选常用的线性分析方法无法识别与径流存在非线性关系因子的局限性,基于互信息与核主成分分析,提出一种能同时遴选与径流存在线性与非线性关系的因子识别方法,来筛选径流预测因子,且将高斯回归过程拓展应用于北汝河的中长期径流预测.结果表明,构建的MI-KPCA因子筛选质量优于相关分析法与互信息法,不但能提高预测精...     

基于改进高斯滤波器的含锁相环PV-BES微电网的孤岛检测和无缝切换控制

该文提出了一种基于锁相环（PLL）的电网监测和无缝传输控制的改进高斯滤波器,用于改善含光伏电池储能（PV-BES）微电网的电能质量。在并网模式下,该文提出了一种基于正交信号发生器的二阶广义积分器（QSG-SOGI）前置滤波的改进高斯滤波器,已实现MG向非线性负载和主网提供电能,同时在公共耦合点（PCC）给电网提供无功功率补偿和电能质量改善。此外,光伏前馈项可实现光伏功率注入调节,也可改善系统的动态特性;在电网故障时,控制器将PV-BES微电网转换为孤岛运行模式,可确保不间断地向负荷供电。最后,在各种场景下该文对所提控制器的有效性和优越性进行了测试,并通过实验进行了验证。     

基于改进的高斯过程回归的SOC估计算法

为了提高锂离子电池荷电状态(SOC)的估计精度,文中采用基于高斯过程回归(GPR)机器学习的锂离子电池数据驱动方法,首先选取数据集,将电池测量参数电流和电压作为模型的输入向量,SOC作为模型的输出向量来训练模型,为了提高模型精度,文中改进了高斯过程回归模型.将上一时刻估计的SOC值加入到移动窗口中,并与电流和电压一起作...     

基于改进高斯-赛德尔顺序潮流算法的微电网效率分析

文章针对现有各类微电网的拓扑结构,利用转换环节的IGBT/DIODE损耗计算模型,结合高斯-赛德尔潮流算法,提出了考虑转换损耗模型的微电网高斯-赛德尔顺序潮流算法,并运用此法在Matlab/Simulink环境下分析比较了树干式直流、交流、混合微电网和环形直流、交流微电网的效率。仿真结果显示,在假定负荷功率因数为0.8的情况下,环形直流微电网的效率最高,树干式交流微电网的效率最低。     

基于MultisimlO的D-STATCOM硬件电届的设计与仿真

利用Multisiml0对D～STATCOM的硬件电路,主要包括13一STATCOM的信号调理电路和电流滞环比较控制电路进行设计与仿真,使D—STATCOM对电网谐波和无功的补偿有更好的效果,经过仿真满足设计要求。     

基于PSCAD/EMTDC的混合电力有源滤波器建模与仿真分析

有源滤波器是提高电能质量有效的工具之一,介绍了混合电力有源滤波器的结构和工作原理。介绍了瞬时无功功率的谐波电流检测算法,并对滞环电流跟踪控制法、三角载波调制法、无差拍控制方式进行了分析。应用PSCAD/EMTDC搭建了混合电力有源滤波器的仿真模型并进行了仿真实验,结果显示搭建的混合电力有源滤波器的仿真模型有很好的滤波效果。     

基于轮系仿真的橡胶减振器故障分析与改进

针对柴油机匹配小麦收获机出现的橡胶减振器内、外圈脱落故障,分析转速波动、橡胶减振器阻尼功、轮毂力对扭转振动的影响;基于曲轴前后端惯量匹配,通过曲轴一维仿真分析匹配相同减振器的小麦收获机、玉米收获机的扭转振动和轮毂力;优化设计橡胶减振器结构并进行仿真计算。结果表明：柴油机低转速时小麦收获机曲轴前端滚振高于玉米收获机,高转速时玉米收获机扭振较大;小麦收获机在风扇反转时的轮毂力比正转时大;柴油机高转速实施换向工况时轮毂力过大是导致橡胶减振器的内外圈脱落的原因;橡胶减振器结构优化后,橡胶层不承受外载荷,减振器可靠性优于原结构,前端轮系可靠性满足设计要求。该研究可为小麦收获机前端轮系橡胶减振器优化设计提供参考。     

基于卷积高斯窗的电能计量研究

摘要： 结合卷积高斯窗和傅里叶变换实现电能计量分析,利用高斯窗函数良好的时频分辨能力,可以准确辨识电能信号中不同的谐波分量,完成电能精确估算。实验仿真电能信号含有5阶谐波分量,对比了高斯窗函数,卷积高斯窗函数对仿真电能信号不同阶次谐波分量的频率、幅度和相位的数值估计误差,验证了卷积两次的高斯窗函数的性能最优,其对于电能信号谐波参数的估计相对误差均在0.1‰以下。     

一种基于物理核函数高斯过程回归的月径流预报模型及其应用

鉴于传统的单一径流预报模型很难描述径流未来变化规律,将自适应变分模态分解(AVMD)与基于组合物理核函数的高斯过程回归(GPR-CK)相结合,构建了AVMD-GPR-CK预报模型,该模型采用AVMD将实测径流分解为多个子序列,对子序列依据其自身特点分别建模,子序列预报结果叠加重构即为最终预报结果。模型应用于金沙江流域向家坝站未来1～12个月的径流预报的结果表明,所有预见期AVMD-GPR-CK模型的确定性系数均大于0.94,平均绝对百分比误差(M_MAPE)在±17%以内,预见期在10个月以内时,M_MAPE在±10%以内;预报精度明显优于常见的BP、GRNN、RBF、RELM模型。     

