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后置灯泡贯流泵三维紊流计算 总被引:2,自引:0,他引:2
通过计算流体力学(Computational fluid dynamics, CFD)方法研究某一后置灯泡贯流泵内部的三维流场,采用RNG k-ε紊流模型和SIMPLE算法对泵叶轮、导叶和进出水流道内的流场进行数值模拟.分析最优工况下装置纵断面的流速和压力分布以及叶轮出口、导叶出口和灯泡体尾部的流速分布情况.着重研究小流量工况、最优工况和大流量工况等不同工况下叶片压力面、吸力面的静压分布以及各断面翼型附近的相对流速分布.同时还计算贯流泵装置各种构件的水力损失,发现导叶体和灯泡体段在水力损失中所占的比重较大.将数模计算结果与模型试验的泵装置性能数据进行对比,结果表明数模计算结果跟试验数据在高效区附近吻合较好,在小流量和大流量工况下存在偏差.采用CFD方法对灯泡贯流泵装置内部流场进行数值模拟可以为泵装置进一步设计优化提供依据. 相似文献
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高速诱导轮三维空化内流场计算 总被引:3,自引:0,他引:3
采用三维CFD模拟技术对一个高速涡轮泵诱导轮中的空化流动进行了研究。计算准确预测出叶片和横截面上的静压和速度分布,并得到诱导轮的扬程性能;对不同流量下的蒸气相体积份额进行了比较;流线图表明回流涡造成进口低压区,会引起空化的产生;同时还显示并分析了诱导轮中空化区与内部流动的关系。 相似文献
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根据AP1000核主泵设计参数,利用泵一维设计理论,设计了核主泵的叶轮,导叶和球形泵壳。应用Pro-e软件进行了三维造型及装配;利用CFD软件Fluent进行了数值模拟运算。分析了压水室扩散管位置对核主泵性能的影响,得到了核主泵内的总压分布;静压分布;速度矢量分布和流线图。数值模拟结果清楚的反映了核主泵内部流场的特点。 相似文献
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《机械工程师》2017,(11)
为了解射流式自吸泵的性能和内部流场分布规律,通过CFD数值分析和试验相结合的方法对其水力性能和内流场进行了研究。结果显示,射流式自吸泵的扬程值随流量的增大而呈近似的线性降低,数值模型可以较为准确地预测自吸泵的试验性能曲线,在设计工况条件下,数值分析与试验结果的扬程相对误差约为5%。通过对不同工况下的泵进口路径A-B-C的静压路径分析可知,高速射流对于泵进口流场具有很大影响,在大流量工况下,射流式自吸泵的喷嘴高速射流使得喉管进口的流体静压急剧降低,静压最低点和低压区均位于喉管的进口区域,并且其静压的下降幅度随着流量的增大而增大,上述研究结果为射流式自吸泵的进一步设计优化提供了参考。 相似文献
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旋管式离心泵与传统叶片式离心泵在结构上存在较大差异,为研究旋管式离心泵的内流场特性,文中采用数值模拟的方法,构建了旋管式离心泵的流道模型并划分非结构网格,利用Fluent软件对旋管体内流场进行三维流场的数值模拟,并分析了0.6Q,1.0Q,1.4Q三种不同流量工况下的旋管体内流场的流速和压力场分布规律,流量在2.5~7.5 m3/h范围内不同支管数与入口压力、出口压力、进出口压差等之间的规律,结果表明:在0.6Q,1.0Q,1.4Q三种流量工况下旋管泵的压力场受流量改变影响较小,但在小流量工况下其速度场受到较大影响,其整体速度场最小;流量在2.5~7.5 m3/h范围内旋管泵的进出口压力的峰值无相关性,三支管的旋管泵压力场和进出口压力都不稳定,四支管和五支管的旋管泵压力场的进出口压力曲线变化呈一致性,但进出口压差三支管和五支管的旋管泵随流量变化影响变化幅度大,而四支管的旋管泵整体随流量增大而减小,在流量达到5.5 m3/h以后进出压差达到稳定. 相似文献
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面对新一代低能耗、高洁净注塑机面世给叶片泵配套带来冲击,该文介绍了轴向变量柱塞泵在低能耗塑机、内啮合齿轮泵在低噪声塑机的应用和无液压泵的全电动塑机,以及叶片泵在全液压塑机的应用现状。对高压叶片泵技术的未来与在注塑机市场的配套趋势作了预测。 相似文献
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基于泵控泵(PCP)技术的一控三泵控泵注水泵站系统,综合应用摘段调节、变速调节和泵的串联改变注水系统的特性曲线,使大功率多级高压离心泵始终在高效区工作,实现注水泵输出压力和流量可调,能达到节能降耗的目的并实现多种工况组合备用。实际应用表明,该系统降低了泵管压差和注水电耗,提高了注水效率,有效地解决了油田注水电耗大的问题。 相似文献
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针对液压系统中液压泵的能量损耗,对液压泵回路的节能措施进行了探讨和分析,提出了针对液压泵系统的一些节能措施及其未来发展趋势. 相似文献
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液压泵效率特性建模的神经网络方法 总被引:4,自引:0,他引:4
通过对液压泵效率特性的分析,研究液压泵效率特性的神经网络建模方法。以排量为39.57 cm3/r的柱塞液压泵作为建模对象,以少量的试验数据作为神经网络的训练样本,采用3层BP神经网络加贝叶斯正则化方法对网络进行训练,建立液压泵的流量和转矩模型,并以此为基础计算液压泵的总效率。选取不同转速和压差下的试验数据,对流量和转矩神经网络模型的泛化能力进行检验,结果表明,液压泵的总效率误差在0.2%以内。 相似文献