傅立叶红外光谱（ATR）法鉴别塑料食品包装盒

塑料食品包装盒是是人们生活中经常要用到的一种容器。塑料食品包装盒的材质有的安全无毒、耐酸耐高温,适合各种使用环境,有的存在安全隐患,比如使用温度高时会释放有毒物质等问题。该研究使用傅立叶红外光谱(ATR)法对两件塑料食品包装盒样品的材质分别进行定性鉴定。结果表明,使用傅立叶红外光谱(ATR)法分析塑料食品包装盒样品的材质,具有灵敏度高、检出速度快、所用试样量少、污染小、准确度高等优点。     

世界尼龙6和尼龙66市场分析预测

1 尼龙纤维需求量分析预测尼龙长丝需求量 :1999年尼龙长丝需求量达到 340万吨 ,在世界范围内上升了 2 % ,2 0 0 0年上升了 3% ,预计长期每年增长率在 2 %左右 ,2 0 0 1年需求量达到 36 0万吨 ,在 2 0 0 0年的基础上上升了 4 % ,2 0 10年预计将可达到 4 2 0万吨。尼龙短纤需求量 :尼龙短纤需求量目前低于6 0万ｔ/ａ ,处于持续下滑的趋势。 1999年下降了2 % ,2 0 0 0年下降 2 % ,2 0 10年将呈进一步下降的趋势。每年以低于 2 %的速率持续下滑 ,到 2 0 10年将会下降到 4 5 0万吨。尼龙树脂需求量 :1999年尼龙树脂需求量增长 9% ,达到 16 0万吨…     

世界尼龙6和尼龙66市场分析预测

1.尼龙纤维需求量分析预测 尼龙长丝需求量:1999年尼龙长丝需求量达到340万吨,在世界范围内上升了2％,2000年上升了3％,预计长期每年增长率在2％左右,2001年需求量达到360万吨,在2000年的基础上上升了4％,2010年预计将可达到420万吨。 尼龙短纤需求量:尼龙短纤需求量目前低于60万t/a,处于持续下滑的趋势。1999年下降了2％,2000年下降2％,2010年将呈进一步下降的     

国内尼龙6、尼龙66产业的发展现状

介绍了国内尼龙产业的整体情况,同时着重介绍了尼龙6和尼龙66上下游产业的技术情况.目前国内尼龙6技术基本成熟,而尼龙66的技术还不成熟,主要原因是原材料己二腈未国产化,长期受到国外制约.介绍了现阶段国内正在积极开展的相关研究和中试进展,最后提出今后国内尼龙产业的需求和发展建议.     

氯化钙对尼龙6/66结晶态结构的影响

本文采用示差扫描量热法(DSC)、傅立叶变换红外光谱法(FTIR)研究了CaCl2对尼龙6/66结晶态结构的影响.DSC测试结果表明,随着尼龙6/66中CaCl2含量的增加,尼龙6/66的结晶温度、熔融温度降低,结晶度逐渐减小直至变为无定型态.红外光谱研究结果证实了钙离子能够插入尼龙6/66分子链,与尼龙6/66分子链上的羰基发生络合作用,破坏尼龙6/66原有的氢键,阻碍尼龙6/66分子链的自由运动,从而使其无法结晶.     

尼龙品种的红外光谱测定

本文介绍利用红外光谱仪，对尼龙６、６６、６１０、１０１０、１１、１２等６个品种进行定性测定，通过它们各自的特性和个性，利用吸收峰加以区别。     

尼龙6/尼龙66合金的性能研究

研究了相容剂、增韧剂对改性尼龙6／尼龙66合金性能的影响。研究结果表明，以EVA／PE－g－MAH为相容剂、以PA6和PA66为基料、以EAA及PE为得合增韧剂改性的PA6／PA66合金，其吸水率有较大降低，且综合性能较好。     

尼龙66与尼龙6及其共混物的熔融与结晶行为

分别将尼龙66(PA66)、尼龙6(PA6)以及不同比例的PA66/PA6共混物,经双螺杆挤出机挤出造粒,得到不同类型的PA粒料。使用自动黏度测定仪测试了挤出加工前后PA66和PA6的相对黏度,其中PA66和PA6的相对黏度分别下降了10.1%和2.5%。结果表明,PA66与PA6经过双螺杆挤出加工后都产生了降解现象,且在相同的加工条件下,PA66比PA6降解得更快。采用衰减全反射傅里叶变换红外光谱(ATR–FTIR)与差示扫描量热(DSC)法研究了PA66、PA6及其不同比例共混物的熔融与结晶行为。结果表明,加工历史对PA66与PA6的熔融与结晶行为影响很大,当两者共混时,PA6质量分数超过40%时共混物才开始出现PA6的熔融峰与结晶峰。     

