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针对龙坪水库工程概况,简要介绍了水库入库流量组成,例如上游各个入库站流量、各入库站与水库回水末端区域的入流量、直接降落到库面上部的降水量转化流量等等,提出河道开发治理现状与入库洪水预报方案核心内容,希望可以为类似项目提供借鉴。 相似文献
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刘永强 《河南水利与南水北调》2019,48(9)
白龟山水库是沙河漯河以上库容最大的水库,在沙河防洪体系中处于"上压、下控、左右挤"的关键部位,位置极为重要,在调节洪水中起着承上启下的重要作用。为充分发挥水库防洪作用,采用国外知名的流域水文模型-NAM模型开展了白龟山水库洪水预报研究,建立了洪水预报模型,用3场实测入库洪水有关数据率定了模型参数,并对参数进行了人工微调,应用该模型对10场实测入库洪水进行了模拟,模型预测的洪峰误差平均为-9.00%,预报精度较高,具有一定的实践意义。 相似文献
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安康水电站入库洪水预报方案的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
水库防洪调度的依据是洪水预报 ,因此洪水预报方案的好坏将直接关系到水库调度的成败 ,尤其是安康水库 ,防洪项目和防洪要求特别繁多 ,且洪水暴涨暴落 ,汇流时间极短 ,对洪水预报的精度要求更高。为此 ,将研究确定的流域蓄满产流模型、单位线模型产、汇流方案用近几年安康水库所发生的较大洪水进行检验 ,其洪峰、洪量均在允许的误差范围内 ,证明方案是合理可行的。 相似文献
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《人民黄河》2015,(7):41-43
为进一步探讨水库预报入库洪水误差可能服从的概率分布形式,在分析预报入库洪水、实测入库洪水和实际入库洪水之间关系的基础上,采用入库洪水误差的不同定义方式分别生成预报入库洪水误差序列,进而对误差序列的分布类型进行了假设检验和论证。以安康水库为例,分别对正态分布、对数正态分布、Gamma分布等十余种洪水预报误差可能服从的概率分布类型进行验证,结果表明:安康水库入库洪水预报误差序列符合Logistic分布规律,而不符合正态分布、皮尔逊Ⅲ型分布等其他类型分布。同目前广泛采用的正态分布相比,对于一些水库,采用Logistic分布类型可能会更好地表达其入库流量预报误差的概率特性。 相似文献
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根据柏叶口水库所在流域特点选择适合的水文模型与产汇流模型,并论述了应如何选定洪水预报方案及如何率定模型的参数。 相似文献
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在总结牛头山水库多洪水预报和防洪调度的实践基础上,提出一种入库洪水总量的简捷预报方法,并给出一个简易公式。 相似文献
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白云电站属多年调节龙头水库,因天然来水季节性差异较大,为了充分利用现有库容多发电,确保水库优化调度的需要,每次较大洪水时能提前准确预测洪水总量及洪峰流量就显得非常重要。文章根据分析研究,总结出用上游加权平均雨量值预报入库洪水的简捷方法。 相似文献
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张健 《河南水利与南水北调》2023,(3):19-20+29
友谊水库位于张家口北部坝上地区,为更好地完成防汛任务构建有两套预报方案,分别为通过中洪系统利用新安江模型构建的预报方案和利用经验方法绘制降雨径流相关图的预报方案,其中相关图方案是通过对其上游流域暴雨中心及产生径流等情况进行分析后,结合上游兴和水文站历史资料计算分析的结果,建立了与兴和站的洪水传播关系,从而完成了预报方案的构建。暴雨中心位置对产生径流情况具有很大影响,因此根据暴雨中心的不同位置选取典型场次洪水,推求流量概化过程线进行汇流分析计算。两种方案还需要日后更多降雨洪水资料的检验,结合分析使用可为今后友谊水库上游流域洪水预报提供参考依据。 相似文献
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通过对飞来峡水利枢纽建成后的32场洪水的汇流时间统计分析,把建库前天然情况的数据、建库后的统计数据与理论计算数据做比较分析,结果显示,建库后洪水传播时间只影响到水库预泄阶段和蓄洪阶段。 相似文献
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中小流域洪水预警预报方法是中小流域监测预警预报体系的重要组成部分.本文通过对多元回归分析法、涨率分析法、新安江模型3类方法简单介绍;并结合百色市典型实例分析中小流域预警预报方法方案制作、参数率定精度评定和应用等内容. 相似文献
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焦显松 《河南水利与南水北调》2022,51(3):25-28
水库洪水预报方案构架工作是提高水库洪水预报预警能力,做好中型水库安全运行一项重要的工作流程,文章以皖西南某中型水库为研究标的,以产汇流形成原理为基础,在收集大量的历史资料分析基础上,进行水库洪水预报方案构架.构架结果显示:水库主要预报因子,径流深、入库洪峰流量均达到乙级方案等级,将构架好的方案用于实测洪水预报中,各水文... 相似文献
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株树桥水库流域为雨源型河流,属于湿润地区,其预报方案选择三水源新安江模型,参数优选方法应用采用罗森布洛克法、基因法和单纯形法进行自动参数优选。文章介绍了新安江模型的结构,分析了三种优选方法的优缺点,最后选用日资料进行参数优选和径流模拟,模型模拟的效率系数86%,水量平衡系数0.998。结果表明,模型在株树桥水库流域模拟精度高,能够进一步在实际中应用。 相似文献
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采用流溪河模型构建乐昌峡水库入库洪水预报模型,通过"粒子群(PSO)"算法优选模型参数,并对实测洪水过程进行了模拟,对比模型性能。研究发现,采用流溪河模型的乐昌峡水库入库洪水预报性能优良,可满足乐昌峡水库入库洪水预报对精度的要求;模型参数优选可明显提高乐昌峡水库入库洪水预报流溪河模型的洪水模拟精度;"粒子群"算法具有很强的全局优化能力,快速的计算收敛能力,参数优选中种群进化次数在30次以内;乐昌峡水库的建成运行产生了一定的水库洪水效应,10场洪水平均峰现时间提前1.3 h,次洪径流系数增加1.596%,洪峰流量增加0.207%。该模型可用于同类水库入库洪水预报。 相似文献