本溪地区土壤墒情预报模型方法

结合旬测人工墒情监测数据和日报自动墒情监测数据,实现日报数据基本可用。预报结果准确与否很大程度上取决于预报方案的精度,而预报方案的精度高低又建立在充足可靠的墒情监测资料之上,因此,编制墒情预报方案时一定要搜集尽可能多的墒情资料。文中主要是对辽宁东部本溪市的墒情站进行分析研究,建立退墒、增墒模型,预报当地的土壤墒情。     

卫星遥感技术在黑龙江省土壤墒情监测中的应用

在干旱灾害防御工作中，土壤墒情的高低是判断干旱的重要指标之一，也是启动应急响应开展各类抗旱行动的判别依据。当前黑龙江省采取多种方式获取土壤墒情数据，全方位做好土壤墒情监测工作，及时掌握旱情发展变化，既坚持传统的人工抗旱报表方法和气象部门的人工取土测墒外，还通过卫星遥感技术以及固定移动土壤墒情监测仪器获取墒情数据。文章介绍了卫星遥感技术与自动土壤墒情测报技术的优势和劣势，及其在黑龙江省土壤墒情监测中的应用，并对今后的土壤墒情监测工作提出了4方面的建议。     

辽西地区土壤墒情自动监测数据误差修正方法研究

在辽西地区引进基于时域反射技术(TDR)的土壤墒情监测仪,对辽西太平庄监测站2019年5月30日至7月1日10 cm、20 cm、40 cm深度土层墒情监测数据进行比测、分析及误差修正.分析结果为:3种不同深度土层自动监测数据绝对误差在±4％范围内的数据测次占人工监测的数据测次均为100％,符合业务化运行的基本标准要求...     

便携式土壤水分自动采集仪的参数率定及对比实验

近年辽宁省加大了土壤墒情监测设施设备的投入,在西部地区建设固定式土壤墒情自动测报站的基础上又配备了便携式土壤水分自动采集仪。为了提高监测数据准确性,辽阳分局对采集仪进行了参数率定及野外人工土壤墒情对比实验工作。根据实验分析成果,结合多年来人工土壤墒情监测工作经验,了解并掌握了采集仪工作原理及测量精度。     

东营市旱情自动监测系统研究与应用

墒情是旱情监测的重要指标,墒情监测水平是一个地区旱情监测自动化、信息化的重要标志。通过在东营建设自动测墒系统的总结,为下一步自动测墒系统在全省的推广提供了有益的依据。     

介电类墒情监测仪器在冻土中数据特点分析

当前墒情自动监测仪器抗冻能力较强,在冻土中可以正常发送墒情数据,文中依据辽宁省冻土深度资料,分析频域反射法传感器工作特点和冻土层结构,对土壤封冻过程和解冻过程中墒情监测仪器数据和人工墒情数据的合理性进行分析,为春耕期旱情分析工作提供了支撑。     

土壤墒情自动测报系统设计与实现

为实现对农业干旱的自动监测与评价,水能资源利用关键技术湖南省重点实验室和中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司结合自动化控制理论,设计了一套以土壤墒情传感器作为土壤含水量测量传感器、以遥测终端机作为监测数据自动采集的核心、以GPRS通信作为数据传输方式、以太阳能供电作为电源系统的土壤墒情自动测报系统,实现了土壤墒情数据的自动采集、传输等功能。该系统为全自动控制系统,通过布设合理的监测站网,可实现区域土壤墒情连续、实时监测,为区域抗旱防旱决策提供强有力的数据支撑。     

沧州区域土壤墒情预报方法探讨

结合河北省沧州市实际情况,以冬小麦和夏玉米为典型作物分析沧州市土壤墒情变化特点,揭示沧州区域土壤墒情变化规律和演变趋势,并对捷地旱情试验站土壤墒情监测资料进行分析研究,利用P^ρ0ρ0^Δρ增墒相关法建立增墒预报方案,利用退墒系数法以及ρtΔρ增墒相关法建立增墒预报方案,利用退墒系数法以及ρt^TT^ρ0相关法建立退墒预报方案,探讨适合沧州区域的土壤墒情预报方法,对类似地区相关研究具有重要的推广价值。     

菏泽市墒情自动监测系统人工率定分析与对策建议

为充分发挥墒情自动监测系统的功能和作用,需对自动监测设备进行人工参数率定。本次人工参数率定选取菏泽市墒情自动监测系统中的9个固定站,在探头附近人工取样监测与自动监测的体积含水率进行对比并进行参数率定;第二次参数率定后根据2017年10月21日监测结果进行误差评价发现符合《土壤墒情监测规范》(SL364-2015)要求的准确性评价为66.7%,各站绝对误差均值为4.7;分析误差产生的影响因素、墒情自动监测系统站布设基本合理、人工参数率定后各站绝对误差情况及产生原因;提出进一步作好墒情自动监测的对策建议,以充分发挥工程建设效益。     

土壤墒情自动监测与人工烘干法比测研究

以连云港孙沟站为例,介绍了土壤墒情自动监测系统比测方法。历时4个月,收集21组数据,将率定后的机测体积含水量与烘干法所测的重量含水量通过干容重换算得到的土壤体积含水量进行比测。机测的含水量与土壤实际含水量相关性很好。数据合格率为85.7%,大于80%的要求。土壤墒情自动监测系统运行稳定可靠,无数据丢失。土壤墒情自动监测系统可以替代人工监测,将为抗旱决策提供完整、及时、准确的墒情数据。     