傅立叶红外光谱(ATR)法鉴别PET和PC饮用水桶

研究PET和PC两种材质的饮用水桶的快速鉴别方法。本文利用傅立叶红外光谱(ATR)法对送检的两件饮用水桶样品进行鉴别。结果表明,红外光谱(ATR)法分析速度快、样品需求量小,而且无损、不消耗检材,实验结果准确可靠。     

红外光谱多级鉴别不同种类的茶叶

通过测定单枞、铁观音和奇兰三种茶叶的红外标准光谱,运用主体成分分析、二阶导数光谱分析和谱图检索等方法对茶叶进行多级鉴别。结果表明,单枞、铁观音和奇兰三种茶叶的红外标准光谱相似,但在1800~600 cm~(-1)间光谱的峰型和峰强存在明显的差异,据此可以对三种茶叶的种类进行鉴别。利用傅里叶变换红外光谱识别不同种类的茶叶,快速准确,有一定的实用价值。     

显微⁃傅里叶变换红外光谱鉴别分析微塑料

利用显微?傅里叶变换红外光谱技术分析鉴别了不同粒径及不同种类的微塑料（粒径小于5 mm的塑料、纤维或橡胶碎片）,系统阐述了反射、透射、衰减全反射3种测量模式及其微区成像技术在微塑料鉴别分析中的优缺点。基于显微?傅里叶变换红外光谱衰减全反射技术,分析了北京景观水样中的微塑料,结果表明该方法简单、准确、可靠。     

红外光谱技术的进展及其应用

对漫反射、衰减全反射傅里叶变换红外光谱和差谱等技术及其应用进行了简单介绍     

气相色谱-红外光谱联用法快速鉴定毒品种类及其纯度

建立了气相色谱-红外光谱(GC-FTIR)联用技术快速鉴别毒品种类和分析毒品纯度的方法,具有操作简单、分析快和准确性高等优点,适合于鉴别未知毒品。利用红外光谱特征吸收峰和色谱相对保留时间鉴别毒品种类,毒品浓度(y)与其色谱峰相对面积(x)在0.05~1.00 mg/L范围内呈现良好的线性关系,据此确定毒品纯度。本方法用于实际案例分析取得了满意的结果。     

傅立叶变换红外光谱法剖析未知结垢物

采用傅立叶变换红外光谱法对生产装置产生的未知物进行剖析研究,结果表明,用红外光谱法可以测定出该未知物的组成。并且该方法分析速度快,重现性好,成本低,结果令人满意。     

Analysis of Cod-Liver Oil Adulteration Using Fourier Transform Infrared (FTIR) Spectroscopy

Analysis of the adulteration of cod-liver oil with much cheaper oil-like animal fats has become attractive in recent years. This study highlights an application of Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy as a nondestructive and fast technique for the determination of adulterants in cod-liver oil. Attenuated total reflectance measurements were made on pure cod-liver oil and cod-liver oil adulterated with different concentrations of lard (0.5–50% v/v in cod-liver oil). A chemometrics partial least squares (PLS) calibration model was developed for quantitative measurement of the adulterant. Discriminant analysis method was used to classify cod-liver oil samples from common animal fats (beef, chicken, mutton, and lard) based on their infrared spectra. Discriminant analysis carried out using seven principal components was able to classify the samples as pure or adulterated cod-liver oil based on their FTIR spectra at the selected fingerprint regions (1,500–1,030 cm⁻¹).     

傅立叶变换红外光谱法鉴别几种纤维材质

采用傅立叶变换红外光谱仪对几种纤维的材质进行了鉴别,经对比红外光谱图,确认了几种纤维的材质为等规聚丙烯。     

傅里叶变换红外光谱法检验塑料吸管的研究

利用傅里叶变换红外光谱仪,对塑料吸管样本分析检验。依据红外光谱图中吸收峰,可以将塑料吸管样本加以区分。该检验方法不破坏检材,重现性好,可用于鉴定塑料吸管物证。     

傅里叶近红外光谱技术快速鉴别天然彩色棉真伪的研究

采用AntarisⅡ傅里叶近红外光谱技术结合模式识别方法研究鉴别天然彩色棉真伪的可行性。原始光谱经多元校正方法(MSC)消除样本的散射和基线漂移等对光谱的影响后,进行系统聚类分析,聚类分析结果显示天然绿色棉和染色绿色棉能得到清晰地分类。通过不同光谱预处理方法,采用簇类的独立软模式法(SIMCA)建立分类模型,结果显示通过对样品光谱中心化+5点卷积平滑+去趋势预处理,采用SIMCA方法建立的分类模型正确率最高,分类正确率为96.77%,类I的模型方差为0.001 3,类Ⅱ的模型方差为0.000 8。研究表明,AntarisⅡ傅里叶近红外光谱技术可用于天然彩色棉真伪的鉴别。