低复杂度迭代干扰消除的OFDMA初始测距算法

针对现有正交频分多址(OFDMA)系统初始测距算法检测性能不佳以及复杂度过高的问题,该文提出一种低复杂度迭代干扰消除的多用户初始测距算法。该算法采用迭代并行干扰消除方法,在接收端按照最大功率准则并行检测活动测距用户的有效径,利用估计出的有效径参数信息来减小信道估计中的干扰,再通过重构和并行消除多用户测距信号。计算机仿真结果表明,与连续多用户检测(SMUD)干扰抵消算法相比,当信噪比为9 dB,且一个测距时隙内测距用户数为8时,所提算法的复杂度大约是SMUD的25%,检测性能大约提高了5%。     

CDMA系统粒子群多用户检测算法

Kennedy和Eberhart提出的粒子群优化算法(PSO),作为一种新的并行优化算法,在解决多维和非线性的复杂问题中,性能优良且算法简单易于实现。本文对二进制粒子群优化算法进行改进,并将其应用于DS-CDMA通信系统的多用户检测中,提出了基于矢量的二进制粒子群多用户检测器(V-BPSO-MUD),同时提出了两种高效实用的多用户检测器:基于矢量的串行二进制多用户检测器(VS-BPSO-MUD)及基于矩阵的二进制多用户检测器(M-BPSO-MUD)。仿真结果表明,PSO多用户检测器充分利用了粒子群优化算法的优良特性,性能明显优于传统的CDMA检测器,接近无多址干扰情况。     

多用户检测技术的发展和现状

本文综述了多用户检测器的提出背景,简单介绍了最初提出的几种多用户检测器,介绍了现代的各种多用户检测技术及传统的多用户检测器的最新实现算法,并就多用户检测与其它技术的结合作了简单的介绍。     

异步DS-CDMA系统的等效同步多用户检测算法

第三代移动通信系统中，多用户检测技术是克服多址干扰(MAI)、增加系统容量的有效方法。本文针对多径衰落信道下的直扩码分多址(DS—CDMA)系统的上行链路，基于等效扩频码组Gram—Schmitz正交化与串行干扰消除(SIC)，提出了等效同步多用户检测(ESMUD)算法。分析最大比合并瑞克(RAKE)接收算法、传统的SIC算法以及本文算法的复杂度，并对三种算法的性能进行数值仿真。结果表明，本文提出的算法能有效抑制MAI，且计算复杂度与传统SIC算法在同一量级上。     

基于最小误码率准则的多载波CDMA系统多用户检测算法

本文介绍了一种将正交频分复用(OFDM)技术和码分多址(CDMA)技术相结合的多载波CDMA (MC-CDMA)系统,分析了MC-CDMA系统的发射端和接收端的结构,建立了MC-CDMA系统的信号模型,详细分析了MC-CDMA中的多址干扰形式,以及针对MC-CDMA系统的多用户检测原理,提出了一种基于最小误码率准则的多用户检测算法。理想的基于最小误码率准则的多用户检测算法在实际中难于实现,本文采用估计概率密度函数的方法,推导出了一种自适应实现的最小误码率多用户检测算法。仿真结果表明,该算法能够有效抑制多址干扰,降低误码率,同时,该算法还具有比基于最小均方误差准则的多用户检测器更低的误码率的优点。      

广义分布式网络架构下的多用户联合干扰抑制

针对广义分布式网络架构中相邻小区多用户干扰抑制的理论空白，构建了干扰小区集合的系统模型，继而提出两种该架构下可行的多用户联合于扰抑制算法．其中，交叉迭代联合检测（CI-JD，Crossed Iterative Joint Detection）算法利用多用户之间的逐级干扰消除，可以在运算复杂度增加不多的情况下显著改善系统性能；全局联合检测（G-JD，Global Joint Detection）算法通过对多用户信息的统一建模，有效抑制了相邻小区用户间的干扰，同时获得系统分集增益．仿真结果验证了本文所述两种算法的可行性及有效性。     

宽带CDMA中多用户检测算法探索

对一些已有的多用户检测算法进行了合理全面的比较,比较标准取自对第三代移动系统中宽带CDMA系统的关键特性的评论。并在此基础上提出了一种新的宽带CDMA多用户检测算法——多速率加权并行干扰抵消算法(MW-PIC)。     

判决反馈多用户检测及改进算法在WCDMA中的应用研究

研究了适用于第三代移动通信宽带码分多址(WCDMA)中的判决反馈检测技术,指出分组并行判决反馈多用户检测是一种较好的判决反馈多用户检测算法。理论分析了该算法的过程以及通过计算机仿真比较了该方案和其他的几种方案的误码性能、抗远近效应性能,并对算法的实时性给出了仿真分析和结果。从理论上分析了这两种算法的计算复杂度,并指出分组并行判决反馈多用户检测算法的计算复杂度是判决反馈算法的一半。     

多小区多用户TDD MIMO下行链路干扰抑制预编码算法

针对多小区多用户TDD MIMO下行链路,提出了一种基于预编码的联合干扰抑制算法。首先,利用广义MMSE信道逆的QR分解设计预编码矩阵抑制下行链路的多用户干扰(MUI)。然后,从信号能量泄露的角度设计第二个预编码矩阵抑制小区间干扰(ICI)和残留的多用户干扰。该算法能够利用TDD MIMO信道的互易性,不需要用户端的反馈。在市区微小区组成的多用户TDD MIMO系统中的仿真结果表明,该算法能有效地提高系统容量和用户端平均信干噪比(SINR)。     

