时空联合的红外运动目标提取算法

针对红外图像对比度差、边缘模糊的特点,提出了一种基于时空联合的红外序列图像目标提取的新方法.算法充分利用了红外目标的亮度特征、背景信息以及运动信息.时域分割中通过建立帧差图像背景的高斯分布模型,采用变化检测模板来确定红外目标约束区域.然后,构造图像像素与区域之间的空间关系隶属度矩阵并约束到传统的模糊聚类算法中,空域分割则利用该模糊聚类来对目标约束区域进行有效分割.最后将时空分割结果融合便能实现最终的红外目标提取.实验结果表明,该方法简单有效,能准确提取动态场景中的红外目标.     

基于边缘轮廓特征匹配的飞机目标识别

为快速准确识别可见光机场区域遥感图像中飞机目标的机型,提出一种基于边缘轮廓特征匹配进行识别的方法.对图像进行各向异性扩散处理滤除噪声,针对飞机停机位置是否有阴影存在,选择不同策略分割飞机目标.采用一种改进的区域分割方法提取目标,通过canny算子提取边缘轮廓,用主成份分析法获取飞机主轴,沿主轴垂直方向用相等间隔采样,提取主轴两侧边缘点间距作为特征参数.使用等级差数法对特征进行匹配,实现机型识别.实验结果表明,该方法能准确检测、识别飞机目标,统计得目标检测准确率96.44%,识别率94.07%,验证了算法的有效性.可将算法应用在对机场区域军事目标侦查识别中,能较为快速准确地识别飞机目标,体现了算法的应用价值.     

分块思想和码本模型的运动检测算法

为了消除静止摄像机下复杂背景环境对运动目标检测造成的影响,同时又为解决目前的运动目标检测算法在检测速度、准确度方面存在的不足,提出一种改进码本模型的运动目标实时检测算法.首先利用分块的思想将一幅图像分成若干宏块(MacroBlock),然后对每个宏块进行背景建模聚类成码本.在目标检测时,同样对当前帧进行分块,对于每个宏块求得像素均值和亮度均值并与其对应位置的码本进行比较判断,从而提取出前景目标.实验证实,对存在动态因素的背景视频,该算法不仅能有效抑制伪目标的出现,而且能准确快速地检测出运动目标.     

基于变差函数的噪声图像的多尺度边缘检测

基于区域化变量理论,针对受噪声污染的图像,本文提出了一种基于变差函数的多尺度边缘检测新方法.该方法根据图像各个不同区域的数据的不同方向的变差函数值来判断该区域是否存在边缘以及边缘的方向性,然后根据该区域边缘的方向性,在水平和垂直方向分别进行不同尺度的小波变换,进而达到在确保边缘定位准确的同时,尽最大可能去除由于噪声以及图像灰度不均匀产生的伪边缘点.仿真实验表明,本文算法在对受高斯白噪声污染较严重的图像进行边缘检测时能有效的去除噪声对图像边缘检测的影响,从而证明了该方法的可行性、有效性.     

基于改进FAST与分水岭算法的颗粒图像分割

为准确、高效分割粘连颗粒,提出一种改进FAST特征点检测算法,并与基于h-maxima变换的分水岭算法相结合实现粘连颗粒的分割。该算法通过h-maxima分水岭算法得到候选边缘分割点和候选分割线;采用改进FAST算法遍历二值图像边缘获得图像边缘特征点;利用边缘特征点对所有候选边缘分割点进行非极大值抑制得到待边缘分割点;通过待边缘分割点从候选分割线中提取待分割线;利用边缘特征点识别待分割线中的伪边缘分割点,并去除与其相连的分割线;获得正确分割线进行图像分割;对典型颗粒进行分割实验,并与现有3种图像分割算法进行比较。结果表明:该算法相对运算时间最短,分割正确率最高且均大于95%。     

基于边缘探测的密集颗粒图像分割方法

针对密集的颗粒图像提出了一种基于边缘探测的颗粒分割方法.该方法采用分块自适应的边缘检测算法实现对图像的边缘检测,并采用形态学方法去除边缘噪音;采用分水岭算法对图像进行初步分割,根据分割区域自动选取种子点,并利用区域面积对种子点进行修正,然后从种子点发射探测线探测边缘位置,记录边界点,通过判断机制判别出由于边缘不完整或噪...     

基于改进分水岭算法的苹果识别方法

目的 针对自然生长环境下重叠苹果的识别问题,提出一种基于距离变换机制的改进分水岭算法.方法 首先,通过对比实验优选出苹果在RGB、HSI和Lab颜色空间的图像处理模型;然后,采用距离变换和归一化处理方法对苹果的位置特征进行内部标记;进而基于锐化方法提高原图像的边缘强度,并结合内部标记符改进分水岭算法,实现苹果轮廓的分离;最后,基于最小外接圆法提取苹果的单连通区域,实现重叠苹果的识别.结果 简化了目标与背景的分割过程,通过内部标记法改进了分水岭算法,实现重叠目标的轮廓重建,解决重叠苹果的过度分割问题.结论 实验结果表明,该算法对重叠苹果的准确识别率高于92％,验证了所提方法的有效性.     

一种改进的势函数聚类多阈值图像分割算法

针对基于势函数聚类的多阈值图像分割算法的不足,定义了伪势的概念,并在原算法基础上提出了一种改进的图像分割算法。由伪势概念确定了伪势合并的判别方法,按照此方法,当相邻的两个峰之间的距离小于所定义的自适应模糊伪势因子时,则应该进行伪势合并。改进后的算法在计算剩余势函数时判断是否存在伪势,然后在势划分函数组的确定过程中相应地进行伪势合并计算。利用多幅图像进行了多阈值分割的仿真试验,结果表明,改进的基于势函数的多阈值图像分割算法具有更好的鲁棒性和分割效果。     

中心线模式Snake算法对细长目标的提取

针对有强干扰的细长目标提取,本文提出用中心线和宽度曲线演化来提取目标的Snake算法,该算法利用细长目标关于中心线对称的特性,用中心线和宽度曲线两个一维函数代替表示目标边缘的二维函数,通过控制这两个一维函数的形变来使Snake模型能量最小,达到准确提取目的.算法还利用了边缘强度对称性,增加图像力加权函数,能快速避开非对...     

基于图像处理的轴类零件表面裂纹检测

针对轴类零件表面图像的特点,提出一种基于图像处理的表面裂纹检测算法.算法首先采用空域和小波域混合滤波对图像去噪,提出一种图像分块自适应模糊集增强方法,以提高裂纹区和背景区的对比度;然后应用Canny边缘检测算子和数学形态学操作进行图像分割,提取裂纹区域;最后通过计算裂纹连通域的圆形度和长宽比特征判断零件的表面图像中是否有裂纹存在,实现裂纹检测.试验表明,该算法即使在信噪比不高的图像中也能实现对目标裂纹的检测,证明了算法的有效性.