空时Turbo码在未来移动通信中的研究

未来移动通信需要高效的编码、调制和分集技术。本文简述了能逼近shannon限的turbo码技术，以及能获得高信道容量的空时编码及调制技术，并且讨论了将这两种编码技术结合起来在移动通信中的构造方案，还展望了这种联合技术的应用及研究方向。     

空时Turbo码在未来移动通信中的研究

未来移动通信需要高效的编码、调制和分集技术：本文简述了能逼近shannon限的turbo码技术．以及能获得高信道容量的空时编码及调制技术．并且讨论了将这两种编码技术结合起来在移动通信中的构造方案,还展望了这种联合技术的应用及研究方向     

Turbo编码MIMO/OFDM系统中的Turbo均衡

针对Turbo编码MIMO/OFDM系统,本文提出一种低复杂度的Turbo均衡算法,均衡器采用性能近于最优检测的概率数据辅助（Probabilistic Data Association）算法,与软输入软输出的Turbo信道解码器之间迭代交换外信息,实现信道均衡与信道解码的迭代更新,以充分利用已获得的信息,克服传统判决反馈均衡器误差传播的缺陷。仿真表明,该均衡算法性能要比MMSE＋MF线性检测算法提高约1dB,在Eb/No为4dB时误比特率达到10-6,且算法复杂度仅为O（N3）,经两次迭代就可获得较为满意的码间干扰消除效果。     

下一代宽带无线的MIMO-STC、Turbo码及OFDM级联传输策略(Ⅱ)

本文在简要回顾MIMO-STC[多输入、多输出(天线)-空时编码]、Turbo码(透平码或增强型反馈码)及OFDM(正交频分多路复用)技术特征基础上,重点论述MIMO-STC与Turbo码及OFDM级联传输技术,及其对下一代宽带无线(NGBW)演进发展具有的突出优势与战略重要性.     

下一代宽带无线的MIMO-STC、Turbo码及OFDM级联传输策略(Ⅰ)

本文在简要回顾MIMO-STC[多输入、多输出(天线)-[空时编码]Turbo码(透平码或增强型反馈码)及OFDM(正交频分多路复用)技术特征基础上,重点论述MIMO-STC与Turbo码及OFDM级联传输技术,及其对下一代宽带无线(NGBW)演进发展具有的突出优势与战略重点性.     

移动通信系统中空时网格码技术研究

MIMO-OFDM系统中的空时编码技术将信道编码技术和天线分集技术结合,改善了分集增益和编码增益,有效地减弱了干扰和多径衰落,为解决无线通信中的带宽问题提供了一条新的解决途径。本文首先介绍了MIMO系统的特性。接着阐述了与MIMO技术紧密相关的空时编码分类,包括空时分组码、空时网格码、空时分层码。最后对空时网格码进行了性能仿真分析和展望。     

一种结合频率扩展编码的空时码MIMO OFDM系统性能及实现

该文利用MIMOOFDM系统中宽带信道的频率选择性衰落对不同窄带子载波上传输信号的不同影响,提出了一种结合频率扩展编码(FSC)的空时码设计．仿真结果表明,与其它的MIMOOFDM系统比较,该方法不仅可以有效地利用选择性信道内在的频率分集及保证系统频谱利用率,而且结构简单,容易实现．     

MIMO技术在无线通信系统中的应用

多入多出(MIMO：Multiple-Input Multiple-Output)技术相对于传统的单天线系统，能够大大提高系统容量和频谱利用率，使得系统能在有限的无线频带下传输更高速率的数据业务。简要介绍了无线通信中MIMO技术的发展现状、研究热点及应用。     

Turbo编码MIMO OFDM系统多径干扰抵消

正交频分复用(OFDM)利用保护间隔(GI)消除因多径时延而产生的符号间干扰(ISI)和载波间干扰(ICI),但是太长的GI会占用过多的信道资源。为此,在保持一定GI长度的情况下,提出了利用减法抵消法消除ISI和加法抵消法抵消ICI的多径干扰抵消(MPIC)方法,使得当多径时延大于GI时,仍然可以保持系统的低误码率以及较强的抗多径干扰的优异性能。蒙特卡洛仿真结果表明,有多径干扰的情况下,在Turbo码编码的MIMO OFDM系统中使用提出的多径干扰抵消方法可以更有效地减少ISI和ICI。     

MIMO OFDM系统中的Turbo子载波均衡

在MIMO OFDM系统中,为了对抗同天线干扰及由于保护间隔不足而引起的码间干扰和载波间干扰,该文给出了一种基于MMSE的Turbo子载波均衡器。在该算法中,软输入软输出(SISO)的子载波均衡器与软输入软输出(SISO)解码器通过迭代进行软信息交换。仿真结果表明,与非迭代的子载波均衡器相比,该文给出的Turbo子载波均衡器能够有效利用时间和空间分集,使系统性能得到了改善。     

空时分组码分块传输系统中的Turbo检测译码

将基于MMSE的Turbo检测译码方案应用于空时分组码分块传输系统。利用信道矩阵的循环特性，Turbo检测算法可以用FFT/IFFT可快速实现，并且矩阵求逆运算量非常低。仿真结果表明，无论是采用Turbo码还是LDPC码，提出的接收机的性能明显优于传统非迭代的接收机，有1∽2dB的增益。     

下一代宽带无线的MIMO-STC、Turbo码及OFDM级联传输策略

本文在简要回顾MIMO-STC(多输入、多输出-空时编码)、Turbo码及OFDM(正交频分多路复用)技术特征基础上,重点论述了MIMO-STC、Turbo码及OFDM级联传输技术和其对下一代宽带无线(NGBW)演进发展的战略重要性.     

