基于本体带QoS约束的数据挖掘服务选择*

为提高数据挖掘服务选择的匹配度,提出了一种基于数据挖掘本体的带QoS约束的数据挖掘服务选择方法。方法引入了数据挖掘服务本体,给出了数据挖掘服务描述模型,定义了一种基于数据挖掘本体和QoS约束的数据挖掘服务匹配层次分类方法和服务匹配度计算方法,有效解决了数据挖掘服务选择中服务匹配的问题。实验表明,该方法可行且具有较高的查全率和查准率。     

气象服务形式概念分析模型研究

为了解决气象服务领域隐含知识难以发现、概念处理不够准确的问题,在形式概念分析理论指导下,给出气象服务领域知识发现和表示模型。以互联网联盟（W3C）OWL2描述逻辑本体知识库应用为背景,提出使用一阶谓词定义多值背景属性,利用布尔代数范式表达概念外延的逻辑等价关系,从而获得具有清晰层次关系的概念格,并映射为领域本体,实现了智能代理下领域知识表达。最后以公路交通气象服务和电力气象服务为例,阐述气象服务形式概念分析及实现过程。     

利用语义匹配度计算的Web服务发现方法

针对目前在Web服务注册与匹配过程中服务发现的查全率和查准率不高的问题,本文提出一种利用语义匹配度计算的Web服务发现方法.首先给出一个轻量级的Web服务功能接口和服务请求的语义描述模型WS-SDM;然后利用领域本体作为语义知识表达方式,计算服务请求和服务描述中单个功能接口的语义匹配度;在此基础上,分别给出接口匹配算法和服务匹配算法.实验结果表明提出的服务发现方法能够获得较好的服务发现效果.     

基于匹配算法的服务发现本体模型*

针对服务发现领域存在的匹配问题,提出了基于匹配算法的服务发现本体模型。研究中,以本体技术为基础,分析服务发现模型所包含的主要元素,定义用户本体与服务本体之间最优匹配规划的命题。构建满足该命题的Web服务运行框架。针对运行框架中匹配规划和匹配模式,设计并实现MS算法和MP算法,获取候选匹配集及匹配规划的相关度。与现有服务发现方法相比,提出的服务发现本体模型具有较高的查全率与查准率,能够获得更多贴近用户服务请求的Web服务,具有较好的理论价值和应用前景。     

通用知识网格下以用户为中心的数据挖掘本体研究

分布异构的海量数据挖掘是数据挖掘领域急待解决的课题，通用知识网格（UKB）架构模型用于在网格环境下创建大规模的分布式知识发现和知识集成系统。本体服务器是整个架构的核心模块，负责本体的管理和查询。数据挖掘本体服务是本体服务器提供的主要服务。本文主要介绍通用知识网格下以用户为中心的数据挖掘本体的设计和OWL实现。数据挖掘本体可满足各种不同领域、不同层次用户的知识发现服务，使系统具有开放性、可扩展性和高用户可用性。还介绍了一个反洗钱领域数据挖掘解决方案实例。     

基于质量的数据挖掘服务选择

在面向服务的数据挖掘系统中各种数据挖掘的算法封装成 Web服务.用户选择合适的数据挖掘服务执行自己的数据挖掘任务,而大多数最终用户并不具备这样的专业知识.从方便用户的角度出发,系统需提供一套服务选择机制,来帮助用户选择高质量的数据挖掘服务.综合通用Web服务的评价标准、数据挖掘领域的专用评价因子及用户评价反馈等多种因素及服务的动态性,给出了一个较全面的数据挖掘服务评价本体,讨论了服务质量的评价方法,给出了基于服务质量评价的动态数据挖掘服务选择方法,用户可根据数据挖掘服务评价本体的语义模型,输入质量约束条件,也可以调整评价因子权值,系统在满足用户约束条件的服务集中,通过计算出服务的综合质量值,挑选最适合的算法执行.     

目标Web服务描述本体和服务发现模型

目标Web服务描述语言和服务匹配算法是解决Web服务发现问题的方法。在分析现有Web服务描述语言的基础上,该文设计了一个目标Web服务描述本体,该本体从功能、性能和语义特征 3个方面描述Web服务,以提高服务发现的效率和质量为原则,提出了一个基于Web服务特征元素的服务发现模型,并结合旅游领域,实现了一个原型系统。     

网络化制造领域本体知识建模的研究

针对目前网络化制造环境下,服务描述、发现过程中语义信息动态表达不足的问题,从Web服务的角度提出了一个基于本体的制造领域知识建模方法,并在此基础上构建制造领域本体模型,最后给出应用实例。重点研究解决了制造服务过程中不同对象间的信息交流、数据交换和知识资源重用三个问题,有效地实现网络制造环境下资源共享与优化配置,为基于语义的网络协同制造服务平台的构建奠定了基础。     

基于多本体的语义Web服务发现研究

随着大量Web服务的出现,迫切需要高效的服务发现方法。语义Web服务将Web服务和语义相结合,充分利用语义增强Web服务。现有的语义Web服务发现研究中,大多采用同一本体描述服务需求方和提供方的知识。而现实世界里,很多时候服务需求方和服务提供方采用了不同的本体。针对多本体下的语义Web服务发现问题,给出了一种新的计算不同本体概念相似性的算法,提出了基于多本体的语义Web服务发现方法。实验结果表明了该方法的有效性。     

