SOM神经网络和C-均值法在负荷分类中的应用

负荷时变性和分散性已经成为制约负荷模型推广应用的主要因素,而负荷特性分类则是解决这个问题的有效途径.文中提出基于SOM神经网络的C-均值聚类算法的新的负荷分类方法:以负荷模型参数作为负荷动态特性分类特征向量,应用SOM神经网络对初始训练样本进行分类,将获得的聚类数目和各类中心点作为C-均值算法的初始输入进一步聚类.最后...     

基于功率响应的汽轮机调节系统模型参数辨识方法研究

基于功率响应特性辨识汽轮机调节系统参数。采用简易模型克服了辨识算法中难以实现的发电机建模问题。通过分析参数对机组功率特性影响的关联性,对辨识流程和优化目标函数进行了设计。再以先进数值计算方法作为辨识手段辨识得到模型参数。利用PSASP对辨识结果进行仿真并与实测对比,结果表明:新方法所建模型仿真值与实测值相当接近,所建立的汽轮机调节系统模型能够较为真实地反映机组实际的响应特性,说明该方法正确有效。与原有辨识方法相比,实现了对模型参数的更加准确辨识。     

改进的自组织神经网络及在动态非线性系统辨识中的应用(Ⅰ)

提出了一种改进的广义自组织神经网络非线性系统建模新算法,该算法基于Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织特征映射,采用多个局部线性模型代替全局模型,在训练过程中,将竞争层的神经元权值与外部计算输出层权值一起在领域内修正,使网络的收敛速度和性能大大提高,经过仿真实验说明了改进后的算法是有效的。     

基于宽度学习系统的光伏发电功率超短期预测

近年来,深度学习被应用于光伏发电预测中,体现出预测精度较高的优点,但也存在训练耗时等问题。对此,提出了一种基于自组织映射与宽度学习系统的光伏发电功率超短期预测模型。首先,采用自组织映射对各时刻的光伏数据进行精细化聚类,提取不同时段与气象条件下的出力波动特征;然后,构建基于宽度学习系统的光伏发电功率多步长预测模型,在网络宽度上扩展节点数目,并通过求解矩阵伪逆训练神经网络,在保证较强高维数据拟合能力的同时,具有较高的计算效率;最后,采用实际光伏发电数据进行算例分析,通过与常用的光伏发电超短期预测方法进行比较,验证所提出的方法在预测精度与训练效率上的优越性。     

基于主成分分析与神经网络复合模型的汽轮机排汽焓计算

以某300 MW汽轮机为例,建立了基于主成分分析与神经网络复合模型的汽轮机排汽焓计算模型。首先分析了主成分分析和人工神经网络计算原理,然后采集了影响汽轮机排汽焓的各个主要参数的历史数据,并对采集到的数据进行了数据预处理,对剔除坏点后的历史数据做主成分分析,得到了累计贡献值大于99.95%的4个主要成分,并以这4个主要成分作为BP神经网络的输入变量,汽轮机排汽焓作为输出变量,建立基于主成分分析与神经网络复合模型的汽轮机排汽焓计算模型,通过对模型的训练和验证,得到了汽轮机排汽焓计算模型,便于在线监测中进行实时调用。研究结果表明：主成分分析能够确定合理的BP神经网络输入变量个数,提高训练精度和训练速度;主成分分析与神经网络复合模型对排汽焓的计算精度符合工程要求;排汽焓在各个负荷工况下波动不大。     

基于主成分分析与遗传优化BP神经网络的风电场短期功率预测研究

为降低风电场弃风率及对电网稳定性影响,对风电场短期功率进行准确预测显得十分重要。针对传统BP神经网络泛化能力差、网络收敛速度慢等问题,建立了一种基于主成分分析与遗传优化BP神经网络相结合的风电场短期功率预测模型。首先,利用主成分分析法对风电场原始气象数据进行分析,将得到的独立变量作为BP神经网络的输入;然后利用遗传算法确定了神经网络的最优初始权值和阈值的大致范围,并用L-M算法对BP网络权值和阈值进行细化训练;最后,利用中国北方某风电场实际运行数据进行验证,结果表明,所建立的预测模型合理有效,不仅可以加快BP神经网络收敛速度,减少预测误差,还可以提高风电场短期输出功率的预测精度,具有一定的工程应用价值。     

汽轮机轴封系统的通用计算模型及其应用

热力系统中，汽轮机轴封系统对机组运行的安全和经济性具有十分重要的意义。以矩阵为数学基础，推导出了轴封系统的通用计算模型。在利用通用模型进行分析时，针对汽轮机轴封系统本身的特点，将轴封渗漏及其利用系统划分成轴封供汽和轴封回汽系统两部分，从而将辅助汽流按部位进行了归类。该方法采用矩阵形式表示，计算模型与热力系统结构之间一一对应。应用表明，该种分析思路更加清晰，并具有计算简洁、通用性强等优点，尤其适用于计算机编程。     

汽轮机轴封系统的通用计算模型及其应用

应用矩阵推导出了轴封系统的通用计算模型。在利用通用模型进行分析时,将轴封渗漏划分成轴封供汽和轴封回汽两部分,从而将辅助汽流按部位进行了归类。计算模型与热力系统之间一一对应。应用表明:这种分析思路比较清晰,并具有计算简洁、通用性强等优点,尤其适用于计算机编程。     

