考虑竞价风险的多目标优化发电研究

基于交易日市场电价预测曲线,采用概率统计方法对竞价风险进行评估,并在发电成本中纳入有害气体排放控制成本,以竞价风险最低化和全天发电期望利润最大化为目标,构建可体现机组出力与市场电价之间协调联动关系的机组交易日分时段出力多目标优化模型;通过将非劣排序操作与微分进化算法有机融合及改进以克服进化早熟和搜索不均匀等问题,设计出一种新型多目标微分进化算法对模型进行求解,并采用模糊集理论提取总体最优解。最后通过算例仿真,验证了本文方法能有效降低发电商对竞价风险的敏感性,可实现低风险、高收益的竞价上网。     

电力市场环境下基于遗传算法的发电公司竞价机制

将竞价模型引入电力市场，由用户自由选择发电公司，建立竞价数学模型，并用遗传算法进行求解，对12节点系统进行仿真验证，结果表明此方法收敛性较好，并可提供多个方案供选用。     

电力市场发电侧优化运行及竞价策略研究

随着我国电力体制的改革，电力工业运营模式由垂直一体化垄断模式逐步转化为发电竞争上网模式。作为电力市场的一种最为初级的形式，输电、配电仍由一个电网公司统一管理和垄断经营，各发电公司相互间开展竞争上网，发电侧电力市场的形成使各发电企业以独立的法人身份独立经营、自负盈亏参与发电市场的竞争，各发电公司为了最大限度地获取利润，必须时发电侧模型和优化方法进行研究．同时还必须制定适应的竞价策略。     

发电侧电力市场竞价交易模式及竞价策略风险的研究

研究了各种发电侧电力市场竞价交易模式,分析了它们的特点及对应的不同情况。在“厂网分开,竞价上网”的电力市场环境下,系统的运行条件和扰动场景更加复杂和不可预测,运行可靠性高于经济性的关系已不复存在,竞争各方都希望掌握其利益在各种风险下的变化情况,以便及早采取必要的预防和规避措施,尽量避免和减少经济损失。在综合考虑竞价策略和市场风险的基础上,对影响竞价策略的因素进行了分析,采用期望收益-风险效用函数来衡量交易参与者的市场策略。     

电力市场环境下基于遗传算法的发电公司竞价机制

将竞价模型引入电力市场,由用户自由选择发电公司,建立竞价数学模型,并用遗传算法进行求解,对12节点系统进行仿真验证,结果表明此方法收敛性较好,并可提供多个方案供选用.     

分段竞价与分时竞价的比较

就日前电力市场的竞价机制进行讨论，指出了当前普遍采用的分时竞价机制存在的问题，在此基础上介绍了分段竞价机制，并重点以包含34台火电机组和17台水电机组的实际电力系统为例，对两种竞价机制进行了详细比较，计算结果说明了采用分段竞价模式的电力市场不仅符合电力运行的特点，使系统发电成本降低，而且减少了市场购电费用，具有更高的市场效率。     

发电厂竞价策略模型及应用

针对发电厂竞价策略应用中存在的用动态规划算法存在“维数灾”、用序优化法其算法复杂计算工程量大耗时久等问题 ,提出了一套基于遗传算法的最优竞价策略模型。通过具体实例测算及现场运用 ,充分验证了遗传算法用于发电厂竞价的可行性。     

发电侧逐步市场化的竞价新模式

文中针对我国电力工业市场化改革的难点问题，提出了一种适合中国现阶段国情的发电侧逐步市场化的竞价新模式，其核心思想是：在电力市场化的时期，将发电机组划分为市场内，外两组。市场内机组实现竞价上网，市场外仍按核定成本发电，并可保留合同。市场内，外发电负荷的分配比例取决于各组的综合上网电价，该模式可较好地解决历史遗留问题，实现市场内机组竞价负荷的弹性化，平衡系统电价，避免在过短时间内全部市场化所产生的风险，用市场手段引导发电公司逐步走向市场，针对这一新的市场模式，该文建立了相应的模型，并提出了相应的计算方法，该模式和算法已经在实际系统中得到应用，为我国电力市场改革提供了新的思路。     

考虑需求侧竞价情况下的竞价上网策略研究

运用微观经济学理论研究了单边开放的电力市场中考虑需求侧竞价的竞价上网策略问题.基于供给函数均衡模型建立了考虑需求侧竞价的发电商竞价策略模型,证明发电商的优化竞价策略是报价高于边际成本;需求侧竞价的存在可有效地降低发电商的报价.论证了需求侧竞价情况下市场均衡解存在且唯一,并探讨了均衡解和市场力之间的关系,证明差价合约对均衡解和发电商市场力的影响.     

发电公司竞价辅助决策系统的研究与开发

目前,各国电力市场结构主要分为三块:发电市场、输电市场和供电市场.我国开放的是发电侧电力市场,是以“厂网分开”、“竞价上网”的方式进行电力商业化的运营.发电公司的目标就是最大化一个周期的竞价期望收益.本文主要研究发电公司在基于成本分析的基础上如何制订和实施一套合理有效的报价策略,并开发相应软件.     

