医学体数据的三维测量技术研究

医学体数据的三维测量技术是计算机可视化、图像分割与测量等技术在生物医学工程上的重要应用,它提供了一种对器官组织进行三维观察、分析和测量的技术手段,在医学临床与医学研究中具有重要意义.通过医学体数据的分割技术将特定的器官组织(如病灶区)分割出来进行三维测量,为医学诊治和研究提供可靠的数据分析.     

基于PC的实时无压缩数字图像记录技术

为了获得高速运动目标的轨迹状态,通常采用实时图像采集记录的方式对目标运行图像及相关数据进行记录.无压缩视频图像记录系统就是为了最大限度地保留原始测量图像及数据的数据记录系统.介绍了基于PC系统开发的无压缩视频图像实时记录系统的开发技术,提出了一套切实可行的系统设计方案.     

一种全自动电磁环境测量系统

本文介绍了一种高灵敏度、高准确度的电磁信号测量系统。该系统可在１２米高度范围内的任意位置上,对频率在１０－１２．７５ＧＨｚ范围内的无线电信号的参数进行全方位的自动监测,并对测量结果进行计算机记录和分析处理。     

基于计算机辅助的医学图像测量与控制方法研究

医学图像常规检查中,需要对目标图像进行测量以获取相关数据。测量主要集中在对距离,面积,角度以及周长等数据的获取。由于医学检测的严谨性,数据准确,方法简便是必不可少的要求。随着计算机技术的发展,其在医学中的应用也得到了广泛的推崇。计算机辅助的医学图像测量不但替代了传统的手工测量方式,也极大地提高了测量的精度与效率。分析医学图像测量算法,针对如何确定目标区域的问题设计了颜色填充的方法,可有效区分出目标区域图像。为了提高该算法的效率,进一步提出了其改进算法,降低了算法执行次数,提高了系统性能。     

基于视频图像的实时测量技术的实现

研制一种新型的基于视频图像的实时测量系统,其利用布设在甲板上的光电自准直平行光管和折转光管等相关设备,通过计算机视频判读判读系统实现实时测量艇体两维动态变形量。计算机视频判读系统接收两组光电自准直平行光管的视频信号,采用图像采集和图像处理并行工作方式,进行实时图像处理和判读,得出动态脱靶量,并对两路图像的测量结果进行叠加得出舰艇的相对变形量。     

基于Modbus的加力总管流量分布检测系统设计

在加力总管流量分布试验中,用计量油杯测量喷嘴流量来计算总管的流量分布不均匀度.采用容积法对喷嘴流量进行检测.针对现场油杯多、大功率设备干扰大的问题,设计一套基于Modbus通信协议的数字信号测量系统,每一个油杯对应一个磁致伸缩液位传感器,对油杯容积进行标定.传感器配置数字输出信号,通过RS485总线传送到计算机,应用LabVIEW软件平台设计测量虚拟界面,对采集数据进行分析处理,在计算机上进行显示.这种测量方式提高了数据采集的抗干扰性,通过计算机对数据进行整理分析,便于保存记录,提高工作效率.     

绝缘材料中电树图像的处理与测量分析

应用计算机图像技术对绝缘材料中的电树图像进行处理和测量分析,能为电树的研究提供更多更直观的数据,从而帮助找出电村形成和发展的一些规律,本文介绍了对电树图像进行分割处理、测量分析的基本方法。     

煤矿电网内部过电压自动测试分析系统

介绍一种适用于煤矿电网内部过电压测量及测量数据的自动处理系统，该系统不仅能将３５ＫＶ及以下各等级的多种过电压波形准确地记录到磁带记录仪中，而且能将所记录的过电压信号，通过计算机高速采集进行数据的自动处理分析。并根据用户的要求，绘制曲线及给出多种参数结果。这套测试分析系统。具有测量精度高、数据分析快捷、准确等优点，这将给煤矿过电压的测量分析提供有效的手段．并为研究、预防过电压提供可靠的数值依据。     

利用光纤共振技术测微振动的设计与实现

传感器在朝着灵敏、精确、适应性强、小巧和智能化的方向发展.在这一过程中,光纤传感器这个传感器家族的新成员倍受青睐.我们探讨一种新型光纤传感器系统,该系统利用光纤共振及光纤抗电磁干扰特性测量大型机械的微振动,系统首先利用光纤共振取出变化信号,然后计算机对图像进行采集、处理,最后完成系统的定标,振幅的测量.该系统把机械振动转换为光学图形来表现,为探测大型机械的微振动提供了实时、准确、经济的方法.     

