基于逐步回归分析的孔隙度预测方法

鄂尔多斯盆地麻黄山区块宁东2、3井区延安组储层属低孔低渗储层,研究发现,利用常规方法预测的储层孔隙度与岩心孔隙度对比,误差较大。利用逐步回归分析的方法,以SPSS软件为平台,充分利用岩心物性资料,建立了岩心孔隙度与三孔隙度测井数据关系模型。研究证明,利用此方法预测孔隙度比常规方法计算得到的孔隙度精确度要高     

多元统计方法在储层孔隙度模型建立中的应用

孔隙度是储层四性关系研究中的重要参数,孔隙度模型的建立是储层物性研究的重要内容。鄂尔多斯盆地麻黄山区块宁东2,3,5井区延安组储层属低孔低渗储层,研究发现：利用常规方法——威利公式,解释的储层孔隙度与岩心孔隙度对比,误差较大。利用多元统计方法,以SPSS软件为平台,充分利用岩心物性资料,建立了岩心孔隙度与三孔隙度测井数据关系的模型。在鄂尔多斯盆地麻黄山区块宁东2,3,5井区延安组储层中应用孔隙度预测模型,计算得到的统计孔隙度与岩心孔隙度对比,吻合程度比利用常规方法计算得到的孔隙度要高。     

致密砂岩储层孔隙度定量预测——以鄂尔多斯盆地姬塬地区长8油层组为例

鄂尔多斯盆地姬塬地区长8油层组为典型的低孔、低渗致密砂岩储层。由于其孔隙结构复杂、非均质性强,应用传统的孔隙度计算方法误差较大,结合姬塬地区长8油层组的具体地质特征,运用广义回归神经网络模型对致密砂岩储层孔隙度进行了预测。结果表明,利用该方法预测的孔隙度与利用岩心分析的孔隙度符合率较高。该方法对于未取心井区致密砂岩储层孔隙度的研究具有很好的应用前景。     

页岩气储层测井评价与产量“甜点”识别——以美国鹰潭页岩气储层为例

以美国鹰潭页岩气储层为例,探讨了页岩气储层测井评价方法,分析了影响产量的主控地质因素。该区测井资料以常规系列为主,岩心分析数据比较丰富,分别利用多元统计建模方法与多矿物最优化方法对研究区内关键井的测井资料进行处理解释,经对比分析认为,采用多元统计建模方法计算的储层参数与岩心分析数据符合更好,精度更高。鹰潭页岩气区不同分区的产量差异大,孔隙度是影响产量的主控地质因素,利用地震资料反演纵波阻抗可以预测页岩气产量"甜点区"。     

基于X-CT扫描的石油地质岩心储层渗透率估算

渗透率估算可以为石油地质岩心储层渗流能力分析提供数据支撑，为提高石油地质岩心储层的渗流能力，提出了基于X-CT扫描的石油地质岩心储层渗透率估算方法。根据油在两相共渗区的渗透率与水在两相共渗区的渗透率之比，引入Buckley-Leverett方程，计算岩心储层水驱油的分流率，利用X-CT扫描技术，扫描石油地质岩心的分布情况，计算出岩心储层含水饱和度。基于渗透区在井眼与地层之间出现的流体流动现象，计算出岩心储层中泥浆的体积模量和地层的剪切模量，利用斯通利波时差实测值与弹性斯通利波时差之间的差值，计算流体移动指数。根据等效孔隙度与流体移动指数之间的相关性和等效孔隙度与渗透率的相关性，估算出石油地质岩心储层的渗透率。实验结果表明该方法的估算精度可达到90%以上，对估算石油地质岩心储层渗透率具有重要意义。     

特低渗储层参数预测方法研究

针对特低渗透储层的岩心分析困难、测井解释难度大、储层物性井间外推不准等问题，提出了一套行之有效的系统的解决方法。具体做法是：首先，利用核磁共振成像技术来获得岩心的孔隙度、渗透率、含油饱和度资料；然后，利用改进了的人工神经网络建立高精度的孔隙度、渗透率和饱和度的测井解释模型；最后，利用分形克里格技术对储层参数进行井间及外推插值。将这套方法用于某油田S68区块扶余油层的储层参数预测，处理效果较为理想。     