MIMO OFDM系统中基于物理层与链路层的跨层优化设计

该文讨论了基于空时编码发射分集正交频分复用(OFDM)系统的跨层传输技术.该技术结合了传统物理层自适应调制和链路层自动请求重发,利用链路层的误包率和信道估计参数计算自适应调制门限,在系统给定时延和误包率约束的基础上最大程度地提高了频谱利用率.仿真结果表明,该算法相比传统物理层自适应传输,在频谱利用率性能上有1.5dB以上的增益.但随着最大重传次数的增加频谱利用率的提高越来越小,这就使得实际系统能以较小的时延代价换取足够的频谱利用率增益.     

MIMO OFDM系统中基于自适应编码调制的跨层设计方案

本文讨论了MIMOOFDM系统中一种基于自适应编码调制的的跨层传输技术。该技术结合传统物理层自适应编码调制和数据链路层自动请求重发,利用信道估计参数和数据链路层的误包率计算自适应编码调制门限,在系统给定时延和误包率约束的基础上最大程度地提高频谱利用率。仿真结果表明,编码系统具有很强的差错控制作用,相比传统物理层自适应编码调制系统和未编码系统都提高了频率利用率;当频率利用率为1时,相比于未编码系统,编码带来的增益为4dB。同时这种强差错控制作用也使得改变系统最大重传次数对切换门限的影响变小,因此跨层自适应编码调制相比传统物理层自适应带来的频谱效率的提高变小,这就使得实际系统能以较小的时延代价换取足够的频谱利用率增益。     

递归Turbo空时栅格码的研究

讨论了递归Turbo空时栅格码技术,给出了一种以递归空时栅格码为分量码的发送和接收模型,分析了递归Turbo空时栅格码编码方案和译码与接收技术,讨论了基于计算机搜索的最佳递归空时栅格码设计方案以及递归空时栅格码与Turbo码结合的方法。仿真结果显示递归空时栅格码具有良好的增益性能和抗衰落效果。     

空时格码和OFDM系统联合建模及性能分析

发射端分集、编码和调制结合空时格码，可以有效地提高信号在无线衰落信道中传输的有效性和可靠性；在正交频分复用调制OFDM(Omiogonal Frequency Division Multiplexing)系统中应用空时格码可以有效地对抗多径干扰，提高系统容量，适合于在高速无线数据通信中采用。本文详细地说明了它们结合的基础，进而构造了一个基于空时格码的OFDM系统模型，并分析了在高斯信道下的系统性能。     

空时分块编码OFDM系统的Turbo均衡

研究了空时分块编码的OFDM（正交频分复用）系统,对系统进行了Turbo均衡,并讨论了此时系统的译码算法和均衡算法。系统信道编码采用Turbo码,通过对BCJR（Bahl,Cocke,Jelinek,Raviv）算法的简单修改得到SISO（单输入单输出）MAP（最大后验概率）译码算法;均衡器采用SISOMMSE（最小均方差）Turbo均衡算法,并利用OFDM系统的循环前缀特性进一步降低算法复杂度。通过仿真对系统性能进行了比较分析,仿真结果表明,采用迭代均衡的空时分块编码OFDM系统性能要明显优于未空时编码和未迭代均衡的OFDM系统。     

使用盲检测子带自适应Turbo码的OFDM方案设计

突发性自适应OFDM(正交频分复用)调制解调器已经可以高效地对抗强时变多径干扰的影响。我们使用盲调制解调器模式与Turbo码的信道编码相结合的方式来对它们的性能进行检测。当调整发送的每个OFDM符号的目标比特数时,该系统可被配置用于维持任意目标BER(误码率),包括虚拟无差错的通信。     

空时编码技术在OFDM系统中的研究

正交频分复用（OFDM）技术是一种多载波调制技术,其子载波之间相互正交,可以高效地利用频谱资源。空时编码是一种用于多发射天线的编码技术,该编码在多根发射天线和各个时间周期的发射信号之间能够产生空间域和时间域的相关性,从而使接收机克服多入多出（MIMO）信道衰落和减少发射误码率。这两种技术的结合,实现了最大分集增益,误码性能得到很好改善,而且具有系统实现复杂度低的特点。     

基于MIMO的垂直分层空时码检测算法研究

分层空时码技术是提高无线信道传输速率的一种十分有效的方法,而迫零检测算法和最小均方误差检测算法是分层空时码体制中经常采用的两种检测算法,本文通过对迫零、优化迫零及最小均方误差检测三种算法的性能进行研究和比较,得出了各种算法的误码性能,从而提出了它们各自适合的应用环境。