小波分析估计冲击信号之间时间延迟的方法

本文首先分析了小波变换对信号突变的敏感性，并以此来检测跌落零件冲击信号的到达时刻，从而估计不同传感器所测得的冲击响应信号之间的时间延迟。模拟跌落冲击的实验数据验证了该方法的有效性。     

小波方法在滚动轴承振动信号分析中的应用

通过分析滚动轴承表面损伤类故障信号的特点，提出了基于小波包分解和信号重构技术的滚动轴承故障精密诊断方法。试验表明，该方法是有效的，适用于滚动轴承早期故障的振动监测和诊断。     

小波变换在冲击信号去噪应用

由于冲击信号测试环境的复杂性,噪声干扰的存在对信号分析的结论有一定影响.本文基于小波变换下设计了一种实用的针对冲击信号小波去噪方法.     

时延估计方法的分析

对周内外时延估计的最新研究现状及各种算法进行研究,在研究了大量时延估计文献的基础上,分析了广义相关法、广义相位谱法、自适应算法及其改进算法,分析了各种算法之间的关系以及各自的特点。重点论述了现代信号处理算法与时延估计算法相结合的各种时延估计方法及其在非平稳信号中的应用,同时,分析了带宽对时延估计精度的影响及宽带信号的时延估计方法,指出了时延估计算法还需要进一步研究的方向。     

冲击荷载下岩石声发射信号能量特征的小波包分析

根据冲击荷载作用下岩石声发射信号具有非平稳的特点,利用小波包分析技术对冲击荷载作用下岩石声发射信号的能量分布特征进行研究。首先,简略地介绍了小波包分析的特点。其次,基于MATLAB对岩石声发射信号进行小波包分析,得到了冲击荷载作用下岩石声发射信号在不同频带上的能量分布图。最后,总结了冲击荷载作用下岩石声发射信号频带能量的分布规律,重点讨论了冲击荷载作用下不同岩石对声发射信号频带能量分布的影响。分析结果发现岩石的物理力学性质影响冲击荷载作用下岩石声发射信号频带能量的分布规律,即岩石密度越小、纵波波速越小、弹性模量越小,冲击荷载作用下岩石声发射信号的优势频率就越集中,且优势频率有往低频发展的趋势;单轴压缩强度和抗拉强度对冲击荷载作用下岩石声发射信号能量在优势频率内分布的影响不明显。     

圆柱壳水下爆炸冲击响应信号的小波分析

圆柱壳是船舶、潜艇和海洋工程结构物的重要组成部分,研究其在水下爆炸载荷作用下的响应对提高结构物的使用周期有着重要的作用.基于商用有限元软件ABAQUS对圆柱壳水下爆炸进行了数值模拟,得到水下爆炸载荷作用下圆柱壳关键部位的冲击环境,为结构冲击响应信号的分析提供输入条件,然后对仿真数据进行了一维离散小波分析,提取了信号的细节特征.分析结果表明:小波分析是分析水下爆炸信号的有效方法,能提取信号变化的细节特征.运用小波来分析水下爆炸信号较传统分析方法更能适应水下爆炸信号突变快、衰减快的特征,同时为进一步认识水下爆炸机理、破坏原因的确定提供了新的途径.     

速变信号的小波分析应用研究

遥测速变参数处理方法大多基于经典分析方法，文中采用现代时频分析方法对遥测动态环境参数进行分析，对比算法在瞬态信号成分检测方面的优势，小波变换比傅立叶变换更适合分析非平稳信号，尤其是含瞬态或突变成分的信号．     

运用小波分析的振动信号采集系统

介绍了一种振动测试系统设计与数据分析相结合的方法，设计喷雾干燥塔喷管故障在线检测系统时，在主控计算机的控制下，通过传感器、S7-200和计算机等实现了喷管振动信号的采集，并利用小波分析对采集的信号进行预处理。事实证明，该系统可以完成振动信号的采集，并可以分析强噪声背景下的信号。     

形态非抽样小波及其在冲击信号特征提取中的应用

针对形态小波分解过程的抽样引起信号长度逐层递减的问题,提出一种基于多尺度Top-Hat变换的形态非抽样小波构造方法。利用形态非抽样小波的一般框架,分别采用形态学开运算和多尺度Top-Hat变换作为形态非抽样小波分解的近似信号和细节信号的分析算子,使形态小波分解过程中信号长度保持不变,从而保证了形态分析时所需的信息量。结合转子振动冲击特征信号提取试验,验证所提方法在故障诊断中应用的可行性与有效性。     

