偏最小二乘回归分析应用于中药谱效关系的研究进展

谱效关系是近些年应用于中药活性成分筛选和质量控制评价的一种新型、有效的方法。而偏最小二乘回归分析法是谱效关系分析中常用、可靠的数据处理法。目前已有大量文献报道偏最小二乘回归分析应用于各种中药的谱效关系研究。综述了偏最小二乘回归分析应用于各种中药指纹图谱和其他数据统计方法联用的谱效关系研究。它们对于谱效关系的深层次研究具有十分重要的意义。     

壮药积雪草挥发油成分分析及其抗氧化研究

目的:对百色地区壮药积雪草挥发油成分和抗氧化能力研究。方法:通过水蒸气蒸馏法提取积雪草内的挥发油成分,利用气相色谱质谱联用技术(GC-MS)分析挥发油的成分。采用二苯代苦味酰自由基(DPPH·)法,测定不同浓度挥发油的抗氧化能力,以EC50为指示。结果:积雪草挥发油的出油率为0.21%,通过GC-MS从积雪草挥发油中共分离鉴定出23种组份,占总含量的99.64%。经检测,积雪草挥发油抗氧化活性随浓度的增加而增大,EC50是7.305 mg/m L。结论:积雪草挥发油具有抗氧化能力,有进一步开发研究价值。     

当归挥发油的提取与成分分析

采用常压水蒸汽蒸馏法、超声波提取法、微波提取法提取当归挥发油,实验表明采用微波提取法在微波功率720 W、萃取时间120 s、100 mL环己烷中的收率最高,为1.04%.并采用GC-MS联用技术对3种方法提取到的挥发油进行了成分和含量分析,主要成分是当归的活性成分藁本内酯.     

气相色谱-质谱(GC-MS)联用法分析当归挥发油中化学成分

当归是名贵中药,挥发油是当归的主要活性成分。本文采用水蒸气蒸馏法提取当归挥发油,用气相色谱-质谱联用(GC-MS)法定性定量分析了当归根的挥发油。通过质谱库检索得到其中41个组分的定性定量结果,占挥发油总含量的93.65%。     

β-环糊精聚合物微球包结当归挥发油的研究

以β-环糊精聚合物(β-CDP)微球为原料,采用饱和水溶液法制备当归挥发油β-CDP微球包结物;以挥发油包结率和包结物产率为评价指标,通过L9(34)正交试验设计对制备工艺进行了优化。结果表明:最佳制备工艺条件是挥发油1 mL,β-CDP微球为6 g,包结温度为30℃,包结时间为4 h,水为120 mL;影响因素的大小依次为:包结时间β-CDP微球与水之比包结温度当归挥发油和β-CDP微球投料比。     

迷迭香挥发油抗氧化活性研究

迷迭香中提取的挥发油具有天然抗氧化性能,通过对云南、广东、广西等8个地区的迷迭香进行挥发油提取,考察迷迭香挥发油产率最高的产地.以茶多酚为阳性对照组,采用肝脂质抑制率测定法,对提取率最高产地的迷迭香挥发油进行抗氧化活性测定研究,结果表明:广东迷迭香提取率最高为2.22％,广东迷迭香提取物测得的最高平均肝氧化抑制率为82...     

偏最小二乘光度法同时测定白油中单环及多环芳烃含量

白油中存在着单环芳烃和多环芳烃物质,其吸收光谱相互重叠,在测定波长260～300 nm范围内,采用偏最小二乘回归(PLS)法同时测定白油中单环芳烃和多环芳烃的含量,当残差平方和PRESS达到最小值时,确定PLS回归中二组分的主成分数均为4,分析结果表明,样品中单环芳烃和多环芳烃的回收率在93.73%～101.31%,线...     

弹药性能试验回归方法优选

论述了弹药性能试验回归建模，普遍存在自变量的多重相关性，为克服自变量多重要关性的缺点，选取较好的回归方法是关键的技术途径，实践表明，偏最小二乘回归是一种可以采用的方法。     

超临界CO_2和微波辅助萃取当归挥发油

考察当归挥发油的不同提取方法。文中用超临界CO2流体萃取法和微波辅助萃取法研究萃取当归挥发油。实验表明:超临界CO2萃取最佳工艺条件为萃取压力25 MPa、分离釜Ⅰ解析温度55℃、萃取温度45℃,提取率约1.9%;微波辅助萃取最佳工艺条件为无水乙醇为提取溶剂,微波功率800 W、微波辐射时间150 s、液料质量比为4.71∶1,提取率约11.2%。微波辅助萃取法取得当归油的收率高于超临界CO2萃取法。微波辅助萃取法萃取当归挥发油收率高,但外观品质较超临界萃取的当归挥发油差。     