基于北斗卫星与GPRS的土壤墒情监测系统

为了解决土壤墒情监测数据通信能力差的问题,设计了一种基于北斗卫星与GPRS的土壤墒情监测系统。利用基于TDR的土壤水分传感器采集墒情数据,并以规定报文格式通过北斗卫星与GPRS传输至控制中心,北斗卫星为主信道,GPRS为备信道,实现主、备信道自动切换功能,进行多信道多协议土壤墒情监测传输、显示、查询,为抗旱减灾提供技术支撑。     

辽宁西部朝阳地区增墒预报模型研究及应用

文章在收集辽宁西部朝阳地区叶柏寿、朝阳、凉水河子和大城子四个墒情监测站实测资料的基础上,根据墒情物理过程和经验公式,建立了P-Ws,o-ΔWs三参数相关的增墒方案。通过实测数据率定得到不同雨前含水率对应的趋势线参数,并以叶柏寿和凉水河子站为例,对增墒预报模型进行了验证,验证结论满足应用精度要求,为辽宁西部朝阳地区墒情预报提供了可靠的预测方法和理论依据。     

基于土壤墒情自动监测与人工数据对比分析及解决方案探析

以铁岭地区为例,采用多元回归分析方法,对铁岭地区土壤墒情自动监测站的土含观测值进行误差校准分析,并对校准常见问题进行了解析。分析表明:进行误差校准后,铁岭地区20cm和30cm下的自动观测土含和人工观测土含之间的误差分别降低38.5%和58.6%,铁岭地区自动墒情站点精度得到显著提高。常见问题解决措施可以为其他区域土壤墒情自动监测站点误差校准提供参考价值。     

土壤墒情与降水量关系分析

水文部门开展了墒情监测工作，对指导抗旱工作起到了至关重要的作用。本文通过进一步分析和研究墒情的变化规律与降水量的关系，探讨土壤含水率的变化情况，土壤失墒和增墒的时间和机理进行研究，为抗旱决策提供科学依据。     

山西省墒情预报经验模型初探

本文在实测墒情资料的基础上，根据区分建立了增墒和退墒经验模型。     

千封土壤墒情浅析

2013年开封地区降水量偏少,旱情发展严峻。及时掌握监测的土壤墒情信息,对抗旱减灾、农业灌溉、政府职能部门领导决策具有重要的指导作用。文章叙述了土壤墒情的概念、测墒方法及其优缺点、土壤墒情的观测时间、墒情要素及旱情标准,并对2013年开封旱情做了分析,探讨了逐步完善的测墒改进措施,展望了未来土壤墒情的监测趋势。     

“硅藻土-过滤器”型土壤墒情传感器研制及应用

为降低土壤墒情监测成本,提高农业灌溉效率,结合土壤水分特性和农业灌溉特点,借鉴张力计结构及测量原理,研发了电阻式"硅藻土-过滤器"型低成本土壤墒情传感器;并通过理论分析及试验研究,得到探头结构的优化配比,用干密度为0.5 g/cm³的硅藻土和孔隙度为2μm的过滤器,可提高测量精度。在此基础上,设计完成了一体化土壤剖面墒情监测仪,无外置组件,集成度高,便于安装维护。同时引入低功耗数据自动回传技术,采用锂电池供电,可保证监测仪在野外连续稳定运行3～5 a。结合物联网传输技术及云平台组成的土壤墒情自动监测系统,可实现广阔面积土壤墒情的自动采集、无线组网及远程实时监控等功能。系统在甘肃、宁夏、青海三地进行了实地应用,监测数据表明系统运行效果良好。     

国家防总建立土壤水分监测仪器准入制度并发布第一批合格产品目录

<正>为加强土壤墒情监测工作,强化对土壤水分监测仪器产品的质量监督和有效管理,国家防总近日发出通知决定建立土壤水分监测仪器产品准入制度,并发布了第一批土壤水分监测仪器检测合格产品目录。土壤墒情监测是抗旱的重要基础工作。近年,各地相继建成了一批人工监测站和自动监测站。从运行情况看,人工监测站监测的墒情数据较为准确,可用于旱情分析和评估,但一些自动监测站的监测精度和可靠性较差,其主要原因是土壤水分监测仪器质量不合格。因此,国家防办会同水利部水文局组织制订了《土壤水分监测仪器通用技术条件(试行)》,水利部水文局印     

移动墒情自动测报系统设计的思考

由于我国墒情信息自动采集起步较晚,在站网布设、仪器设备研发、信息采集等方面存在诸多问题,已严重影响了我国土壤墒情监测和抗旱减灾工作。为此,进一步规范土壤墒情自动监测系统设计与工程建设,保证土壤墒情自动测报质量就显得十分重要。目前,我国现有墒情监测方式主要分为人工墒情监测、固定墒情自动监测、移动墒情自动监测三种。其中,移动墒情自动监测以其机动灵活、简单方便、快速高效等特点,在土壤墒情监测工作中发挥了重要的作用,已成为土壤墒情信息采集主要方式之一。文章从生产实际出发,结合有关国家墒情项目设计和技术规范,系统地论述了移动墒情自动测报系统设计的基本思路与方法,提出了移动墒情站点布设原则、监测功能、仪器配置、信息传输与接收方式等,为土壤墒情工程设计、站网建设、监测与评价、运行管理等提供借鉴和参考。     

聊城市不同土质土壤增退墒预报模型及精度分析

利用茌平丁块试验站、冠县王二庄试验站多年观测资料,建立聊城市不同土质条件下土壤ρ₀-P-ρ增墒预报模型和ρ₀-K值退墒预报模型,依据聊城市28处土壤墒情监测站2012年～2019年土壤含水量观测资料,分析验证预报模型的预测精度,根据预测结果判定增墒方案、退墒方案预测精度达到甲级方案标准,方案可用于聊城市农田墒情作业预报,指导农作物合理灌溉。