一种基于检测信息可靠度的部分软干扰消除迭代多用户检测算法

该文提出了一种基于检测信息可靠度的部分软干扰消除迭代多用户检测算法。如果由从信道译码器所获得的发送字符的先验信息大于某一预定阈值,则认为对其检测具有较高的可靠度,因而可以考虑将其对应的多址干扰成分从匹配滤波器输出向量中直接消除,相当于减小了干扰用户的数目,从而可以减小迭代多用户检测算法的复杂度。该算法的计算复杂度能够随着多址干扰的减小和信道信噪比的增大而降低。     

第三代移动通信中的多用户检测技术

多用户检测技术可抑制多址干扰(MAI)，从而提高CDMA系统的容量和性能。多用户检测技术主要分为线性多用户检测和非线性多用户检测两种。文中对各种多用户检测的特点进行了分析比较。     

部分并行软干扰消除迭代多用户检测算法研究

本文提出了一种基于部分并行干扰消除(PPIC)结构的迭代多用户检测算法,并对基于PPIC的迭代多用户检测器的迭代结构进行了改进.由于PPIC多用户检测器前一级输出的信息的准确度会影响到后一级的检测,所以为了提高基于PPIC的迭代多用户检测器的性能,对PPIC每一级的输出信息结合最大后验概率(MAP)信道译码器单独进行迭代处理,这样就提高了PPIC每一级输出的信息的准确性.该迭代结构可用于其他基于PIC型的迭代多用户检测算法.     

基于免疫算法的多用户检测

本文提出了基于免疫算法的多用户检测方法，这种方法大大降低了最佳多用户检测器的计算复杂度，同时达到了次最佳的检测效果。     

多用户检测算法及其在IMT-2000中的应用

本文研究了应用于CDMA移动通信系统的各种多用户检测算法的原理和优缺点。首先指出多用户检测技术主要分为线性多用户检测和干扰对消多用户检测两类，然后对各类多用户检测技术的特点进行了分析比较。最后，探讨了用软件无线电实现多用户检测的可行性。     

CDMA系统中的多用户检测及容量分析

利用多用户检测技术可以抑制多址干扰，从而提高CDMA系统的容量和性能。研究了CDMA系统中的多用户检测技术的原理和作用，并对连续干扰消除多用户检测器消除干扰的原理和过程进行了详细的阐述；综合考虑各种影响因素，推导出了CDMA系统容量的公式，最后利用仿真，直观地分析了多用户检测对系统容量的影响。     

恒模盲自适应多用户检测器的FPGA实现

恒模多用户检测是能消除小区内的多用户干扰的技术,但算法要求快速收敛,且计算机量大。根据对算法的分析,建立了实现框架。提出了一种性价比较高的并行多用户检测算法的FPGA实现方案,该方案在保证运算精度的同时有较好的收敛性。经过电路验证,证明此方案满足第三代移动通信的频率要求,可以作为ASIC的前端设计验证。     

基于符号检测辅助的LS干扰对齐算法

干扰对齐(IA)作为一种干扰消除技术,通过压缩信号使干扰信号与期望信号相互独立,能有效地消除干扰信号的影响。传统IA在设计收发机的过程中由于对数据流做了期望处理,使得设计并不严格合理。根据传统的最小二乘干扰对齐(LS-IA)算法,对其在收发机算法设计上的缺点进行改善,在传统算法上引入符号检测辅助(SDA),即:首先基于传统LS-IA的设计收发机的预编码矩阵和迫零矩阵,然后进行符号检测,最后根据检测符号再次进行迭代计算设计收发机。通过计算机仿真证明,所提算法比传统的LS-IA在MSE和BER性能上各提升了50dB、20dB左右,所以抗干扰性能提升。     

CDMA系统多用户检测评价标准

多用户检测技术是CDMA系统中抑制多址干扰的主要技术之一,然而至今为止还没有能够真正的实现实用化.本文分析了多用户检测技术走向实用化所面临的问题,从实现角度出发提出了新的评价多用户检测算法的几个标准.     

基于改进的量子遗传算法的多用户检测

为了加快量子遗传算法(QGA)的收敛速度,减小基于QGA的多用户检测的计算复杂度,提出了一种基于改进的量子遗传优化算法(MQGA)的多用户检测算法.通过引入小生境协同进化策略初始化量子种群,并采用自适应更新旋转角策略,改善了QGA的收敛性能和寻优能力.仿真结果表明,提出的多用户检测算法在收敛速度、误码率、抗远近能力及系统容量方面都优于遗传算法多用户检测器、量子遗传算法多用户检测器和传统多用户检测器.     

快跳频多址通信多级迭代干扰消除多用户检测

提出了多级迭代干扰消除快跳频多址多用户检测算法。首先使用传统检测器检测,对只有一个最大行的用户做出正确译码,对相应时频矩阵元素进行信干噪声功率比估计,确定干扰消除迭代权值,然后,对干扰元素做加权运算,逐渐消除干扰,直到所有用户译码完成。该算法消除了迭代中权值估计带来的误差,计算量同用户数成线性关系。仿真结果表明：提出的多级迭代干扰消除算法性能优于文献中的多用户检测算法,特别是在用户数较多时性能有较明显改善。