大数据技术在政府监管领域的法治化应用

政府监管过程中,大数据技术可以帮助政府部门科学分析社会复杂态势,从海量信息中分流筛选出高品质的信息,减少因主观臆断而造成的危害,从而提高政府决策的科学性、客观性、系统性。然而,政府监管领域应用大数据技术的相关配套法律政策并不完善,数据收集和使用数据的合法性、公民隐私权与个人信息保护、数据安全与网络安全等前沿法律问题亟须得到解决,应当从多个方面着手完善大数据监管的法律治理。     

公安数据开放风险评估模型与管理措施

当前信息时代技术发展迅速，大数据技术逐渐成熟，各国政府对于政府数据的管理逐渐加强，对于政府数据开放的研究逐渐加深。警务数据作为政府数据开放的一部分，警务数据开放成为一种必然发展趋势，但在开放警务数据的同时也存在一定的风险，如个人隐私的侵犯、国家秘密的泄露、警务数据的保存等方面的问题，另一方面因为部门与部门之间沟通不畅，制度之间权责不明，加剧警务数据开放的风险，需要应对警务数据开放风险的管理对策。本文通过公安数据开放相关政策梳理，计算各指标风险值。根据本文对于公安数据开放风险的研究，公安数据开放的管理应在法律、管理和人员方面做相应的调整和加强。     

大数据时代的机遇与挑战

大数据开启了一次重大的时代转型。就像望远镜让我们能够感受宇宙，显微镜让我们能够观测微生物一样，大数据正在改变我们的生活以及理解数据的方式，成为新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。     

大数据时代电力行业面临的机遇与挑战

在电力行业中,智能电网的快速发展让信息通信专业正以空前绝后的速度与电网生产和企业相融合,已经作为智能电网核心的信息通信系统现在支撑着全新一代的电网生产和企业管理发展。如果可以足够的采纳分析这些电网数据,就可以供应许多高附加值服务。这些加值服务可以有效的为电网的安全检测和控制提供帮助,达成更科学的需求管理。     

大数据时代的机遇与挑战

科学技术不断发展,大数据也已经进入了人们的视野之中.大数据技术是一把双刃剑,在为各行各业的发展带来给予的同时也带来了挑战.在这样的大数据背景之下,每个企业都需要不断转变自身的定位,积极吸收学习新的技术来丰富自身的竞争能力,在行业竞争中站稳脚跟.所谓大数据,指的是数据量庞大、数据处理速度快等特点,它为每个人的日常生活带来了许多便利,但不可否认,它还存在信息质量参差不齐等弊端,需要人们仔细甄别.     

大数据环境下的电子数据审计:机遇、挑战与方法

电子数据审计的研究与应用是近年来审计领域的热点问题。大数据时代的到来给电子数据审计带来了机遇与挑战。首先阐述了研究大数据环境下电子数据审计的重要性;然后分析了电子数据审计的内涵及原理;在此基础上,重点研究了大数据环境下电子数据审计面临的机遇与挑战,并结合大数据的特点以及目前已有的大数据分析技术与工具,探讨了大数据环境下开展电子数据审计的方法;最后给出了大数据环境下开展电子数据审计的相关建议。研究结果为今后大数据环境下开展电子数据审计提供了理论基础。     

大数据时代医学研究面临的机遇与挑战

利用大数据技术对医学数据资源进行分析、处理和挖掘,大数据时代的到来将对医学研究带来新的突破。本文主要讨论了医学研究大数据挖掘所面临的机遇与挑战,并指出了医学大数据发展存在的问题及对策。     

大数据时代下的学生信息管理:挑战与机遇

文章深入分析大数据技术在教育领域的广泛应用,尤其是在学生信息管理中的革新作用。大数据不仅极大地改善学生成绩分析、教学方法的优化和学生发展的预测模型,还为实现更加个性化的教育路径提供可能性。随着这些进步,数据隐私和安全性的严峻挑战也随之浮现。探讨这些挑战,并着眼于如何妥善解决这些问题,同时充分利用大数据带来的机遇,以进一步提升教育系统的效率和效果。通过全面考量这些机遇与挑战,为教育领域的决策者和实践者提供有价值的见解和策略,指导有效地整合大数据技术。     

大数据时代信息安全的机遇与挑战

现代化社会经济水平的不断提升,推动了我国大数据时代的进一步发展,而大数据时代发展下的信息安全十分重要。以计算机为主导的大数据处理技术逐渐改变了人们的数据处理方式,但信息安全中存在诸多不足之处,若信息被泄露,则会产生极大的损失,这时保障大数据时代的信息安全十分关键。本文探讨了大数据时代信息安全的机遇与挑战,并提出了实用性应对措施,为大数据时代信息安全保护水平提升提供参考依据。     

