一起JS14P型时间继电器维修实例

电气维修分为3个层面，即整件更换、板件更换和元器件更换。整件更换是将某个设备看成一个标件，出现异常进行整体更换；板件更换是将故障锁定在某一板件上，仅对该板件作更换；元器件更换是维修技能的最高层次，需要完整的原理图支持，要有扎实的理论基础和实践能力，进行严谨推断。笔者根据工作经验，介绍一起时间继电器元器件维修实例，供技术人员参考。     

大全集团跻身智能化电气元器件产研领域

大全集团有限公司正式被批准设立“江苏省智能化电气元器件工程技术研究中心”。这对相关技术水平的提升、产品结构的优化和公共工程技术的平台建设都将起到促进作用,产生显著的社会效益和经济效益。智能化电气元器件是电力系统自动化的核心部件,新成立的智能化电气元器件工程技术研究中心今后的研发内容将紧紧围绕开发智能化电气元器件产业发展的关键技术、共性技术和智能化电气元器件工程化技术、中试技术及产业化技术这一主题,代表了行业发展方向和科技前沿。该中心依托单位大全集团是“十五”国家“863”计划成果产业化基地、国家重点高…     

手机元器件代换决窍

在手机维修中，时常要准备一些易坏的元器件以备用，但有些元器件在市场上很难买到，有些元器件价格较昂贵，为方便维修和节约成本，有时我们经常会用其它型号的元器件来代换，那进行元器件的代换有什么决窍呢?     

龙年大吉,启明维修软件升级了!

启明维修软件2012A龙年版拥有90万条维修实例和经验、28万多张电路图、近80万种元器件的电气参数、5万多个整机或单元电路的电路原理;根据硬件、软件、故障现象的相关性,它能对243个家电产品种类、12494个品牌、129381种机型家电产品的计算机辅助故障诊断提供帮助。启明维修软件具有十大功能:①它能提供各种不同的维修经验和实例90多万条;②能查到28万多张整机、单元电路和元器件电路图;     

龙年大吉,启明维修软件升级了!

启明维修软件2012A龙年版拥有90万条维修实例和经验、28万多张电路图、近80万种元器件的电气参数、5万多个整机或单元电路的电路原理;根据硬件、软件、故障现象的相关性,它能对243个家电产品种类、12494个品牌、129381种机型家电产品的计算机辅助故障诊断提供帮助。启明维修软件具有十大功能:①它能提供各种不同的维修经验和实例90多万条;②能查到28万多张整机、单元电路和元器件电路图;③近80万种元件型号(集成块、晶体二极管、三极管、场效应管、可控硅、遥控器、行变、显像管等)的电气参数;④能速查电视机、音像制冷、通信、计算机显示器、汽车摩托车等123种家电产品种类、998个品牌、5360个机型共5万多个整机或单元电     

交流接触器常见故障维修技术浅谈

作者根据其从事电气维修技术工作的经验，列出接触器的一些常见故障及其维修方法。     

推荐一本优秀的电气维修工具书——《电气维修实用技术手册》

最近因工作需要,查阅了近几年出版的有关电气设备维修的技术手册和修理手册,在诸多手册中,1998年新出版的《电气维修实用技术手册》是一本在电气维修方面较好的工具书。 《电气维修实用技术手册》编著者在前言中指出:“电气维修技术是一门综合性技术,涉及的领域广、范围大,目前新产品、新材料、新技术及新工艺迅速发展,对维修人员的要求越来越高,编著者根据这些情况,参考有关的电气技术手册和资料,经过精心筛选,     

自动化系统维修概要

随着电子技术的飞速发展,在电气设备功能越来越完备的同时,电气设备组成结构也日趋复杂,元器件安装密集度提高,拆卸难度增加,当电器发生故障时诊断故障也更加困难。而作为一名维修技术人员,如果能系统地掌握电器故障的分析方法和测试手段,养成正确的思维习惯,对维修任何电气故障都能举一反三,收到事半功倍的效果。     

航天新场景下互连技术发展探究

互连技术在国民经济、社会发展及国家安全中占据重要的地位，广泛应用于航空航天等领域，对我国的国民经济和社会发展具有不可替代的作用。而电气互连则作为互连技术的核心，其传输性能的可靠性直接决定了设备整体的寿命稳定性。针对目前国内外互连技术的发展现状和研究背景，结合未来新型电子元器件的多功能化、轻量化、无缆化的发展趋势，系统分析了未来互连技术在空间站工程、航天器在轨组装服务以及其他新型场景下的应用需求，提出了电气互连技术的发展趋势和发展方向，向未来新型电子元器件构建重要的互连技术支撑，开展高可靠、耐环境、多自由度的互连可靠性技术的应用研究提供有益的参考和启示。     

等离子(PDP)彩电的元器件代换技巧

"代换法"是PDP彩电维修中十分重要的维修方法。根据代换元器件的不同,"代换法"又分为:"元器件代换法"和"板级代换法"两种。所谓"元器件代换法",是指采用同规格、功能良好的元器件来替换怀疑有故障的元器件,若替换后,故障现象消除,则表明被替换的元器件已损坏。这种维修方法就是常说的"芯片级"维修。需要说明的是:对于PDP彩电MCU进行替换时,不但要注意     

#2斗轮机电气控制系统的改造

大坝发电有限责任公司输煤系统的斗轮机电气控制系统因运行时间长,电气元件性能不稳定,故障点多且电缆绝缘层老化严重等原因,影响着设备的安全可靠运行,为此,对设备进行改造并采用PLC技术对电气控制设备运用逻辑回路控制,使其可靠运行。     

