车身制造ERP环境中设备管理系统的分析与实现

本文在分析了传统设备管理系统的不足和ERP系统实现目标的基础上，结合某汽车车身厂ERP系统的开发实践，建立了设备管理系统与其他系统的信息集成模型，给出了系统软件功能结构和系统特征，目前，该系统已经投入使用，并取得了良好的效果。     

PLC控制技术在花土沟——格尔木输油管道全线监测和首站配电消防监控 …

本文介绍了以花土沟－格尔木输管道为对象，设计开发了该系统，并在长输管线高压配电系统上首次采用ＰＬＣ控制并获得成功，一年多来的运行结果表明，系统运行正常，控制稳定可靠，为企业获得了一定的经济效益，本文主要介绍系统硬件结构，系统功能，现场仪表改造，应用软件设计，系统通讯，系统投产前后经济效益分析。     

一个并行三维图形处理系统的设计

本文介绍了一三维图形并行处理系统的设计，着重研究了三维图形处理系统体系结构问题，具体设计了一种并行处理结构，讨论了系统硬件和软件的设计，描述了系统的工作过程，分析了系统的特点     

面向快速重组制造系统的CAPP系统研究

文中首先分析了快速重组系统与面向快速重组制造系统CAPP系统的要求，结合组件技术特点，提出了面向快速重组制造系统的CAPP系统结构，并研究了系统组件的划分及系统组件的详细实现，最后给出了系统的形成过程。     

计算机网络远程通信系统软硬件设计与实现

本文介绍一种新型远程通信系统，它克服了一般远程通信系统速度慢的缺点，将通信速度提高了８０多倍，同时，其硬件比一般远程通信系统简单，成本只有一般远程通信系统的一半左右，进一步提高了新型远程通信系统的性能价格比。在新型系统中精简了远程通信协议，提高了信道有效利用率；采用了各种行之有效的数据压缩算法，并加以改造，使之性能最佳；提供了程序远程透明执行功能，大大提高了系统的响应速度。     

测控集群系统随机Petri网模型与可用性分析

研究并实现了一个应用于测控领域的高可用性实时集群系统，该系统充分采用冗余技术以消除系统中的单一故障点．首先阐述了系统的体系结构，然后在介绍随机Petri网基本概念的基础上，建立了系统的随机Petri网模型，并在此模型的基础上，分析了系统各部分的稳态可用度和系统的总稳态可用度．经理论计算表明，测控集群系统一年的平均故障停机时间约为3．44分钟，因此，系统具有较高的可用性，完全满足关键应用场所的高可用性要求．     

图像监控报警系统

图像监控系统是安全监控系统中的一个重要组成部分，是一种先进的，防范能力极强的综合系统。文章介绍了一种图像监控报警系统，并讲述了该系统的组成，工作原理，图像传输方式和图像报警的方法，系统图像质量高，稳定。该系统应用广泛，前景广阔。     

铁路车站信号控制台模拟系统的设计与实现

介绍了一个铁路车站信号控制台模拟系统，论述了系统的结构与组成，系统整体特点，系统工作原理以及系统开发过程中的设计思路，提出了具体解决方案，该系统现已成功地应用于培训和教学中。     

审计业务及办公管理系统的设计与实现

本文提出了审计工作审计业务及办公管理的一个系统解决方案，介绍了系统的设计和实现过程，分析了系统功能特点，数据库设计，部分程序代码，系统的实际应用。     

基于模糊神经网络的智能火灾报警系统

本文介绍了基于模糊神经网络智能火灾报警系统．在系统中应用了模糊控制理论既提高了系统的精度又最大限度的减少了系统的误报率，解决了火灾报警系统中长期存在的问题，结合具有自学习功能的神经网络算法，提高了系统的智能化程度，是现代智能控制理论存消防自动化系统中的应用。     

基于振动响应分析的盆式绝缘子损伤检测系统

目前盆式绝缘子损伤检测方法为被动式,且存在漏检现象。提出了一种基于Lamb波的主动激励式盆式绝缘子损伤检测系统的设计方案。该系统通过粘贴在盆式绝缘子表面的压电元件激发Lamb波,利用Lamb波在盆式绝缘子内部传播过程中遇到损伤时传播特性会发生改变的特征,通过差值法和阈值判断法对接收端的Lamb波分析处理判断出盆式绝缘子内部损伤状况。试验结果表明所设计的系统能够准确的检测出微小损伤并确定损伤区域,具有良好的应用前景。     

入侵容忍技术在数据库系统中的应用

入侵容忍数据库的复杂性主要是由破坏扩散所引起的。由于检测延迟、破坏评估延迟及破坏修改延迟造成的破坏扩散对于入侵容忍数据库系统实现数据的完整性、一致性和可用性构成严重挑战。针对各种延迟造成的破坏扩散,提出了将入侵隔离技术和多阶段控制技术相结合实现一个入侵容忍数据库系统的改进架构,可以有效地解决破坏扩散问题。     