运营商发展大数据的机遇和挑战

互联网、通信行业爆发式增长,形成了新时代的大数据。大数据在大容量、多样性和高增速方面,全面考验着现代企业的数据处理和分析能力。大数据不仅是数据大,最重要的是对大数据进行分析,只有通过分析才能获取有价值的信息,并为企业带来更深入、更准确的市场机会。     

并行计算在网络化控制中的机遇与挑战

先进控制中存在着大量费时的计算，这限制了它们的应用．现代控制系统正在 向着网络化方向发展，为在控制系统中实施并行计算提供了必要的环境．控制系统的网络化 从根本上导致了控制应用中计算模式的变化．在网络化控制系统中运用并行计算技术可以 提高先进控制算法的计算速度,从而提高其控制品质和扩展其应用范围．本文探讨了在当今 流行的网络控制系统体系结构上实施并行计算以解决控制应用中的计算问题的可能性以及 待解决的问题．     

物联网数据聚合技术及其主要挑战

物联网数据聚合是解决物联网感知节点能量有限、计算能力有限、数据海量冗余、网络复杂异构、易于遭受攻击破坏等问题的必然选择。对ITU的物联网体系架构进行精简,构建与之适应的物联网数据聚合体系架构,以便为具体的物联网数据聚合应用系统设计提供指导。围绕该体系架构,分析物联网数据聚合技术面临的三个主要挑战:物联网数据聚合的不确定性问题,大数据聚合问题,数据聚合安全问题。并分别对各自的现有技术进行了总结和评述。     

美国公布《推动量子信息科学：国家挑战与机遇》

2016 年 7 月 22 日，美国联邦政府公布美国国家科学和技术委员会 (NSTC) 最新完成的报告《推进量子信息科学：国家挑战与机遇》。报告总结分析了量子信息科学 (QIS) 的应用前景，分析了美国在 QIS 领域发展所面临的挑战和机遇。NSTC 建议美国将量子信息科学作为联邦政府投资的优先事项，呼吁政产研通力合作，确保美国在该领域的领导地位，增强国家安全与经济竞争力。     

数据仓库与数据挖掘研究进展

随着数据库应用从以事务处理为中心逐渐向以分析处理为中心转化，以数据仓库、联机分析和数据挖掘为中心的基于数据库的分析技术成为近几年来数据库界研究的热点。经过近十年的研究与应用。已经产生了很多的研究成果，建立了较扎实的理论基础，目前正在向与应用领域紧密结合(如流数据)。对现有技术进一步改造方面发展。本文对近两年这几个方向上的研究成果进行了总结。     

中文美食开放链接资源库(LOD)建设实践

美食资源库是个性化菜谱查询、营养推荐、疾病食疗的底层基础。针对国内目前还没有一个完善的中文美食开放连接资源库,构建了国内首个中文美食开放链接资源库并提供SPARQL查询和普通查询服务,为上层智能应用的开发提供底层平台。针对结构化数据较少的情况,对传统的TF-IDF算法进行改进,引入VIPS算法,提出针对半结构化美食网站的通用美食爬虫,使美食数据的抽取更加智能化,准确率提高22.1%。     

中间件的由来、现状及我们的机遇

中间件是软件技术发展的一种潮流,被誉为发展最快的软件品种,本文要领了中间件技术的概念,分类和产生的原因,并对当今常用的中间件产品从性能上作了比较。     

数据挖掘及其技术实现

数据挖掘解决在信息技术发展中存在的拥有大量数据但缺乏有用信息的问题,完成从业务数据到决策信息的转换。本论述了数据挖掘的概念及其工作流程,针对不同的功能类型对数据挖掘的技术实现进行了分析,并且阐明了数据挖掘设计和实现中的若干关键问题。     

浅谈数据挖掘技术

如何快速有效地从海量的网络信息中,挖掘出潜在的、有价值的信息,使之有效地在管理和决策中发挥作用,是急需解决的问题。本文针对当前的热点问题——数据挖掘技术展开讨论和研究。     

压缩路径序与重写系统的结构测度

结构测度对于判别重写系统的合流性是极为重要的,本文着重研究结构测度的有效定义方法。本文引入了压缩路径序概念,只要给出符号集上了拟序关系和相对该拟序关系协调的压缩结构,即可方便地生成良拟序的压缩路径序,同时可以有效地检查这一路径压缩序是否为给定重写系统的结构测度,本文提出的方法有力地支持了在非终止条件下对重写系统合流性的判别。     

P2P信息检索的技术挑战及评价体系

研究对等计算(P2P)信息检索面临的技术挑战及评价体系.重点分析了这类新型信息检索系统亟待解决的技术难题,包括:体系结构、资源定位与查询路由策略、查询结果排序策略与合并机制,以及检索优化策略等;同时介绍了有效的解决方案或指明进一步研究的方向.提出了评价这些解决策略有效性的方法与指标体系.