基于计算机视觉的高精度图像拼接

图像拼接是大幅面图像测量过程中非常重要的一个环节,其拼接精度的高低直接影响测量结果的精度。介绍了视觉检测系统的基本组成和原理,并重点阐述了基于计算机视觉的高精度大幅度图像拼接。     

基于Delphi的数据库图像存取方案设计

随着数据库技术的广泛应用以及多媒体技术的发展,对图像等多媒体数据的存取已成为操作数据库系统的常见问题。结合某针织企业管理信息系统开发的实践,利用流技术、图像转换及图像显示技术等对该问题进行了研究并给出一种设计方案,以SQL Server2005为后台数据库,以Delphi7为前台开发工具,实现了图像安全可靠的数据库管理,效果良好。     

Image segmentation by conventional and information-integrating techniques: a synopsis

A synoptic discussion of image segmentation is presented. The aim is to provide an overall understanding of the general problems and issues associated with various segmentation techniques. The discussion has been organized in two parts: the first part is on those conventional techniques which use mainly information from one type of data; the second part is on those which try to combine data from several sources to obtain interpretations that cannot be obtained or would be hard to obtain from any single source of data. The paper stresses the importance, for segmentation, of data integration from several sensors and data integration over time, particularly the use of motion. It further emphasizes the importance of stating clearly the assumptions before developing or using a particular image segmentation algorithm.     

一种支持可视化数据挖掘的图像后处理方法

可视化数据挖掘是当前数据挖掘的研究重点之一，国际上近几年发展起来的几类可视化数据挖掘技术，主要有基于计算机图形学的技术．本文提出了一种支持可视化数据挖掘方法的计算机图像处理技术，利用一种类邻域平均方法（Resemble Neigh borhood Averaging Method）对数据挖掘结果图像进行后处理，可帮助用户准确把握数据的主要特征，进而从数据中发现有用的模式．实验表明，该方法具有很强的直观性、便利性、有效性，为可视化数据挖掘提供了一个新途径．     

多通道数据采集系统中视频捕获卡的研究

给出了多通道数据采集系统中视频捕获卡的设计与实现方法 ,包括视频捕获卡的工作原理、视频窗口的控制、视频信号的存储、数字视频信号的D/A变换与编码。在实际应用中能满足总体设计要求 ,效率较高。     

VB与Matlab混合编程的图像处理研究

在分析了VB6.0和Matlab7.0各自提供的程序接口的基础上,提出了一种通过数据文件将VB和Matlab联合在一起进行图像处理的方法,并通过一个实例表明,该方法减少了设计编程的时间,降低了编程难度,同时兼顾了代码安全和界面友好,适合于开发一个在Windows工作环境下运行的、具有丰富的程序接口以及图像处理能力的应用软件,且大大提高了开发效率,对于解决工程问题具有较大的参考价值。     

多维医疗影像数据管理系统

由于医疗领域数据的专业性、复杂性、多样性, 人工智能技术在医疗领域发展过程中存在样本数据缺乏的问题. 本文针对算法研究人员设计并开发了多维医疗影像数据管理系统, 系统包括数据预处理模块、数据管理模块以及数据可视化模块, 能够半自动化的生成具有分类标签的医疗影像数据, 对影像数据进行高效管理, 并且对系统中数据的分布特点以图、表的形式进行可视化展示.     

基于水平集和迭代自组织算法的图像分割

提出了基于水平集和迭代自组织数据分析的岩心砾石图像分割方法,既可克服水平集算法伴生的图像过分割问题,也可解决迭代自组织算法产生的图像边缘飘移问题。该方法首先运用水平集算法获取目标颗粒的准确边界,运用迭代自组织算法提取目标颗粒的整体;其次将两种方法提取的图像给以迭加综合处理,克服水平集算法伴生的图像过分割和迭代自组织算法产生的边缘飘移的缺陷,进而得到既完整又边界准确的目标颗粒。该方法运用于岩心砾石图像的分割,取得了良好的效果。     

基于云架构的自适应聚类图像 识别技术的研究与实现

针对移动平台提供高精度图像识别服务,对当前比较流行的SIFT 和BRISK 图像识别算法进行分析和研究,提 出一种新型、高效、轻量级,适用于Android 的自适应聚类图像识别算法。并基于Android 平台设计了一套高精度图像识别系 统,利用Android 本身提供的各种资源开发图像识别软件。结果表明：该系统硬件设备简单,成本较低、系统可靠、易于使用和 扩展。     

基于最优一维分解的图像超分辨方法

提出了一种用分离变量的一维函数乘积形式逼近二维图像数据的方法，通过在一维空间的超分辨处理，很容易实现对图像的超分辨处理。从理论上证明了这种表达是最优的。实际结果显示了超分辨的效果好，计算量小。这种方法也可应用于图像处理的其他领域和海量数据信息特征提取。     

海量影像无缝数据库管理系统的设计及实现

随着遥感影像获取手段的更新,其在国民经济中发挥了越来越重要的作用。面对海量影像数据,如何将其加以有效的利用,成为实际应用中迫切需要解决的问题。论文阐述了海量影像无缝数据库管理系统实现的若干基本原理及关键技术,利用面向对象数据库系统(ODBMS)实现一个多用户、多数据源、多时空、多分辨率的海量影像数据库系统,为各种用户提供影像数据的查询及更新需求。