基于本体论的数据挖掘方法

数据挖掘是一个人机交互的过程,领域知识对数据挖掘起着重要作用,提出一种基于本体的数据挖掘算法,使领域知识和数据库无缝连接,该算法能更有效地发现有意义的多层次规则。     

基于本体的Web分类技术研究

主要提出了一种基于本体的抽象的Web挖掘模型。首先利用本体的方法表示出要挖掘的领域,然后把从用户处收集来的数据转换成表格;最后再根据定义和公式来进行知识发现。抽象的Web挖掘模型可以提取出语义Web中隐藏在大量信息背后的近似概念,来实现知识发现。     

基于聚类优化的Web服务发现方法

针对语义Web服务发现效率低下的问题,提出一种基于图论聚类的服务发现方法。利用领域本体将Web服务形式化为领域概念的集合,根据概念间的关系计算服务间的相似度并构建用于标识服务的加权图,通过最小生成树算法对服务进行聚类,从而实现服务发现。实验结果证明,该方法有效减少了服务发现的匹配次数,提高了服务发现效率。     

面向Web服务发现的本体知识库

本文探讨了面向Web服务发现的本体知识库的构建方法及其形式化描述。作为语义Web服务的发现框架中数据层和语义层,面向Web服务的本体知识库与一般的常识知识库不同,它既要表达领域本体的知识(本文涉及旅游领城知识),又涉及到Web服务的形式化描述以及个人兴趣模型的描述,以支持形式化的规范查询请求,并应用本体间的关系最终实现Web服务智能发现。本文通过一个Web服务发现实例说明此模型的应用价值,并与传统的本体知识库进行了对比。     

面向服务的知识发现体系结构研究与实现

知识发现服务(Knowledge Discovery Service,KDS)作为一种数据、计算、语义密集型的高层服务应用。用户通常需要具备非常全面的知识才能正确使用．如何实现一个面向最终用户的、智能的、有质量保证的KDS架构面临很多困难．现有的研究提出了利用数据挖掘本体和预测执行时间的方法来帮助用户选择正确并且高质量的KDS．但是数据挖掘本体只是对数据挖掘的方法进行枚举,无法保证服务的质量,而预测执行时间的方法不能体现KDS本身的特点,因而难以获得满意的服务效果．为了更有效地辅助最终用户在面向服务的体系结构(Service Oriented Architecture,SOA)上自助地实现知识发现应用,该文提出了一种新的面向服务的知识发现体系结构——SOA4KD,将用户的知识发现需求分为内容需求和质量需求,并提出了扩展的知识发现任务本体EKDTO。以自然语言的方式进行用户意图获取;在考虑到KDS的服务特性的前提下,充分分析了KDS自身的特点,提出了KDS质量本体KDSQO,采用元学习来进行选择最适合的KDS．相对于目前的体系结构,提出了为最终用户提供高质量知识发现服务的一些新方法和技术,为面向服务的知识发现系统设计与实现提供了一个新的参考模型．     

基于语义的云制造服务描述

云制造是面向服务、基于知识的制造服务新模式。本文通过分析云制造中云资源的分类及特点,提出基于本体的云制造领域知识建模方法,并在此基础上构建基于OWL-S的扩展本体模型。在云制造服务平台下,为基于语义的服务发现匹配组合的实现奠定基础。     

本体匹配的网格服务发现模型研究

如何从大规模网格服务集合中快速而准确地发现满足用户请求的服务,是语义环境下网络应用的一个重要方面。针对传统的基于关键字匹配的Web服务发现方法无法准确描述网格服务服务能力和应用领域的问题,提出了一种基于输入和输出领域本体的语义网格服务描述模型和基于本体匹配的语义网格服务发现流程,构造了基于本体匹配语义相似度计算的语义网格服务发现算法。实验结果表明,基于本体匹配的语义网格发现方法能够获得很好的查全率和查准率。     

Building toward Capability Specifications of Web Services Based on an Environment Ontology

Automated Web service discovery requires Web service capability specifications of a high precision. Semantic-based approaches are inherently more precise than conventional keyword-based approaches. This paper proposes to build capability specifications of Web services based on an environment ontology, the main concepts of which are the environment entities in a particular application domain and their interactions. For each environment entity, there is a tree-like hierarchical state machine modeling the effects that are to be achieved by the Web services on this environment entity. The proposed approach is based on the assumption that the Web service capability specifications, built on the effects of the Web services on the environment entities, are more accessible and observable. Algorithms for constructing the domain environment ontology and the matchmaking between the Web service capability specifications are presented to show how Web service discovery is supported. An example on travel service is given to illustrate this proposed approach.     

基于本体论和词汇语义相似度的Web服务发现

Web服务的大量涌现对服务发现提出了挑战,UDDI上基于关键词和简单分类的服务发现机制已经不能很好满足需要．该文在分析现有相关研究的基础上,提出了基于本体论和词汇语义相似度的Web服务发现方法．通过构建Web服务本体,给出一个明晰的Web服务发现的研究对象,指出可对Web服务进行的几种相似度计算,并对其中的词汇语义相似度计算进行详细讨论．文中具体给出两种词汇语义相似度计算方法,其中第一种方法计算词汇语义相似度基于词语间距离度量,第二种方法计算词汇语义相似度则建立在义原相似度基础上．引入本体论和词汇语义相似度,为Web服务相似度计算、Web服务发现提供了一种有效可行的方法．