折页模式分析及折页机自动预置软件开发

为了实现折页机的自动预置功能,对折页模式进行了归类与分解.基于折页模式与折页单元的组配关系分析,探讨了折页机的自动预置原理,开发了自动预置功能软件.该软件可以判断折页机能否完成预期的折页任务,针对可完成的折页模式能组配参与工作的折页单元,实现折页机的自动预置.     

折页机预置系统的自动控制设计

为了实现折页机预置系统的自动控制,基于PC-PLC模式建立了以PC机为上位机、数台PLC为下位机的小型集成控制系统.PC机实现折页模式的预置及系统管理工作,PLC根据上位机的指令控制步进电机完成折页单元的设置与调整.开发的控制系统通过了现场调试,实现了折页模式的预置及折页单元的自动控制功能.     

模块组配型条码编码容量研究

阐述了模块组配型条码的概念及其最大编码容量的计算方法.采用组合数学中典型的Ⅱ型分配问题的求解方法,得到求取分配数的实用递推公式,从而提出针对(n,k)码的兼容最大编码容量的小量模块编码容量计算方法.基于对模块数的选择,对几种模块组配型国际标准条码编码字符集的设计准则进行了讨论,验证了计算方法的正确性.     

基于遗传算法的可重构制造单元设备布局优化方法的研究

可重构制造单元设备布局对制造系统的物料传输、生产效率和柔性都有着重要的影响，如何设计一个具有足够柔性的设备布局一直是工业界的一个难题。本文引入了一种适用于可重构制造环境的阵列式混合布局形式，并利用遗传算法对阵列式结构的每一行进行了优化。     

利用边界单元法进行形状优化

以二维问题为例介绍了边界单元法的基本原理及离散方法,用算例介绍了利用边界单元法进行形状优化的方法及程序。     

结构抗震优化的有限单元法

对结构抗震问题进行了分析与研究,提出结合大型通用有限元软件本身自带的优化设计功能,进行结构抗震优化计算,便于研究和建立统一的结构抗震设计的反问题分析模型和求解模式。     

优化单元操作提高石油苯产量

本文对乌石化炼油厂芳烃车间提高石油苯产量这一问题进行了探讨，以大量的实验数据为依据对BT单元[注]和歧化单元操作提出了优化方案，并在实际生产中达到了提高石油苯产量的目的。     

对模糊规则优化方法旋转法的进一步研究

对一种新的模糊规则控制方法-旋转法的进一步的研究 .旋转法是基于偏差最大时模糊控制的控制量对系统的调节作用最大 ,而随偏差变小 ,控制量的调节作用趋小的基本原则而提出的 .本文通过系统仿真对这种方法进行了进一步的研究和探讨 ,提出了使用该方法时的一些改进和应注意的问题     

五铰链双曲肘注射机合模机构的优化设计

在建立适当的多目标函数的基础上，应用计算机对五铰链双曲时注射机合模机构进行了优化设计。     

机器翻译中模式匹配算法的研究

将经验主义方法与传统的基于规则的理性主义体系结合起来,提出了一种新面向实例,基于模式的机器翻译方法,在基于模式的翻译中,模式匹配机制对翻译的准确率和效率有很大影响,论证了基于模式的机器翻译中采用翻译模式最大匹配机制的可行性,并给出了一个能够速收敛的通用最大匹配算法。     

不压井井口装置的结构优化设计

采用拓扑优化和尺寸优化对不压井装置进行结构优化设计。首先利用基于变密度法的拓扑优化,以柔度最小为优化目标,体积分数作为约束条件,得到设计空间内最优的材料分布路径。然后根据得到的拓扑结构重新设计不压井装置结构。利用最终得到的不压井装置的拓扑结构建立新的有限元模型,利用尺寸优化工具,以最小质量为优化目标,最大位移与最大应力为约束条件,实现不压井装置的减重。通过综合两种优化方法,不仅提高了不压井装置的性能,而且大大降低了不压井装置的质量,为工程结构提供了一种新设计思路。     

基于范型匹配的窥孔优化

提出了基于范型匹配的窥孔优化技术，定义了窥孔优化的类。对每一个优化类，进行了范型匹配，使之能够产生一个匹配例程对应多个类的匹配摸式，改进了以往窥孔优化时的实现方法，提高了优化的质量与效率。     

基于专家数据库的异相型抽油机优化研究

简要介绍了异相型抽油机的设计方法，提出了以最大扭矩因数作为目标函数的基于专家数据库的优化设计方法，给出了优化设计的数学模型、软件编制方法以及优化前后同一型号的抽油机性能参数对比。该方法大大节省了优化计算的时间，并提高了抽油机性能。     

基于二维模式匹配的镜头检测方法

镜头通常作为分析和检索视频的基本单元.为此,提出了一种基于二维模式匹配的镜头自动检测算法.为克服二值化处理后缺少色彩特征的缺点,进一步采用主色提取的方法,利用色彩信息提高算法准确率.实验结果表明提出的算法可行性好、检测准确率高.     

基于模糊聚类与模板叠合的色织物自动判析

采用模糊聚类与模板叠合判定技术相结合的方法实现了色织物组织点颜色的自动判析,得到色纱的排列图和颜色分类后的织物图像,可用于进一步的组织识别和叠合验证。文中首次提出了一种力学拉伸矫正和清晰化与图像处理组合的技术,对于解决以往织物组织图像的识别困难效果显著,是织物图像分析中的实质性进步。     

基于互信息的立体匹配方法

介绍一种基于灰度互信息的立体匹配方法,用于从双目图中获得视差图。该方法将灰度互信息作为衡量输入图像对相似度的指标,先构建单像素点的代价,再在代价聚合环节加入邻域点的约束,使用多方向的扫描线优化来优化代价聚合函数。反复地进行优化过程,让输出的视差图渐渐地接近于真实情况,使用随机图作为迭代初始状态,迭代固定次数后输出。灰度互信息作为代价标准,使得该方法在代价的计算环节比一般的全局匹配方法更快,并对光照具有一定鲁棒性,领域点的约束让视差图更加平滑稠密。     

产量递减自动拟合方法的适用条件研究

在产量递减自动拟合模型(简称LM模型)的基础上,结合数值模拟研究了LM模型在正常压力气藏气井产量递减分析中的适用条件.研究表明,LM模型可用于任何边界形状气藏气井的产量递减分析,但对于低渗气藏的计算结果偏差很大.为了改善LM模型的预测精度,提出了去掉不稳定生产数据后,再用LM模型反求地层参数.为了便于实际应用中得到正确的计算结果,提出了检验计算结果正确与否的检验标准.