无线传感器网络数据隐私保护技术

随着网络技术的飞速发展与无线传感器的普遍应用,保障数据传输的安全性与隐私性不受威胁,已成为人们日益关注的问题。据此,便从网络数据隐私保护的含义入手,并对无线传感器的数据隐私保护技术进行探究,以期为读者提供参考。     

移动Ad HoC网络的隐私保护技术研究

本文介绍了移动Ad Hoe网络的基本特点、应用领域,归纳了移动Ad Hoe网络中的隐私信息,分析了移动Ad Hoe网络中主要的隐私护技术,指出了移动Ad Hoe网络的隐私保护技术面临的挑战和发展趋势。     

社交网络的隐私保护

随着Facebook的上市,社交网络再次成为全球的焦点,网络中无时无刻不在产生用户数据,通过对海量的非结构化数据进行价值挖掘,社交网络引领其他互联网领域的应用率先进入大数据时代。本文描述了现阶段社交网络的特点及其对当今社会的影响,并对其存在的安全问题进行了分析,最后给出了相应的对策。     

从网络执法看网络隐私的保护问题

正确处理好号络安全与网络隐私保护之间的关系是十分重要的.网络执法部门即要合理地利用国家有限的刑事司法资源惩治危害网络安全的行为,同时又要充分注意保障网络用户的通信自由、商业秘密、隐私权利.对于网络执法人员来说,需要有较高的专业技术水平和适合于网络特点的法律法规,兼顾秩序与自由的双重责任.     

社会网络数据的隐私保护

保护公开的社会网络数据隐私越来越受到关注。本文简单回顾了现有的隐私保护社会网络数据技术,重点讨论社会网络数据的隐私问题。     

社会网络数据发布隐私保护技术综述

对社会网络隐私保护的研究现状与进展进行了阐述.首先介绍了社会网络隐私保护问题的研究背景,进而从社会网络中的隐私、攻击者背景知识、社会网络数据隐私保护技术、数据可用性与实验测评等方面对当前研究工作进行了细致的分类归纳和分析,指出了当前社会网络隐私保护的不足以及不同隐私保护技术间的对比和优缺点,并对未来需要深入研究的方向进行了展望.对社会网络数据隐私保护研究的主流方法和前沿进展进行了概括、比较和分析.     

浅析数据挖掘中的隐私保护

隐私保护是数据挖掘中一个重要的研究方向,如何在不违反隐私规定的情况下,利用数据挖掘工具发现有意义的知识是一个热点问题。本文介绍了数据挖掘中隐私保护的现状,着重介绍目前数据挖掘中的隐私保护问题以及隐私保护技术的研究情况。最后展望隐私保护未来的发展方向。     

浅析面向用户关系的网络隐私攻击与保护

随着网络信息技术的发展和社交网站的普及,网络用户隐私泄露问题变得日益严重。本文介绍了三种类型的网络隐私攻击手段,并重点讨论了面向用户关系的网络隐私攻击与保护。本文采用图的理想模型描述网络用户关系,分析了随机化社交网络图中边的保护技术。通过对图频谱属性的研究,整体评估了不同随机方法的保护效果。用现有实验验证了频谱保护技术相比于基本方法对保护用户关系的优越性。     

浅析DaaS技术在隐私保护中应用的缘由

DaaS是一种数据服务,它是云存储中发展的新型数据管理模式,但也存在安全隐私的问题,信息数据的隐私问题严重阻碍了数据的安全共享及应用分析。DaaS技术运用数据的机密性保护、查询隐私保护及查询结果验证、完整性验证过程中隐私保护三大关键技术,提出服务提供者再加密机制和访问控制增强机制,并结合访问控制策略,可以减少隐私的泄漏,增强数据的安全性。因此,DaaS技术在隐私保护中具有广泛的应用。     

医疗网格隐私保护技术研究

随着网格技术的发展及其在医疗方面应用的增多,医疗网格技术获得了广泛的关注.文中从网络数据发布、数据存储和数据计算三个方面分析了医疗网格隐私保护需求.分别针对不同方面的隐私保护需求总结了其主要的医疗网格隐私保护技术的基本原理及其特点.最后,文中针对医疗网格的特殊需求,结合隐私加强技术构建了医疗网格架构,并描述了其工作流程,对普通的医疗网格架构提出了几点改进意见,以便实现更好的隐私保护效果     

权重社交网络隐私保护中的差分隐私算法

针对社交网络的边权重隐私泄露问题,提出一种权重社交网络隐私保护算法。利用无向有权图表示社交网络,把边权重序列作为一个无归属直方图处理,将包含敏感信息的权重加入拉普拉斯噪声以满足差分隐私保护要求。为减少噪音量,对直方图中具有相同计数的桶合并成组,根据组间k-不可区分性来保证差分隐私保护要求,通过对原始的权重序列进行一致性推理保持网络最短路径不变。理论分析和实验结果表明,该算法能够满足差分隐私保护要求,且提高了信息发布的准确性和实用性。     

基于信息混淆的社会网络隐私保护机制

提出了一种基于信息混淆的社会网络隐私保护机制,其原理在于对整个社会网络里的隐私信息进行混淆,而非加密,使得需要保护的隐私信息以环形结构在社会网络里扩散开来。该机制以非集中化的方式工作,由用户之间的相互协作来保护用户的隐私信息。以"人人网"为平台,利用Firefox的扩展开发功能实现了该隐私保护的核心机制,证明了其可行性与可用性。该机制能够保证多方面的利益:要求隐私保护的主体用户、广告商、经过授权的用户及第三方应用。     

无线传感器网络的数据安全与隐私保护

从数据隐私保护的角度研究了无线传感器网络(WSN)的数据安全问题,探讨了传感器节点可能面临的数据安全与隐私威胁,分析了无线传感器网络数据隐私保护的相关技术.     