无孔隙度测井条件下储层孔隙度求取方法探讨

针对缺乏孔隙度测井系列的井区, 利用标准测井资料, 通过“岩心刻度法”可建立起测井孔隙度解释模型, 常见的有采用自然电位减小系数和视电阻率建立的2 种孔隙度模型。通过利用泥质含量参数建立的孔隙度模型与这2 种模型的对比研究, 发现泥质含量孔隙度模型计算出的孔隙度与岩心分析孔隙度吻合程度更高, 其平均绝对误差为0.162, 平均相对误差为5.934%。因此认为: 在研究区, 利用泥质含量孔隙度测井解释模型计算储层孔隙度相对更精确, 从而实现利用标准测井资料分析评价储层及定量计算储层参数的目的, 为研究区在缺乏孔隙度测井资料条件下定量求取储层参数提供了一种可行的方法。     

火山岩储层测井裂缝参数估算与评价方法

岩心观测和分析表明松辽盆地徐深气田火山岩储层为裂缝-孔隙型储层，为了合理评价裂缝在连通孔隙、改善储层渗流能力的作用，以及对产能的影响，分析了裂缝的测井响应机理及特征。根据常规测井资料和岩-电实验结果，采用地层因素比值法与FMI成像测井有机结合的方法进行裂缝识别与评价；利用双侧向测井、岩心观测资料、压敏实验分析资料估算裂缝开度、裂缝孔隙度及裂缝渗透率；利用FMI与核磁测井T2分布资料，综合判断裂缝的有效性。应用所编制的裂缝识别与裂缝参数估算程序，对研究区若干井进行了解释，与岩心、试气、FMI资料对比，其解释结果合理，说明该方法适用性较好，对产能预测、合理开发方案的制订具有指导意义。     

五百梯气田长兴组储层裂缝发育程度的常规测井神经网络预测

川东五百梯气田二叠系长兴组生物礁储层的基质孔隙度和渗透率较低,其高产的主控因素是裂缝的存在,使储层的渗透性有了提高。因此使用常规测井资料对单井裂缝发育程度进行判别预测就成为该地区研究工作的重点任务。通过提取岩心显示裂缝发育段的常规测井响应特征值作为样本,建立了储层裂缝发育程度的常规测井响应BP神经网络预测模型。通过该模型预测的裂缝总缝密度极大程度地与岩心观察相吻合,证明该模型适用于研究区,并且可以用来对该地区的单井裂缝发育程度进行判别预测。     

肯基亚克油田碳酸盐岩油藏地质模型

肯基亚克油田位于滨里海盆地的东缘，该油田石炭系油藏是一个以裂缝、溶洞为主的碳酸盐岩油藏，储层划分为三类：裂缝—孔隙—孔洞型储层、孔隙—孔洞型储层、微裂缝型储层。由于碳酸盐岩储层裂缝、溶洞发育的特殊性，长期以来如何建立裂缝、溶洞储层地质模型一直都是较为关注的难题。此次首先通过描述储层的沉积分布特征，确定了地质模型的框架；通过对岩心与测井数据的分析，确定了不同孔隙度范围内微裂缝与溶洞分布规律，并利用密度孔隙度和基岩孔隙度做裂缝和溶洞的定性描述；在对井问储层预测与地质建模时，运用了地质统计学原理，对不同类型的储层选取了不同变程，这样确保了不同类储层预测的精度，并采用条件模拟方法，建立了孔隙度模型。总结出了一套利用密度孔隙度、钻速、岩心分析孔隙度和渗透率资料，并运用地质统计学技术建立碳酸盐岩油藏储层分布模型的技术路线。     