偏最小二乘回归方法在橡胶配方设计中的应用

分析采用回归分析方法在建立橡胶配方试验中考察因素和试验数据的二次多项式回归模型时存在的局限性,介绍应用偏最小二乘（PLS）回归方法建立二次多项式回归模型的技术,并通过实例演示PLS回归方法在橡胶配方设计中的应用。结果表明,PLS回归方法适应多因变量对多自变量的回归建模分析,结论可靠,整体性强。     

基于自适应偏最小二乘回归的初顶石脑油干点软测量

提出了一种具有强非线性表达能力的自适应偏最小二乘回归（APLSR）方法,并应用于初顶石脑油干点软测量模型建立.APLSR对于指定的预测对象,将根据样本在自变量空间中的分布,分析它们对预测对象的预报能力,自适应地为各个样本分配权值,然后从加权样本数据中提取和选定PLS成分,实施自适应加权PLSR,从而获得预报性能良好的模型.同时提出将前一时刻初顶石脑油干点人工分析值引入作为模型的自变量,从而进一步提高了软测量模型的预测精度.     

山东鲁山地椒挥发油化学成分的研究

采用气相色谱-质谱联用（GC-MS）对山东省沂蒙山区鲁山南麓的地椒全草挥发油化学成分进行了分析鉴定。结果分离鉴定出59种化学成分,其含量占挥发油总量的98．513％。产于山东沂蒙山区鲁山的地椒全草挥发油主要成分为对伞花烃（17．395％）、百里酚（12．207％）、龙脑（12．084％）、香芹酚（9．002％）和松油烯-4-醇（6．323％）等。     

基于GC-MS方法比较当归不同生长部位挥发油的化学成分

采用正己烷超声提取当归根、茎、叶中的挥发油,采用气相色谱-质谱联用(GC-MS)技术对当归不同部位挥发油进行测定;利用NIST11谱库检索鉴定各化学成分;经面积归一化法计算各样品中化学成分的相对含量。分别从根、茎、叶供试品溶液中分离并鉴定了26、57、51个化合物;茎和叶之间有31个共有成分;茎、叶及根三个部位有9个共有成分;茎、叶、根中相对质量分数最高的化合物分别为:α-金合欢烯(4.929%)、二十烷(7.715%)、Z-藁本内酯(83.429%)。当归不同生长部位挥发油在化学组成上有明显不同,有些化学成分是其各个部位所独有的,这些研究对当归资源的合理利用及进一步开发具有一定的意义。     

气相色谱-质谱技术测定分析当归干燥根挥发油的化学成分

采用水蒸汽蒸馏法(SD)提取当归干燥根挥发油,气相色谱-质谱技术(GC-MS)测定挥发油的化学成分,利用气相色谱峰面积归一化法计算各化合物的相对含量,共鉴定出22种化学成分,占挥发油总成分含量的98.93%,其中5,7,8-三甲基-二氢香豆素、(E)-3,7-二甲基-1,3,6-辛三烯等化合物的含量较高。     

小波变换-偏最小二乘法用于苯胺、苯酚和苯甲酸的同时测定

将小波变换与偏最小二乘法相结合,对苯酚、苯胺、苯甲酸三组分体系进行同时测定。先对光谱信号进行小波变换,去除噪声后重构信号,再用偏最小二乘法预报样品浓度。结果表明,经小波变换后处理结果回收率明显提高。     

欧当归精油GC-MS挥发性成分研究

通过使用GC-MS联用技术对欧当归精油进行分析,从中鉴定了40种化学成分,占总含量的87.35%。主要成分为藁本内酯,占总含量的48.41%;此外,倍半萜类化合物为其主要成分,包括22个倍半萜烯烃化合物和5个倍半萜氧化物,占总含量的29.91%。     

影响预分解窑系统热效率相关因素的定量分析

通过分析多份热工标定数据,建立了基于偏最小二乘回归法的预分解窑系统热效率模型。根据热效率模型计算得出：系统散热损失降低1%,热效率将提高0.773%;二次风温每升高100℃,窑系统热效率随之提高0.26%;C1出口废气温度每降低10℃,窑系统热效率将随之提高0.25%。