社会网络数据发布中的隐私保护研究进展

伴随Web2.0技术的发展和应用,许多社会网站被创建,使得关于个人的社会网络信息大量被收集和发布.为了保证个人隐私的安全.在进行社会网络数据发布的同时要进行隐私保护.社会网络数据发布的隐私保护是近年来新兴的研究课题,国外的学者已经提出了一些研究成果.但国内的研究尚处于起步阶段.文中对社会网络数据发布的隐私保护研究成果进行了总结.介绍了社会网络中存在的隐私信息类型和隐私攻击类型,重点阐述了隐私保护模型和技术,指出了社会网络数据发布中隐私保护存在的待解决的问题和面临的挑战.     

网络隐私埋名大法

进入超市,小姐彬彬有礼地相迎:“尊敬的××,欢迎第11次光临本店,上次您在我们这里购买了一件西服,本店又进了一批新款,需要我带路吗?”我想尽管小姐微笑服务,但你是否有一种隐私被窥探的感觉? 网络无秘密 凭什么要别人知道自己的葫芦里卖的什么药?在家中,我们可以放下厚厚的窗帘,但是在网上,我们早已把自己出卖。当我们进入网站,就开始被跟踪,机器忠实地记录着所浏览过的商     

无线传感器网络位置隐私保护技术

对传感器网络位置隐私保护技术的研究现状与进展进行了综述,首先介绍网络模型、攻击模型和性能评价模型.接着,按照路径伪装、陷阱诱导、网络匿名和通信控制这4种策略对现有的研究成果进行了分类,阐述了代表性协议的核心技术.对各协议性能和优缺点的分析比较表明:4种策略都会在一定程度上影响网络的通信和能耗性能:路径伪装策略主要针对逐跳回溯攻击,网络匿名策略主要针对ID分析攻击,陷阱诱导和通信控制策略可以抵御多种类型的攻击.最后,对未来研究方向进行了展望.     

社会网络的隐私保护研究综述*

某些网站将匿名处理后的社会网络数据公开发布,或者提供给科研机构、大学或者其他组织和个人使用,而这些数据往往侵犯了用户的隐私,但有关社会网络中个人信息安全和隐私保护的研究却处于起步阶段。综述了当前在线社会网络的研究成果,主要就社会网络及其隐私漏洞、信息泄露、再识别攻击、聚集攻击、推理攻击等进行了分析,并对今后的发展提出了预测,为社会网络的科研指出了可行的研究方向。     

大型社交网络的差分隐私保护算法

为解决大型社交网络隐私保护中的复杂度过高及可用性差的问题,提出一种基于随机投影及差分隐私的社交网络隐私保护算法。利用随机投影对社交网络图的邻接矩阵进行指定投影数量的降维,进一步在降维后的矩阵中加入少量高斯噪声生成待发布矩阵。该算法满足(ε,δ)-差分隐私定义且能保持用户间欧氏距离的可计算性不变。实验和对比分析结果表明,该算法较传统差分隐私能大幅提升数据可用性且计算复杂性较小,适用于大规模社交网络隐私保护。     

基于GAN的社交网络隐私保护方法

针对数据供应商发布社交网络数据时可能出现的泄露隐私问题,提出一种基于生成对抗网络的隐私保护方法(GPGAN)。采用GAN作为学习模型捕捉网络结构的随机游走,设计奖励函数指引创建包含重要信息的随机游走。提出基于游走样本的匿名图构造方法,通过添加差分隐私得到匿名概率邻接矩阵,重构社交网络图。实验结果表明,与其它图生成相比,该模型具有良好的图结构特征学习能力。通过度量评估实验验证了GPGAN可以在合理的隐私预算下保留所需的数据效用,优于当前主流的社交网络隐私保护方法。     

无线传感器网络数据隐私保护技术

研究和解决数据隐私保护问题对无线传感器网络的大规模应用具有重要意义,同时无线传感器网络的特征使得数据隐私保护技术面临严重挑战.目前无线传感器网络数据隐私保护技术已成为研究热点,主要针对数据聚集、数据查询和访问控制中数据隐私保护问题进行了研究.文中对无线传感器网络数据隐私保护现有研究成果进行了总结,从数据操作任务和隐私保护实现技术两个维度对现有研究成果进行了分类,介绍了网络模型、攻击模型和安全目标,阐述了代表性协议的关键实现技术,分析和比较了代表性协议的性能并总结了各协议的主要优缺点,最后指出了未来的研究方向.