分形信号的小波分析

本文提出了分形信号的小波分解与重构的一种快速算法。针对分形信号的自相似和长时相关的特点,采取离散小波变换（ＤＷＴ）对分形信号进行多尺度分解,使其成为各尺度上的近似平稳信号,从而可利用通常的Ｗｉｅｎｅｒ滤波＾［５］或Ｋａｌｍａｎ滤波＾［７］方法进行估计,然后再由ＤＷＴ进行多尺度重构,估计出被噪声污染了的原始信号。本文重点对分形信号的ＤＷＴ进行算法设计,并估计了计算复杂度。     

关于冲击信号的数字处理方法研究

介绍了冲击信号各面指标的计算方法，并着重介绍了如何将数字信号处理方法应用于冲击信号的处理中。     

冲击试验数据的滤波方法研究

本文主要研究在产品爆炸分离、跌落等试验中,由于使用冲击加速度传感器测得的冲击信号混有复杂频率成分,如何提取有用、真实信号的方法．通常采用的方法是通过对原始数据的数字滤波方法,但由于信号中混有复杂的频率成分,无法确定低通截止频率,而无法获取真实的冲击信号本文通过对跌落试验冲击信号的小波分析,研究对混入高频噪声干扰信号的冲击信号进行滤波、分解、提取的信号处理方法,得到不失真的冲击信号．研究表明：小波分析对冲击跌落、非弹性碰撞等试验冲击信号分析处理切实有效．     

振动台试验测试信号去噪的小波变换方法

本文利用小波变换下有效信号和随机噪声在多尺度空间中模极大值不同的传播特性，对地震模拟振努台试验测试信号进行去噪处理，取得良好效果。     

小波分析在混沌信号识别中的应用研究

通过分析混沌信号和噪声信号的频谱特性以及小波变换对两种信号的作用结果的差异。论证了小波变换是一种有效的去除混沌信号中噪声成分的方法。通过数值仿真研究，证明了小波方法的有效性，最后给出了实验结果。     

小波变换在电梯测试信号分析中的应用

小波变换很适合对非平稳信号的分析，将小小姐分析方法应用于电梯测试与分析系统，提取有用信号，可很好地对测试信号进行深入分析。取得了较显著效果。     

基于小波分析联合VMD的超声信号去噪方法研究

超声信号在空气中传播效率低、气固界面耦合时透射率差,且易受到接收电路固有噪声和材料晶粒散射噪声的影响,导致接收的信号信噪比低。针对这一问题,结合小波分析“信号显微镜”的优点和变分模态分解(VMD)在窄带谐波信号提取方面的优势,提出一种基于小波分析联合VMD的超声信号去噪方法,并且对小波的阈值做改进,以减少信号的损失。利用改进阈值的小波分析对信号预处理,实现信号和噪声的初步分离,然后用VMD分解信号,提取所需频带的分量,对小波处理的结果进行优化,达到最终去噪的目的。实验数据表明,处理后的超声信号与原始信号相比,SNR平均提高1.84 dB,MSE减小34%,改进阈值后时域峰值损失减少7%,信号能量损失减少13%。该方法去噪彻底,有用信号保留完整,为超声信号的去噪提供新思路。     

小波分析球磨机轴承振动信号特征提取方法

为了对球磨机磨矿过程中筒体内部负荷(填充率、料球比)进行研究,提出采用小波分析方法对球磨机轴承振动信号进行特征提取。以实验球磨机为对象,采集轴承座振动信号,经降噪处理和Welch法功率谱分析后得到频谱图,选用合适的小波函数,进行小波包分解后得到信号各频段的能量值和总能量值,再以各节点能量值作为对应内部负荷的特征向量,引入欧氏距离对不同内部负荷进行区别。通过实验证明该方法有效。     

Laplace小波相关滤波法与冲击响应提取

冲击响应信号的出现标志着机械设备发生松动，碰撞，冲击等故障。在复杂的振动信号中准确提取出冲击响应信息在机械故障诊断中具有重要的意义，介绍了用来识别冲击响应信号的Lapalce小波相关滤波法，通过对含有噪声的模拟冲击响应信号的识别，证明该方法能够在强大噪声干扰中准确捕捉到冲击响应信号。工程应用结果表明，相关滤波法可以从复杂的内燃机缸盖振动信号中准确定位进气阀关闭时冲击发生的时刻及频率，从而成功地诊断出因进气阀磨损而导致的漏气故障。     

小波变换分析信号的瞬时频率分析

小波变换可以用来取代短时DFT,已经成为数字信号处理(DSP)的主流部分。在数字信号处理中,小波的尺度和频率有密切的关系。分析多个信号时不存在交差项的干扰,能够克服时频分布固有的缺点。     

小波分析在爆破地震信号降噪中的应用

小波分析是傅立叶分析的重大突破,本文运用小波变换多尺度分析的思想,探讨了用ＤＢ小波进行信号去噪的计算方法,结果表明,利用小波进行爆破地震信号去噪有良好的前景。