Decentralized damage detection of seismically-excited buildings using multiple banks of Kalman estimators

Natural hazards result in ill-conditioned structures with unfavorable damage. To early recognize damage existence, structures can be screened by damage detection methods after a critical hazard event. These damage detection methods are often developed based on a centralized acquiring and computing system that challenges the feasibility of deployment in a large-scale structure. Decentralized damage detection methods alter a single system to multiple subsystems that allow spatially distributing in a structure and yield comparable performance with the centralized approach. In this study, a decentralized damage detection method based on modal prediction errors via multiple banks of Kalman estimators is proposed. First, a sensor network is comprised of multiple subsystems over a structure of which the subsystems have overlapped sensing nodes. These subsystems are individually identified by an input–output frequency-domain system identification method under ambient vibrations. The identified models are then converted into several banks of Kalman estimators, and the estimators generate the estimation of structural modal responses. The prediction errors are calculated from the differentiation between measured and estimated modal responses, and the accumulated standard deviations of modal prediction errors serve as the damage indices for recognizing the damage occurrence, locations, and levels. A numerical example is introduced to demonstrate the proposed method as well as to evaluate the detection effectiveness. Moreover, the proposed method is also experimentally verified by a scaled twin-tower building using shake table testing. The experimental results indicate that the proposed method is quite effective to inform damage of structures in terms of damage occurrence, locations, and levels.     

基于推理的装备战损等级评定

为建立装备战损评估决策支持系统的需要,对装备战损等级评定方法进行了研究。分析了装备战损等级的划分标准、评判因素以及评估信息来源,建立了适应决策系统实际需要的评定流程,对评定流程中各个关键部分进行了说明。在对现行评定方法研究的基础上,针对实际应用环境,结合判定树推理与不确定性推理,建立了新的装备战损等级评定方法。通过示例对该方法进行了说明。     

神经网络直接逆控制在无人机飞控系统中的应用研究

针对无人机发生故障时系统的非线性耦合特性,提出了一种基于神经网络直接逆控制的飞行控制方法,用于在飞机发生故障时进行控制律重构以恢复对飞机的控制;根据无人机发生故障时非线性运动的特点,确定适当的神经网络结构建立无人机非线性系统的逆系统,并与被控对象串连可以对非线性耦合系统进行线性化解耦,然后引入PID反馈控制进一步提高神经网络逆控制系统的性能;仿真分析表明该方法在无人机发生故障采用传统PID控制失效时,在误差允许范围内可以用来对无人机进行控制。     

基于超声成像技术的套管损伤检测系统设计

工业的发展越来越依赖石油和天然气,合理高效的开采、及时对油气井生产的套管损伤状况检测至关重要.为了解决这个间题,本文提出基于超声成像技术实现套管损伤程度的检测.首先,阐述超声波成像技术基本原理,再对成像检测系统进行总体设计,包括硬件电路设计和软件系统设计.其中,系统软件设计中,利用MATLAB软件仿真实现对被检测超声波回波信号的模拟呈现,能从成像图上观测到套管的各个损伤部位坐标和损伤程度,这样有利于更加直观、清晰分析套管损伤性质,有效地缩短了设计周期,使检测系统结构趋于合理,符合工程实用.     

一种有效的受损数据隔离方法

数据库可生存性要求在发现受损数据时采用受损限制技术,以尽快隔离受损数据从而防止由于数据共享造成受损范围进一步扩大带来的危害。在DBMS内部设计并实现了一种受损数据隔离策略语言,并提出了一种有效的受损数据隔离算法。该算法使用SQL语句动态替换技术最大限度保证隔离阶段用户请求数据的完整性,并通过子查询动态视图替换法保证数据隔离的有效性。基于TPC-W基准的吞吐率测试证明,提出的数据隔离算法具有较高的运行时效率。     

基于单片机的动态损害评价测试仪的研制

本文介绍了一台高温高压动态损害评价测试仪器,包括系统的测试原理及实验方法,着重介绍了系统的硬件电路设计,并给出了控制电路原理图及温度、流量的控制方法.     

复合材料损伤探测的光电检测系统

提出并研究一种简易的适于飞行器使用的复合材料损伤探测的光电检测系统,该系统包括硬件及软件两部分。经实验测试表明,系统性能稳定且效果佳,为复合材料结构损伤探测提供了一种实时、有效、可靠的方法。     

战场损伤评估认知发展模型

为了建立战场损伤评估导师系统，对战场损伤评估认知发展模型进行了分析研究。根据实际装备战场损伤评估，综合当前几种战场损伤评估程序，建立了适合BDA训练需求的战场损伤评估程序，确定了合理、有效的评估决策过程，并对评估程序中各个步骤的内涵进行了分析说明，分析战场损伤评估的知识，基于智力技能层次论研究了战场损伤评估的认知任务，参考医疗教学中的认知模型，建立了战场损伤评估认知模型。