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酒泉盆地青西坳陷青南凹陷柳沟庄—窟窿山构造下沟组储层岩性主要为低孔、低渗砂砾岩类和泥云岩类，岩石矿物成分复杂、泥质含量高、黄铁矿富集、裂缝类型及组合形式复杂，属典型复杂岩性裂缝—孔隙型储层。在这类复杂岩性裂缝—孔隙型储层中，自然伽马等测井曲线不能很好指示地层中的泥质含量，常规测井资料难以准确识别地层的岩石矿物成分，单条测井曲线与岩心孔隙度之间的关联度低，采用常规的孔隙度测井计算方法存在明显的缺陷，孔隙度计算精度远远不能满足储层评价和储量计算要求。文章利用岩心分析数据和测井信息等资料，采用3层BP神经网络进行学习训练，得到砂砾岩岩类和泥云岩岩类的孔隙度计算模型。利用该模型计算储层孔隙度，其结果与岩心分析孔隙度比较，平均误差小于1.5%，能满足储量计算要求。在实际应用中见到良好效果，孔隙度计算精度明显得到提高。     

安岳气田储层测井孔隙度计算模型选取

安岳气田是西南油气田公司重点勘探开发区块,其储层类型为裂缝-孔隙型.由于安岳气田须二段孔隙度较低,储层非均质性较强,利用线性的孔隙度计算方法算出的孔隙度与岩心孔隙度相比偏低.通过研究,认为利用雷蒙汉特声波非线性公式计算的孔隙度与岩心孔隙度吻合较好.     

长岭地区营城组火山岩储层参数分布规律

根据松辽盆地长岭地区营城组火山岩在凹陷地层中的分布位置,将其划分为凸起带、凹陷带和斜坡带,、基于128个岩心实验的孔隙度和渗透率数据、181个薄片的岩性和孔隙度数据及18口井的测井曲线资料．分析研究不同构造位置的火山岩储层特征,结果表明斜坡带储层具有中等一大孔隙,岩心实测孔隙度为1％～23％,测井计算孔隙度为9％～20％．属于中等储层,局部出现较好储层;凸起带储层具有中至小孔隙,岩心实测孔隙度为0．1％～12％．测井计算平均孔隙度为6％左右;凹陷带储层具有小孔隙,岩心实测孔隙度为0．1％～6．1％,测井计算平均孔隙度为3％左右．属于无价值储层或差储层。在同一构造位置,中酸性火山岩的孔隙度高于酸性火山岩孔隙度,断裂密集带的孔隙度最大。因此,研究区火山岩勘探的有力目标为位于构造斜坡带且断裂发育的中酸性火山岩储层。     

用时深效应指数预测储层孔隙度——以辽河坳陷西部凹陷南段沙三中亚段为例

基于Sombra和Kiang提出的用时深效应指数TDI预测储层孔隙度的方法,在层序地层研究和沉积相分析的基础上,建立了不同沉积微相储层TDI与实测孔隙度的相关模型,并利用三维地震资料计算出待评价区不同沉积微相储层的TDI值,对辽河坳陷西部凹陷南段沙三中亚段储层孔隙度进行了预测。与研究区已钻井实测孔隙度对比结果表明,在钻井资料较少的情况下,利用本文方法可以对填隙物含量大于10%一定范围储层的孔隙度进行预测。探讨了超压情况下TDI的计算,以期使利用TDI预测储层孔隙度的适用范围更广。     

低孔隙度低渗透率复杂断块油气田储层有效性评价方法

某区块为典型中生界低孔隙度低渗透率复杂断块油气田,不同断块储层埋深差异较大。不同埋深储层常规岩心分析孔隙度渗透率关系复杂,为储层参数准确计算及储层有效性评价带来很大困难。通过实验室岩心分析对比发现,储层渗透性受孔隙度、孔隙结构、储层埋深等多种因素共同制约,覆压孔隙度渗透率关系明显优于常压孔隙度渗透率关系。在岩心分析认识与试油相结合的基础上,建立了综合考虑储层埋深、孔隙度、孔隙结构的常压、覆压渗透率计算模型,提出了利用覆压孔隙度渗透率综合指数评价储层有效性的方法,在实际应用中取得了良好的应用效果。     

