基于虚拟机的启发式扫描反病毒技术

在进行深入分析病毒和正常程序的区别基础上,提出对病毒进行启发扫描分析的观点,并基于虚拟机技术进行了实现。改进手动病毒分析的传统方式,深层理解病毒运行机制,方便了防毒软件的编写,同时对未知病毒的防治也具有深远的意义。     

基于WDK的过滤驱动反病毒技术研究

提出利用工作在内核态的文件系统过滤驱动,捕获用户应用程序发往目标文件系统驱动的磁盘操作请求,直接对文件内容与特征码库中的病毒特征码进行匹配,检查是否含有病毒,有效地防止硬盘文件被病毒感染,降低系统调用的层数,避免状态的切换,因而有极高的效率,可以进行实时动态扫描。     

一种有效的启发式自动逻辑划分算法

逻辑划分是工程化设计阶段要解决的第一个问题。它是一个NP问题。由于问题本身的复杂性,寻求获得精确最优解的算法是不现实的。本文提出一种有效的启发式算法,首先,对电路按照一定的规则产生功能组;然后,将功能组分配到各模块中。这两步的结果,设计者均可通过人工干预方法对之进行修改和控制。该算法已在Apollo工作站上给予初步实现,通过试验数据试算,其结果至少与人工划分结果差不多,并且速度很快。     

一种面向对象的启发式推理算法

1.引言 推理是智能系统中应用知识求解问题的一种主要方法,现有的智能系统所使用的推理方式不外乎是机械式的自动推理和启发式推理。自动推理具有完备性,控制简单,但是一种盲目的搜索方法,需要穷尽搜索树中的每个节点,这一方面导致推理效率较低,有时甚至会因为扩展了太多的节点而引起组合爆炸,不能得出问题的解;启发式搜索推理则可避免自动推理的上述缺陷,在搜索一个解时可以充分利用与问题域有关的启发式信息,减     

病毒技术新动向和反病毒技术的困惑

本文介绍病毒技术的新动向，诸如隐蔽技术、多态性技术、插入型病毒技术，超级病毒技术、病毒自动生产技术、破坏性感染病毒等，及由此而引起的反病毒方面的种种问题。     

一种分布式数据分布的启发式算法

本文提出了一种分布式数据数据分布模型的启发式算法，采用按组局部优化逐次迭代的方法明显降低了算法的时间复杂度，且达到了较高的精度。     

一种改进的启发式任务分配算法

文中首先分析了分布式任务分配中的启发式算法的基本思想，特点，不足和算法复杂度，以及可进一步改进之处，然后给出了一种训发式算法的改进算法，并简单讨论了其特点和性能，最后指出了分布式任务分配的发展方向。     

漫谈病毒技术和反病毒技术的发展动向

1 引言 随着计算机病毒的问世,与之相对抗的反病毒技术也应运而生。双方都尽量利用现代的高科技来保护自己,攻击对方。随着时间的推移,这种技术对抗将越来越先进、越来越复杂。所以,双方都在密切注视着对方的发展动向,然后采取相应的对抗措施,保证自己立于不败之地。为此,下面略论病毒与反病毒技术发展的一些新动向。     

约简的一种启发式算法

本文揭示了约简在数量上的蕴涵的一个重要性质,由此给出又一种属性重要性的定义及相应的启发式算法,并对算法进行了详细的分析。文章最后还类似地讨论了相对约简。     

计算机病毒及反病毒的几种技术发展趋势探析

在IT软硬件有革命性发展的大背景下,计算机病毒和反病毒技术均出现了值得关注的新特点、新技术、新趋势。围绕计算机病毒及反病毒的前沿技术和发展趋势,特别是云安全、主动防御等新的几种反病毒技术进行了跟踪和分析,对企业用户和普通用户维护自身信息安全和实质利益非常重要,对IT业的健康发展有一定意义。     