带脉冲负荷柴油发电机组的建模与仿真

利用AMESim软件建立了脉冲负荷柴油发电机组的仿真模型,并对模型进行了调试和修正。利用修正后的模型对机组的稳态和动态工作过程进行了仿真,仿真结果与试验结果吻合较好,说明所建立的仿真模型具有较高的精度,可以用于研究机组在各种工况下的工作特性。     

基于混合高斯密度HMM的轴承故障诊断技术研究

从轴承正常和故障条件下的实际机械系统中测试的振动信号入手,利用LPC系数进行特征提取,并把提取的特征矢量用于建立HMM隐状态下的高斯概率混合器模型,以便于引入到HMM的训练中,形成一个新的HMM类型-混合高斯密度HMM(GMD-HMM)。通过选取输出最高概率的HMM进行各种轴承故障类型的决策。通过异步电机系统的驱动端轴承的测试信号验证了该故障诊断方法的精确性。     

基于高斯过程回归的UKF锂离子电池SOC估计CSCD

高精度的电池荷电状态估计是电动汽车电池管理系统的关键技术之一,其估计精度直接影响能量管理效率和汽车的续航里程。传统的滤波方法基于模型来估计电池SOC,但难以建立锂离子电池精确的数学模型。针对此问题,提出一种基于高斯过程回归的无迹卡尔曼滤波(UKF)锂离子电池SOC估计方法,使用高斯过程回归在有限的训练数据下建立等效电路模型的测量方程,在UKF和高斯过程回归之间建立关联。该模型能够充分联合利用现有实验数据和被预测实时状态数据,实现SOC估计。结果表明,与传统UKF相比,基于高斯过程回归的UKF算法具有较高精确性。     

基于自适应高斯滤波的电站历史数据稳态检测方法

引入基于高斯滤波的自适应去噪算法,结合R检验法进行历史数据的稳态检测.选取某1 000MW机组的总风量数据,在相同参数条件下对该方法和中值滤波法进行仿真对比.结果表明:自适应高斯滤波法具有更好的去噪效果和突变点信息保留能力,基于该方法的稳态检测对短时间稳态检验的灵敏度较高,且对稳态与非稳态的状态切换边界识别更准确.     

基于高斯过程回归的燃煤烟气汞排放预测

选取对烟气汞排放影响显著的特征参数,采用一类新的随机过程方法——高斯过程回归模型来预测烟气中单质汞、氧化汞和颗粒汞的排放浓度,分别讨论了协方差函数和样本比例对模拟预测精度的统计学影响.结果表明:平方指数协方差函数优于有理二次协方差函数和Matern协方差函数;预测精度随样本比例的增大而提高;高斯过程回归模型优于常规非线性模化方法并显示出更好的鲁棒性,对烟气中汞的形态预测有较好的适用性.     

柴油机燃烧室改进的模拟仿真研究

首先介绍了柴油机燃烧室设计的尺寸特点,然后再在原燃烧室的基础上对它的尺寸做了一些改进,并通过大型CFD分析软件AVL-FIRE对修改后的燃烧室模型进行了流场数值模拟,计算出缸内流场的流动分布,对比分析得出燃烧室尺寸对气体流动的影响。     

基于PSCAD的微电网控制系统建模与仿真

为微电网系统的各种高性能控制策略提供有效的动态仿真与分析平台,并克服Matlab仿真环境下所建模型的动态性能方面存在的不足,文章采用PSCAD仿真软件建立了微电网控制系统的动态仿真模型。文章中微电网在并网模式下采用PQ控制,孤岛模式下采用Droop控制。在PSCAD中分别建立控制系统模型,并对处于不同运行模式下的系统进行仿真研究,验证了控制系统模型的有效性。     

发动机用旋压皮带轮故障再现仿真与改进

针对发动机试验过程中出现的旋压皮带轮故障,采用有限元分析方法,对旋压皮带轮进行故障再现仿真,仿真计算结果与实际故障点吻合.根据旋压皮带轮受力变形特点,分析故障原因发现,由于垫块与轴端法兰直径相差3.0 mm,导致旋压皮带轮两侧接触面受压不均,而危险点与轴端法兰同直径.将轴端法兰直径增加3.0 mm,与垫块直径相同.经仿...     

基于混沌高斯扰动布谷鸟算法的水资源优化配置

当前我国水资源面临的形势十分严峻,如何合理利用水资源显得尤为重要.为此,提出改进布谷鸟算法,以经济、社会、生态效益为目标函数,并基于现实生态环境情况建立水资源优化配置模型.同标准布谷鸟算法相比,引入混沌初始化条件增加了初始种群多样性,加入高斯扰动使算法具有跳出局部最优的能力.最后采用改进后的布谷鸟算法,对晋中—长治供水...     

基于改进扰动观察法的光伏电池最大功率跟踪

有效地提高光伏电池的利用率对光伏系统至关重要,为此建立了具有通用性的光伏电池工程实用模型及相应的Boost转换电路,采用改进的扰动观察法控制Boost电路占空比实现光伏电池最大功率跟踪(MPPT),阐述了其实现策略并进行仿真验证。结果表明,外界温度、光照变化条件下该方法可精确跟踪光伏电池的最大功率点,实现光伏电池的高效转换。