中国电力消费（1997-2017年）驱动因素分析

采用对数平均迪式指数（logarithmic mean divisia index, LMDI）因素分解法,分析经济因素、技术因素、结构因素、人口因素和居民活动因素对中国1997―2017年电力消费增长的驱动作用。研究结果表明,经济因素在新增电力消费中的贡献最大,技术因素和结构因素减缓了电力消费的快速增长,人口因素和居民活动因素对电力消费增长的贡献逐渐增加。建议要继续保持经济高质量增长,制定更为科学合理的电力发展目标和针对性政策措施,合理引导家庭电力消费模式转变,以电力高质量发展满足居民高品质生活需求。     

中国电力消费（1997-2017年）驱动因素分析

采用对数平均迪式指数（logarithmic mean divisia index, LMDI）因素分解法,分析经济因素、技术因素、结构因素、人口因素和居民活动因素对中国1997―2017年电力消费增长的驱动作用。研究结果表明,经济因素在新增电力消费中的贡献最大,技术因素和结构因素减缓了电力消费的快速增长,人口因素和居民活动因素对电力消费增长的贡献逐渐增加。建议要继续保持经济高质量增长,制定更为科学合理的电力发展目标和针对性政策措施,合理引导家庭电力消费模式转变,以电力高质量发展满足居民高品质生活需求。     

基于ELM-SVM模型与电能计量大数据的窃电识别技术研究

窃电现象破坏社会供用电秩序,严重时更会阻碍新型配电系统建设的发展。为了更精确地识别窃电行为,提出了一种基于极限学习机（ELM）与支持向量机（SVM）相结合的窃电智能识别模型。利用电能计量大数据,分析窃电用户数据状态指标,构建窃电指标评价体系;利用指标评价体系训练窃电智能识别模型,进而以ELM-SVM预测模型来识别窃电用户。该方法有效集合了ELM算法与SVM算法的优点,算例表明,识别模型的识别准确率可达97.8%,说明ELM-SVM结合方法是可行的,实现了对用户窃电行为的高精度、高效性预测识别。     

发电厂电气设备检修管理软件介绍

文章介绍了根据多年电气设备检修管理的工作经验编制出的电气设备检修管理软件,该软件通过内部MIS网络,将与检修相关的人员、设备、记录联结在一起,统一标准、优化管理.     

智能电能表虚拟机平台设计

设计一个基于电能表嵌入式平台的虚拟机,通过专用虚拟机技术屏蔽电能表硬件差异,方便实现电力物联网时代电力用户个性化和多样化的需求。设计适合在虚拟机中运行的电能表专用指令集,支持个性化的电能表应用功能需求;通过支持远程动态管理电能表的软件平台,满足电能表多应用共存需求;使用高级语言进行电能表应用开发,提高应用开发效率;专用虚拟机支持垃圾回收机制,可动态管理内存空间;通过设计协程机制,实现电能表多任务应用设计开发;通过结合新一代智能电能表设计理念,提出电能表专用虚拟机平台的设计实现方法,对电能表软件应用的统一管理具有重要意义。     

基于最小二乘支持向量机的系统边际电价预测

系统边际电价是电力工业改革的关键因素之一,是电力市场的杠杆和核心内容。为克服神经网络预测法易陷入局部极小,隐层数不易确定,训练速度慢等问题,提出一种基于相似搜索和最小二乘支持向量机的系统边际电价预测方法,该方法对相似搜索得到的相似日的负荷—电价数据用最小二乘支持向量机建立电价预测模型,同时利用网格搜索和交叉验证自动选取最小二乘支持向量机相关参数。用美国加州电力市场的真实数据做实例验证结果表明该方法可有效提高预测精度。     

发电侧逐步市场化的竞价新模式

文中针对我国电力工业市场化改革的难点问题，提出了一种适合中国现阶段国情的发电侧逐步市场化的竞价新模式，其核心思想是：在电力市场化的时期，将发电机组划分为市场内，外两组。市场内机组实现竞价上网，市场外仍按核定成本发电，并可保留合同。市场内，外发电负荷的分配比例取决于各组的综合上网电价，该模式可较好地解决历史遗留问题，实现市场内机组竞价负荷的弹性化，平衡系统电价，避免在过短时间内全部市场化所产生的风险，用市场手段引导发电公司逐步走向市场，针对这一新的市场模式，该文建立了相应的模型，并提出了相应的计算方法，该模式和算法已经在实际系统中得到应用，为我国电力市场改革提供了新的思路。     

基于春节影响时期分析的中期负荷智能预测

针对传统春节效应影响时期按经验选取以及物理意义模糊的问题,提出了一种适于用电量春节效应调整新方案,以估计和消除春节效应对电量的影响。首先提出一种确定春节效应影响时期的方法;然后基于X-12-ARIMA模型形成一种春节效应调整新方案,对原始电量序列进行修正,以减小春节效应影响月份的预测误差;最后利用支持向量机模型, 进行某省月度负荷用电量预测算例分析,验证该春节效应调整方法的正确性和有效性。算例表明,所提出的春节效应调整方法可有效改善用电量数据质量,有助于对中期负荷用电量做出更为精准的预测。     

基于机器学习的电力大客户群体月度售电量预测研究

精确的售电量预测对于电力公司合理安排供电计划、科学优化电力资源配置、提高用电管理效率、节约能源降低消耗等方面具有积极作用,电力公司也一直致力于研究售电量、售电收入的变化规律。随着预测技术的不断发展,关于售电量预测的理论以及方法已有很多,但每一种单一预测模型只能从某一方面刻画数据序列的规律,都只能反映序列的部分信息,因此文中提出了一种综合时间序列分析方法以及多种机器学习算法的电力大客户群体月度售电量预测方法,最大程度地利用现有信息,并对某省总售电量的实例进行检验,结果显示,组合预测模型的误差小于多数单一预测模型的误差,有利于提高预测模型的精度,并且预测较为稳定。