计算机反病毒技术的发展与趋势

对计算机病毒的特点、种类及破坏机理进行了分析,并论述了一些针对典型计算机病毒的反病毒方法及病毒防治技术的新趋势。     

基于多媒体的启发式计算机基础教学的实践与思考

本文深入讨论如何提高当代大学生计算机基础能力,并根据作者多年计算机基础教学的经验,探索如何在多媒体教学环境中对学生进行启发式教学。     

启发式教学在“大学计算机基础”课程中的应用

教学界一直倡导将启发式教学方法运用于实践操作中去。而在不同科目和层次的课程中,其具体的方法又是多样的。文章简要介绍启发式教学的思想内涵和启发式教学的重要特征,并以"大学计算机基础"为例,根据课程的特点,探讨启发式教学方法的运用,以达到激发学生学习积极性和培养学生创新能力的目的。     

浅析计算机人工智能启发式搜索函数

阐述了人工智能的核心问题及启发式搜索函数的基本概念,介绍了4种经典问题启发式搜索函数的选择及其研究中遇到的难题,并从中求解来探讨解决问题的思路。     

基于启发式搜索的IP数据流分类方法的研究

基于应用层载荷特征的IP流分类技术的准确性较高,但是,当特征库庞大时遍历匹配特征库需要消耗大量的时间.鉴于此,提出一种将应用层载荷特征和启发式搜索相结合的IP数据流分类方法.通过从各种应用产生的数据包之间提取共同特征并以此共同特征建立启发式规则,根据启发式规则将特征库划分为多个特征子集,在数据包匹配过程中只需要根据启发式规则搜索匹配特定的特征子集,从而大大减少了对无关特征的匹配过程,使待匹配的特征子集具有更强的针对性、使得时间性能得到提高.对于部分应用采用以DNS为引导的方法来对数据包进行分类,该方法部分消除了基于载荷无法对加密数据进行识别的弊端.本文用C语言实现了该算法,并与开源软件l7-filter算法进行了对比实验.实验结果表明:在离线状态下,本文提出的方法的分类速度是l7-filter分类速度的6-10倍,总体识别准确性达到98%以上.     

网络通信类课程的启发式教学研究与探讨

网络通信类课程是广大理工类高等院校开设的专业主干课程之一,具有技术性较高、可扩展性较强等特点。本文以这类课程为对象,研究并探讨了如何充分发挥学生的创造性思维,灵活运用启发式教学方式进行教学。     

有模具约束的平行机台成组工作调度问题的启发式算法

所描述的问题为在平行机台上高度俱有单一模具约束的成组工作,以实现最小化总拖期量为目标。描述了该问题的数学模型,并提出了基于运行的启发式算法。利用几组随机问题和一个应用实例,测试了该算法的有效性。     

一种用于作战任务分解的启发式算法研究

针对多CGF(Computer Generated Force,计算机生成兵力)协同仿真系统中面临的复杂作战任务描述和分解问题,首先对其进行了形式化描述,将任务分解问题转化为有约束条件下的最小开销问题,然后提出了一种启发式的任务分解算法,给出了算法的具体实现步骤.经过实际算例检验,该算法能较为有效地实现复杂任务的分解.     

问题诱导启发式程序设计语言教学方法

启发式方法已经在程序设计语言教学中广泛应用。通过分析现有启发式方法,结合程序设计语言教学,提出一种新的启发式方法——问题诱导启发式程序设计语言教学方法,并结合具体语言讨论该方法的应用策略。实践证明,该方法可以提高学生的知识理解和运用能力。     

启发式相关文本提取技术研究

随着WEB上图片资源的日益丰富，人们对WEB图片检索的需求也日趋强烈，基于文本检索WEB图片，是人们当前检索WEB图片的主要手段，其中，提取图片的相关文本是实现基于文本的图片检索的基础，现有的相关文本提取技术对WEB的复杂性理解不够，使用固定的模式提取文本，常常以偏概全，提取效果不佳．本文进一步明确了相关文本的概念，使用启发式提取方法，让系统更智能地提取相关文本，实验表明，该技术能提取到绝大部分的相关文本，并且所提取的文本与图片的相关度也很高．