特低渗油层测井精细解释与分类评价技术

介绍了适应特低渗储层的孔隙度、渗透率解释模型，基于Archie公式变m指数的饱和度计算。利用核磁共振测井识别特低渗储层，基于特低渗储层的孔隙结构特征，利用聚类分析法把研究区的储层分为三类，并建立了表征储层原始含油饱和度上限的孔隙结构参数0．1μm进汞饱和度（SHg0．1）与常规测井的映射关系。根据储层分类结果并结合储能系数预测特低渗储层产能，减少了试油过程中的无效压裂，应用效果良好。     

基于CO_2置换的低渗透储层岩心饱和方法研究

针对低渗透储层岩心的饱和难题,基于CO2置换吸附气的原理开发了低渗透储层岩心饱和方法和实验装置,通过饱水法孔隙度测量考察了该方法在26块低渗透储层岩心的应用效果。研究发现,该方法饱和后饱水法孔隙度比常规饱和方法饱和后的饱水法孔隙度平均增加0.54%,平均比氦气法孔隙度小0.14%左右,饱和效果有明显改善并近于完全饱和;饱水法孔隙度相对增量与泥质含量存在正相关关系,而与平均粒径、孔隙度、渗透率存在负相关关系,表明该方法在消除致密岩心吸附气对饱和影响方面有很好的针对性,可用于低渗透储层岩心的饱和。     

准噶尔盆地K82井区砾岩储层主要测井参数研究

由于准噶尔盆地砾岩储层中岩石与矿物类型众多，成分成熟度低，孔隙结构复杂，导致测井响应差异大，利用常规的统计回归方法很难求准储层参数。而应用多矿物最优化测井解释方法求取孔隙度、神经网络BP算法求取渗透率、在大直径岩电试验分析的基础上利用阿尔奇公式求取a、b、m、n值，再用西门度方程求取含油饱和度，这些方法计算出来的测井主要参数更合理、更接近岩心分析值。通过对K82井区砾岩地层的资料对比分析，为该区储层评价、油藏描述及储量计算等研究提供更准确的孔隙度和饱和度参数。     

核磁共振技术在储层评价中的应用研究——以青海柴达木盆地为例

核磁共振技术已从石油测井拓展到实验室内岩心分析，岩心或岩屑在实验室内利用核磁共振技术可以测量孔隙度、渗透率、可动流体、油水饱和度等一系列反映储层性质的参数。本文利用石油勘探开发研究院廊坊分院渗流所研制的便携式核磁共振分析仪，对柴达木盆地各类岩心进行核磁共振分析，以此样品分析为例，讨论如何利用核磁共振分析技术有效评价储层。通过分析。一般砂岩样品，核磁共振测定的孔隙度和渗透率与常规岩心分析结果具有较好的一致性。核磁共振分析获得的可动流体百分数可以评价储层，尤其对于较疏松样品，核磁共振可以发挥其优势，其评价结果与测井解释具有较好的一致性。利用核磁共振技术可以较为快速地测量储层岩石的油水饱和度，其结果与常规分析存在较好的符合性。     

苏南区块声波测井计算孔隙度方法改进

苏南区块属于低孔、低渗、低压、低丰度的致密岩性气藏,储层非均质性强,孔隙结构复杂。孔隙度由于受岩性和孔隙结构的影响,骨架值不确定,很难用定值来表示,声波测井用传统的威里公式计算孔隙度方法难以准确求得地层真实孔隙度。根据声波测井原理以及岩石响应特征,并结合本区和邻区岩心分析数据,首先利用声波时差和岩心分析孔隙度回归公式计算孔隙度,然后根据泥质含量的不同,在岩心回归公式的基础上对泥质较重的层段进行了泥质校正,消除了由于泥质含量的影响导致的孔隙度计算误差。实际应用表明,利用该方法计算的孔隙度与岩心分析结果吻合较好,可以更真实地反映地层的储层特征和生产能力。