考虑输电阻塞影响的发电商最优报价策略

研究了考虑输电阻塞影响的发电商最优报价策略问题,建立了求解该问题的2层优化模型,第1层是基于竞争对手报价的发电商利润最大化模型,第2层是基于灵敏度分析的以阻塞费用最小为目标的发电商出力调整模型,并采用遗传算法对其进行求解。以IEEE 14节点系统为算例的分析结果表明,本文提出的方法可用于指导发电商制定报价策略。     

计及经济性、可靠性和排放因素的备用市场竞价模型

针对电力市场环境,发展了综合考虑经济性、可靠性和排放因素的多目标备用竞价模型。为描述与备用供给相关的可靠性,定义了备用不足期望值,其也可用于区分发电机组与可中断负荷在提供备用过程中的差异性。在此基础上,提出了求解多目标备用竞价模型的2阶段求解算法。首先,基于改进的多目标粒子群算法,求解最小化备用容量成本、备用不足期望值和碳排放量3个目标的多目标竞价模型,获得一组Pareto解。之后,采用熵权决策法评价这些Pareto解,从中得到备用最优购买方案。最后,以包含12个竞价机构(包括发电机组和可中断负荷相关机构)的电力市场/系统为例,说明了所发展的备用竞价模型的基本特征和求解算法的有效性。     

基于效用分析方法的发电企业最优报价策略

不完全竞争的电力市场中,发电企业可以通过策略性报价来最大化利润。然而,在不完全信息的条件下,提出的报价策略一般都存在着一定的风险,如由于报价过高而没有被调度或被调度的容量明显小于期望值等。因此,对发电企业而言,需要对报价策略的风险和利润进行评估,构造兼顾利润最大和风险最小这2个矛盾目标的折中报价策略。文中针对这一问题进行了研究,提出了基于预测边际清算电价的计及风险的发电企业机组报价模型,将风险管理中的概率分析方法及效用分析理论引入报价方案的利润和风险评估中,并给出了求解方法,为解决计及风险的情况下构造发电企业的报价策略问题提供了新的途径。最后以一算例证明了该模型的可行性。     

基于博弈论的水电厂竞价上网

应用博弈论方法分析水、火电厂各方在市场机制下的行为机理以及影响水电电价的因素，探索水电厂在竞价上网时应采取的对策。根据水电厂的特性，分别考虑水电厂与火电厂的博弈、水电厂之间的博弈以及调峰电厂的博弈问题;通过估计其他发电厂的竞价行为，得到水电厂的竞价上网博弈模型，其结果可用于水电厂的经济运行，为水电厂管理提供指导。     

求解电力库模式下竞价管理问题的改进粒子群算法

提出了一种新的用于求解电力库模式下竞价管理问题的改进粒子群算法,改善了基本粒子群优化算法收敛精度不高且易陷入局部极值的缺点。每个粒子的速度和位置的更新不仅考虑了自身个体极值和全局极值的信息,还考虑了其他粒子所包含的信息,并通过改变惯性权重保持了群体的多样性。通过收敛性分析可知,该算法能较好地收敛到最优解。算例结果表明本文提出的算法比其他算法更具有优越性。     

考虑典型日经济运行的综合能源系统容量配置

电、热、冷、气等能源供应网络耦合的综合能源系统通过多种能源优势互补,能够促进可再生能源就地消纳,实现资源的优化利用,提高综合能源利用率。针对区域内由电、热、冷、气多种能源耦合形成的综合能源系统,文章基于不同季节典型日光伏出力和负荷特性曲线,考虑典型日系统经济运行,建立计及投资成本与收益的经济-环境效益最大化的区域综合能源系统容量配置优化模型,并基于改进的自适应粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法进行优化求解。最后,以深圳市某园区为实例,验证本模型和方法的有效性,实现综合能源系统的科学容量配置,为综合能源系统的规划设计提供理论依据和技术支撑。     

基于微分进化算法的发电商机组出力综合性优化策略

提出了一种新的基于改进微分进化算法的电力市场机组出力综合性优化策略。根据机组出力与市场电价之间的协调联动关系,以交易日售电总利润最大化为目标,综合考虑机组运行成本、阀点效应、环境保护成本、实际报价风险系数,构建了交易日机组分时段出力优化模型,由此得出机组的综合性发电优化方案。设计了一种加入随机扰动因子进行变异以克服收敛早熟的微分进化算法对所构建的具有非线性、非凸特性的动态规划模型进行快速准确地求解。算例的仿真分析结果验证了该方法的可行性和优越性。     

微网系统经济运行优化

微网可以运行在并网和孤岛两种模式下。在建立含多种微电源的微网模型的基础上,提出了一种通过模糊控制对蓄电池进行充放电的控制策略,采用改进粒子群算法对微网系统进行经济运行优化的方法。对一个微网系统算例进行了研究,仿真计算结果表明了所提方法的正确性和有效性。     

考虑电价不确定性的负荷价-量曲线聚合方法

随着电力市场的发展,需求侧逐渐参与电力市场报价。报价曲线需要反映需求侧的真实价格响应特征。然而,需求侧的负荷资源具有数量多、单个容量小的性质。大量用户聚合上报的价-量曲线尽量准确地反映需求侧特征,有利于售电侧准确掌握聚合用电特性,维护电力市场经济信号准确性。针对此,提出一种考虑电价不确定性的需求侧用户价-量曲线聚合方法,该方法可有效保留各负荷的价格响应特性,并为大量需求侧用户参与市场出清提供技术支撑。首先,该文考虑电价预测的不确定性,基于后验误差与核密度估计,建立适应多种电价预测模型的电价概率分布生成方法;在此基础上,提出需求侧用户价-量曲线的最优聚合模型,能在预测电价附近展现良好的聚合精度,且适用于不同出清模式的电力市场。针对所提模型具有的分段非线性特性,该文采用启发式算法-粒子群算法求解该模型。最后,基于真实电价数据验证了所提方法的有效性。