基于PSASP和Simulink的汽轮机调节系统建模与仿真校核

汽轮机调节系统模型是电力系统稳定分析的基础数据,模型的准确性决定了电力系统分析的可靠性,因此需要对所建立的汽轮机调节系统模型进行仿真、校核以确保建模质量。针对实际火电机组的汽轮机调节系统具有较为复杂的协调控制系统、导致难于通过专业的电力系统计算程序（如PSASP）实现建模、仿真及校核的问题,提出了一种基于Simulink和PSASP的联合建模方法,利用Simulink的灵活性和PSASP的专业性,实现对汽轮机调节系统的建模及仿真校核。模型仿真及校核的结果表明,该方法能够建立较为精确的模型并满足仿真校核的要求。     

基于SOFM神经网络的变压器油中溶解气体的故障分析

油浸的电力变压器无论在正常老化还是故障运行时都会产生低分子烃类，CO，CO2等气体，这些气体将会溶解于油中。这样人们根据油中溶解的气体种类和浓度就可以判断变压器是否有故障、以及故障的种类等信息。但是由于各种故障对应的产气情况十分复杂，至今人们还没有建立它们之间的精确关系。因此，根据变压器油中各气体的浓度以识别变压器故障的模式识别方法应运而生。文章提出了一种基于SOFM神经网络的变压器油中溶解气体的故障分析方法，并实例分析证明该方法的有效性。     

电厂循环水优化控制系统的研制及应用

在大量现场试验和理论分析的基础上，研制开发了基于工业控制计算机的电厂循环水优化控制系统，实现了循环水流量随机组负荷、水温等条件的变化而自动调节，达到了循环水量的最优化控制。该系统在山东华能威海电厂的应用取得了显著的节能效益。     

适用于电力系统稳定计算的水轮机调速系统模型研究

为满足电力系统稳定性仿真计算的需要,需建立符合并网运行水电机组实际的水轮机调速系统模型,通过水轮机调速系统理论建模研究,并以试验修正理论模型,建立了符合并网运行机组实际的适用于电力系统稳定分析计算用的水轮机调速系统模型。     

湖南省核电现状及常规岛汽轮机系统技术分析

核电作为本世纪的主要能源支柱正在全中国蓬勃发展起来。湖南省作为内陆省份在核电方面仍处于起步阶段。文章对湖南省核电的发展情况进行了概述,同时对核电中的常规岛汽轮机特点进行分析,比较常规岛汽轮机和普通火电机组中的汽轮机结构异同点,为全面掌握核电常规岛汽轮机系统的技术特点提供参考。     

汽轮机低压缸排汽焓在线计算新模型的研究及应用

针对现有汽轮机低压缸排汽焓在线计算模型的缺点,提出一种排汽焓在线计算新模型.通过对不同容量汽轮机组的额度工况点和特定机组的不同工况点进行实例计算,结果表明:该计算模型不必对汽轮机回热系统和低压缸湿蒸汽区进行计算,计算模型简单,计算量小;所需测点少,测点积累误差小,计算精度高.     

火力发电厂循环水系统优化的研究

通过对火力发电厂循环冷却水系统进行的理论和试验研究,综合得出不同冷却水温和不同机组负荷下保持机组处于最经济运行真空的理论依据,实现了将循环水系统的优化调节设想转化为可行的工程指导,解决了长期以来困扰电厂实现循环水系统优化运行的难题。     

汽轮机组性能监测系统的目标值曲面及耗差曲面

为优化汽轮机组性能监测系统的性能,提高系统的可靠性、稳定性和准确性,建立变工况下性能监测的目标值曲面和耗差曲面,并以引进型600 MW超临界汽轮发电机组为例,对这两类曲面的设计思想、数学模型和构建过程进行了阐述。     

简化汽轮机旁路控制系统的设计与实现

铜陵电厂300MW机组汽轮机旁路系统采用西门子简易电动旁路系统，保护和控制功能用MAX1000＋PLUS系统完成，这种简化方案满足了生产过程的需要，节约了基建投资。     

汽轮机缸效率和热耗值之间关系的分析研究

阐述了汽轮机高压缸、中压缸、低压缸效率和热耗率的计算方法,推导出了缸效率和热耗率之间的关系式,并以某电厂亚临界600 MW机组为例,采用不同工况下的热力性能测试实验数据对汽轮机高压缸、中压缸、低压缸效率进行了计算,分析了不同工况下机组各缸效率变化对热耗值的影响程度,合理评价了机组的运行经济性。     

背压式汽轮机驱动给水泵在热电厂的应用

根据生产系统实际情况及供热量较大的特点,运用“热功联产”方式,将给水泵由大功率电机带动改造为低参数背压式汽轮机驱动．充分利用了原除氧加热蒸汽的节流损失,系统具有较高的运行效率．该改造项目是热电厂节能降耗的有效途径。     

火电厂汽轮机组运行寿命管理技术导则解析

解析了贵州省境内高压、超高压、亚临界、超临界火电厂汽轮机组的寿命分配管理、寿命资料管理和寿命评估管理,分析影响汽轮机寿命的主要因素,阐明了汽轮机寿命管理的主要手段,可为汽轮机组在设计寿命期间安全、稳定、可靠运行提供指导。